Vamos continuar a explorar a integração da inteligência artificial (IA) com a tecnologia de blockchain, com foco especial na pesquisa sobre o papel da IA generativa e da tokenização. Como uma das áreas mais inovadoras e controversas na IA e na tecnologia de blockchain, precisamos fazer referência a artigos anteriores sobre tokenização RWA, processamento de linguagem natural (NLP) na IA, e o papel da IA na mitigação de riscos e interoperabilidade entre blockchains, para entender plenamente o impacto mais amplo dessa integração de tecnologias.
Neste artigo, vamos explorar as poderosas capacidades da IA generativa, o seu funcionamento e as questões de propriedade intelectual que surgem quando o conteúdo gerado pela IA generativa é tokenizado. Em seguida, vamos analisar o papel da tecnologia blockchain e as potenciais soluções oferecidas pelos tokens não fungíveis (NFT) para essas questões. Também iremos examinar as indústrias que já adotaram os NFT e, no final do artigo, discutiremos o potencial futuro deste campo dinâmico e o papel que a IA pode desempenhar.
O futuro da criação de conteúdo
Assim como outras áreas da IA, a evolução da IA generativa tem raízes profundas no campo da ciência da computação, remontando à década de 1960. O artista britânico Harold Cohen alcançou as primeiras iterações da geração de imagens por computador por meio de seu projeto AARON na Universidade da Califórnia, San Diego. No entanto, apesar dessas primeiras iterações de geração de imagens por IA, foi somente com o lançamento do ChatGPT3.5 no quarto trimestre de 2022 que a IA moderna floresceu, dando ao público em geral a oportunidade de experimentar essa tecnologia revolucionária.
Com o lançamento do Midjourney, Leonardo.ai e DALL-E em 2023, o protocolo de imagem generativa explodiu em popularidade, com GenAI e prompt engineering entrando rapidamente no radar público, enquanto modelos de linguagem de grande porte (LLMs) também chamaram a atenção. De repente, todos têm a capacidade de gerar imagens realistas em questão de segundos, enquanto antes isso exigia muito trabalho e só poderia ser feito por artistas e fotógrafos profissionais.
Desde então, a IA generativa fez progressos significativos, iterando e melhorando constantemente as versões anteriores. Até mesmo empresas tradicionais da Web2 começaram a implementar protocolos de geração e edição de imagens de IA, como o lançamento do pacote de preenchimento generativo do Photoshop em maio de 2023. Também testemunhámos a expansão deste campo, passando de imagens para áudio, vídeo e modelagem 3D.
Como funciona a IA generativa? Os artistas tradicionais devem se preocupar? E como a blockchain ajuda a IA generativa?
Compreender esta tecnologia
Para determinar o ponto de interseção entre blockchain e IA generativa, primeiro precisamos entender como essa tecnologia funciona e se ela pode ser interpretada como plágio.
O primeiro passo da IA generativa é o mesmo que o de outros modelos de IA - coletar, indexar e limpar os dados originais. A IA generativa coleta amostras de imagens, áudio, vídeo ou modelos digitais 3D. Em seguida, o modelo pode ser treinado para reconhecer objetos, texturas, cores e padrões de áudio.
Uma vez que o modelo divide seus dados de amostra em seus componentes mais básicos, ele pode ser usado para reconstruir e replicar padrões e relações de dependência, como a interação de cores e as relações espaciais entre objetos. Semelhante ao uso de modelos de linguagem em grande escala para prever a próxima palavra, frase ou parágrafo com base em modelos estatísticos, a IA generativa usa modelos estatísticos para prever valores de pixel e suas relações de posição uns com os outros, combinando-os em uma única imagem coerente de saída.
A última fase da AI generativa é usar essas saídas em seu ciclo de feedback. Ao iterar e aprimorar o modelo, cria saídas mais precisas ao longo do tempo.
