Existem na praça vários projetos que fazem validação de IA, mas poucos são realmente completos. Alguns focam em compartilhamento de poder de processamento, outros na validação de modelos individuais, e os problemas ao usá-los também são bastante evidentes — ou a barreira de entrada é muito alta, ou os cenários de aplicação suportados são limitados.

Recentemente, ao observar o progresso dos negócios da Mira, ficou claro que sua competitividade realmente se destacou. Qual é a diferença? É que ela capturou a essência da "certeza". Muitos projetos fizeram várias otimizações no nível de poder de processamento ou de modelos, mas a Mira concentra seu foco na validação de certeza, o que garante a confiabilidade e a consistência dos resultados de forma fundamental. Essa abordagem ainda é relativamente rara na pista de validação de IA, e vale a pena acompanhar.