Se houver uma lição importante do mercado de criptomoedas, é esta: quando há um atalho, as pessoas não hesitarão em segui-lo. Quando os NFTs - itens de coleção digitais - apareceram pela primeira vez, o mercado testemunhou uma onda de entusiasmo e rapidamente se tornou saturado. Como resultado, a compra de NFTs como uma especulação baseada na possibilidade de revenda se transformou em uma corrida desenfreada, quando seu valor não conseguiu se manter conforme o esperado.
Semelhante aos memecoins, apesar das fraudes e das manobras de pump & dump, o forte apelo de ganhar dinheiro rapidamente continua a provar a combinação perigosa entre a baixa barreira de entrada e o alto potencial de exagero.
E o mercado de altcoins, além de memecoins e NFTs? Existe alguma lição a ser aprendida ou até mesmo uma ameaça preocupante à medida que a IA se torna uma parte indispensável da vida? Antes de nos aprofundarmos na análise, vamos tentar olhar para o que aconteceu com os NFTs como um exemplo de alerta que merece reflexão.
Saturação excessiva e fadiga do especulador
Pouco antes do colapso do Terra (LUNA) em maio de 2022, as vendas de NFT em todo o mundo alcançaram quase 24 bilhões de dólares. O otimismo era tão alto que o JP Morgan previa que a receita do Metaverso atingiria 1 trilhão de dólares em uma década. Atualmente, essa previsão parece completamente inadequada.
Vendas de NFT | Fonte: CryptoSlamApesar de uma série de falências notáveis, como Celsius, BlockFi e FTX, terem contribuído para o colapso do mercado de NFT, na verdade, tudo isso já era previsto. Ferramentas de criação de imagens apoiadas por IA, como Stable Diffusion e DALL-E, diminuíram significativamente as barreiras de entrada, abrindo oportunidades para coleções de NFT derivadas que não exigem muito esforço criativo.
A saturação impulsionada pela IA tem erosionado o valor da escassez em itens de colecionador, e, finalmente, o mercado começou a mudar de projetos NFT PFP ( de especulação de avatares ) para NFTs com utilidade prática e ativos do mundo real ( RWA ) tokenizados.
De um modo geral, a ampla disponibilidade de IA destacou e agravou a fraqueza fundamental do mercado de NFT: a oferta supera a demanda. Isso é facilmente perceptível, especialmente quando a febre Ghibli se espalha nas plataformas de redes sociais, com a ajuda do ChatGPT e do Grok.
O declínio dos lucros com NFTs tem deixado os especuladores fatigados. Os memecoins refletiram bastante precisamente essa dinâmica, com o apoio de camadas de tecnologia AI adicionais.
– Bots de IA, como o Truth Terminal, inundam as redes sociais com memes e histórias geradas por IA para promover tokens.
– Bots sniper, como o Banana Gun, realizam transações em milissegundos, continuando a abusar do mercado de memecoins ao enviar sinais de demanda falsos.
O resultado final da ampliação da IA é a criação de um mercado suscetível a bolhas. Assim, os colapsos constantes exaurem os varejistas e limitam a participação - especialmente quando os participantes são atraídos pelo exagero em vez de serem orientados a gerenciar riscos de forma adequada. Mas a pergunta que se coloca é se esse tipo de exaustão cripto pode se espalhar para o mercado de altcoins fora de NFT e memecoin em um nível mais profundo.
IA no código blockchain: A nova fronteira de desenvolvimento
Durante muitos anos, medir o valor intrínseco de um projeto de blockchain com base na participação dos desenvolvedores tem sido muito comum. A atividade dos desenvolvedores atua como um sinal para os potenciais holders de token. Afinal, se um projeto tiver poucos desenvolvedores principais, o risco do projeto será muito maior se eles saírem.
Ao mesmo tempo, haverá menos esforço dedicado à caça de bugs, novas funcionalidades, implementação do roadmap e otimização. Esta é a razão pela qual muitos sites especializados existem para tornar esses dados públicos, acompanhando os compromissos dos desenvolvedores em diferentes períodos.
Ethereum continua a dominar a atividade dos desenvolvedores entre os 10 principais projetos de blockchain | Fonte: ArtemisEm resumo, a atividade dos desenvolvedores é uma medida importante que reflete a condição do blockchain. À medida que os desenvolvedores buscam novas motivações, isso pode revelar o potencial de longo prazo do blockchain, com a aceitação da realidade sendo o fator decisivo para o valor sustentável.
