A velocidade de evolução da IA é rápida, mas uma questão nunca foi bem resolvida: de onde vêm os dados?

Os dados de treino, dados de inferência e as informações de contexto que os modelos precisam ler continuamente ainda estão armazenados principalmente em servidores centralizados.
Depois de compreender profundamente a arquitetura de @0G_labs, descobriremos que eles estão tentando resolver este problema mais fundamental: colocar verdadeiramente os dados da IA na rede blockchain.
0G construiu uma camada de disponibilidade de dados com alto débito e a combinou com uma rede de armazenamento distribuído, permitindo que dados em larga escala sejam publicados, verificados e lidos rapidamente.
Esta estrutura permite que as aplicações de IA obtenham dados de forma segura num ambiente blockchain, sem depender de um único servidor.
Os dados de IA começam a passar de ativos de plataforma para recursos públicos.
Quando o custo de obtenção de dados diminui, o espaço para inovação de aplicações é rapidamente ampliado.
Muitas vezes, o avanço tecnológico não é um algoritmo mais complexo, mas sim um fluxo de dados mais livre.
Quando os dados realmente começam a fluir livremente pela rede, as fronteiras da IA também se expandem.
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