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Recentemente, vi um monte de pessoas perseguindo incentivos na testnet, acumulando pontos, e no grupo eles comentando todos os dias se a mainnet vai emitir tokens ou não.
Resumindo, isso é economia de atenção: você acha que está estudando um projeto, mas na verdade está sendo puxado pela linha do tempo.
Minha solução temporária agora é: quando um hype surge, não clicar imediatamente, esperar um dia para ver; se realmente quiser participar, dar apenas um limite pequeno fixo, como uma taxa de entrada, e nunca aumentar a posição.
Porque muitos exemplos de fracasso seguem o mesmo roteiro — q

0.0173 Assim que a liquidez foi varrida, ela foi distribuída, o que dá um cheiro forte de manipulação.

Se continuar elevando os pontos baixos, então 0,175/0,178 não será mais um sonho; por outro lado, se cair abaixo de 0,166, considere o roteiro encerrado.

O histórico da NASA não garante precisão, mas seu framework de ciclos vale a pena revisitar.

Recentemente, todo mundo está olhando para o calendário de desbloqueio até ficar com os olhos arregalados, sentindo que toda vez que o desbloqueio de staking acontece, há um PTSD coletivo... Mas agora, o que eu quero mais é ver se o projeto realmente "vale a pena confiar". Em outras palavras, não olhe apenas para os pontos verdes no GitHub, mas veja se são as mesmas uma ou duas pessoas se divertindo sozinhas, se há issues sendo abertas e ninguém cuidando delas, se as mudanças importantes são enviadas às meia-noite em uma única leva. Os relatórios de auditoria também não devem ser usados como a

Recentemente, a maior sensação ao observar o mercado não é "quanto caiu", mas que, com a retirada de liquidez, toda a pessoa parece estar a lutar no vácuo: você pensa que está a fazer o fundo, mas na verdade está a procurar uma saída difícil para si mesmo. Em suma, nestes momentos, o mais importante é sobreviver primeiro e depois falar de sonhos, não segure a posição com força, deixe algum dinheiro em caixa (ou que possa ser retirado a qualquer momento), e mantenha uma rota de fuga.
Por acaso, não me surpreende que o conjunto de etiquetas das ferramentas de dados na cadeia seja criticado por e