No entanto, com o desenvolvimento robusto da IA, estamos testemunhando uma mudança profunda e um potencial significativo. No último ano, os modelos de IA demonstraram uma vantagem superior, não apenas na criação de imagens, mas também na programação. Especificamente, o Claude 3.7 da Anthropic foi recebido calorosamente como uma poderosa ferramenta de apoio na escrita de código, podendo até substituir engenheiros de software de nível básico.
Isto abre um contexto completamente novo: poucos desenvolvedores seniores querem aproveitar os funcionários de IA júnior para:
– Criar contratos inteligentes, de ERC-20 a BEP-20.
– Criar uma economia token, whitepaper (livro branco) e até mesmo o roadmap.
– Copiar projetos existentes que são de código aberto, implementar algumas alterações.
E assim como aconteceu com NFTs e memecoins, quanto mais baixo for o barrier de entrada, maior será o potencial de oferta superando a demanda. A IA continua a reduzir essa barreira de entrada, com a capacidade de gerenciar todo o processo de projetos de blockchain de forma abrangente, desde o código de contratos inteligentes até a promoção em mídias sociais.
Mesmo, a IA pode realizar auditorias de contratos inteligentes, mas cria uma confiança enganosa. Quando se considera os dados de atividade do desenvolvedor, as ferramentas de IA podem facilmente distorcer esses números através da geração automática de compromissos, solicitações de pull ou até mesmo criando contas falsas no GitHub, atualizando continuamente pequenas e frequentes alterações. Isso torna cada vez mais difícil e propenso a mal-entendidos avaliar o verdadeiro valor e estado dos novos tokens.
Os aspectos positivos da criação de tokens apoiados por IA
Até mesmo nas fases iniciais, os modelos de IA estão se tornando utilizáveis quando se trata de código. Isso abre a porta para a criação de tokens com esforço mínimo, repetindo mais uma vez o ciclo semelhante ao dos NFTs, que estão inundando o mercado com tokens de utilidade baixa.
Isso certamente causará mais exaustão e desilusão para o espaço das criptomoedas, pois será mais difícil filtrar o ruído da IA. Da mesma forma, haverá vantagens:
– O Bitcoin será ainda mais solidificado como uma criptomoeda única baseada em ativos do mundo real ( energia, hardware ) através do algoritmo Proof-of-Work. Assim, o Bitcoin servirá como um âncora para o vasto mercado de altcoins.
– Projetos que criam código com IA levarão a mais forks e chains zumbis, mas a rápida diminuição dessa atividade impulsionará as chains que precedem a IA.
– Os projetos com casos de uso no mundo real continuarão a atrair atenção.
Finalmente, a IA não pode falsificar a aceitação de forma sustentável. Em vez disso, a IA desempenhará um papel de mecanismo de filtragem para eliminar projetos fracos.
Infelizmente, a atividade das memecoins nos últimos anos mostrou claramente que as pessoas estão à procura de oportunidades precoces na esperança de alcançar lucros dez vezes mais desejáveis. Isso não é a mentalidade de um investidor, mas sim uma mentalidade de ganhar dinheiro rapidamente. Portanto, essa motivação irá manter o incentivo ao uso de IA para criar projetos de criptomoeda sem outro propósito além de explorar a riqueza.
No entanto, na direção oposta, os projetos de blockchain também oferecerão soluções. Um exemplo típico é o projeto OriginTrail (TRAC) que está aproveitando o Grafo de Conhecimento Descentralizado (DKG) para garantir a capacidade de verificar as informações utilizadas pela IA.
“Até mesmo o abuso das redes sociais para manipulação política parece não ser nada comparado à falta de confiança nas soluções que estamos "fabricando" para moldar nossa percepção. Os sistemas nos quais confiamos para processar grandes volumes de conhecimento e fornecer informações para decisões ou até mesmo para realizar ações autônomas precisam atender aos mais altos padrões de transparência e verificabilidade”, segundo o Whitepaper "A Internet pode verificar para a inteligência artificial: A convergência de criptomoeda, Internet e IA" da Trace Labs.
