LLM-решение QVAC Fabric в ближайшие месяцы будет постоянно дорабатываться — цель состоит в том, чтобы большие модели могли запускаться для локального инференса на любых GPU, любой операционной системе и любом конечном устройстве, действительно масштабируя внедрение.

В их последних исследованиях был достигнут прорыв: впервые удалось успешно дообучить модель на GPU мобильного устройства. Что это значит? Раньше для обучения AI-моделей требовались облачные вычислительные мощности, теперь же в этот процесс могут вовлекаться смартфоны, планшеты и другие устройства. Для децентрализованных AI-сетей это может стать переломным моментом — вычислительные мощности больше не будут монополией дата-центров, каждое устройство сможет стать узлом сети.

Воображаемое пространство для edge computing и on-chain AI снова значительно расширилось.