A controvérsia sobre direitos autorais está se tornando cada vez mais obscura, pois os modelos podem ser treinados em dados de código aberto e não copiam diretamente nenhum dado original único. Eles usam modelos de previsão altamente complexos com base em bilhões de pontos de contato de dados originais e os combinam em uma saída por meio de modelagem preditiva. Uma maneira de pensar sobre isso é que esses modelos são mais como músicos modernos que podem ser influenciados ou inspirados por Michael Jackson ou The Beatles, em vez de apenas cantar suas músicas diretamente.
O surgimento do NFT
Os NFTs surgiram pela primeira vez em 2014, quando os artistas digitais Jennifer e Kevin McCoy cunharam a Quantum na blockchain Namecoin. Em 2017, com o lançamento do CryptoKitties, os NFTs começaram a ganhar seguidores de nicho neste campo e, durante o mercado em alta de 2021, ganharam destaque com projetos como Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks, bem como artistas digitais independentes como Beeple.
Durante o mercado em alta de 2021, os NFTs demonstraram o poderoso uso de casos de sua tecnologia de blockchain subjacente. O livro-razão imutável descentralizado pode resolver o problema de estabelecer provas de origem coerentes que existiu por muito tempo. Através de selos de autenticação digital permanentes e imutáveis, vários setores podem facilmente determinar a propriedade legítima de seus produtos. O banco de dados de arte de alta qualidade Artory se destacou na criação de provas de origem exclusivas para obras de arte, utilizando a tecnologia blockchain.
Desde o pico da febre dos NFTs em 2021, embora a sua popularidade tenha diminuído, a sua importância não diminuiu. A introdução de projetos de NFT dinâmicos e não fungíveis através dos padrões de token ERC-721 e ERC-1155, juntamente com o surgimento de ativos do mundo real (RWA), criou novos mercados. A tokenização de ativos do mundo real, especialmente nos setores imobiliário e automóvel, beneficia-se da capacidade de estabelecer uma prova de origem coerente, enquanto atualizações ao longo do tempo refletem a manutenção e a melhoria.
Cunhagem de NFT
NFT tornou-se popular durante o mercado em alta de 2021, graças à facilidade de criar séries de NFT. Para uma indústria de crescimento rápido, relativamente nichada e com barreiras técnicas, a capacidade de criar NFT em plataformas como OpenSea e Rarible oferece um ponto de entrada simples para milhões de usuários. Configurar uma carteira pode ser mais desafiador do que criar sua própria série de NFT.
A configuração inicial é feita através de um processo simples de criação de conta. Depois disso, uma vez que os usuários conectam suas carteiras às suas contas, eles podem facilmente carregar e cunhar uma série em questão de minutos, o que é semelhante a como é fácil carregar imagens para um provedor de nuvem. A experiência do usuário é inigualável, e uma vez que suas imagens passam na revisão, eles podem facilmente negociar entre a plataforma e a troca de sua escolha.
A liquidez da arte digital
A capacidade de criar e negociar livremente arte digital, bem como NFTs, é um passo importante para atrair milhões de usuários. Embora seja uma rápida lição sobre a volatilidade do mercado de criptomoedas, mais importante ainda, é uma ferramenta educacional dinâmica para os usuários. Eles rapidamente compreendem e começam a realizar transações com criptomoedas. Por exemplo, podem facilmente transferir de plataformas de NFT para carteiras e bolsas, e depois converter de volta para moeda fiduciária.
Isso também permite que muitos criadores monetizem suas obras de arte digitais pela primeira vez. Isso reflete a promessa fundamental do Web3 de devolver a soberania financeira e criativa aos indivíduos, em vez de intermediários.
A nova era dos direitos de autor
Em termos de estabelecimento da origem dos ativos digitais, um aspecto frequentemente negligenciado dos NFTs é a capacidade de automatizar o pagamento de royalties para os criadores originais. Embora o conceito de Direitos de Revenda de Artistas (ARR) ou direito de sequência tenha existido desde a introdução inicial na França em 1920, muitos países ainda consideram isso uma prática relativamente nova.
