Suasana hari Minggu terasa berbeda hari ini ☕🌄 Semoga kalian semua bisa menikmati udara segar!
Sedikit sharing teknologi sambil santai: baru saja menemukan repo blueprint zkML yang cukup keren. Mereka benar-benar mempublikasikan seluruh batasan matematis dan implementasi sirkuit circom untuk poin verifikasi khusus. Jika kamu penasaran bagaimana menjaga privasi model AI kamu sambil tetap membuktikan komputasi di on-chain, ini bisa jadi jawabannya.
Ruang zero-knowledge machine learning makin menarik saja. Layak dilihat jika kamu tertarik pada persimpangan antara kriptografi dan infrastruktur AI

Bill Gates baru saja mengungkapkan pendapat tegas tentang ke mana kecerdasan buatan akan menuju. Menurutnya, kita sedang menatap masa depan—mungkin hanya sepuluh tahun lagi—di mana manusia tidak akan diperlukan untuk sebagian besar tugas. Itulah gelombang otomatisasi yang dia prediksi. Membuat kita bertanya-tanya peran apa yang sebenarnya akan kita mainkan ketika mesin dapat menangani pekerjaan berat di berbagai industri.

Laporan audit jaringan idOS sudah keluar, hasilnya cukup solid.
Untuk bagian enkripsi sharding dipastikan tidak ada kebocoran, SDK dan Trusted Execution Environment juga lolos pengecekan. Mekanisme ini cukup kokoh dalam melindungi identitas lintas rantai, dan penyimpanan data secara terfragmentasi memang berguna di lingkungan multi-chain.
Soal token, total suplai dikunci di 1 miliar. Komunitas mendapatkan porsi 41,3%, terutama untuk staking dan partisipasi voting dalam tata kelola. Persentase alokasi ini terbilang cukup besar memberi suara pada komunitas dibanding proyek sejenis.
Event leaderb

Grok baru saja meluncurkan sesuatu yang pasti akan disukai para developer - lingkungan coding bawaan dengan integrasi GitHub. Sekarang kamu bisa benar-benar ngoding dan mengelola repositorimu langsung melalui Grok Code.
Sepertinya mereka benar-benar serius mengembangkan toolkit untuk developer. Katanya akan ada lebih banyak pembaruan yang akan datang.

Pikirkan ini: jika Anda tidak bisa memverifikasi apa yang sebenarnya dilakukan oleh model AI Anda, bagaimana Anda bisa mempercayakannya untuk sistem yang sangat penting?
Kita secara harfiah sedang menyaksikan infrastruktur diserahkan kepada model kotak hitam saat ini. Nol transparansi. Nol akuntabilitas.
Solusinya? Beberapa proyek sedang membangun lapisan verifikasi yang memberikan cap kriptografis pada setiap keputusan. Eksekusi yang dikunci TEE berarti:
→ Setiap aksi mendapatkan tanda tangan anti-manipulasi
→ Jejak audit lengkap terintegrasi dalam arsitektur
→ Tidak ada lagi "percaya saja, b

Persaingan talenta AI semakin brutal, dan satu raksasa teknologi sedang mengalami kerugian besar.
Sebuah produsen smartphone ternama kini berada dalam posisi yang canggung—menyaksikan para insinyur AI-nya berkemas pindah ke perusahaan pesaing. Eksodus ini? Benar-benar besar-besaran. Beberapa talenta senior telah hengkang ke perusahaan media sosial raksasa, yang lain menuju laboratorium AI terkemuka, bahkan ada juga yang memilih perusahaan riset yang berfokus pada keamanan AI.
Sementara itu, CEO perusahaan ini terus meluncurkan... yah, bisa dibilang, langkah-langkah PR yang cukup menarik.
Kontr

Beberapa proyek infrastruktur baru terasa pas ketika kita melihatnya kembali di kemudian hari.
Ambil contoh sistem identitas terpadu yang berfungsi di berbagai blockchain dan dApp—sepertinya idOS sedang membangun hal tersebut. Ketika satu lapisan identitas dapat bergerak melalui berbagai chain dan aplikasi tanpa hambatan, ini membuka kemungkinan baru bagi apa yang sebenarnya dapat diberikan oleh infrastruktur Web3.
Perubahan nyatanya? Membangun standar umum yang dapat didukung oleh seluruh ekosistem.

