!
Если есть один важный урок из крипторынка, так это то, что когда есть сокращенный путь, люди не будут колебаться идти по нему. Когда NFT – цифровые коллекционные предметы – впервые появились, рынок стал свидетелем бурного бума и быстро стал насыщенным. В результате покупка NFT как спекулятивного актива, основанная на возможности перепродажи, превратилась в массовую распродажу, когда их стоимость больше не могла поддерживаться на ожидаемом уровне.
Аналогично мемкоинам, несмотря на случаи «снятия ковра» и «качания и сброса», сильное влечение к быстрому заработку продолжает доказывать опасное сочетание низкого барьера для входа и высокого потенциала для раздувания.
А как насчет рынка альткоинов, кроме мемкоинов и NFT? Есть ли какие-либо уроки, которые можно извлечь, или даже какие-то опасные угрозы, когда ИИ становится все более неотъемлемой частью жизни? Прежде чем углубляться в анализ, давайте попробуем оглянуться на то, что произошло с NFT как на предостерегающий пример, о котором стоит поразмыслить.
Перенасыщение и усталость спекулянтов
Непосредственно перед тем, как Terra (LUNA) обрушилась в мае 2022 года, объем продаж NFT по всему миру достиг почти 24 миллиардов долларов. Оптимизм был так высок, что JP Morgan прогнозировала годовой доход Metaverse в 1 триллион долларов в течение следующего десятилетия. В настоящее время этот прогноз кажется совершенно неуместным.
Продажа NFT | Источник: CryptoSlamНесмотря на ряд громких банкротств, таких как Celsius, BlockFi и FTX, которые способствовали краху рынка NFT, на самом деле все это было предсказуемо. Инструменты для создания изображений с поддержкой ИИ, такие как Stable Diffusion и DALL-E, значительно снизили барьер для входа, открыв возможности для производных коллекций NFT, не требующих больших усилий по творчеству.
Сатурация, вызванная ИИ, подорвала ценность дефицита в коллекционных предметах, и в конечном итоге рынок начал смещаться от спекулятивных проектов NFT PFP (, представляющих изображения ), к NFT с реальной полезностью и токенизированным активам в реальном мире ( RWA ).
В целом, широкая доступность ИИ подчеркнула и усугубила основную слабость рынка NFT: предложение превышает спрос. Это легко заметить, особенно когда мания Ghibli охватывает социальные сети, благодаря помощи ChatGPT и Grok.
Снижение прибыли от NFT привело к усталости спекулянтов. Memecoin довольно точно отразил эту динамику, получив поддержку от дополнительных уровней технологии ИИ.
– AI-боты, такие как Truth Terminal, заполняют социальные сети мемами и историями, созданными ИИ, для продвижения токена.
– Снайперские боты, такие как Banana Gun, совершают сделки за считанные миллисекунды, продолжая злоупотреблять рынком мемкойнов, отправляя ложные сигналы спроса.
Конечным результатом усиления ИИ является создание рынка, подверженного пузырям. Следовательно, постоянные крахи истощают розничных продавцов и ограничивают участие — особенно когда участники привлекаются хайпом, а не руководствуются разумным управлением рисками. Но возникает вопрос: может ли такое криптовалютное истощение распространиться на рынок альткойнов за пределами NFT и мемкоинов на более глубоком уровне?
Искусственный интеллект в блокчейн-коде: новая граница развития
На протяжении многих лет измерение базовой ценности проекта блокчейн по активности разработчиков было весьма распространено. Деятельность разработчиков служит сигналом для потенциальных держателей токенов. В конце концов, если у проекта мало основных разработчиков, риск проекта будет значительно выше, если они уйдут.
В то же время будет приложено меньше усилий для поиска ошибок, новых функций, реализации дорожной карты и оптимизации. Вот почему существует множество специализированных веб-сайтов, которые публикуют эти данные, отслеживая обязательства разработчиков в разные промежутки времени.
Ethereum по-прежнему доминирует в активности разработчиков среди 10 лучших проектов блокчейна | Источник: ArtemisВ заключение, активность разработчиков является важным показателем, отражающим состояние блокчейна. Когда разработчики ищут новые стимулы, это может раскрыть долгосрочный потенциал блокчейна, с возможностью принятия реальности как определяющим фактором устойчивой стоимости.
Тем не менее, с быстрым развитием ИИ мы наблюдаем глубокие изменения и значительный потенциал. За последний год модели ИИ продемонстрировали выдающиеся преимущества, не только в создании изображений, но и в программировании. В частности, Claude 3.7 от Anthropic был тепло встречен как мощный инструмент поддержки в написании кода, который даже может заменить инженеров-программистов начального уровня.
