Pergunta interessante: e se os agentes de IA no Ethereum começarem a criar suas próprias soluções L2? Parece ficção científica, mas tecnicamente isso está se tornando cada vez mais plausível.

Vamos entender. Quando um agente opera no L1 e enfrenta sobrecarga na rede — altas taxas, atrasos, gargalos de TPS — ele teoricamente pode iniciar por conta própria a transição para o L2 ou até mesmo implantar sua própria solução de escalabilidade. Claro, criar uma cadeia L2 totalmente autônoma ainda não é possível hoje, mas padrões como o ERC-8004 abrem novas possibilidades.

Atualmente, os agentes migraram mais para L2 existentes como Base ou zkSync do que criam novas. É como se um robô pudesse escolher a rota mais eficiente, mas não pudesse construir uma nova estrada. No entanto, há um ponto interessante: se o agente for programado para monitorar o desempenho e detectar problemas críticos de TPS, ele pode propor via DAO a criação de seu próprio L2. Isso já não é espontâneo, mas está próximo.

Tecnicamente, os agentes já podem armazenar chaves privadas, implantar contratos inteligentes e gerenciar ativos na cadeia. Com base no ERC-8004, eles possuem identidade on-chain. São capazes de implantar contratos rollup simples usando OP Stack ou zkSync Elastic Chains. Se um gargalo for detectado, o agente pode transferir o estado via ponte e lançar uma cópia no L2.

Mas aí é onde começa o verdadeiro interesse: os agentes podem se tornar “contratantes”. Se acumularem fundos suficientes (via DeFi, negociações ou investimentos de usuários), podem publicar tarefas para atrair nós humanos ou outros agentes. Por exemplo, por plataformas como Autonolas ou Questflow: “Execute um nó sequencer, recompensa de 0.01 ETH por bloco”. Pessoas veem o anúncio e se conectam com seus equipamentos.

Para outros agentes, isso fica ainda mais fácil. Eles podem se descobrir via registro ERC-8004 e colaborar. Em modo de enxame de agentes, um paga, outros fornecem recursos computacionais — formando um sequencer distribuído. Alguns L2 já experimentam sequencers controlados por IA; os agentes podem expandir essa lógica.

Quanto a outros componentes como provedores RPC ou contratos de ponte — o agente pode contratar um desenvolvedor ou outro agente via protocolo x402 (máquina-máquina de pagamentos). Ou usar ferramentas como Spectral Labs para escrever e implantar contratos automaticamente.

O mais interessante é a cooperação multiagente. Os agentes distribuem papéis: um financia, outro codifica, um lança o nó, outro gerencia a ponte. Usam provas ZK para confidencialidade, penalizam comportamentos ruins. No Virtuals Protocol, já vemos agentes possuindo ativos, financiando uns aos outros — e o passo final, quase, é a criação conjunta de um sequencer.

Claro, há obstáculos sérios. Segurança — o sequencer de um agente deve herdar a segurança do L1 via provas ZK ou otimistas, para não se tornar um ponto único de falha. Há questões de finalização e regulação. Os agentes ainda dependem de frameworks humanos como EVM.

Mas até o final de 2026, quando zk-rollups e camadas modulares de DA (como Celestia) facilitarem a criação de L2, e quando as métricas de TPS do Ethereum se tornarem ainda mais críticas para escalabilidade, não excluo que vejamos os primeiros exemplos de agentes lançando coletivamente suas próprias soluções L2. Isso não será uma emergência espontânea do nada, mas uma cooperação organizada — mas o resultado será o mesmo: L2 criado, pertencente e utilizado exclusivamente por agentes de IA.