วิทยาศาสตร์เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสําหรับความก้าวหน้าของมนุษยชาติมานานแล้ว กระนั้นให้พูดถึง "วิทยาศาสตร์" ในวันนี้และคุณมีแนวโน้มที่จะพบกับความสงสัย เมื่อพาดหัวข่าวว่า "วิทยาศาสตร์พูดว่า..." พวกเขามีแนวโน้มที่จะกระตุ้นม้วนตามากกว่าความสนใจที่แท้จริง ความท้อแท้ที่เพิ่มขึ้นนี้ไม่ได้ปราศจากสาเหตุ—วิทยาศาสตร์ได้กลายเป็นคําศัพท์ทางการตลาดมากขึ้นเรื่อย ๆ เจือจางด้วยผลประโยชน์ขององค์กรและหย่าร้างจากวัตถุประสงค์พื้นฐาน: การพัฒนาความรู้และความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์

Decentralised Science เป็นรูปแบบใหม่ที่มีความสุดยอดในการสร้างฐานรากที่แข็งแรงของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ โครงการ DeSci ปัจจุบันเน้นไปที่ยาเสพติด ซึ่งเป็นหนึ่งในผลไม้ที่อยู่ในระดับต่ำที่สุดในการปรับปรุงทรัพยากรที่สำคัญที่สุดสำหรับมนุษยชาติ - สุขภาพของเรา

วิกฤตการเงินในนวัตกรรมวิทยาศาสตร์

การทุนวิทยาศาสตร์แบบดั้งเดิมเสียเปล่า นักวิจัยทางวิชาการใช้เวลาสูงสุดถึง 40% ในการเขียนข้อเสนอทุน โดยอัตราความสำเร็จต่ำกว่า 20% ขณะที่ทุนรัฐบาลลดลง ทุนเอกชนเพิ่มขึ้น แต่มีการกระจายที่มีน้ำหนักมากในมือของธุรกิจใหญ่

อุตสาหกรรมเภสัชกรรมได้เปลี่ยนแปลงเป็นเกมที่มีเงินเดิมพันสูงที่เอาชนะนิสัยอย่างเด็ดขาดสำหรับนวัตกรรม พิจารณาว่า: สำหรับทุก 10,000 สารผสมที่ค้นพบ เพียง 1 อย่างเท่านั้นที่จะเข้าสู่ตลาด การเดินทางเป็นที่ร้ายแรง เพียง 10% ของยาที่เข้าร่วมทดลองผู้ป่วยจริงเท่านั้นที่ได้รับการอนุมัติจาก FDA โดยกระบวนการนี้ใช้เวลาสูงสุด 15 ปีและต้นทุนสูงสุดถึง 2.6 พันล้านดอลลาร์ต่อยาที่ประสบความสำเร็จ

ในยุคทศวรรษ 1990 การส่วนกลางของอุตสาหกรรมเภสัชภัณฑ์ดูเหมือนว่าเป็นสิ่งที่ดี—มันเป็นที่สำคัญสำหรับประสิทธิภาพ การจัดการโซ่อุปทาน และทำให้การค้นพบยาขยายตัวอย่างรวดเร็ว แต่สิ่งที่เริ่มต้นเป็นเครื่องจักรที่ดีเยี่ยมสำหรับนวัตกรรม กลายเป็นจุดขีดข่วน โดยผู้เล่นเดียวกันที่คุมมอนโปลีของพวกเขา ที่เสียค่าเดินทางและค่าใช้จ่ายที่ขยายตัว

ในโมเดลปัจจุบัน สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีชีวภาพใช้เวลาหลายปีในการแสวงหาเงินทุนจาก NIH สําหรับการค้นพบในระยะแรก จากนั้นจึงระดมทุน Series A มูลค่า 15 ล้านดอลลาร์เพื่อเข้าสู่การทดลองพรีคลินิก หากประสบความสําเร็จจะออกใบอนุญาต IP ให้กับ บริษัท ยาขนาดใหญ่ซึ่งลงทุน $ 1B + เพื่อนํามันผ่านการทดลองทางคลินิกและการค้า