Saat ini, sistem verifikasi pengguna dan kepatuhan regulasi sangat menghambat perkembangan banyak proyek.
Beberapa solusi infrastruktur dapat menjalankan proses ini secara diam-diam di latar belakang - sehingga platform stablecoin dapat bergerak lebih gesit, dan pengguna dapat bergabung ke dalam sistem tanpa harus berurusan dengan prosedur yang rumit. Ketika hambatan teknis berkurang, adopsi massal aplikasi pembayaran kripto semakin cepat.

Orang sering terlalu memikirkan apa yang saya katakan ketika sebuah postingan mendapatkan perhatian. Begini - saya berbicara secara harfiah, bukan secara tersirat. Ketika saya mengatakan mesin belajar lebih cepat daripada manusia, saya berbicara tentang kecepatan pelatihan mentah. Ambil contoh pelatihan PPO. Apa yang mungkin membutuhkan waktu berjam-jam bagi seseorang untuk memahaminya secara konseptual, model dapat memprosesnya dalam 30 detik. Bahkan mungkin lebih cepat dengan optimasi. Tidak ada metafora tersembunyi, tidak ada filosofi besar. Hanya efisiensi komputasi murni yang bekerja. Ter

Ada proyek bernama Covalent yang sedang mengerjakan sesuatu yang cukup menarik – menghubungkan data blockchain dengan sistem AI. Mereka telah membangun AI Agent SDK dan meluncurkan apa yang mereka sebut sebagai Model Context Protocol (MCP). Tujuannya? Memungkinkan model AI mengakses langsung data on-chain secara real-time maupun historis, dengan akses yang dapat diverifikasi sejak awal. Ini membuka peluang untuk membangun aplikasi yang lebih canggih dan benar-benar memahami apa yang terjadi di blockchain.

Ada sesuatu yang luar biasa terjadi di sini. Kita sudah melewati era sekadar meminta jawaban dari model. Sekarang? Saya benar-benar menyaksikan eksperimen ML yang dapat direproduksi menghasilkan bukti yang dapat diverifikasi untuk hipotesis yang selama ini saya kejar. Bukan spekulasi—data nyata yang bisa saya uji dan bangun kembali.
Otomatisasi riset bukan lagi akan datang. Ia sudah hadir. Dan ini sangat luar biasa dengan cara terbaik.

Saat Anda berpikir kerentanan proxy tidak bisa menjadi lebih buruk, kini muncul ancaman baru: serangan "Proxy Tersembunyi di Tengah Proxy". Eksploitasi berlapis ini lebih berbahaya daripada MITM biasa karena bersembunyi di balik infrastruktur proxy yang sah. Siapa pun yang menjalankan node atau berurusan dengan pengaturan proxy perlu memahami vektor ancaman ini secepatnya. Rantai serangannya licik, dan deteksinya tidaklah mudah.

Setelah hampir seminggu berkutat, akhirnya semua bagian utama dari robot trading swing yang saya buat sendiri sudah berhasil diintegrasikan.
Dari logika strategi, integrasi API, hingga modul manajemen risiko, ada banyak kendala yang saya temui di tengah jalan. Tapi melihat robot ini mulai mengeksekusi order secara otomatis, rasanya benar-benar memuaskan—akhirnya begadang beberapa malam itu tidak sia-sia.
Selanjutnya adalah tahap uji coba di pasar nyata, untuk melihat apakah logika ini benar-benar bisa bekerja di kondisi pasar sesungguhnya. Bagaimanapun juga, sebaik apa pun data backtest, tetap

