A nova exploração do Agente de IA no domínio Web3: de Manus a MC

Recentemente, um produto chamado Manus, o primeiro agente de IA universal do mundo, atraiu ampla atenção. Este produto, desenvolvido por uma startup chinesa, gerou um grande entusiasmo no setor tecnológico, com suas poderosas capacidades de pensamento independente e execução, demonstrando o enorme potencial da tecnologia de agentes de IA. O sucesso do Manus não apenas atraiu a atenção da indústria, mas também forneceu valiosas ideias de design para o desenvolvimento de agentes de IA, com vários setores, incluindo a indústria Web3, explorando suas perspectivas de aplicação.

O Agente de IA é um sistema inteligente que pode tomar decisões de forma autônoma e executar tarefas com base no ambiente, nas entradas e nos objetivos predefinidos. Seus componentes centrais incluem um modelo de linguagem grande (LLM) como “cérebro”, bem como funções-chave como observação, raciocínio, execução e memória. Atualmente, os padrões de design do Agente de IA têm duas principais direções de desenvolvimento: uma que se concentra na capacidade de planejamento e outra que se concentra na capacidade de reflexão. Dentre elas, o padrão ReAct é o mais antigo e amplamente utilizado, e seu fluxo central é um ciclo de pensar, agir e observar.

No domínio do Web3, embora a popularidade dos Agentes de IA tenha diminuído, ainda existem alguns projetos que estão a explorar ativamente. Estes incluem principalmente três modos: modo de plataforma de lançamento (como o Virtuals Protocol), modo DAO (como o ElizaOS) e modo de empresa comercial (como o Swarms). Dentre eles, o modo de plataforma de lançamento está atualmente mais maduro e consegue realizar um ciclo econômico fechado. No entanto, este modo também enfrenta desafios relacionados à insuficiência de suporte ao valor intrínseco.

A emergência do Protocólo de Contexto do Modelo (MCP) trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA Web3. O MCP é um protocolo de código aberto destinado a resolver o problema de conexão entre LLM e fontes de dados externas. No campo do Web3, a aplicação do MCP tem principalmente duas direções: primeiro, implantar o Servidor MCP na rede blockchain, realizando descentralização e resistência à censura; segundo, conferir ao Servidor MCP a capacidade de interagir com a blockchain, reduzindo a barreira técnica. Além disso, alguns acadêmicos propuseram uma solução para construir uma rede de incentivo para criadores OpenMCP.Network baseada em Ethereum.

Apesar de a combinação do MCP com o Web3 poder, em teoria, injetar um mecanismo de confiança descentralizado e incentivos econômicos nos Agentes de IA, atualmente ainda enfrenta desafios em termos de validação técnica e eficiência. Para o Web3, a fusão com a IA é uma tendência inevitável, necessitando de exploração e inovação contínuas por parte da indústria.

A IA, como uma grande transformação tecnológica, certamente terá um impacto profundo no Web3. Embora atualmente existam muitos desafios, com os avanços tecnológicos contínuos e o surgimento de novas ideias inovadoras, o potencial de aplicação dos Agentes de IA na área do Web3 continua a ser vasto. Esperamos ver mais produtos e soluções inovadoras que promovam a integração profunda entre Web3 e IA, criando mais valor.