Por que é que a validação de disponibilidade de dados necessita de amostragem? Simplificando, é impossível verificar todo o conjunto de dados de uma só vez.

O ponto-chave aqui é a estatística. Projetar uma estratégia de amostragem que utilize o menor número de validações possível, com a maior probabilidade, para detectar problemas de ausência de dados, é o objetivo. Mas surge o problema — quanto mais validações, maior o consumo de largura de banda da rede; e, se fizerem poucas validações, a segurança fica comprometida.

O maior receio dos clientes leves é exatamente essa contradição. Eles não podem validar todos os dados, por isso precisam confiar em modelos matemáticos engenhosos. A scientificidade da amostragem determina se o mecanismo de validação pode ser confiável. Em outras palavras, se a sua matemática for rigorosa, os clientes leves podem trabalhar com tranquilidade; se a matemática for frouxa, a segurança também será prejudicada.