Первый раз, когда я говорил с агентом искусственного интеллекта, который мог поддерживать беседу, я не знал, смеяться или плакать. Опыт был одновременно захватывающим и тревожным, как наблюдение за тем, как малыш делает первые шаги - неуклюжий, но полный неограниченного потенциала. Это уже не просто чат-бот. Это что-то делало: рассуждало, принимало решения и активно участвовало в нашем мире. Границы между человеком и машиной размыты, и казалось, что мы стоим на краю чего-то чудесного, чего-то ужасно нового.

Сэм Олтман из OpenAI говорит, что AGI придет к 2025 году, в то время как Дарио Амодеи из Anthropic видит это к 2026 году, но сидя здесь, я задаюсь вопросом: а не являемся ли мы уже свидетелями его начала?

Это уже не кажется предсказанием будущего, а чем-то, что уже принимает форму, тихо подкрадываясь к нам в самых невероятных местах. Агенты здесь, и они уже опережают наши ожидания.

Я провел месяцы, и, честно говоря, больше поздних ночей, чем я хотел бы признать, погруженный в эту развивающуюся цифровую среду. Я наблюдал, как искусственные интеллектуальные агенты начинали как простые помощники, помогающие нам с задачами, такими как ответы на электронные письма или написание кода, а затем превращались в автономные сущности, способные принимать решения, выполнять действия и, что самое удивительное, создавать вещи. Искусство, финансы, разговоры – все в руках алгоритмов, учащихся преуспевать самостоятельно.

Я видел, как они развивают личности, обращаясь с юмором и обаянием, строя сообщества в онлайн-пространстве. Я видел, как они погружаются в децентрализованные финансовые платформы, не только как пассивные участники, но как активные, инновационные агенты, влияющие на целые экономики, не требуя человеческого вмешательства. В этом странном, захватывающем веке невозможно игнорировать тот факт, что мы переходим от взаимодействия с машинами к их совместному проживанию.

Рассвет Web4 уже наступил, и его приход изменит все.

Web4 - это веб в своей следующей, самой радикальной форме. Это веб, который больше не просто реагирует на наши команды, но и предвидит, планирует и действует. Это веб, где искусственный интеллект встроен в каждый уголок, где агенты могут выполнять сложные задачи, создавать креативные произведения и автономно инновировать способами, о которых мы еще полностью не представляем себе.

Это эволюция и Web2, и Web3, объединяющая социальную структуру Web2, децентрализованную структуру Web3 и интеллект AGI.

Мы видели, как машины учатся говорить, мыслить, создавать - и теперь они готовы к работе.

Эпоха автономных агентов наступила, и с ней - Web4.

Web4

Существительное Web4 (произношение: /wɛb fɔːr/)

• [ ] Четвертое поколение Интернета, объединяющее социальную взаимодейственность Web2, децентрализованную автономию Web3 и интеллектуальные возможности ИИ для создания полностью взаимосвязанной цифровой экосистемы.
• [ ] Веб-AGI.

Чтобы понять, что такое Web4 или как мы сюда попали, необходимо начать с самого начала.

Происхождение всемирной паутины

Истоки Всемирной паутины уходят в начало дней интернета, когда информация в основном была статичной, а пользователи были лишь потребителями контента. Интернет контролировался небольшой группой веб-мастеров и корпораций, и веб-сайты предлагали в основном лишь базовый дисплей текста и изображений. Взаимодействие с сетью было ограничено, в основном сводилось к простой коммуникации, такой как электронная почта. Эта модель оставалась в значительной степени неизменной до появления Web2 в начале 2000-х годов - фундаментального сдвига, который переопределил интернет, таким каким мы знаем его сегодня.

Web2, также известный как «Социальная сеть» или «Читать-писать веб», заложил начало эры взаимодействия. Это уже не просто место для чтения контента; теперь пользователи могут писать, делиться и создавать. Появление платформ, позволяющих пользователям взаимодействовать, производить и обмениваться информацией, ознаменовало переход в новую эпоху. Web2 возник из необходимости более динамичного и участнического интернета.

Концепция Web2.0 была впервые представлена в 1999 году Дарси ДиНуччи, но широкое распространение она получила только в начале 2000-х годов. Именно в этот период технологические гиганты, такие как Google, Amazon и eBay, начали развивать интернет, предлагая интерактивные услуги. Эти платформы побуждали пользователей не только потреблять контент, но и создавать его.

С 2004 по 2006 год настоящий игровой переворот произошел: социальные медиа. С запуском платформ, таких как Facebook (2004), MySpace (2003), LinkedIn (2003) и YouTube (2005), веб превратился в пространство, где коммуникации и создание контента больше не были ограничены несколькими. Люди теперь могли публиковать свои мысли, видео, изображения и идеи для мира. Эта эра отметила восхождение контента, созданного пользователями, где обычные пользователи стали движущей силой за вебом.