Neste sentido, os NFTs oferecem uma oportunidade única. Para qualquer transação de um NFT específico, o processo de implementação automática de royalties resolve este problema, sem a necessidade de qualquer complicação de intermediários tradicionais. O processo de curadoria da plataforma NFT devolve esse poder diretamente aos criadores, permitindo-lhes decidir a percentagem de royalties que desejam receber.
O futuro da AI e NFT
Um aspecto impressionante do surgimento do NFT em 2021 é que ele não dependeu de protocolos de IA generativos. Nesse ambiente, artistas digitais tiveram destaque, mas agora qualquer pessoa pode criar facilmente obras de arte de alto valor de produção, como se estivesse usando um chatbot. Portanto, a lucratividade desse mercado no futuro ainda é incerta. As pessoas podem se preocupar mais com a utilidade do projeto e a comunidade.
O protocolo de IA generativa permite que indivíduos se tornem artistas excepcionais e abram portas profissionais anteriormente inacessíveis. No entanto, um dos principais problemas enfrentados pelos artistas no ciclo anterior foi a venda não autorizada de suas obras de arte como NFTs. A monetização de ativos digitais criados por meio do protocolo de IA generativa ainda é legalmente ambígua. Esses dois fatores podem entrar em conflito, especialmente se os ativos de IA generativa forem usados para criar riqueza geracional por meio de séries populares de NFTs.
No ciclo anterior, o plágio desempenhou um papel importante quando os NFTs foram copiados e cunhados em várias blockchains. O tema da falta de interoperabilidade e isolamento de dados foi discutido em postagens anteriores. Nesse sentido, a IA pode desempenhar um papel importante. A IA pode servir como um suporte, assim como no campo de RWA e DeFi, por meio de medidas de segurança aprimoradas, como detecção precoce de anomalias e prevenção de fraudes. Isso é crucial para estabelecer segurança de interoperabilidade entre blockchains ao determinar a origem de ativos digitais.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
O ponto de encontro entre a IA generativa e a blockchain: tokenização da criatividade
Escrito por: Kava Labs
Vamos continuar a explorar a integração da inteligência artificial (IA) com a tecnologia de blockchain, com foco especial na pesquisa sobre o papel da IA generativa e da tokenização. Como uma das áreas mais inovadoras e controversas na IA e na tecnologia de blockchain, precisamos fazer referência a artigos anteriores sobre tokenização RWA, processamento de linguagem natural (NLP) na IA, e o papel da IA na mitigação de riscos e interoperabilidade entre blockchains, para entender plenamente o impacto mais amplo dessa integração de tecnologias.
Neste artigo, vamos explorar as poderosas capacidades da IA generativa, o seu funcionamento e as questões de propriedade intelectual que surgem quando o conteúdo gerado pela IA generativa é tokenizado. Em seguida, vamos analisar o papel da tecnologia blockchain e as potenciais soluções oferecidas pelos tokens não fungíveis (NFT) para essas questões. Também iremos examinar as indústrias que já adotaram os NFT e, no final do artigo, discutiremos o potencial futuro deste campo dinâmico e o papel que a IA pode desempenhar.
O futuro da criação de conteúdo
Assim como outras áreas da IA, a evolução da IA generativa tem raízes profundas no campo da ciência da computação, remontando à década de 1960. O artista britânico Harold Cohen alcançou as primeiras iterações da geração de imagens por computador por meio de seu projeto AARON na Universidade da Califórnia, San Diego. No entanto, apesar dessas primeiras iterações de geração de imagens por IA, foi somente com o lançamento do ChatGPT3.5 no quarto trimestre de 2022 que a IA moderna floresceu, dando ao público em geral a oportunidade de experimentar essa tecnologia revolucionária.
Com o lançamento do Midjourney, Leonardo.ai e DALL-E em 2023, o protocolo de imagem generativa explodiu em popularidade, com GenAI e prompt engineering entrando rapidamente no radar público, enquanto modelos de linguagem de grande porte (LLMs) também chamaram a atenção. De repente, todos têm a capacidade de gerar imagens realistas em questão de segundos, enquanto antes isso exigia muito trabalho e só poderia ser feito por artistas e fotógrafos profissionais.
