Navegando na IA em Escala: Insights Estratégicos Para CEOs E CIOs De Farida Gibbs

Resumidamente

A adoção de IA empresarial está a atingir um ponto de inflexão em 2026, à medida que organizações em todo o mundo avançam além de pilotos para incorporar IA nas operações centrais, industrializar sistemas agenticos e escalar implementações estratégicas e reguladas em setores-chave.

Com os gastos globais em sistemas de IA previstos ultrapassar os 2 biliões de dólares em 2026, o foco está firmemente na razão pela qual este ano se está a configurar como um momento decisivo para a adoção de IA empresarial. Organizações em todo o mundo estão a avançar além de pilotos e provas de conceito, integrando IA nas operações centrais, navegando pelos requisitos regulatórios e industrializando sistemas agenticos em escala. Em regiões como o Médio Oriente e a Índia, a adoção está a acelerar rapidamente. Finanças, energia, governo e serviços digitais lideram o movimento, com a Índia a emergir como um importante centro de talento e execução em IA, enquanto o Médio Oriente impulsiona a implementação de larga escala e estratégica de modelos soberanos, plataformas de dados nacionais e iniciativas específicas de setor.

Nesta entrevista, Farida Gibbs, CEO da Gibbs Consulting, explora as forças que impulsionam a adoção de IA empresarial, os setores que lideram o caminho e fornece orientações práticas para CEOs e CIOs que procuram equilibrar inovação, governação e transformação empresarial a longo prazo numa era de IA autónoma e agentica.

2026 Como O Ponto De Inflexão: Como O Médio Oriente Está a Levar a IA de Pilotos Para Produção Em Setores-Chave

Afirmas que 2026 será um ponto de viragem para a adoção de IA empresarial—quais os principais desenvolvimentos que estão a impulsionar este ponto de inflexão?

“2026/2027 marca o ponto de viragem porque as obrigações regulatórias estão a tornar-se aplicáveis, os padrões de implementação soberana estão a tornar-se viáveis, e a IA está finalmente a ser integrada nos processos de negócio principais, em vez de apenas em programas piloto.”

Especificamente no Médio Oriente, Farida observa: “No Médio Oriente, estamos a ver organizações a industrializar a IA como parte da modernização de plataformas, equipas de entrega alinhadas com produtos, e uma mudança de laboratórios de inovação para a propriedade operacional, mesmo que inicialmente ao nível de dados confiáveis.”

A região está a passar de ambição em IA para ação, com governos e empresas a investir em computação soberana, plataformas de dados nacionais e programas específicos de setor que impulsionam a IA de pilotos para produção. As empresas estão a transitar a IA de laboratórios de inovação para equipas operacionais, focando-se em dados confiáveis e modernização de plataformas para acelerar a adoção em setores-chave.

O Médio Oriente está a fazer grandes investimentos em estratégias nacionais de IA. Quais são as iniciativas mais impactantes que estás a ver nessa região?

“As iniciativas que mostram maior impacto são a computação soberana e modelos, plataformas de dados nacionais e programas de adoção específicos de setor liderados pelos governos do Médio Oriente.”

Estas iniciativas permitem o treino e implementação de modelos locais sob quadros políticos nacionais, reduzem a latência e o atrito de dados transfronteiriços, e fornecem a atores públicos e privados a infraestrutura para mover cargas de trabalho de ambientes piloto para uma produção sustentada.

Quais indústrias ou setores estão atualmente a liderar em maturidade de IA nessas geografias, e porquê?

“Infraestruturas de TI, banca, governo e energia lideram devido ao foco em bases de dados sólidas, casos de uso orientados ao ROI e mandatos centrais.”

Os setores destacados beneficiam de grandes conjuntos de dados estruturados, alavancas claras de eficiência ou receita (detecção de fraude, otimização de redes, serviços ao cidadão), e frequentemente de patrocínio regulatório ou ministerial direto—condições que tornam a adoção de IA de nível empresarial prática e mensurável.

Navegando a IA Agentica: Liderança, Governação e Estratégias Operacionais Para Uma Adoção Segura Empresarial

Sistemas de IA autónoma e agentica estão a ganhar terreno. Que novos desafios estas tecnologias representam para a liderança e planeamento da força de trabalho?

“Os sistemas agenticos introduzem novos desafios em torno do risco operacional, redesenho da força de trabalho e necessidade de supervisão contínua de sistemas que podem agir de forma independente. No entanto, o humano no ciclo é um componente essencial, assim como a transparência auditável.”

Comentando sobre que novos papéis, linhas de reporte e mecanismos de responsabilização os CEOs devem criar para operacionalizar a IA agentica de forma segura, Farida explica: “As empresas devem criar uma propriedade clara do produto de IA, responsabilidade de risco independente e controles formais de mudança para que sistemas autónomos possam ser implementados de forma segura, em escala, com rastreabilidade total das decisões.”

Isto leva naturalmente à questão mais ampla de equilibrar inovação com governação: Como podem as empresas equilibrar inovação em IA com governação, especialmente em setores regulados como finanças ou governo?

“As empresas devem inovar e automatizar rapidamente em áreas de baixo risco, enquanto incorporam auditabilidade, rastreabilidade de decisões e governação escalonada para casos de uso regulados desde o primeiro dia.”

Ao prepararem-se para uma implementação de IA em larga escala, quais devem ser as principais prioridades para os decisores nos próximos 12–24 meses?

“Os decisores devem priorizar fluxos de trabalho de alto valor, planos de controlo de IA empresarial, bases de dados confiáveis e redesenho do modelo operacional em vez de perseguir a última moda.”

Escalando IA Com Confiança: Orientação Estratégica Para CEOs E CIOs

A Gibbs Consulting aconselha clientes na alinhamento da estratégia de IA com os objetivos de transformação empresarial. Farida Gibbs partilha: “Na Gibbs Consulting, alinhamos programas de IA aos resultados de negócio através do desenho e combinação de plataformas de dados confiáveis, arquitetura orientada por regulamentos e automação agentica governada e rastreável de forma segura.”

Com o ritmo da evolução da IA a acelerar, muitos executivos sentem a pressão de agir rapidamente, mas de forma responsável. Que conselho darias a CEOs e CIOs que se sentem sobrecarregados, mas não querem ficar para trás?

“O meu conselho é focar menos no hype e mais na automação de negócios—algo que temos feito desde a Revolução Industrial. Construir uma capacidade empresarial duradoura baseada em dados confiáveis, controles de qualidade e modelos operacionais é a base para isso. O raciocínio de IA deve ser implementado apenas onde oferece um benefício claro para o negócio e nunca para tomar decisões automatizadas sem especialistas no ciclo. Assim, as organizações podem escalar a IA com confiança.”