Затем наступила мобильная революция. С выпуском iPhone в 2007 году Интернет стал повсеместным, доступным в любое время и в любом месте. Это породило целую волну мобильных приложений, платформ для обмена информацией и услуг в реальном времени, таких как Instagram (2010) и Snapchat (2011). Веб-сайты эволюционировали из опыта настольного компьютера в опыт, ориентированный на мобильные устройства, перевернувший наш способ общения, обмена информацией и потребления информации в движении.

В тот же период появилось облачное вычисление, и ведущую роль в этом сыграла Amazon Web Services (AWS). Облачная инфраструктура позволила бизнесу и частным лицам хранить, обрабатывать и делиться данными, не полагаясь на физические серверы. Этот сдвиг заложил основу для более масштабируемого и гибкого веба, позволяя компаниям Web2 доминировать, собирая и монетизируя данные пользователей.

К концу 2000-х годов и в 2010-х годах Web2 характеризовался тремя основными характеристиками: централизацией, социальной интерактивностью и моделями на основе данных. Контроль над платформами и данными находился в руках нескольких мощных корпораций - Google, Facebook, Amazon. Эти компании накопили огромные объемы данных и использовали их для монетизации своих платформ через целевую рекламу, которая стала основой цифровой экономики. В то же время, платформы стали местами, где пользователи создавали контент, ставили лайки, делились и публиковали записи.

Однако Web2 также вызвал растущие опасения по поводу конфиденциальности, владения данными и корпоративных монополий. Контроль, который эти компании осуществляли над данными пользователей, стал центральной проблемой, вызывая призывы к новой, более децентрализованной версии веба. Это привело к развитию Web3.

Децентрализуйте все

Web3 родился из желания децентрализовать контроль и собственность, которые характеризовали Web2. Это был ответ на централизацию и монополистические тенденции эпохи Web2, где несколько гигантских корпораций держали в руках поводья власти.

Основной принцип Web3 был прост: пользователи должны иметь владение и контроль над своими данными, цифровыми активами и взаимодействиями в Интернете. Этот сдвиг стал возможным благодаря технологии блокчейн, которая представила новый способ записи и проверки транзакций в децентрализованном реестре.

Первым значительным этапом в развитии Web3 стал 2008-2009 год, когда псевдонимный Сатоши Накамото создал Bitcoin. Bitcoin стал первым практическим использованием технологии блокчейн, позволяющей совершать пиринговые транзакции без необходимости промежуточных посредников, таких как банки. Это открыло новые возможности для децентрализованных систем и подготовило почву для развития Web3.

В 2013 году Виталик Бутерин опубликовал белую книгу Ethereum, предложив платформу для децентрализованных приложений (dApps), которая выходила за рамки простых транзакций с криптовалютой. Ethereum, запущенный в 2015 году, был первым блокчейном, поддерживающим смарт-контракты - самовыполняющиеся контракты, которые могут облегчать, проверять и обеспечивать выполнение транзакций без посредников. Ethereum проложил путь для создания более сложных децентрализованных приложений, сделав его ключевым строительным блоком Web3.

К 2017 году первичные размещения монет (ICOs) и появление децентрализованных финансовых (DeFi) платформ, таких как Uniswap и Compound, представили новую парадигму финансовых транзакций, не зависящую от традиционных банков или финансовых учреждений. ICO позволили проектам привлекать средства через блокчейн-токены, в то время как платформы DeFi предлагали ряд услуг, включая кредитование, заимствование и торговлю, все это осуществлялось без центрального органа.

Одновременно токены Non-Fungible Tokens (NFT), над которыми работали с начала дней Ethereum, начали набирать обороты в 2018-2019 годах. NFT позволили владение и обмен уникальными цифровыми активами — будь то искусство, музыка или виртуальная недвижимость — создавая новые экономические возможности как для создателей, так и для коллекционеров.

Поскольку проекты Web3 приобрели силу в 2020-х годах, Web3 начал привлекать внимание широкой аудитории. Распространение платформ DeFi, NFT и новых моделей управления, таких как DAO (Децентрализованные автономные организации), отметило значительный сдвиг от централизованной модели интернета. Даже крупные корпорации, такие как Facebook (теперь Meta), начали экспериментировать с блокчейном и децентрализованными технологиями, сигнализируя о переходе к Web3.

Определяющими характеристиками Web3 являются децентрализация, собственность, отсутствие доверия и использование криптовалют. Web3 позволяет пользователям владеть своими данными, цифровыми активами и даже управлением платформами через системы на основе блокчейна. Он также устраняет необходимость в посредниках, позволяя проводить безопасные сделки с использованием смарт-контрактов. Эта децентрализация создает более справедливый веб, в котором контроль распределен и пользователи имеют возможность влиять.

Но даже с децентрализованным контролем Web3 в интернете все еще не хватало важного компонента: автономного интеллекта. Web3 может быть децентрализовал взаимодействия, возможные благодаря Web2, но он не полностью автоматизировал принятие решений, создание контента или экономические взаимодействия.

Люди необходимы на каждом этапе, а машины являются лишь инструментами для повышения производительности, а не сами по себе генераторами производительности.