A longo prazo, será prudente prever que a confiança no mercado de altcoins continuará a ser corroída. No final, a capacidade de contratos inteligentes serem produzidos em massa sem auditoria pode não apenas levar a rug pulls, mas também causar hacks graves, resultando em grandes perdas. Embora os esforços para construir uma reputação on-chain pela Karma3Labs possam ter algum impacto positivo, ainda não está claro se tais soluções inovadoras podem superar os limites aceitáveis.
Aviso Legal:Este artigo é apenas para fins informativos e não constitui aconselhamento de investimento. Os investidores devem investigar cuidadosamente antes de tomar uma decisão. Não nos responsabilizamos pelas suas decisões de investimento.
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Minh Anh
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O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
O mercado de altcoin ainda enfrentará mais problemas?
Semelhante aos memecoins, apesar das fraudes e das manobras de pump & dump, o forte apelo de ganhar dinheiro rapidamente continua a provar a combinação perigosa entre a baixa barreira de entrada e o alto potencial de exagero.
E o mercado de altcoins, além de memecoins e NFTs? Existe alguma lição a ser aprendida ou até mesmo uma ameaça preocupante à medida que a IA se torna uma parte indispensável da vida? Antes de nos aprofundarmos na análise, vamos tentar olhar para o que aconteceu com os NFTs como um exemplo de alerta que merece reflexão.
Saturação excessiva e fadiga do especulador
Pouco antes do colapso do Terra (LUNA) em maio de 2022, as vendas de NFT em todo o mundo alcançaram quase 24 bilhões de dólares. O otimismo era tão alto que o JP Morgan previa que a receita do Metaverso atingiria 1 trilhão de dólares em uma década. Atualmente, essa previsão parece completamente inadequada.
A saturação impulsionada pela IA tem erosionado o valor da escassez em itens de colecionador, e, finalmente, o mercado começou a mudar de projetos NFT PFP ( de especulação de avatares ) para NFTs com utilidade prática e ativos do mundo real ( RWA ) tokenizados.
De um modo geral, a ampla disponibilidade de IA destacou e agravou a fraqueza fundamental do mercado de NFT: a oferta supera a demanda. Isso é facilmente perceptível, especialmente quando a febre Ghibli se espalha nas plataformas de redes sociais, com a ajuda do ChatGPT e do Grok.
O declínio dos lucros com NFTs tem deixado os especuladores fatigados. Os memecoins refletiram bastante precisamente essa dinâmica, com o apoio de camadas de tecnologia AI adicionais.
– Bots de IA, como o Truth Terminal, inundam as redes sociais com memes e histórias geradas por IA para promover tokens.
– Bots sniper, como o Banana Gun, realizam transações em milissegundos, continuando a abusar do mercado de memecoins ao enviar sinais de demanda falsos.
O resultado final da ampliação da IA é a criação de um mercado suscetível a bolhas. Assim, os colapsos constantes exaurem os varejistas e limitam a participação - especialmente quando os participantes são atraídos pelo exagero em vez de serem orientados a gerenciar riscos de forma adequada. Mas a pergunta que se coloca é se esse tipo de exaustão cripto pode se espalhar para o mercado de altcoins fora de NFT e memecoin em um nível mais profundo.
IA no código blockchain: A nova fronteira de desenvolvimento
Durante muitos anos, medir o valor intrínseco de um projeto de blockchain com base na participação dos desenvolvedores tem sido muito comum. A atividade dos desenvolvedores atua como um sinal para os potenciais holders de token. Afinal, se um projeto tiver poucos desenvolvedores principais, o risco do projeto será muito maior se eles saírem.
Ao mesmo tempo, haverá menos esforço dedicado à caça de bugs, novas funcionalidades, implementação do roadmap e otimização. Esta é a razão pela qual muitos sites especializados existem para tornar esses dados públicos, acompanhando os compromissos dos desenvolvedores em diferentes períodos.
No entanto, com o desenvolvimento robusto da IA, estamos testemunhando uma mudança profunda e um potencial significativo. No último ano, os modelos de IA demonstraram uma vantagem superior, não apenas na criação de imagens, mas também na programação. Especificamente, o Claude 3.7 da Anthropic foi recebido calorosamente como uma poderosa ferramenta de apoio na escrita de código, podendo até substituir engenheiros de software de nível básico.
