Мета снова наказывает ИИ: Цукерберг пишет код с помощью Claude, сотрудники устраивают битву за расход токенов, чтобы выполнить KPI

Meta снова делает ставку на ИИ: Цукерберг сам пишет код с помощью Claude Code. Для достижения KPI внутри компании развернулся настоящий хаос с потреблением токенов, который впустую расходует ресурсы. Извлекая уроки из убытков Metaverse в размере 80 млрд долларов, Meta активно покупает стартапы в надежде превратить технологии в реальную ценность.

Meta снова делает ставку на ИИ: Цукерберг пишет код с помощью Claude Code

Технологический гигант Meta, владеющий такими соцсетями, как Facebook, Instagram и Threads, в последнее время направляет ресурсы компании целиком в сферу генеративного ИИ.

Генеральный директор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) уже начал лично использовать инструменты для написания кода с помощью ИИ — Claude Code, создавая код, тем самым нарушив рекорд многолетнего отсутствия его участия в непосредственной разработке.

Также, как сообщают зарубежные СМИ, внутри Meta в последнее время началось своего рода соревнование, связанное с потреблением токенов: многие инженеры, активно расходуя токены, повышают персональные показатели эффективности (KPI).

ИИ для написания кода сейчас в моде: основатель возвращается на передовую разработки

В марте 2026 года Цукерберг отправил в единый репозиторий Meta три раза различия в коде. Это его первая реальная вкладка в код спустя 20 лет.

Цукерберг использует терминальный помощник для написания кода Claude Code CLI, разработанный Anthropic; при этом одно из его коммитов получило одобрение более чем 200 инженеров.

Его действия отражают, что инструменты для написания кода с ИИ привлекают корпоративных основателей к повторному вовлечению в системную разработку. Генеральный директор Y Combinator Гарри Тан (Garry Tan) тоже вернулся к написанию кода после 15 лет перерыва и с открытым доступом опубликовал систему, объединяющую Claude Code.

Согласно внутренним документам Meta, которые просочились в марте 2026 года, компания поставила активные цели и планирует к середине 2026 года, чтобы 65% инженеров использовали ИИ для написания более 75% их кода.

Источник изображения: flickr, фотография основателя Meta — Найалла Кеннеди (Niall Kennedy); выступление Цукерберга на конференции разработчиков Facebook F8 в сентябре 2011 года

Внутри Meta устроили крупный конкурс по потреблению токенов — KPI превращаются в представление

Чтобы продвигать приложения генеративного ИИ, внутри Meta возникло явление, при котором потребление токенов привязывают к производительности. Токен — это минимальная единица, с помощью которой большие языковые модели обрабатывают текст; по-русски это часто называют «токеном».

Как сообщает The Information, внутри Meta появился рейтинг под названием Claudeonomics, который отслеживает объем потребления ИИ-токенов более чем 85 000 сотрудников. Данные показывают, что за всего 30 дней сотрудники израсходовали до 60 триллионов токенов — и пользователь, занявший первое место, в среднем потреблял 281 млрд токенов.

В рейтинге учреждены такие титулы, как Token Legend, чтобы побуждать сотрудников интегрировать ИИ-инструменты в повседневную работу.

В отчете Forbes говорится, что технический директор Meta Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) упоминал: один из топовых инженеров потребляет количество токенов, эквивалентное его годовой зарплате; также генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) говорил, что он бы переживал, если инженер с годовой зарплатой 500 000 долларов не смог бы потребить токены на сумму 250 000 долларов.

Однако такая система KPI для «внутреннего соревнования» по потреблению токенов имеет и минусы. Некоторые сотрудники Meta, чтобы поднять цифры результативности, оставляют ИИ-агентов в режиме простоя, который работает часами, что приводит к пустой трате вычислительных ресурсов.

Кроме того, прямое рассмотрение объема потребленных токенов сотрудниками как показателя производительности превращает само потребление в представление, из-за чего проверка эффективности сталкивается с вызовом: ей не хватает поддержки со стороны реальных бизнес-результатов.

Извлекая уроки неудачи Metaverse: следующая ступень вызовов Meta на рынке ИИ

Прежде чем активно вкладываться в ИИ, Meta сделала ставку на сферу Metaverse — и потерпела неудачу. Раньше компания вложила около 80 млрд долларов в создание виртуального мира Horizon Worlds и устройств VR/MR; даже название компании поменяли на «Meta», но в итоге так и не удалось достичь масштабов пользователей, ожидаемых рынком.

Президент Solana Foundation Лили Лю (Lily Liu) в разделе комментариев на соцплатформе, обсуждая развитие блокчейн-игр и Metaverse, также высказала пессимистичную позицию относительно виртуальных экономических моделей прошлого, которые не имели достаточной опоры в реальном содержании.

Источник изображения: Meta; платформа Metaverse Horizon Worlds. На самом раннем варианте, показанном на изображении — виртуальный образ Цукерберга

Теперь Meta переносит фокус на ИИ и активно выстраивает присутствие на рынке. Помимо запуска собственной крупной языковой модели LLaMA, компания также постепенно продвигает план ИИ-модели под названием «Avocado».

Недавно в репортаже Axios также сообщалось, что Meta приобрела Moltbook — компанию, которую называют «агентским сообществом как Reddit для ИИ». Основатели Moltbook Мэтт Шлихт (Matt Schlicht) и Бен Парр (Ben Parr) войдут в команду Meta.

• **Похожие новости:**Раковое комьюнити выкупили! Говорят, Meta приобрела Moltbook — основателям удалось перейти из медиа-индустрии в ИИ

Внешние наблюдатели продолжают следить за тем, сможет ли Meta избежать повторения сценария излишних инвестиций в Metaverse при отсутствии реальных применений, и сможет ли преобразовать текущую внутреннюю «токеноманию» и сделки по приобретению стартапов вроде Moltbook в конкретные продукты с коммерческой ценностью. В итоге это поможет компании занять устойчивые позиции в условиях жесткой конкуренции на рынке генеративного ИИ.