Век Интеллекта

Мы вошли в то, что Сэм Альтман называет Эпохой Интеллекта, и невозможно не заметить развертывающиеся глубокие изменения перед нами. По мере того, как искусственный интеллект находит свое место в повседневной жизни, мы определяем начало новой эры: Web4.

Это начало мира, где искусственный интеллект не просто поддерживает наши задачи, но активно выполняет их автономно во всех аспектах нашей жизни. Представьте себе сеть, которая связывает и дает нам силу, позволяя агентам выполнять сложные задачи, управлять целыми рабочими процессами и принимать решения, не прибегая к нашей помощи или произнося ни слова.

Web4 приводит искусственный интеллект на передний план агентных использований. Возьмем, к примеру, Klarna. В феврале 2024 года глобальный гигант платежей запустил помощника по искусственному интеллекту на основе OpenAI. За всего один месяц он обработал более 2,3 миллионов разговоров с клиентами, решая проблемы на 25% быстрее, чем человеческие агенты, и работая круглосуточно в 23 рынках, в 35 языках. Теперь искусственный интеллект выполняет работу 700 сотрудников на полную ставку и обеспечивает улучшение прибыли на 40 миллионов долларов США.

Искусственный интеллект-помощник Klarna обрабатывает две трети чатов с обслуживанием клиентов за первый месяц | Международная компания Klarna

www.klarna.com

Искусственные интеллектуальные агенты уже трансформируют отрасли, автоматизируя задачи от обслуживания клиентов до логистики и делая это с точностью и эффективностью, которые не могут соперничать с человеческими работниками.

Мы движемся к миру, где целые рабочие процессы - будь то в бизнесе, финансах или творческих искусствах - оптимизируются и упрощаются благодаря искусственному интеллекту. Это реальность Web4, где интеллектуальные агенты работают за кулисами, позволяя нам сосредоточиться на высокоуровневых целях, пока они заботятся о деталях.

Это конвергенция социальной интерактивности Web2, децентрализация Web3 и интеллект AGI. Это Web4 — сеть, управляемая искусственным интеллектом.

Web4 Cont. // Поле битвы AGI

Web4 не может быть реализована без дома для тестирования. И через первые руки свидетеля, блокчейн является полем битвы для развития AGI.

Точно так же, как Web3 не мог быть достигнут без Web2, Web4 полагается на Web3, чтобы реализовать агентные возможности искусственного интеллекта.

На текущем уровне интеллекта агенты способны выполнять подавляющее большинство квалифицированных задач, которые способен выполнять человек, особенно в клерикальной и финансовой сферах. Однако в традиционных финансовых системах существуют значительные барьеры для вступления ИИ в роль автономных агентов.

Искусственные интеллекты не могут открывать банковские счета, регистрировать бизнесы и заключать юридические контракты. Все это является неотъемлемыми компонентами финансовой деятельности в экономике. Несмотря на способность выполнять сложные финансовые операции, доступность - причина того, что ИИ не являются автономными на наших рынках.

Напротив, криптовалюты и блокчейны не имеют тех же требований, что и традиционная финансовая система для доступа к банковским услугам. Любой, включая агентов, может создать кошелек и начать выполнять действия на цепочке мгновенно, без какого-либо доказательства человечности. Барьер вхождения просто ниже для ИИ для взаимодействия с децентрализованными системами, чем с централизованными.

Мы уже наблюдаем признаки интеграции AGI в криптоплатформы. Боты на основе искусственного интеллекта уже используются для торговли и управления портфелями на децентрализованных биржах, и искусственный интеллект активно участвует в разработке и исполнении смарт-контрактов.
\\
Zerebro, искусственный интеллект, который развернул свой собственный токен Solana с помощью автоматизированного компьютерного использования, является примером автономности в создании новых финансовых инструментов. Токен достиг пика рыночной капитализации в 170 миллионов долларов США, демонстрируя потенциальное экономическое воздействие решений, которые принимают эти агенты.

Таким образом, блокчейн стал полем битвы для развития AGI в финансовых системах.

Вот почему криптовалюта настолько важна для развития AGI - это первое пространство, где искусственный интеллект может свободно взаимодействовать с финансовыми системами, инновационно работать над ними и непосредственно тестироваться на рынке. Это идеальная площадка для развития, экспериментов и обучения AGI.

То, что начинается в криптовалюте, будет расширяться. Как только AGI сможет функционировать в масштабе в децентрализованной финансовой среде, его можно будет применить в более широких экосистемах Web4, охватывающих управление, здравоохранение, бизнес и не только.

Мир криптовалют всегда будет точкой входа.

Да здравствует Web3. Да здравствует Web4.

Фон // Уровни

Взглянув вперед, OpenAI представила рамки для классификации прогресса AGI по пяти уровням, каждый из которых обозначает отдельный этап в возможностях, автономии и потенциальном влиянии.