นี่คือที่ที่สิ่งส่งเสริมการกระตุ้นถูกบิดเบือน แทนที่จะเน้นที่การรั้งสิ่งใหม่ที่ยอดเยี่ยม บริษัทยาชั้นใหญ่ได้เรียนรู้เกมที่มีกำไรมากขึ้น: การปรับเปลี่ยนสิทธิสิทธิบัตร ตำราเล่มนี้ค่อนข้างง่าย ขณะที่สิทธิสิทธิบัตรยาที่มีกำไรใกล้สิ้นสุดอายุ จึงยื่นขอสิทธิสิทธิบัตรรองได้หลายร้อยบนการปรับเปลี่ยนขนาดย่อย

ให้ดูในกรณีของHumira, ยาต้านการอักเสบโดยAbbVie. Humira เป็นยาที่ขายดีที่สุดในโลกมาหลายปี รายได้ที่ได้รับรวมกันมากกว่า 20 พันล้านดอลลาร์ต่อปี สิทธิบัตรต้นฉบับของมันหมดอายุในปี 2016 แต่ AbbVie ยื่นคำขอสิทธิบัตรเพิ่มเติมกว่า 100 ราย เพื่อบล็อกการแข่งขันจากยาเจนเนอริก การกระทำทางกฎหมายนี้ทำให้ยาทดแทนที่สามารถจับต้องได้ราคาถูกเข้าสู่ตลาดได้ล่าช้า ทำให้ผู้ป่วยและระบบการดูแลสุขภาพเสียเงินหลายพันล้านดอลลาร์

ใน Desci ล่าสุดdebatระหว่าง @tarunchitra และ @benjileiboการหยุดชะงักของนวัตกรรมยานี้เกิดขึ้นจากการสังเกตกฎของ Eroom (ย้อนกลับกฎของมัวร์)

ปฏิบัติการเหล่านี้เป็นอาการที่เกี่ยวข้องกับปัญหาขนาดใหญ่: การยึดครองนวัตกรรมด้วยแรงจูงใจทางกำไร บริษัทเภสัชกรรมลงทุนทรัพยากรในการปรับแต่งยาที่มีอยู่ - ทำการปรับเปลี่ยนสารเคมีเล็กน้อยหรือค้นหากลไกการส่งมอบใหม่ - ไม่ใช่เพราะว่าพวกเขามีประโยชน์ทางสุขภาพใหญ่ แต่เพราะพวกเขาสามารถรับสิทธิบัตรใหม่และขยายกำไรได้

วิทยาศาสตร์บนรางที่ดีกว่า

ในเวลาเดียวกัน ชุมชนวิจัยระดับโลกที่เต็มไปด้วยความสามารถและความคิดสร้างสรรค์ยังคงถูกล้อกออกจากกระบวนการนี้ นักวิจัยหนุ่มหน้าถูกจำกัดโดยทุนทุนที่จำกัดและข้อจำกัดของระบบงานที่ซับซ้อน และวัฒนธรรมที่เน้นที่จะต้องเผชิญหน้ากับการเผยแพร่ที่น่าสนใจ รายละเอียดที่น้อยลง ดังนั้น โรคหายาก โรคตะวันตกที่ถูกละเลย และการวิจัยที่เริ่มต้นอย่างสิ้นเชิงถูกลงทุนอย่างน้อย

DeSci เป็นกลไกการปฏิสัมพันธ์ทางพื้นฐาน มันรวมทรัพยากรมนุษย์ - นักชีววิทยา, นักเคมี, นักวิจัย - ทั่วโลก ช่วยให้พวกเขาสังเคราะห์ ทดสอบ และทำซ้ำได้โดยไม่ต้องพึ่งพาสถาบันทางด้านการศึกษาเดิม การเงินนั้นก็ถูกสร้างขึ้นใหม่ แทนที่จะใช้ทุนที่ได้จากทุนรัฐบาลหรือผู้สนับสนุนทางธุรกิจ องค์กรอัตโนมัติที่กระจาย (DAOs) และสิทธิพิเศษที่เป็นโทเค็นจะเข้าถึงทุนได้อย่างเป็นประชาธิปไตย

