Claude Demonstra Autonomia de IA no Espaço, Abrindo Caminho para Futuros Missões Lunares e de Profundidade no Espaço

Resumido

A NASA revelou que o seu rover Perseverance completou a primeira viagem planeada por IA em outro planeta, em dezembro, navegando por uma rota de 400 metros na superfície marciana mapeada com a ajuda do Claude da Anthropic.

Anthropic’s AI Claude Guides NASA’s Perseverance Rover On First Fully AI-Planned Martian Drive

A empresa de investigação e segurança em IA Anthropic revelou que o rover Perseverance da NASA recentemente completou a primeira viagem planeada por IA em outro planeta, com o Claude da Anthropic ajudando a mapear uma rota de 400 metros na superfície marciana que o rover navegou com sucesso em dezembro.

Perseverance, um robô do tamanho de um carro equipado com câmaras e instrumentos científicos, tem explorado Marte desde fevereiro de 2021, analisando a geologia e o clima do Cratera Jezero, um local escolhido pela sua evidência de água antiga e potencial vida microbiana passada.

Dirigir em Marte é uma tarefa complexa, pois o rover deve evitar perigos como escorregamentos, tombar ou ficar imobilizado. Tradicionalmente, os operadores humanos planeiam cada viagem traçando pontos de referência “de pão ralado” a partir de imagens orbitais e do rover, enviando instruções através dos 362 milhões de quilómetros que separam a Terra de Marte. Mesmo com o sistema AutoNav, que ajuda o Perseverance a navegar em torno de obstáculos, o planeamento é trabalhoso e limitado na previsão.

O Laboratório de Propulsão a Jato da NASA (JPL) testou o Claude para ajudar neste planeamento. Usando dados de anos de operações do rover, o Claude gerou comandos em Rover Markup Language, desenhando pontos de referência para os sols 1707 e 1709. A IA refinou iterativamente a rota, e a sua saída foi verificada através de simulações do Perseverance, modelando mais de 500.000 variáveis para garantir a segurança. Os engenheiros fizeram apenas ajustes menores com base em imagens ao nível do solo, e o rover percorreu com sucesso o caminho planeado por IA.

O JPL estima que usar o Claude poderia reduzir o tempo de planeamento da rota pela metade, ao mesmo tempo que melhora a consistência, permitindo aos operadores agendar mais viagens, recolher dados adicionais e aumentar a produção científica. O experimento também demonstra o potencial da IA para futuras explorações espaciais, pois sistemas autónomos capazes de compreender ambientes complexos, escrever código operacional e tomar decisões adaptativas podem tornar-se essenciais para missões mais longas e arriscadas.

IA Autónoma em Marte Abre Caminho para as Missões Artemis da NASA à Lua e Exploração do Espaço Profundo

Olhando para o futuro, a campanha Artemis da NASA visa devolver humanos à Lua e estabelecer uma base no pólo sul lunar. Assistentes de IA autónomos como o Claude poderiam apoiar estas missões mapeando o terreno lunar, monitorizando sistemas de suporte à vida e gerindo tarefas complexas de forma eficiente. Num futuro mais distante, tais sistemas de IA poderiam permitir que sondas explorassem o sistema solar exterior de forma independente, navegando por condições extremas e atrasos na comunicação para investigar luas como Europa ou Titã.

A viagem de 400 metros do Claude em Marte oferece uma visão de um futuro em que máquinas autónomas podem tomar decisões rápidas e adaptativas, expandindo o alcance da humanidade mais profundamente no sistema solar sem dependência constante do controlo terrestre.

A IA evoluiu rapidamente, passando de ajudar em tarefas rotineiras de escritório, como redigir emails e depurar códigos, para enfrentar desafios outrora considerados exclusivamente humanos, como planear e navegar um rover na superfície marciana. A bem-sucedida viagem de 400 metros do Claude, realizada a mais de 140 milhões de milhas da Terra, destaca não só a fiabilidade da IA moderna, mas também a sua crescente capacidade de autonomia, tomada de decisões complexas e resolução de problemas em tempo real em ambientes extremos.

Se uma IA consegue lidar com este nível de responsabilidade em outro planeta, o leque de tarefas que pode ajudar—tanto na Terra como no espaço—está a expandir-se mais rápido do que nunca, sinalizando um futuro onde a IA se torna uma parceira indispensável na exploração, ciência e inovação tecnológica.

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