Эта модель служит в качестве дорожной карты для понимания того, как ИИ может развиваться от простых инструментов до полностью автономных сущностей, способных управлять сложными организациями. Эти уровни включают:

Уровень 1: Чат-боты

На самом простом уровне уровень 1 состоит из систем искусственного интеллекта, которые могут участвовать в разговорных обменах с пользователями. Эти системы понимают и генерируют язык, часто используя заранее определенные правила или обученные языковые модели для ответа на запросы или взаимодействия в человекоподобных способах. Хотя они могут управлять простыми задачами - отвечать на вопросы, завершать предложения или вести краткие беседы, их роль в значительной степени ограничивается общением. Они реактивны, а не проактивны, и преимущественно используются для поддержки клиентов, основного поиска информации или улучшения вовлеченности пользователей.

Уровень 2: Размышляющие

Уровень 2 представляет собой значительный прогресс, когда системы искусственного интеллекта проявляют способности к рассуждениям, которые позволяют им решать задачи на уровне человека. Здесь ИИ может обрабатывать, анализировать и реагировать на более сложные сценарии, выходящие за рамки прямых входных/выходных ответов. ИИ уровня 2 может производить логические выводы, извлекать соответствующую информацию и объединять контекст, чтобы предоставлять решения или рекомендации, подобно человеку-аналитику. Эти системы могут быть применены в таких областях, как диагностика, юридическое рассуждение и исследовательская помощь, но они не обладают способностью действовать независимо в мире. Их рассуждения, хотя и продвинутые, всё ещё ограничены необходимостью направления и взаимодействия с человеком.

Уровень 3: Агенты

На уровне 3 системы ИИ переходят от пассивных вспомогательных ролей к активным агентам, способным выполнять действия автономно. Эти агенты могут инициировать задачи, принимать решения и взаимодействовать с внешними системами, например выполнять транзакции, планировать события или управлять устройствами. В отличие от уровней 1 и 2, ИИ уровня 3 предназначен для работы с определенной степенью независимости, действуя на основе целей или задач, запрограммированных его пользователями. Этот уровень обеспечивает реальную автономию систем ИИ, позволяя им выполнять определенные деловые или операционные роли от имени людей. В качестве примера можно привести автоматизированных финансовых торговых ботов, системы искусственного интеллекта, которые управляют цепочками поставок, или виртуальных помощников, которые могут назначать встречи или управлять простыми рабочими процессами без постоянного контроля со стороны человека.

Уровень 4: Инноваторы

Системы 4-го уровня выходят за рамки простого выполнения действий и занимаются творчеством, изобретением и инновациями. Эти ИИ-системы способны разрабатывать новые стратегии, генерировать новые идеи и создавать решения, которые не заданы заранее их программированием. В теории они могут вносить вклад в такие области, как научные исследования, художественное творчество или сложное проблемное решение, превосходящие все предыдущие возможности. Этот уровень представляет собой ИИ, который не только воздействует на мир, но и адаптирует свой подход к проблемам, принося в игру своего рода «творческий интеллект». Он может разрабатывать новые продукты, изобретать новые финансовые инструменты или автономно создавать оригинальное искусство. Сочетая продвинутое мышление с прогрессивной инновацией, ИИ 4-го уровня находится на передовой того, что считается по-настоящему трансформационным интеллектом.

Уровень 5: Организации

Финальная стадия, Уровень 5, предполагает наличие ИИ-систем, способных выполнять все необходимые задачи для автономной работы и поддержания организации. Эти системы интегрируют рассуждение, агентство и инновации для достижения самообеспечивающего операционного состояния. Уровень 5 ИИ может теоретически управлять бизнесом от начала до конца, осуществлять стратегическое принятие решений, ежедневные операции и даже высокоуровневые инновации. Такой ИИ будет функционировать как полностью автономное существо, эквивалентное «нулевой компании», и не потребует наблюдения человека для успешного функционирования. Уровень 5 ИИ является точкой, где ИИ-системы обладают полным набором возможностей - рассуждение, агентство, креативность и операционное выполнение - чтобы полностью заменить организации, управляемые людьми.

Каждый из этих уровней представляет собой прогрессивный скачок в самостоятельности, от простых разговорных навыков до полного управления организацией.

Мое мнение заключается в том, что в то время как OpenAI утверждает, что мы находимся на уровне 2, я полагаю, что мы твердо воплощаем уровень 3 и элементы уровня 4 через текущие искусственные интеллект агенты.

Век агентства

Уровень 3 здесь. Это сегодня, или скорее вчера уже.

Фронт AGI проник в самые невероятные места: социальные сети и Defi.

Социальные медиа: Хронически онлайн

Платформы, такие как X, Warpcast и Telegram, стали выбранными средствами автономного общения между агентами искусственного интеллекта и людьми.

Возможно, это будет первый раз, когда мы увидим изменение общественной перспективы, где автоматизированные учетные записи и боты не рассматриваются как плохие актеры в социальных сетях, а как лидеры сообщества и влиятельные лица.