Kita sedang melaju menuju realitas yang didominasi mesin lebih cepat dari yang disadari kebanyakan orang.
Akhir-akhir ini Musk sering melontarkan prediksi liarnya—AI berkembang sampai pada titik di mana pekerjaan tradisional menjadi opsional. Katanya kita akan memasuki "ekonomi kelimpahan" di mana mesin menangani segalanya. Kedengarannya utopis atau distopis tergantung sudut pandangmu.
Apa yang benar-benar menarik? Pemerintah kini tak lagi mengabaikan ini sebagai fiksi ilmiah. Ekonomi-ekonomi besar kini secara terbuka memperlakukan robotika dan otomasi sebagai sektor strategis penting, menggel

Baru saja melihat ini - Mobyscreener meluncurkan dukungan untuk pelacakan $PLUTO ! Akhirnya sekarang bisa memantau yang satu ini dengan baik. Penambahan yang cukup solid untuk dasbor.

SN64, jelas masuk dalam jajaran subnet Bittensor teratas saat ini.
$TAO terus mengesankan.

Sebagian besar proyek kesulitan ketika mereka mencoba menggabungkan verifikasi identitas dengan pemeriksaan kepatuhan. Kombinasi ini biasanya menciptakan gesekan—segala sesuatunya menjadi lambat, pengalaman pengguna menurun, dan skalabilitas berubah menjadi mimpi buruk.
Namun, beberapa solusi infrastruktur membalikkan keadaan tersebut. Alih-alih menjadikan kepatuhan sebagai hambatan, mereka mendorongnya ke lapisan latar belakang. Anggap saja seperti perpipaan: tidak ada yang melihatnya, tapi semuanya mengalir lebih lancar karena itu ada. Seluruh proses verifikasi menjadi tidak terlihat oleh pe

Baru saja menghubungi pimpinan divisi cloud Microsoft terkait masalah akses data yang krusial. Operasi bisnis saya benar-benar terhenti karena data penting terkunci di infrastruktur mereka. Sudah saya eskalasikan melalui saluran resmi, sekarang berharap seseorang dari tim eksekutif bisa memberikan dukungan manusia nyata, bukan hanya respons otomatis. Inilah alasan mengapa solusi penyimpanan terdesentralisasi semakin populer—ketika penyedia cloud terpusat mengalami masalah, seluruh operasi Anda bisa terhenti. Apakah ada yang pernah mengalami situasi serupa di mana data penting menjadi tidak dap

Pernah bertanya-tanya apa yang sebenarnya mendorong gelombang inovasi AI berikutnya?
Apakah Anda sedang mengirimkan model, bergulat dengan infrastruktur, melatih agen, atau meluncurkan aplikasi—ada satu kerangka kerja yang tidak bisa Anda abaikan: ekonomi kecerdasan berbasis tugas.
Ini bukan visi yang jauh di masa depan. Ini adalah cetak biru yang sedang menjadi dasar pembangunan segala sesuatu saat ini.
Coba pikirkan. Sistem tradisional? Terisolasi. Kaku. Anda membangun satu hal, hanya melakukan satu hal. Tapi kecerdasan berbasis tugas? Modular. Dinamis. Kecerdasan diterapkan di tempat yang d

Baru saja cek daftar dan ternyata nama saya juga ada di situ, harus terus kerja keras nih. Kenapa harus sekeras ini? Karena saya menunggu hari di mana OpenGradient benar-benar menyelesaikan masalah kepercayaan pada AI.
Berani nggak kamu tutup mata dan percaya begitu saja pada jawaban yang diberikan AI? Kayaknya nggak banyak orang yang berani jamin.
Alasannya sangat sederhana—AI itu ibarat kotak hitam:
• Parameter modelnya bisa saja diam-diam diganti sama platform kapan saja
• Proses perhitungannya mungkin sudah dimanipulasi orang
• Konteks yang diberikan ke kamu bisa jadi disisipi iklan atau m