Это открывает совершенно новый контекст: немногие высококвалифицированные разработчики хотят использовать подчиненных ИИ для:
– Создание смарт-контрактов, от ERC-20 до BEP-20.
– Создание токенизированной экономики, whitepaper (сайт белой книги) и даже дорожная карта.
– Копирование существующих открытых проектов, внесение нескольких корректив.
И, как и в случае с NFT и мемкоинами, чем ниже барьеры для входа, тем выше потенциал избыточного предложения. ИИ продолжает снижать эти барьеры для входа, управляя всем процессом проекта блокчейна, от кода смарт-контрактов до продвижения в социальных сетях.
Даже ИИ может проводить аудит смарт-контрактов, но это создает ложное чувство уверенности. Учитывая данные о деятельности разработчика, инструменты ИИ могут легко искажать эти цифры, автоматически создавая коммиты, запросы на изменения или даже создавая поддельные аккаунты GitHub, регулярно обновляющие небольшие и частые изменения. Это делает оценку реальной ценности и состояния новых токенов все более сложной и подверженной недоразумениям.
Позитивные стороны создания токенов с поддержкой ИИ
Даже на ранних этапах модели ИИ начинают становиться полезными, когда речь идет о коде. Это открывает двери для создания токенов с минимальными усилиями, снова повторяя цикл, подобный NFT, когда рынок наполняется токенами с низкой полезностью.
Это определенно приведет к большему истощению и разочарованию в криптовалютном пространстве, поскольку будет сложнее фильтровать шум от ИИ. Точно так же будут и преимущества:
– Биткойн будет еще больше укрепляться как уникальная криптовалюта, основанная на реальных активах (энергии, аппаратного обеспечения ) через алгоритм Proof-of-Work. Таким образом, Биткойн будет играть роль якоря для более широкого рынка альткойнов.
– Проекты, создающие код с помощью ИИ, приведут к большему количеству форков и зомби-цепочек, но быстрое сокращение этой активности будет способствовать развитию цепочек, предшествующих ИИ.
– Проекты с практическим применением будут продолжать привлекать внимание.
В конце концов, ИИ не может подделать устойчивое принятие. Вместо этого ИИ будет выполнять роль механизма фильтрации для устранения слабых проектов.
К сожалению, деятельность мемкойнов за последние несколько лет ясно показала, что люди ищут ранние возможности в надежде получить желаемую прибыль в 10 раз. Это не мышление инвестора, а мышление быстрой наживы. Следовательно, эта мотивация будет поддерживать использование ИИ для создания криптовалютных проектов без какой-либо другой цели, кроме как извлечения богатства.
Однако, в противоположном направлении, блокчейн-проекты также будут предоставлять решения. Ярким примером является проект OriginTrail (TRAC), который использует децентрализованный граф знаний (DKG) для обеспечения возможности проверки информации, используемой ИИ.
“Даже злоупотребление социальными сетями для манипуляции политикой, похоже, не сравнится с отсутствием доверия к тем решениям, которые мы «изготавливаем» для формирования нашего восприятия. Системы, на которые мы полагаемся для обработки больших объемов знаний и предоставления информации для принятия решений или даже для выполнения автономных действий, должны соответствовать самым высоким требованиям к прозрачности и возможности проверки”, согласно Whitepaper «Интернет может подтвердить для искусственного интеллекта: Конвергенция криптовалюты, Интернета и ИИ» от Trace Labs.
В долгосрочной перспективе будет мудро предположить, что доверие к рынку альткоинов продолжит подрывать. В конечном итоге возможность массового производства смарт-контрактов без аудита может привести не только к случаям срывов, но и к серьезным взломам, наносящим большой ущерб. Хотя усилия по созданию репутации на блокчейне от Karma3Labs могут оказать некоторое положительное влияние, остается неясным, смогут ли такие инновационные решения преодолеть допустимые ограничения.
Отказ от ответственности:Статья предназначена только для информационных целей и не является инвестиционной рекомендацией. Инвесторы должны тщательно изучить информацию перед принятием решения. Мы не несем ответственности за ваши инвестиционные решения
Биткойн вряд ли сможет упасть до $65,000, когда центральный банк собирается влить ликвидность в рынок.