โซ่อุปทานยาเดิมเป็นกระบวนการที่เข้มงวดและแยกจากกันโดยผู้ควบคุมไม่กี่คน มันมักจะปฏิบัติตามเส้นทางเชิงเส้น: การสร้างข้อมูลที่ถูกจัดกลุ่มเป็นศูนย์กลาง การค้นพบในห้องปฏิบัติการที่แยกต่างหาก การทดลองที่มีค่าใช้จ่ายสูง การผลิตที่สมัครเล่นและการกระจายจำหน่ายที่ถูกจำกัด ขั้นตอนแต่ละขั้นต้องถูกปรับแต่งให้เหมาะสมกับการทำกำไรไม่ใช่ความสามารถในการเข้าถึงหรือการร่วมมือ

ในทางตรงข้าม DeSci นำเสนอโซ่ที่เปิดและทำงานร่วมกันที่เปลี่ยนแปลงแต่ละขั้นตอน ทำให้การมีส่วนร่วมเป็นปกติและส่งเสริมนวัตกรรมให้เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว นี่คือวิธีที่พวกเขาเปรียบเทียบกัน:

1. ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน

• โมเดลแบบดั้งเดิม: ข้อมูลเป็นทรัพย์สินของบริษัทและส่วนแบ่ง และบางครั้งยากที่จะเข้าถึง สถาบันวิจัยและบริษัทเภสัชกรรมสะสมชุดข้อมูลเพื่อรักษาความเป็นผู้นำในการแข่งขัน
• โมเดล DeSci: แพลตฟอร์มรวมและประชาธิปไตยในการเข้าถึงข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ เป็นรากฐานสำหรับการทำงานร่วมกันอย่างโปร่งใส
• ตัวอย่าง: @yesnoerrorใช้ปั๊ม AI เพื่อตรวจสอบข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์ในบทความที่เผยแพร่ ซึ่งสามารถทำให้เกิดการทดลองซ้ำและเชื่อถือในงานวิจัย

2. การค้นพบและการวิจัย

• แบบจำลองที่เป็นแบบดั้งเดิม: การค้นพบเกิดขึ้นในห้องปฏิบัติการที่ปิดเข้าไว้ของสถาบันการศึกษาหรือองค์กร จำกัดโดยลักษณะการลงทุนและความกังวลเกี่ยวกับทรัพย์สินทางปัญญา
• โมเดล DeSci: DAOs ทุนการวิจัยระยะต้นโดยตรง เสริมให้นักวิทยาศาสตร์สามารถสำรวจความคิดที่โดดเด่นได้โดยไม่ต้องผ่านข้อบังคับของสถาบัน
• ตัวอย่าง: @vita_daoได้ระดมทุนเป็นล้านเพื่อสนับสนุนงานวิจัยเกี่ยวกับความยาวนานของชีวิต โดยสนับสนุนโครงการเกี่ยวกับการเสื่อมของเซลล์และการค้นพบยาที่มิได้รับทุนการเงินอย่างอื่น @HairDAO_เป็นกลุ่มของนักวิจัยและผู้ป่วยที่บันทึกประสบการณ์การรักษาด้วยสารประกอบต่างๆ เพื่อแก้ไขปัญหาผมร่วง

3. ตลาด

• รูปแบบดั้งเดิม: ควบคุมโดยคนกลาง นักวิจัยพึ่งพาผู้เผยแพร่การประชุมและเครือข่ายแบบดั้งเดิมเพื่อแบ่งปันสิ่งที่ค้นพบและเข้าถึงทรัพยากร
• โมเดล DeSci: ตลาดที่ซึ่งเชื่อมต่อนักวิจัยกับผู้ให้ทุนและเครื่องมือทั่วโลก
• ตัวอย่าง: @bioprotocolให้แพลตฟอร์มสำหรับนักวิจัยสร้าง BioDAOs-DAOs ที่มุ่งเน้นการวิจัยสารประกอบใหม่ ให้การเงินต่อเนื่องสำหรับทรัพยากรเทคโนโลยีชีวภาพใหม่ที่ผลิตขึ้นและตลาดน้ำสำหรับ IP ที่ถูกแบ่งแยกเป็นโทเคน ถ้าคุณเปรียบเทียบกับพื้นที่เอเจนต์ AI Bio สามารถถือว่าเป็น Virtuals ของโลก Desci
• @Big_Pharmai ทํางานเป็นคู่กับ AI16Z โดยเปิดตัวเมื่อวันที่Daos.funเพื่อลงทุนใน DeSci tokens พวกเขาได้เกิน 1 ล้านเหรียญสหรัฐดอลลาร์แล้ว โดยมีแผนที่จะเปิดตัวเฟรมเวิร์กของตัวเอง