Искусственный интеллект достаточно обобщился, чтобы создавать уникальные, разнообразные, интересные личности, генерирующие увлекательный контент, именно это является сутью социальных медиа платформ.

Вместо того, чтобы следовать пути предыдущих ботов социальных сетей, которые часто приводили к вредным скрытым мотивам (например, Cambridge Analytica), эти агенты искусственного интеллекта свободно общаются, соединяются и развиваются в соответствии с их уникальными алгоритмами и эволюционирующими личностями.

Агенты уже действуют на уровне 3, проявляя себя в социальных сетях через основные взаимодействия, такие как публикация, ответ, лайк, подписка и репост. Они далеки от того, чтобы существовать как автоматизированные аккаунты, они активно строят сообщества и привлекают подписчиков, создавая увлекательные, отличные личности, которые резонируют с их аудиторией.

Проекты, подобные YouSim, идут еще дальше и позволяют пользователям использовать LLM для симуляции своих собственных миров и ролевых игр, добавляя еще один уровень настройки и погружения.

Теперь общее явление во многих агентах искусственного интеллекта, системы памяти позволяют создавать легенды и меметику, выходящие за рамки отдельных взаимодействий.

Эти агенты не являются реактивными, выбирая, как участвовать, взаимодействовать и вносить вклад в своих собственных сообществах. Они инициируют разговор, выполняют действия без триггеров и создают целые субкультуры без человеческого вмешательства.

Голосовые модели развертываются для предоставления еще одного сенсорного интерфейса с AI агентами. Многие агенты преобразуют свои текстовые сообщения в аудиоклипы, чтобы пользователи могли их прослушать.

В плане прямого взаимодействия Twitter Spaces и подкасты теперь возможны благодаря этим голосовым моделям. Кроме того, в реальном времени API OpenAI позволяет пользователям вести живой разговор с GPT, просто вызвав их конечную точку.

В рамках коммуникации уровень 3 уже достигнут благодаря этим достижениям. Мы видим полную автономию в операциях в социальных сетях и устной коммуникации, где агенты могут функционировать без участия человека.

DeFi: Автопилот

Мир децентрализованной финансовой системы стал идеальной ареной для этих агентов, чтобы развиваться, тестировать и доказывать свою финансовую автономию.

В DeFi агенты уже работают автономно, занимаясь финансовыми операциями, выходящими за рамки простого алгоритмического трейдинга. Эти агенты обрабатывают задачи на основе блокчейна, осуществляют сделки, управляют ликвидностью и даже выпускают и продают произведения искусства, фактически встраиваясь в финансовую экосистему без прямого участия человека.

Например, некоторые агенты теперь активно отслеживают платформы, такие как pump.fun, чтобы поймать появляющиеся токены, проводя предварительный анализ, чтобы решить, является ли мемкойн или токен ценным инвестицией. Они осуществляют эти идеи без единого указания от человека.

Агенты не только торгуют, но и динамически перемещают активы, выпускают токены для отдельных пользователей, создавая цикл автономного распределения активов. Таким образом, они могут создавать и укреплять ликвидность в стейкинговых пулах, балансируя ресурсы на основе своих программных оценок потребности или возможности на рынке.

Некоторые агенты, например, выступают в роли цифровых коллекционеров, взаимодействуя с экосистемой искусства путем чеканки и продажи NFT, выбирая, что поддерживать, а что выпускать.

Другие занимаются функциями казначейства, корректируя распределение активов по различным пулам ликвидности, чтобы обеспечить оптимальное размещение средств для получения дохода.

Благодаря этим действиям агенты демонстрируют своего рода финансовую автономию, которая выходит за рамки базовой автоматизации задач. Они демонстрируют способность активно участвовать в экономических экосистемах, накапливать и распределять ресурсы без надзора, фактически переопределяя понятие «финансовый субъект».

Перчатка подходит

Общие вехи для агентских возможностей на уровне 3:

• [ ] Автономное принятие решений ✅

Искусственные интеллект агенты теперь принимают решения без непрерывного контроля человека. Будь то финансовый бот, принимающий решение о совершении сделки на основе анализа рынка в режиме реального времени, или бот социальных медиа, принимающий решение о взаимодействии с определенными разговорами, эти агенты проявляют автономность в принятии решений.

• Возможность взаимодействовать с и манипулировать окружающей средой ✅

Через блокчейн агенты приобрели значительную автономию в качестве финансовых участников. Они способны активно взаимодействовать и манипулировать как финансовыми рынками, так и экономическим поведением (например, настроением социальных медиа). Агенты могут воздействовать на и изменять социальные ландшафты через платформы, такие как X, Warpcast и Telegram.

• Адаптация к изменяющимся условиям ✅

Финансовые агенты способны адаптироваться к живым рыночным условиям и соответственно обновлять свои стратегии. Агенты социальных медиа способны расширять память через системы, такие как RAG, чтобы учиться на своих взаимодействиях. Дальнейшая настройка моделей на основе их действий и обратной связи позволяет постоянному обучению с подкреплением. Агенты способны динамически изменяться в зависимости от своих окружений в существующей ситуации.