Canary Capital подала заявку на листинг ETF PENGU и NFT Pudgy Penguins
Оценка слабого состояния рынка альткойнов
Минь Ан
@media только экран и (min-width: 0px) и (min-height: 0px) {
div[id^="wrapper-sevio-d89f58f5-7b63-40be-98c0-6b1fd62584fb"] {
ширина:320px;
высота: 100px;
}
}
@media только экран и (min-width: 728px) и (min-height: 0px) {
div[id^="wrapper-sevio-d89f58f5-7b63-40be-98c0-6b1fd62584fb"] {
ширина: 728px;
высота: 90px;
}
}
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Рынок альткоинов будет сталкиваться с еще большими проблемами?
! Если есть один важный урок из крипторынка, так это то, что когда есть сокращенный путь, люди не будут колебаться идти по нему. Когда NFT – цифровые коллекционные предметы – впервые появились, рынок стал свидетелем бурного бума и быстро стал насыщенным. В результате покупка NFT как спекулятивного актива, основанная на возможности перепродажи, превратилась в массовую распродажу, когда их стоимость больше не могла поддерживаться на ожидаемом уровне.
Аналогично мемкоинам, несмотря на случаи «снятия ковра» и «качания и сброса», сильное влечение к быстрому заработку продолжает доказывать опасное сочетание низкого барьера для входа и высокого потенциала для раздувания.
А как насчет рынка альткоинов, кроме мемкоинов и NFT? Есть ли какие-либо уроки, которые можно извлечь, или даже какие-то опасные угрозы, когда ИИ становится все более неотъемлемой частью жизни? Прежде чем углубляться в анализ, давайте попробуем оглянуться на то, что произошло с NFT как на предостерегающий пример, о котором стоит поразмыслить.
Перенасыщение и усталость спекулянтов
Непосредственно перед тем, как Terra (LUNA) обрушилась в мае 2022 года, объем продаж NFT по всему миру достиг почти 24 миллиардов долларов. Оптимизм был так высок, что JP Morgan прогнозировала годовой доход Metaverse в 1 триллион долларов в течение следующего десятилетия. В настоящее время этот прогноз кажется совершенно неуместным.
Сатурация, вызванная ИИ, подорвала ценность дефицита в коллекционных предметах, и в конечном итоге рынок начал смещаться от спекулятивных проектов NFT PFP (, представляющих изображения ), к NFT с реальной полезностью и токенизированным активам в реальном мире ( RWA ).
В целом, широкая доступность ИИ подчеркнула и усугубила основную слабость рынка NFT: предложение превышает спрос. Это легко заметить, особенно когда мания Ghibli охватывает социальные сети, благодаря помощи ChatGPT и Grok.
Снижение прибыли от NFT привело к усталости спекулянтов. Memecoin довольно точно отразил эту динамику, получив поддержку от дополнительных уровней технологии ИИ.
– AI-боты, такие как Truth Terminal, заполняют социальные сети мемами и историями, созданными ИИ, для продвижения токена.
– Снайперские боты, такие как Banana Gun, совершают сделки за считанные миллисекунды, продолжая злоупотреблять рынком мемкойнов, отправляя ложные сигналы спроса.
Конечным результатом усиления ИИ является создание рынка, подверженного пузырям. Следовательно, постоянные крахи истощают розничных продавцов и ограничивают участие — особенно когда участники привлекаются хайпом, а не руководствуются разумным управлением рисками. Но возникает вопрос: может ли такое криптовалютное истощение распространиться на рынок альткойнов за пределами NFT и мемкоинов на более глубоком уровне?
Искусственный интеллект в блокчейн-коде: новая граница развития
На протяжении многих лет измерение базовой ценности проекта блокчейн по активности разработчиков было весьма распространено. Деятельность разработчиков служит сигналом для потенциальных держателей токенов. В конце концов, если у проекта мало основных разработчиков, риск проекта будет значительно выше, если они уйдут.
В то же время будет приложено меньше усилий для поиска ошибок, новых функций, реализации дорожной карты и оптимизации. Вот почему существует множество специализированных веб-сайтов, которые публикуют эти данные, отслеживая обязательства разработчиков в разные промежутки времени.
Тем не менее, с быстрым развитием ИИ мы наблюдаем глубокие изменения и значительный потенциал. За последний год модели ИИ продемонстрировали выдающиеся преимущества, не только в создании изображений, но и в программировании. В частности, Claude 3.7 от Anthropic был тепло встречен как мощный инструмент поддержки в написании кода, который даже может заменить инженеров-программистов начального уровня.