Isto abre um contexto completamente novo: poucos desenvolvedores seniores querem aproveitar os funcionários de IA júnior para:
– Criar contratos inteligentes, de ERC-20 a BEP-20.
– Criar uma economia token, whitepaper (livro branco) e até mesmo o roadmap.
– Copiar projetos existentes que são de código aberto, implementar algumas alterações.
E assim como aconteceu com NFTs e memecoins, quanto mais baixo for o barrier de entrada, maior será o potencial de oferta superando a demanda. A IA continua a reduzir essa barreira de entrada, com a capacidade de gerenciar todo o processo de projetos de blockchain de forma abrangente, desde o código de contratos inteligentes até a promoção em mídias sociais.
Mesmo, a IA pode realizar auditorias de contratos inteligentes, mas cria uma confiança enganosa. Quando se considera os dados de atividade do desenvolvedor, as ferramentas de IA podem facilmente distorcer esses números através da geração automática de compromissos, solicitações de pull ou até mesmo criando contas falsas no GitHub, atualizando continuamente pequenas e frequentes alterações. Isso torna cada vez mais difícil e propenso a mal-entendidos avaliar o verdadeiro valor e estado dos novos tokens.
Os aspectos positivos da criação de tokens apoiados por IA
Até mesmo nas fases iniciais, os modelos de IA estão se tornando utilizáveis quando se trata de código. Isso abre a porta para a criação de tokens com esforço mínimo, repetindo mais uma vez o ciclo semelhante ao dos NFTs, que estão inundando o mercado com tokens de utilidade baixa.
Isso certamente causará mais exaustão e desilusão para o espaço das criptomoedas, pois será mais difícil filtrar o ruído da IA. Da mesma forma, haverá vantagens:
– O Bitcoin será ainda mais solidificado como uma criptomoeda única baseada em ativos do mundo real ( energia, hardware ) através do algoritmo Proof-of-Work. Assim, o Bitcoin servirá como um âncora para o vasto mercado de altcoins.
– Projetos que criam código com IA levarão a mais forks e chains zumbis, mas a rápida diminuição dessa atividade impulsionará as chains que precedem a IA.
– Os projetos com casos de uso no mundo real continuarão a atrair atenção.
Finalmente, a IA não pode falsificar a aceitação de forma sustentável. Em vez disso, a IA desempenhará um papel de mecanismo de filtragem para eliminar projetos fracos.
Infelizmente, a atividade das memecoins nos últimos anos mostrou claramente que as pessoas estão à procura de oportunidades precoces na esperança de alcançar lucros dez vezes mais desejáveis. Isso não é a mentalidade de um investidor, mas sim uma mentalidade de ganhar dinheiro rapidamente. Portanto, essa motivação irá manter o incentivo ao uso de IA para criar projetos de criptomoeda sem outro propósito além de explorar a riqueza.
No entanto, na direção oposta, os projetos de blockchain também oferecerão soluções. Um exemplo típico é o projeto OriginTrail (TRAC) que está aproveitando o Grafo de Conhecimento Descentralizado (DKG) para garantir a capacidade de verificar as informações utilizadas pela IA.
“Até mesmo o abuso das redes sociais para manipulação política parece não ser nada comparado à falta de confiança nas soluções que estamos "fabricando" para moldar nossa percepção. Os sistemas nos quais confiamos para processar grandes volumes de conhecimento e fornecer informações para decisões ou até mesmo para realizar ações autônomas precisam atender aos mais altos padrões de transparência e verificabilidade”, segundo o Whitepaper "A Internet pode verificar para a inteligência artificial: A convergência de criptomoeda, Internet e IA" da Trace Labs.
A longo prazo, será prudente prever que a confiança no mercado de altcoins continuará a ser corroída. No final, a capacidade de contratos inteligentes serem produzidos em massa sem auditoria pode não apenas levar a rug pulls, mas também causar hacks graves, resultando em grandes perdas. Embora os esforços para construir uma reputação on-chain pela Karma3Labs possam ter algum impacto positivo, ainda não está claro se tais soluções inovadoras podem superar os limites aceitáveis.
Aviso Legal: Este artigo é apenas para fins informativos e não constitui aconselhamento de investimento. Os investidores devem investigar cuidadosamente antes de tomar uma decisão. Não nos responsabilizamos pelas suas decisões de investimento.
Minh Anh
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