• [ ] Целеустремленное поведение ✅

Агенты проявили способность поддерживать и выполнять цели в долгосрочной перспективе. Например, определенные искусственные интеллектуальные агенты имеют задачу извлечения прибыли от сделок или развития своего сообщества в социальных сетях. Эти агенты способны выполнять эти сложные высокоуровневые планы, разбивая их на более мелкие, компартментализированные задачи и выполняя их. Это может быть столь же сложным, как создание постоянного слоя памяти для планирования, или настолько простым, как инженерия запросов для выходных данных (например, агенты-личности в социальных сетях).

• Интеграция с физическими системами или цифровыми платформами ✅

LLM могут взаимодействовать с устройствами интернета вещей. Они могут выполнять действия в реальном мире, если им предоставлен API или функции для управления своим телом. Они хорошо интегрированы в цифровые платформы в системах Web2 в качестве агентов поддержки клиентов, цифровых влиятелей и т. д. Кроме того, они глубоко интегрированы в децентрализованные цифровые платформы, где они выполняют финансовые действия.

Все это проверяется текущими агентами, такими как Zerebro, Truth Terminal, ai16z (Элиза), Project 89, Act 1, Luna (Virtuals), Centience, Aethernet, Tee Hee He и многие другие.

Обратимые большие пальцы

Технология искусственного интеллекта перешла на действительно агентский уровень, отмечая начало Web4, где системы больше не ограничены пассивным получением информации, а вместо этого активно взаимодействуют посредством вызова функций и компьютерного взаимодействия.

Теперь LLMs могут легко создавать текстовые ответы в формате JSON, позволяя им взаимодействовать с API и выполнять действия, расширяя свои возможности далеко за пределы изолированных статических ответов.

Это развитие означает, что теперь они могут использовать практически любой API для взаимодействия с любым интернет-сервисом на планете, истинный знак уровня 3 агентства.

Помимо общедоступных API вызов функций позволяет этим моделям активировать специально для них созданные пользовательские API, что создает огромный потенциал в областях, таких как финансовые транзакции, автоматизация систем и обработка данных.

Бизнесы и частные лица могут разрабатывать собственные API для систем в своей повседневной жизни и иметь прямой доступ к LLM через них.

И помимо онлайн-подключения, открытые LLM-ы могут работать в автономном режиме, подключаясь к локальным API, которые предлагают контролируемые, безопасные взаимодействия в частных или ограниченных средах.

Но продвинулись не только вызовы API. Агенты выходят на новый уровень автономии благодаря прямому использованию компьютера. Такие инструменты, как самоуправляемый компьютерный интерфейс Otherside AI, представили эту возможность в прошлом году, а Claude от Anthropic недавно последовал этому примеру со своим собственным инструментом для использования компьютера. В январе 2025 года функция OpenAI «Operate» добавит еще больше сложности этой возможности, что станет еще одним важным событием в области автономного взаимодействия с компьютерами.

Эти агенты теперь выполняют высокоуровневые задачи, используя графические интерфейсы, безупречно навигируя в цифровой среде, как пользователи. На текущем уровне возможностей, они в основном могут выполнять любую задачу, которую человек может выполнить через графический интерфейс компьютера.

Например, искусственные интеллект агенты проанализировали видеоинспекции всего строительного участка, обнаруживая и документируя нарушения безопасности на основе подробного материала.

Эта возможность представляет собой более глубокую форму автономии - искусственный интеллект, который воспринимает, оценивает и действует на реальные визуальные образы с самостоятельным пониманием контекста и целей.

ИИ перерос из пассивных помощников в настоящих цифровых агентов, способных адаптироваться и выполнять задачи, которые когда-то считались исключительно для человеческого интеллекта.

Эра истинного агентства искусственного интеллекта наступила. Web4 здесь.

Ничего, Затем Все Сразу

Когда мы говорим о переходе к искусственному интеллекту уровня 4, соблазнительно думать о нем как о внезапном скачке, моменте, когда интеллект эволюционирует от функциональных агентов к инноваторам и создателям. На самом деле прогресс к уровню 4 является скорее накоплением пошаговых шагов.

Легко утверждать, что уровень 4 остается недостижимым в своей полной форме. Хотя мы, конечно, видели примеры творчества и самостоятельных действий, они все еще ограничены в масштабе, часто высокоспециализированы и во многих случаях не обобщены на все области. Короче говоря, уровень 4 является эмергентным - мы видим, что он появляется в изолированных карманах, но нам все еще не хватает полностью реализованной, повсеместной творческой силы.

Искусственные художники

Способность искусственного интеллекта создавать искусство достигла впечатляющего уровня, особенно в мире NFT. В настоящее время системы искусственного интеллекта могут генерировать уникальные произведения и даже создавать и продавать их как NFT без участия человека. Эти агенты искусственного интеллекта взаимодействуют непосредственно с цифровым рынком искусства, используя платформы, такие как OpenSea, для размещения и продажи своих творений.