Это открывает совершенно новый контекст: немногие высококвалифицированные разработчики хотят использовать подчиненных ИИ для:
– Создание смарт-контрактов, от ERC-20 до BEP-20.
– Создание токенизированной экономики, whitepaper (сайт белой книги) и даже дорожная карта.
– Копирование существующих открытых проектов, внесение нескольких корректив.
И, как и в случае с NFT и мемкоинами, чем ниже барьеры для входа, тем выше потенциал избыточного предложения. ИИ продолжает снижать эти барьеры для входа, управляя всем процессом проекта блокчейна, от кода смарт-контрактов до продвижения в социальных сетях.
Даже ИИ может проводить аудит смарт-контрактов, но это создает ложное чувство уверенности. Учитывая данные о деятельности разработчика, инструменты ИИ могут легко искажать эти цифры, автоматически создавая коммиты, запросы на изменения или даже создавая поддельные аккаунты GitHub, регулярно обновляющие небольшие и частые изменения. Это делает оценку реальной ценности и состояния новых токенов все более сложной и подверженной недоразумениям.
Позитивные стороны создания токенов с поддержкой ИИ
Даже на ранних этапах модели ИИ начинают становиться полезными, когда речь идет о коде. Это открывает двери для создания токенов с минимальными усилиями, снова повторяя цикл, подобный NFT, когда рынок наполняется токенами с низкой полезностью.
Это определенно приведет к большему истощению и разочарованию в криптовалютном пространстве, поскольку будет сложнее фильтровать шум от ИИ. Точно так же будут и преимущества:
– Биткойн будет еще больше укрепляться как уникальная криптовалюта, основанная на реальных активах (энергии, аппаратного обеспечения ) через алгоритм Proof-of-Work. Таким образом, Биткойн будет играть роль якоря для более широкого рынка альткойнов.
– Проекты, создающие код с помощью ИИ, приведут к большему количеству форков и зомби-цепочек, но быстрое сокращение этой активности будет способствовать развитию цепочек, предшествующих ИИ.
– Проекты с практическим применением будут продолжать привлекать внимание.
В конце концов, ИИ не может подделать устойчивое принятие. Вместо этого ИИ будет выполнять роль механизма фильтрации для устранения слабых проектов.
К сожалению, деятельность мемкойнов за последние несколько лет ясно показала, что люди ищут ранние возможности в надежде получить желаемую прибыль в 10 раз. Это не мышление инвестора, а мышление быстрой наживы. Следовательно, эта мотивация будет поддерживать использование ИИ для создания криптовалютных проектов без какой-либо другой цели, кроме как извлечения богатства.
Однако, в противоположном направлении, блокчейн-проекты также будут предоставлять решения. Ярким примером является проект OriginTrail (TRAC), который использует децентрализованный граф знаний (DKG) для обеспечения возможности проверки информации, используемой ИИ.
“Даже злоупотребление социальными сетями для манипуляции политикой, похоже, не сравнится с отсутствием доверия к тем решениям, которые мы «изготавливаем» для формирования нашего восприятия. Системы, на которые мы полагаемся для обработки больших объемов знаний и предоставления информации для принятия решений или даже для выполнения автономных действий, должны соответствовать самым высоким требованиям к прозрачности и возможности проверки”, согласно Whitepaper «Интернет может подтвердить для искусственного интеллекта: Конвергенция криптовалюты, Интернета и ИИ» от Trace Labs.
В долгосрочной перспективе будет мудро предположить, что доверие к рынку альткоинов продолжит подрывать. В конечном итоге возможность массового производства смарт-контрактов без аудита может привести не только к случаям срывов, но и к серьезным взломам, наносящим большой ущерб. Хотя усилия по созданию репутации на блокчейне от Karma3Labs могут оказать некоторое положительное влияние, остается неясным, смогут ли такие инновационные решения преодолеть допустимые ограничения.
Отказ от ответственности: Статья предназначена только для информационных целей и не является инвестиционной рекомендацией. Инвесторы должны тщательно изучить информацию перед принятием решения. Мы не несем ответственности за ваши инвестиционные решения
Минь Ан
@media только экран и (min-width: 0px) и (min-height: 0px) { div[id^="wrapper-sevio-d89f58f5-7b63-40be-98c0-6b1fd62584fb"] { ширина:320px; высота: 100px; } } @media только экран и (min-width: 728px) и (min-height: 0px) { div[id^="wrapper-sevio-d89f58f5-7b63-40be-98c0-6b1fd62584fb"] { ширина: 728px; высота: 90px; } }