Recentemente, o tema de IA×criptomoedas tem estado realmente quente. Ouvi dizer que o valor de mercado atingiu cerca de 30,6 bilhões de dólares, e isso realmente me fez sentir que se tornou um setor que não pode ser ignorado.

Quando vejo grandes gestoras de ativos como a Grayscale formando fundos especializados em IA, ou a a16z destacando agentes de IA como uma tendência importante para 2026, acho que até mesmo investidores institucionais estão realmente interessados nesse campo.

Basicamente, por que IA e criptomoedas estão se combinando? É porque a tecnologia blockchain pode potencialmente resolver problemas estruturais no desenvolvimento de IA. Problemas como a concentração de recursos de cálculo GPU em poucas grandes empresas, a falta de transparência nos dados, e a centralização da IA — esses desafios podem ser enfrentados com uma abordagem descentralizada.

Entre as ações de destaque estão, por exemplo, RENDER (atualmente US$1,76), uma plataforma de renderização GPU descentralizada; NEAR (US$1,36), uma camada 1 compatível com IA; e VIRTUAL (US$0,67), uma plataforma de emissão de agentes de IA. Especialmente, o BitTENSOR (TAO, US$240,90) ocupa a maior fatia de participação no fundo de IA da Grayscale, sendo considerado um projeto representativo nesse setor.

Infraestruturas de dados como Filecoin (FIL, US$0,91) e The Graph (GRT, US$0,02) também possuem casos de uso claros relacionados ao gerenciamento de dados necessários para o aprendizado de IA, o que sugere uma demanda de longo prazo.

Por outro lado, há riscos a considerar. Como vimos com o surgimento do DeepSeek, que causou uma grande queda no mercado em janeiro, as criptomoedas relacionadas à IA estão mais interligadas às tendências do setor de IA do que os ativos tradicionais. Além disso, houve incidentes como o envio incorreto de memes coins no valor de 25 mil dólares por agentes de IA, evidenciando problemas de segurança.

Se você pretende investir em criptomoedas relacionadas à IA, é importante investigar bem a real situação técnica do projeto. Existem projetos que apenas usam termos de IA em seus whitepapers, sem implementação real. Verificar a identidade da equipe de desenvolvimento, o progresso ativo no GitHub, e se há produtos operacionais de fato — esses pontos são métodos eficazes para identificar projetos fraudulentos.

No mercado doméstico, já é possível comprar ações relacionadas à IA como RENDER, NEAR, FIL, GRT e WLD, facilitando o início de investimentos mesmo para iniciantes. No entanto, a volatilidade do mercado continua alta, então é recomendável diversificar os investimentos com fundos disponíveis e limitar-se a várias ações.

O setor de IA×criptomoedas está crescendo com certeza, e o potencial técnico é grande. Mas, ao tomar decisões de investimento, é fundamental avaliar com calma tanto as oportunidades quanto os riscos.