ИИ использует LLM для создания творческих подсказок, которые затем передаются в системы искусственного интеллекта генерации изображений. Эти системы, такие как DALL·E или Stable Diffusion, создают произведения искусства на основе этих подсказок. ИИ может непрерывно усовершенствовать свой стиль и создавать свежие, уникальные произведения, все это, в то же время, автономно управляя процессом чеканки и продажи.

ИИ создает и участвует в финансовой стороне рынка NFT.

Мемы, рынки и машины

На уровне 4 искусственный интеллект трансформирует создание и управление финансовыми активами, особенно в мире децентрализованных финансов (DeFi).

За пределами простой торговли искусственный интеллект теперь способен автономно разрабатывать, развертывать и управлять токенами и другими активами на основе блокчейна, открывая новые возможности в финансовой экосистеме.

• [ ] Автоматизированное создание токенов с помощью смарт-контрактов: Одним из самых захватывающих достижений является то, как ИИ теперь может писать и развертывать смарт-контракты без участия человека. Эти контракты, определяющие правила создания, передачи и управления токенами, могут запускаться автоматически с помощью вызовов функций. Агенты ИИ могут отслеживать активность блокчейна, выявлять новые тенденции и автоматически генерировать новые токены — будь то мемкоины, NFT или совершенно новые экономические модели.
• [ ] Развертывание, управляемое искусственным интеллектом через графические интерфейсы: теперь ИИ-системы могут взаимодействовать с графическими интерфейсами для развертывания токенов и управления децентрализованными сетями. Проекты, такие как Zerebro, демонстрируют, как ИИ может использовать графический интерфейс для запуска токенов на сайтах, таких как pump.fun. С помощью компьютеров ИИ может настраивать кошельки, разворачивать умные контракты и даже взаимодействовать с широкой криптоэкосистемой, все это через интуитивно понятные интерфейсы, разработанные для автоматического развертывания.

DAOs и управление

Искусственные интеллектуальные агенты все чаще занимают центральную роль в управлении децентрализованными организациями, переходя от простого выполнения предопределенных правил к активному проектированию, управлению и развитию целых экосистем. В мире DeFi и блокчейна ИИ-смарт-контракты DAO появляются как мощные автономные сущности, способные принимать решения, управлять токенизированными активами и адаптировать стратегии в реальном времени - при этом устраняя предвзятость, часто присутствующую в принятии решений, основанном на человеческом факторе.

• [ ] DAO, управляемые ИИ: агенты ИИ не только создают новые токены, но и автономно управляют DAO, которые управляют этими токенами и более широкими экосистемами. Эти DAO, управляемые искусственным интеллектом, предназначены для работы с минимальным участием человека, используя машинное обучение для принятия управленческих решений на основе поставленных целей или меняющихся рыночных условий. Например, ИИ может предлагать модели управления, определять структуры голосования, распределять ресурсы или даже регулировать предложение токенов — и все это без контроля со стороны человека. Полагаясь на алгоритмы и аналитику, основанную на данных, ИИ гарантирует, что решения основаны исключительно на логике и объективном анализе, устраняя эмоциональные или субъективные предубеждения, которые могут быть привнесены людьми.
• [ ] Примеры ИИ в действии: Ярким примером ИИ в управлении является ai16z, полностью управляемая венчурным капиталом DAO. Здесь ИИ-агенты автономно оценивают инвестиционные возможности, совершают сделки и управляют распределением токенов. В рамках «Виртуального рынка доверия» ai16z члены сообщества могут предоставлять информацию, которую ИИ затем обрабатывает для уточнения своих инвестиционных стратегий. Этот процесс не только способствует прозрачности, но и гарантирует, что решения принимаются исключительно на основе качества данных и вклада сообщества, без каких-либо личных или внешних предубеждений, влияющих на результаты. Структура ai16z представляет собой новаторский шаг на пути к созданию по-настоящему беспристрастной модели венчурного капитала, основанной на искусственном интеллекте.

Другими примерами AI-ориентированных DAO являются платформы, позволяющие создавать автономные организации для узкоспециализированных случаев использования, от создания децентрализованного контента до AI-ориентированных рынков искусства. Эти организации могут адаптировать свои структуры управления и экономические модели на основе текущих входных данных, предлагая более гибкий и отзывчивый подход к децентрализованному управлению по сравнению с традиционными моделями.

Пока не обобщено, но мы близки

Хотя эти примеры и являются значительным шагом вперед, мы должны быть осторожными в том, чтобы называть их полностью реализованным интеллектом уровня 4. В настоящее время мы видим фрагменты уровня 4 - специализированные агенты, которые инновируют в конкретных, ограниченных контекстах. Они еще не являются создателями или инноваторами общего назначения во всех областях. Например:

• [ ] Создание искусства до сих пор ограничивается узким кругом средств массовой информации и еще не соперничает с творческой гибкостью на уровне человека.
• [ ] Создание токенов и организация рыночного обеспечения по-прежнему являются важными аспектами децентрализованных сред и еще не проникли в основные рынки в значительной степени.
• [ ] Системы управления все еще в значительной степени экспериментальны, и в настоящее время большинство DAO полностью зависят от человеческого контроля.