Desde então, a IA generativa fez progressos significativos, iterando e melhorando constantemente as versões anteriores. Até mesmo empresas tradicionais da Web2 começaram a implementar protocolos de geração e edição de imagens de IA, como o lançamento do pacote de preenchimento generativo do Photoshop em maio de 2023. Também testemunhámos a expansão deste campo, passando de imagens para áudio, vídeo e modelagem 3D.
Como funciona a IA generativa? Os artistas tradicionais devem se preocupar? E como a blockchain ajuda a IA generativa?
Compreender esta tecnologia
Para determinar o ponto de interseção entre blockchain e IA generativa, primeiro precisamos entender como essa tecnologia funciona e se ela pode ser interpretada como plágio.
O primeiro passo da IA generativa é o mesmo que o de outros modelos de IA - coletar, indexar e limpar os dados originais. A IA generativa coleta amostras de imagens, áudio, vídeo ou modelos digitais 3D. Em seguida, o modelo pode ser treinado para reconhecer objetos, texturas, cores e padrões de áudio.
Uma vez que o modelo divide seus dados de amostra em seus componentes mais básicos, ele pode ser usado para reconstruir e replicar padrões e relações de dependência, como a interação de cores e as relações espaciais entre objetos. Semelhante ao uso de modelos de linguagem em grande escala para prever a próxima palavra, frase ou parágrafo com base em modelos estatísticos, a IA generativa usa modelos estatísticos para prever valores de pixel e suas relações de posição uns com os outros, combinando-os em uma única imagem coerente de saída.
A última fase da AI generativa é usar essas saídas em seu ciclo de feedback. Ao iterar e aprimorar o modelo, cria saídas mais precisas ao longo do tempo.
A controvérsia sobre direitos autorais está se tornando cada vez mais obscura, pois os modelos podem ser treinados em dados de código aberto e não copiam diretamente nenhum dado original único. Eles usam modelos de previsão altamente complexos com base em bilhões de pontos de contato de dados originais e os combinam em uma saída por meio de modelagem preditiva. Uma maneira de pensar sobre isso é que esses modelos são mais como músicos modernos que podem ser influenciados ou inspirados por Michael Jackson ou The Beatles, em vez de apenas cantar suas músicas diretamente.
O surgimento do NFT
Os NFTs surgiram pela primeira vez em 2014, quando os artistas digitais Jennifer e Kevin McCoy cunharam a Quantum na blockchain Namecoin. Em 2017, com o lançamento do CryptoKitties, os NFTs começaram a ganhar seguidores de nicho neste campo e, durante o mercado em alta de 2021, ganharam destaque com projetos como Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks, bem como artistas digitais independentes como Beeple.
Durante o mercado em alta de 2021, os NFTs demonstraram o poderoso uso de casos de sua tecnologia de blockchain subjacente. O livro-razão imutável descentralizado pode resolver o problema de estabelecer provas de origem coerentes que existiu por muito tempo. Através de selos de autenticação digital permanentes e imutáveis, vários setores podem facilmente determinar a propriedade legítima de seus produtos. O banco de dados de arte de alta qualidade Artory se destacou na criação de provas de origem exclusivas para obras de arte, utilizando a tecnologia blockchain.
Desde o pico da febre dos NFTs em 2021, embora a sua popularidade tenha diminuído, a sua importância não diminuiu. A introdução de projetos de NFT dinâmicos e não fungíveis através dos padrões de token ERC-721 e ERC-1155, juntamente com o surgimento de ativos do mundo real (RWA), criou novos mercados. A tokenização de ativos do mundo real, especialmente nos setores imobiliário e automóvel, beneficia-se da capacidade de estabelecer uma prova de origem coerente, enquanto atualizações ao longo do tempo refletem a manutenção e a melhoria.