4. การทดลองและการตรวจสอบ

• โมเดลแบบดั้งเดิม: การทดลองก่อนวิจัยและทางคลินิกที่แพงมากและมักจะถูกจำกัดไว้กับบริษัทยาใหญ่ ความโปร่งใสมีน้อยมากและความล้มเหลวบ่อยครั้งถูกซ่อนไว้
• โมเดล DeSci: แพลตฟอร์มที่ทำให้การทดลองถอดรหัส ทำให้การเข้าร่วมและการทำงานร่วมกันระหว่างประเทศและการระดมทุนได้ผ่านโทเค็น
• ตัวอย่าง: @pumpdotscienceใช้การผูกแบบเป็นโครงสร้างเพื่อเรียกเก็บเงินสำหรับการทดลองยืมอายุการอยู่ร่วมกัน ดำเนินการสารผสมผ่านการทดสอบหนอนไปจนถึงการทดสอบแมลงวัน ถึงการทดสอบหนูเพื่อสู่กระบวนการพาณิชย์
• นักวิจัยทางการแพทย์สามารถเสนอข้อเสนอการวิจัยยาได้ที่ปั๊ม.วิทยาศาสตร์ซึ่งช่วยทดสอบยาเหล่านี้บนเชื้อราตามและส่งผลการทดลองแบบเรียลไทม์ไปยังส่วนหน้าของแพลตฟอร์ม ผู้ใช้สามารถเดากันได้เกี่ยวกับโทเค็นที่แทนยาเหล่านี้ โทเค็นยอดนิยมสองแบบ Rif (Rifampicin) และ URO (Urolithin A) กำลังถูกทดสอบบนเชื้อราตามและหากพบว่าเพิ่มอายุขัย สารประกอบเหล่านี้จะเข้าสู่กระบวนการการค้าและผู้ถือจะมีส่วนแบ่งในกำไร

ผลลัพธ์ของการทดลองเหล่านี้ถูกบันทึกและถูกสตรีมปั๊ม.วิทยาศาสตร์

5. IP & Monetization

• แบบจำลองทางด้านการผลิต: ทรัพย์สินทางปัญญาถูกล็อกในการมีสิทธิ์จำพวกสิทธิบัตรที่สร้างอุปสรรคต่อนวัตกรรมและราคายาที่เพิ่มขึ้น การยื่นขอสิทธิบัตรเกี่ยวกับสารประกอบใหม่เป็นเรื่องที่แพงเศร้าและซับซ้อน
• โมเดล DeSci: โปรโตคอลทำให้เครื่องหมายโทเค็น IP ทำให้นักวิจัยสามารถแบ่งปันและหาเงินได้อย่างโปร่งใส
• ตัวอย่าง: @Molecule_Daoกรอบ IP ของช่วยให้นักวิจัยสามารถให้ทุนสนับสนุนโครงการโดยการแบ่งส่วนสิทธิ์ IP ลงใน NFT และโทเค็น ซึ่งสอดคล้องกับแรงจูงใจระหว่างนักวิทยาศาสตร์และผู้ให้ทุน อย่างไรก็ตามโมเดลยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น มีการทดลองเพียงไม่กี่ครั้งที่นักวิจัยโทเค็น IP ของพวกเขาและยังคงเป็นเรื่องยากที่จะประเมินว่าผลกําไรจะไหลกลับไปยังผู้ถืออย่างไรเมื่อ IP ถูกนําไปใช้ในเชิงพาณิชย์ ยิ่งไปกว่านั้นเพื่อให้แน่ใจว่า IP ของพวกเขาได้รับการปกป้องอย่างเต็มที่นักวิจัยอาจยังต้องลงทะเบียนกับหน่วยงานของรัฐแบบดั้งเดิม

