Análise da Plataforma de Inferência e Treinamento de IA Descentralizada Gata

Visão e Missão do Projeto

A Gate está comprometida em reduzir a dependência de centros de dados centralizados tradicionais, melhorando os silos de dados e os problemas de viés no treinamento de IA com uma camada de dados descentralizada, alcançando transparência de dados e autonomia do usuário.

Sistema de avaliação e dados de descentralização

O sistema central DataAgent e o primeiro DVA são responsáveis pela avaliação da qualidade de dados globais de imagem-texto, fornecendo dados de treinamento de alta qualidade para modelos de IA como Stable Diffusion, DALL-E e GPT-4o.

Chat Tudo em Um e GPT para Ganhar

Integra múltiplos modelos de IA para responder e aprende as preferências humanas por meio de dados de preferência selecionados pelo usuário, incentivando os usuários a contribuir e melhorar a qualidade dos dados com base no mecanismo GPT-to-Earn do plugin do Chrome.

Arquitetura Técnica e Participação Ecológica

Os dados são armazenados na cadeia de armazenamento descentralizada BNB Greenfield, contribuindo com poder computacional para cálculos de IA. Todas as saídas e provas são registradas de volta na cadeia e gerenciadas através do Gate Intelligence Point para avaliar as contribuições dos usuários.

Plano de Desenvolvimento e Visão

O roadmap de desenvolvimento foca na melhoria de desempenho, coordenação multi-nó e governança tokenizada, com o objetivo de construir uma rede de IA descentralizada, orientada pela comunidade e verificável, para promover o desenvolvimento seguro e justo de sistemas inteligentes futuros.

Resumo

Gata constrói uma base sólida para o ecossistema Web3 de IA por meio da inovação tecnológica e dinâmicas comunitárias, inaugurando a era da inteligência descentralizada.