Cunhagem de NFT
NFT tornou-se popular durante o mercado em alta de 2021, graças à facilidade de criar séries de NFT. Para uma indústria de crescimento rápido, relativamente nichada e com barreiras técnicas, a capacidade de criar NFT em plataformas como OpenSea e Rarible oferece um ponto de entrada simples para milhões de usuários. Configurar uma carteira pode ser mais desafiador do que criar sua própria série de NFT.
A configuração inicial é feita através de um processo simples de criação de conta. Depois disso, uma vez que os usuários conectam suas carteiras às suas contas, eles podem facilmente carregar e cunhar uma série em questão de minutos, o que é semelhante a como é fácil carregar imagens para um provedor de nuvem. A experiência do usuário é inigualável, e uma vez que suas imagens passam na revisão, eles podem facilmente negociar entre a plataforma e a troca de sua escolha.
A liquidez da arte digital
A capacidade de criar e negociar livremente arte digital, bem como NFTs, é um passo importante para atrair milhões de usuários. Embora seja uma rápida lição sobre a volatilidade do mercado de criptomoedas, mais importante ainda, é uma ferramenta educacional dinâmica para os usuários. Eles rapidamente compreendem e começam a realizar transações com criptomoedas. Por exemplo, podem facilmente transferir de plataformas de NFT para carteiras e bolsas, e depois converter de volta para moeda fiduciária.
Isso também permite que muitos criadores monetizem suas obras de arte digitais pela primeira vez. Isso reflete a promessa fundamental do Web3 de devolver a soberania financeira e criativa aos indivíduos, em vez de intermediários.
A nova era dos direitos de autor
Em termos de estabelecimento da origem dos ativos digitais, um aspecto frequentemente negligenciado dos NFTs é a capacidade de automatizar o pagamento de royalties para os criadores originais. Embora o conceito de Direitos de Revenda de Artistas (ARR) ou direito de sequência tenha existido desde a introdução inicial na França em 1920, muitos países ainda consideram isso uma prática relativamente nova.
Neste sentido, os NFTs oferecem uma oportunidade única. Para qualquer transação de um NFT específico, o processo de implementação automática de royalties resolve este problema, sem a necessidade de qualquer complicação de intermediários tradicionais. O processo de curadoria da plataforma NFT devolve esse poder diretamente aos criadores, permitindo-lhes decidir a percentagem de royalties que desejam receber.
O futuro da AI e NFT
Um aspecto impressionante do surgimento do NFT em 2021 é que ele não dependeu de protocolos de IA generativos. Nesse ambiente, artistas digitais tiveram destaque, mas agora qualquer pessoa pode criar facilmente obras de arte de alto valor de produção, como se estivesse usando um chatbot. Portanto, a lucratividade desse mercado no futuro ainda é incerta. As pessoas podem se preocupar mais com a utilidade do projeto e a comunidade.
O protocolo de IA generativa permite que indivíduos se tornem artistas excepcionais e abram portas profissionais anteriormente inacessíveis. No entanto, um dos principais problemas enfrentados pelos artistas no ciclo anterior foi a venda não autorizada de suas obras de arte como NFTs. A monetização de ativos digitais criados por meio do protocolo de IA generativa ainda é legalmente ambígua. Esses dois fatores podem entrar em conflito, especialmente se os ativos de IA generativa forem usados para criar riqueza geracional por meio de séries populares de NFTs.
No ciclo anterior, o plágio desempenhou um papel importante quando os NFTs foram copiados e cunhados em várias blockchains. O tema da falta de interoperabilidade e isolamento de dados foi discutido em postagens anteriores. Nesse sentido, a IA pode desempenhar um papel importante. A IA pode servir como um suporte, assim como no campo de RWA e DeFi, por meio de medidas de segurança aprimoradas, como detecção precoce de anomalias e prevenção de fraudes. Isso é crucial para estabelecer segurança de interoperabilidade entre blockchains ao determinar a origem de ativos digitais.