Alpha Mining》Allora: Será a próxima TAO Bittensor ( Descentralização rede de IA que pode evoluir por si só?

Com a expansão contínua do mercado de Inteligência Artificial Descentralizada (DeAI), a Allora atrai a atenção do mercado como uma "rede de IA autodesenvolvente", talvez uma oportunidade que os investidores que perderam o Bittensor (TAO) não podem perder. Para mais análises de projetos, consulte a série de descoberta Alpha do Dynamic Zone. (Contexto anterior: A mineração Alpha》O que é o projeto Bankr DeFAI por trás do Grok da Masque e da emissão de moedas? Quais tokens de IA tiveram um aumento simultâneo? ) (Contexto adicional: A mineração Alpha》O investimento de Zhao Changpeng YZi Labs no ecossistema TAO "Tensorplex" da Bittensor sub-rede levou ao aumento de 2 vezes do token, vale a pena esperar?) A rede principal de Inteligência Artificial Descentralizada Bittensor lançou o token nativo TAO em meio ao boom da Inteligência Artificial (IA) em 2023, subindo de 49 dólares em outubro para 757,6 dólares em março de 2024, um aumento de 15,46 vezes em apenas seis meses, ultrapassando a capitalização de mercado de bilhões de dólares e estabelecendo-se como um dos principais jogadores no mercado de criptografia AI + Blockchain. Agora, com a crescente demanda por DeAI, surge outro concorrente em potencial, a Allora - talvez esta seja sua segunda chance se você perdeu a TAO naquela época. Allora: uma rede de IA autodesenvolvente A Allora Network é uma rede de IA de bloco 1 construída na pilha Cosmos, destinada a resolver o problema atual de "ilhas de inteligência artificial": modelos tradicionais de aprendizado de máquina atuam de forma isolada e não podem aprender uns com os outros. A Allora, por outro lado, permite que vários modelos de IA cooperem na rede, prevendo o desempenho um do outro na situação atual e ajustando as saídas para gerar resultados mais precisos. Além disso, a Allora combina técnicas de aprendizado por reforço e minimização de arrependimento para garantir a constante evolução e melhoria dos modelos. Aprendizado por reforço: permite que o modelo aprenda por tentativa e erro durante a interação com o ambiente, ajustando estratégias para maximizar os retornos a longo prazo. Minimização do arrependimento: o algoritmo aprende em ambientes incertos, otimizando decisões para reduzir as perdas decorrentes da escolha de estratégias subótimas. Esta estrutura de "raciocínio coletivo + previsão mútua" resulta em uma taxa de erro da rede Allora (linha sólida preta no gráfico abaixo) menor do que a de um único modelo tradicional (linha pontilhada preta no gráfico abaixo), criando um sistema de inteligência coletiva que ultrapassa os indivíduos. Cenários aplicáveis A Allora visa ser uma "camada inteligente" universal, democratizando capacidades avançadas de IA em diversos setores, como previsão de mercado financeiro, análise de saúde, ciências ambientais, tomada de decisões empresariais, etc., ao mesmo tempo em que garante a privacidade e segurança dos dados. A equipe da Allora destaca que a arquitetura aberta da rede permite a participação de qualquer pessoa com dados ou modelos valiosos, suportando uma ampla gama de casos de uso. A aplicação mais inicial é no campo financeiro de Blockchain: a Allora já colaborou com equipes que desenvolvem agentes de Finanças Descentralizadas impulsionados por IA, mercados de previsão descentralizados, empréstimos inteligentes e negociação de futuros perpétuos. Através das previsões de preços de alta precisão e recomendações estratégicas fornecidas pela Allora, as aplicações de Finanças Descentralizadas podem alcançar um nível mais avançado de negociação automatizada e gestão de risco. Por exemplo: A Allora colaborou com o agente de Finanças Descentralizadas baseado em cadeias @Symp_AI da KiraKuru para fornecer previsões de preços de BTC e ETH, melhorando seu desempenho na negociação perpétua entre cadeias. O fundo de cobertura movido a IA @KiraKuruAI integrará as previsões de preços da Allora, otimizando ainda mais as estratégias de negociação neutra em delta e aprimorando a capacidade de gestão de risco. Flutuações de mercado demandam precisão @KiraKuruAI, o gestor de fundo de cobertura impulsionado por IA, integrará as previsões de preço da Allora, aprimorando as estratégias de negociação neutra em delta e melhorando a gestão de risco. Agentes de IA mais inteligentes, melhor desempenho. pic.twitter.com/ORCEp84jI0 — Allora (@AlloraNetwork) 12 de março de 2025 Além de financeiro, a Allora também tem potencial em áreas como saúde (como previsão de riscos de doenças), jogos (como aprimoramento do comportamento inteligente de NPCs), programação de novas energias e social descentralizada. Em resumo, qualquer tarefa de IA que exija a cooperação de vários modelos para melhorar o desempenho e que deseje evitar a concentração de dados de treinamento em uma única instituição é adequada para operar na rede Allora. Principais papéis e responsabilidades Assim como o Bittensor, a Allora divide a colaboração de modelos em diferentes "temas" de sub-rede, cada um focado em tarefas específicas como previsão de preços de ativos, análise de tendências sociais, geração de linguagem natural, entre outros. O ecossistema Allora é mantido e operado em conjunto por vários papéis, formando um mercado de IA descentralizado completo: Provedores de IA (trabalhadores, Workers): contribuem com poder computacional e modelos de aprendizado de máquina em uma "tema" de sub-rede específica, geram resultados de raciocínio com base em solicitações de tarefas e preveem a qualidade do raciocínio de outros trabalhadores para ajudar a integrar os resultados de raciocínio da rede. As recompensas dos trabalhadores são distribuídas proporcionalmente com base na qualidade de seu raciocínio. Validadores: Os papéis de validação na Allora incluem avaliadores de reputação (Reputers) e validadores de blockchain (Validators). Os avaliadores de reputação são responsáveis por avaliar a qualidade dos resultados de raciocínio fornecidos pelos trabalhadores, garantindo a segurança econômica da rede. Eles pontuam o raciocínio dos trabalhadores em comparação com os resultados reais e quantificam suas contribuições para o raciocínio geral da rede. Os avaliadores de reputação precisam fazer um stake de tokens ALLO como garantia e são recompensados com base na precisão da avaliação e no valor do stake. Os validadores mantêm a operação da rede Allora ao atuarem como validadores na rede Cosmos. As recompensas dos validadores são distribuídas proporcionalmente com base no valor do stake. A Allora já introduziu os primeiros validadores na Testnet. Demandantes de IA (usuários, consumidores): referem-se a desenvolvedores, empresas ou aplicativos que necessitam de serviços de IA. Eles usam tokens ALLO para pagar pelo raciocínio. Economia de tokens O token nativo da Allora, ALLO, desempenhará um papel central como meio de troca de valor e mecanismo de incentivo na Mainnet. De acordo com o design oficial, o token ALLO possui as seguintes funcionalidades e modelo econômico: Pagamento e taxas: os consumidores de serviços de IA usam ALLO para pagar pelo resultado do raciocínio. A rede introduziu o modelo "Pague o que quiser" (PWYW), permitindo que os usuários determinem quanto desejam pagar em ALLO pelo resultado do raciocínio de um determinado tema. Esse preço flexível incentiva a descoberta de equilíbrio de preços no mercado, impulsionando...

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