Setelah membaca White Paper terbaru yang dirilis oleh Reddio, benar-benar menggabungkan eksekusi AI otomatis ke dalam narasi besar EVM, yang seakan melengkapi kekosongan arah AI dalam ekosistem besar ETH. Sangat masuk akal, jadi, mengapa EVM paralel dapat dengan mulus terhubung ke AI? Apa logika dan prinsip teknis di baliknya? Saya akan menjelaskan dengan singkat:
1）"Paralel EVM" narasi selalu dikualifikasikan sebagai kunci untuk menutupi kesenjangan antara ekosistem EVM yang ketinggalan zaman dengan teknologi rantai kinerja tinggi seperti Solana, Sui, dan lainnya. Oleh karena itu, harapan pasar sebelumnya terhadap Sei, serta pendanaan sebesar 2,25 miliar dolar AS untuk Monad, telah mendorong Paralel EVM ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Dalam kontrasnya, Reddio, sebagai salah satu rantai publik EVM paralel yang dipimpin oleh Paradigm, tampaknya jauh lebih rendah kuncinya tanpa ekspektasi pasar seperti hype pendanaan, ICO, atau KOL, hanya terus memamerkan data TPS stabil mereka yang mencapai puluhan ribu di jaringan uji coba mereka. Baru-baru ini, pengumuman snapshot, jelas ingin unggul, memvalidasi nilai posisi ekosistem paralel EVM dalam ekosistem ETH.
Jadi, mengapa EVM paralel merupakan suplemen teknis yang efektif untuk kemampuan teknis ekosistem besar ETH? Secara sederhana, metode eksekusi single-threaded asli EVM + eksekusi transaksi berurutan serial adalah keterbatasan bawaan, EVM paralel menggunakan kemampuan komputasi paralel perangkat keras modern (CPU, GPU), ditambah dengan beberapa pengolahan asinkron I/O, pengoptimalan akses status, dan lainnya, mewujudkan eksekusi sekaligus dalam jumlah besar transaksi.
Dokumen Putih Reddio mengungkapkan logika implementasi teknisnya secara umum seperti ini, Reddio memiliki jaringan eksekusi yang terdiri dari node GPU, dan melalui "penerjemah kode" CUDA, mengubah operasi kode EVM biasa menjadi tugas komputasi kompleks yang dapat diimplementasikan di dalam GPU, ditambah dengan optimisasi penyimpanan I/O asinkron, optimisasi manajemen akses status, kontrol konkurensi optimis, dan sebagainya untuk mencapai kemampuan pemrosesan transaksi secara paralel.
3）Karena pada dasarnya EVM paralel memanfaatkan keunggulan kinerja 'perangkat keras', maka skenario aplikasi kecerdasan buatan secara alami membutuhkan komputasi paralel skala besar dan pemrosesan operasi yang intensif, satu set perangkat keras yang kuat dapat secara bersamaan memanfaatkan EVM dan efek dalam skenario aplikasi kecerdasan buatan. Dengan demikian, ruang imajinatif narasi lapisan lain dari EVM paralel + AI pun terbuka. Rantai EVM paralel dapat mencapai implementasi model AI besar ke rantai, dan memungkinkan kontrak pintar mengendalikan langsung penjadwalan AI, sambil juga menerapkan kemampuan privasi data terkait seperti ZK, TEE, dan sebagainya, sehingga dapat mencapai penggabungan asli antara blockchain dan AI. Misalnya, Inferensi AI real-time, Oracle AI, optimisasi strategi perdagangan AI off-chain, dan sebagainya.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Analisis Singkat White Paper Terbaru Reddio: AI Otomatisasi + EVM Paralel, Melengkapi Kekurangan Ekosistem ETH
Setelah membaca White Paper terbaru yang dirilis oleh Reddio, benar-benar menggabungkan eksekusi AI otomatis ke dalam narasi besar EVM, yang seakan melengkapi kekosongan arah AI dalam ekosistem besar ETH. Sangat masuk akal, jadi, mengapa EVM paralel dapat dengan mulus terhubung ke AI? Apa logika dan prinsip teknis di baliknya? Saya akan menjelaskan dengan singkat:
1）"Paralel EVM" narasi selalu dikualifikasikan sebagai kunci untuk menutupi kesenjangan antara ekosistem EVM yang ketinggalan zaman dengan teknologi rantai kinerja tinggi seperti Solana, Sui, dan lainnya. Oleh karena itu, harapan pasar sebelumnya terhadap Sei, serta pendanaan sebesar 2,25 miliar dolar AS untuk Monad, telah mendorong Paralel EVM ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Dalam kontrasnya, Reddio, sebagai salah satu rantai publik EVM paralel yang dipimpin oleh Paradigm, tampaknya jauh lebih rendah kuncinya tanpa ekspektasi pasar seperti hype pendanaan, ICO, atau KOL, hanya terus memamerkan data TPS stabil mereka yang mencapai puluhan ribu di jaringan uji coba mereka. Baru-baru ini, pengumuman snapshot, jelas ingin unggul, memvalidasi nilai posisi ekosistem paralel EVM dalam ekosistem ETH.
Dokumen Putih Reddio mengungkapkan logika implementasi teknisnya secara umum seperti ini, Reddio memiliki jaringan eksekusi yang terdiri dari node GPU, dan melalui "penerjemah kode" CUDA, mengubah operasi kode EVM biasa menjadi tugas komputasi kompleks yang dapat diimplementasikan di dalam GPU, ditambah dengan optimisasi penyimpanan I/O asinkron, optimisasi manajemen akses status, kontrol konkurensi optimis, dan sebagainya untuk mencapai kemampuan pemrosesan transaksi secara paralel.
3）Karena pada dasarnya EVM paralel memanfaatkan keunggulan kinerja 'perangkat keras', maka skenario aplikasi kecerdasan buatan secara alami membutuhkan komputasi paralel skala besar dan pemrosesan operasi yang intensif, satu set perangkat keras yang kuat dapat secara bersamaan memanfaatkan EVM dan efek dalam skenario aplikasi kecerdasan buatan. Dengan demikian, ruang imajinatif narasi lapisan lain dari EVM paralel + AI pun terbuka. Rantai EVM paralel dapat mencapai implementasi model AI besar ke rantai, dan memungkinkan kontrak pintar mengendalikan langsung penjadwalan AI, sambil juga menerapkan kemampuan privasi data terkait seperti ZK, TEE, dan sebagainya, sehingga dapat mencapai penggabungan asli antara blockchain dan AI. Misalnya, Inferensi AI real-time, Oracle AI, optimisasi strategi perdagangan AI off-chain, dan sebagainya.