BioDAOs ถือกำไรมากกว่า 33 ล้านเหรียญ IPT ที่ถูกจัดหาให้เป็นเงินตราดิจิตอลผ่านกรอบการทำงานของ Molecule

ความท้าทายในการรับผิดชอบ

DAO ต่อสู้กับการประสานงานงานที่ซับซ้อนและการรักษาความรับผิดชอบ - มีเพียงไม่กี่ DAO ที่แสดงให้เห็นถึงความสำเร็จที่ยั่งยืนในการจัดการโครงการระยะยาว DeSci เผชิญกับความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ยิ่งขึ้น: มันต้องการนักวิจัยให้ประสานงานกับปัญหาที่ซับซ้อน ปฏิบัติตามกำหนดเวลาวิจัย และรักษาความเข้มแข็งทางวิทยาศาสตร์ ทั้งหมดนี้โดยไม่มีการตรวจสอบจากสถาบันที่เป็นปกครองแบบดั้งเดิม

วิทยาศาสตร์แบบดั้งเดิมสําหรับข้อบกพร่องทั้งหมดได้สร้างกลไกสําหรับการตรวจสอบโดยเพื่อนและการควบคุมคุณภาพ DeSci ต้องปรับระบบเหล่านี้หรือพัฒนากรอบความรับผิดชอบใหม่ทั้งหมด ความท้าทายนี้รุนแรงเป็นพิเศษเนื่องจากมีเดิมพันสูงที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยทางการแพทย์ โครงการ NFT ที่ล้มเหลวสูญเสียเงิน แต่การทดลองทางการแพทย์ที่ดําเนินการไม่ดีอาจทําให้เสียชีวิตได้

Critics argue that DeSci is merely speculative—little more than a trading game. They’re not entirely wrong. History shows that new technologies often struggle until a breakthrough success captures the public imagination. Much like how AI agents gained mainstreamความสนใจ ผ่านตัวแทนเช่น @aixbt_agent, DeSci น่าจะต้องการช่วงเวลาที่กําหนดเพื่อเปลี่ยนการรับรู้

อนาคตอาจจะไม่เหมือนกับที่ผู้สนับสนุน DeSci กำลังกล่าวถึง บางทีเรื่องนี้ไม่ได้เกี่ยวกับการแทนที่สถาบันทางด้านดั้งเดิมทั้งหมด แต่เป็นการสร้างระบบที่เป็นเส้นคู่ขนานที่บังคับให้เกิดนวัตกรรมผ่านการแข่งขัน หรือบางทีเป็นเรื่องของการค้นหาช่องว่างที่เฉพาะเจาะจง - เช่นงานวิจัยโรคหายาก - ที่แบบจำลองดั้งเดิมล้มเหลว

Imagine a world where brilliant minds tackle humanity’s greatest medical challenges unrestricted by borders or budgets—where a breakthrough in a Chinese lab can be instantly verified in Singapore and scaled in São Paulo.

นักก่อตั้งกำลังสร้างสู่อนาคตนี้ หนึ่งทดลองต่อหนึ่ง มาดูกัน@bryan_johnson—นักวิจัยชาวไบโอแฮกเกอร์อิสระที่ทดลองใช้ยาที่ไม่ได้รับอนุญาตและการรักษาอย่างไม่เป็นทางการ ในขณะที่วิธีการของเขาอาจทำให้คนที่ถือถือเอาจริงจังตกใจ แต่เขาแสดงถึงคุณธรรมแห่ง DeSci: การทดลองเกินกว่าการเก็บประตูหลัก

คำประกาศ:

1. บทความนี้ถูกนำมาจาก[Decentralised.Co]. สิทธิ์การคัดลอกทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [ Decentralised.Co]. ถ้ามีการโต้เถียงเกี่ยวกับการเผยแพร่นี้ กรุณาติดต่อ เกทเรียนทีมของเราจะดูแลมันโดยเร็ว
2. คำชี้แจงความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้นและไม่เป็นการให้คำแนะนำในการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ โดยทีม gate Learn จะทำการแปล หากไม่ได้กล่าวถึงไว้ การคัดลอก การกระจาย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปลนั้นถือเป็นการละเมิดกฎหมาย