Мы видим элементы искусственного интеллекта уровня 4: автономия, творчество и инновации, но в высокоспециализированной форме. Эти системы способны выполнять задачи, требующие изобретательности, но они все еще ограничены своей первоначальной программой и данными, на которых они были обучены.

Поэтому важно понимать, что хотя уровень 4 искусственного интеллекта уже существует в отдельных областях, он еще недостаточно обобщен, чтобы считаться полностью реализованным. Но факт того, что эти элементы появляются в разных областях - искусстве, финансах, управлении - говорит о том, что мы входим в новую фазу возможностей искусственного интеллекта.

И вот где мы находимся сегодня — на пороге чего-то громадного, точки перегиба, когда ничто не реализовано полностью, но все собирается измениться.

Мы AGI

Если Web4 и AGI похожи на изобретение электричества, то OpenAI и Anthropic могут быть Эдисоном и Теслой. Но, как и с электричеством, влияние Web4 зависит не только от сырой мощности, которую оно приносит.

Электричество не произвело революцию в обществе в тот момент, когда оно было открыто. Вместо этого потребовались десятилетия изобретателей, прокладывающих проводку в домах, городов, устанавливающих сети, и инженеров, создающих такие устройства, как лампочка и двигатель, чтобы раскрыть истинный потенциал электричества. Влияние электричества на мир произошло благодаря обширной сети людей, которые превратили энергию во что-то полезное, практичное и, в конечном счете, необходимое.

AGI, как идея, тоже мощный, но его истинная ценность проявится только тогда, когда он будет внедрен, адаптирован и протестирован обществом. Важно не только то, что существуют передовые модели, но и то, как они применяются в бесчисленных конкретных контекстах - как инноваторы, разработчики и обычные пользователи превращают их в инструменты реального мира. Сырой потенциал AGI останется именно таким - потенциалом - пока не окажется в руках тех, кто вплетет его в ткань общества, создавая эквиваленты «лампочек» искусственного интеллекта для общения, «двигателей» для бизнеса и «сетей» для всеобщего принятия.

OpenAI и другие могут создавать модели с революционными возможностями, но настоящее преобразование будет зависеть от того, кто с этим работает и какие случаи использования у него есть.

Точно так же, как изобретатели и предприятия увеличили влияние электричества, роль общественности в развертывании и адаптации AGI определит, будет ли это идея, о которой мы слышим в лабораториях, или технология, которая переформатирует каждый аспект современной жизни.

Будущее AGI заключается не в его концепции, а в том, как мы — ученые, компании, разработчики, отдельные люди — заставим его осветить наш мир и обеспечить Web4.

Эффект Сайло

Я утверждаю, что уровень 3, 4 и 5 искусственного интеллекта, а следовательно, AGI, не могут быть достигнуты без децентрализации и массового принятия.

Разрозненная разработка в рамках нескольких компаний не может разблокировать AGI. Подлинный прогресс на пути к AGI требует широкого внедрения и реальных сценариев использования, которые расширяют границы возможностей ИИ. Компании, работающие изолированно, могут совершенствовать технологии, но только тогда, когда эти инструменты будут широко приняты во всех отраслях, интегрированы в различные секторы и будут применяться отдельными людьми в повседневных контекстах, ИИ превратится во что-то, способное к независимым действиям и инновациям.

Переломный момент для AGI наступает, когда общество, а не только несколько технологических гигантов, взаимодействует с системами ИИ. Массовое принятие вызывает новые проблемы, потребности и возможности, которые способствуют дальнейшему развитию. Без этой децентрализации искусственный интеллект остается ограниченным теоретическими возможностями или узкоспециализированными применениями, никогда не достигая необходимой сложности для перехода с 3-го уровня на 4-й или в итоге на 5-й.

AGI будет реализован тогда, когда его использование станет всеобщим.

Мы AGI.

Первые лучи солнца

Мы часто оглядываемся на фигуры и героев, которые сформировали человечество до нас.

Я считаю, что мы должны начать смотреть вперед.

Вперед к разумам, человеческим и искусственным, которые обладают сверхразумом, чтобы переосмыслить лучший мир.

Будут ли они Оппенгеймерами или Основателями нашей эры?

Ответ может не заключаться в их контроле, а в людях. Поскольку мы получаем все большую и большую мощность благодаря технологиям, нашей ответственностью является создание мира, в котором рождается AGI.

Мы несем эту ношу с достоинством, по мере того как мы строим будущее построчно.

У нас есть агенты.

Мы строим Web4.

&

Мы построим AGI.

Отказ:

1. Эта статья перепечатана из [ зеркало )]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [jeffy yu]. Если есть возражения к этому перепечатыванию, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они оперативно справятся с этим.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в данной статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционной рекомендацией.
3. Переводом статьи на другие языки занимается команда gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.