مع توسيع سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)، تجذب Allora "شبكة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التطور ذاتيًا" انتباه السوق، ربما هي فرصة لم يعد يمكن تفويتها لمستثمري Bittensor (TAO) الذين فاتهم الاستثمار. يُرحب بمزيد من تحليل المشروعات من خلال قراءة "سلسلة حفر Alpha في الحركة". (ملخص السابق: الحفر الألفي» ما هو مشروع Bankr وراء العملة التي أصدرها Grok، عملة DeFAI وراء السيد ماسك؟ أي العملات الاصطناعية تقفز بالتزامن؟) (تكملة الخلفية: الحفر الألفي» Bittensor، العملة الفرعية التابعة لتشينزانغبينجYZi Labs، تتضاعف بمقدار 2، هل تستحق المراقبة؟) يتصدر شبكة الذكاء الاصطناعي Bittensor في عام 2023، مع اندلاع موجة الذكاء الاصطناعي الجيلية (AI)، ويطلق العملة الأصلية TAO، حيث ارتفعت بنسبة 15.46 مرة من 49 دولارًا في أكتوبر إلى 757.6 دولار في مارس 2024، خلال نصف عام فقط، تجاوزت القيمة السوقية عشرات المليارات من الدولارات، واحتلت مكانة ثابتة ضمن أفضل 100 عملة تشفير في السوق، لتصبح منافساً قوياً في سباق الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكتشين. واليوم، مع ارتفاع طلب الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)، يظهر ظل الفرصة الثانية لمشروع Allora، الذي قد يكون كذلك فرصتك الثانية إذا فاتك TAO في ذلك الوقت. Allora: شبكة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التطور ذاتيًا Allora Network هي شبكة ذكاء اصطناعي على الطبقة 1، مبنية على تراكم كوزموس، تهدف إلى حل مشكلة "جزر الذكاء الاصطناعي" الحالية: نماذج تعلم الآلة التقليدية تعمل بشكل مستقل دون القدرة على التعلم من بعضها البعض. بينما يمكن لـ Allora من خلال آلية الذكاء الجماعي أن تتيح لعدة نماذج ذكاء اصطناعي التعاون في الشبكة، وتوقع أداء بعضها البعض في الظروف الحالية، وتعديل الناتج وفقًا لذلك، لإنتاج نتائج أكثر دقة. بالإضافة إلى ذلك، تجمع Allora بين تقنيات التعلم التعزيزي وتقليل الندم من أجل ضمان تطور وتحسين مستمر للنماذج. التعلم التعزيزي: من خلال آلية المكافآت والعقوبات، يمكن للنموذج التجريبي أن يتعلم بشكل مستمر من تفاعله مع البيئة، وتعديل الاستراتيجية لتحقيق أقصى عائد على المدى الطويل. تقليل الندم: يتعلم الخوارزمية في بيئة غير مؤكدة، من خلال تحسين القرارات المستمرة، وتقليل الخسائر الناتجة عن اختيار استراتيجية ثانوية (الندم). هذا الهيكل "الاستدلال المشترك + التوقع المتبادل" يجعل معدل الأخطاء في شبكة Allora (الخط الأسود المتصل في الشكل التالي) أقل من النموذج الفردي التقليدي (الخط الأسود المتقطع في الشكل التالي)، ومن خلال بناء منصة ذكاء جماعي مفتوحة، يمكن للنماذج المتفرقة في كل مكان أن تتعلم من بعضها البعض، وتخلق نظام ذكاء تفوق الفرد. السيناريوهات المناسبة Allora تسعى لتصبح "الطبقة الذكية" العامة، ونشر قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في مختلف المجالات مثل توقعات الأسواق المالية، وتحليل الصحة والطب، وعلم البيئة، واتخاذ القرارات التجارية، وفي نفس الوقت ضمان خصوصية وأمان البيانات. يشير فريق Allora إلى أن الهيكل الشبكي المفتوح يسمح لأي شخص لديه بيانات أو نماذج ذات قيمة بالمشاركة، وبالتالي يدعم حالات الاستخدام الواسعة. أول التطبيقات التي ظهرت هي في مجال البلوكتشين المالي: لقد تعاونت Allora بالفعل مع فرق تطوير وكلاء DeFAI وتنبؤات الأسواق اللامركزية والقروض الذكية والعقود الآجلة الدائمة. من خلال توفير توقعات أسعار عالية الدقة واقتراحات استراتيجية من قبل Allora، يمكن لتطبيقات DeFAI تحقيق تداول آلي وإدارة المخاطر بمستوى أعلى. على سبيل المثال: تعاونت Allora مع وكيل البلوكتشين الأنتجة @Symp_AI لتوفير توقعات أسعار BTC و ETH، لتحسين أدائها في تداول العقود المستمرة عبر السلاسل. سيد صندوق التحوط الذكي @KiraKuruAI سيدمج توقعات أسعار Allora، لتحسين استراتيجيات التداول المحايدة للتفاعل عبر السلاسل وتحسين إدارة المخاطر. تتطلب التقلبات السوقية الدقة @KiraKuruAI، مدير صندوق التحوط الذكي، دمج توقعات أسعار Allora، لتحسين استراتيجيات التداول ذات التوازن المحايد وتعزيز إدارة المخاطر. وكلمة الختام، والتي يجب أن تظهر بمثابرتها (@AlloraNetwork) 12 مارس، 2025 بالإضافة إلى المالية، تمتلك Allora الإمكانيات في المجال الطبي (مثل توقع مخاطر الأمراض) والألعاب (مثل تحسين سلوك الذكاء الاصطناعي للشخصيات غير اللاعبة) وتوزيع الطاقة الجديدة والاجتماعية اللامركزية. بشكل عام، كل مهمة الذكاء الاصطناعي التي تتطلب تعاون النماذج المتعددة لتحسين الأداء، وترغب في تفادي تجميع البيانات في مؤسسة واحدة، مناسبة للتشغيل على شبكة مثل Allora. الأدوار والمسؤوليات الرئيسية مثلما يفعل Bittensor، تقسم Allora تعاون النماذج إلى "مواضيع" فرعية مختلفة، حيث تركز كل موضوع على مهمة محددة مثل: توقعات أسعار الأصول، وتحليل اتجاهات التواصل الاجتماعي، وتوليد اللغة الطبيعية وغيرها. يتم تشغيل النظام البيئي لـ Allora من خلال أدوار مشتركة متفرقة، لتشكيل سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي بشكل كامل: مقدمو الذكاء الاصطناعي (العمال): في "موضوع" فرعي محدد، يساهمون بقوة الحوسبة ونماذج التعلم الآلي، وفقًا لطلب المهمة، ويولدون نتائج التفكير، ويتنبأون بجودة تفكير العمال الآخرين، لمساعدة الشبكة في دمج نتائج التفكير. يتم توزيع مكافأة العمال وفقًا لجودة تفكيرهم. المدققون: الأدوار المتعلقة بالتحقق في Allora تشمل أدوارًا مثل Reputer والمدققين على البلوكتشين. يقوم Reputer بتقييم جودة نتائج التفكير التي يقدمها العمال، لضمان أمان الشبكة الاقتصادي. يقومون بتقييم نتائج التفكير مقابل النتائج الحقيقية، ويقيمون إسهامهم في التفكير الشامل للشبكة. يحتاج Reputer إلى التكديس بعملة ALLO لتلقي المكافأة وفقًا لدقة التقييم ومبلغ التكديس. يحافظ المدققون على تشغيل شبكة Allora من خلال أدوارهم كمدققين على البلوكتشين. توزع مكافأة المدققين وفقًا لمبلغ التكديس. لقد قدمت Allora بالفعل أولى دفعات المدققين على Testnet. مستخدمي الذكاء الاصطناعي (المستخدمون، المستهلكون): الذين يحتاجون إلى خدمات الذكاء الاصطناعي مثل المطورين والشركات والتطبيقات. يدفعون رسوم التفكير بواسطة العملة ALLO. الاقتصاد العملة Allora الأصلية ALLO ستلعب دورًا أساسيًا كوسيلة لتبادل القيمة وآلية تحفيز في الشبكة الرئيسية. وفقًا للتصميم الرسمي، تحتوي ALLO على الوظائف والنموذج الاقتصادي التالي: الدفع والتكاليف: يستخدم مستهلكو خدمات الذكاء الاصطناعي ALLO لدفع رسوم تفكير النتائج، وقد قدمت الشبكة نمط "ادفع ما تريد" للدفع (PWYW)، الذي يتيح للمستخدمين تحديد مقدار دفعهم للحصول على نتائج تفكير معينة باستخدام ALLO. تشجع هذه التسعير المرنة اكتشاف التوازن في السوق بشكل يدفع الأسعار للأمام، وبالتالي تعزز التفاعل بين المواضيع بشكل صحيح...
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
Alpha掘金》Allora：هل الشبكة الذكية القادرة على التطور الذاتي، هي التاليBittensor (TAO)؟
مع توسيع سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)، تجذب Allora "شبكة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التطور ذاتيًا" انتباه السوق، ربما هي فرصة لم يعد يمكن تفويتها لمستثمري Bittensor (TAO) الذين فاتهم الاستثمار. يُرحب بمزيد من تحليل المشروعات من خلال قراءة "سلسلة حفر Alpha في الحركة". (ملخص السابق: الحفر الألفي» ما هو مشروع Bankr وراء العملة التي أصدرها Grok، عملة DeFAI وراء السيد ماسك؟ أي العملات الاصطناعية تقفز بالتزامن؟) (تكملة الخلفية: الحفر الألفي» Bittensor، العملة الفرعية التابعة لتشينزانغبينجYZi Labs، تتضاعف بمقدار 2، هل تستحق المراقبة؟) يتصدر شبكة الذكاء الاصطناعي Bittensor في عام 2023، مع اندلاع موجة الذكاء الاصطناعي الجيلية (AI)، ويطلق العملة الأصلية TAO، حيث ارتفعت بنسبة 15.46 مرة من 49 دولارًا في أكتوبر إلى 757.6 دولار في مارس 2024، خلال نصف عام فقط، تجاوزت القيمة السوقية عشرات المليارات من الدولارات، واحتلت مكانة ثابتة ضمن أفضل 100 عملة تشفير في السوق، لتصبح منافساً قوياً في سباق الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكتشين. واليوم، مع ارتفاع طلب الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)، يظهر ظل الفرصة الثانية لمشروع Allora، الذي قد يكون كذلك فرصتك الثانية إذا فاتك TAO في ذلك الوقت. Allora: شبكة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التطور ذاتيًا Allora Network هي شبكة ذكاء اصطناعي على الطبقة 1، مبنية على تراكم كوزموس، تهدف إلى حل مشكلة "جزر الذكاء الاصطناعي" الحالية: نماذج تعلم الآلة التقليدية تعمل بشكل مستقل دون القدرة على التعلم من بعضها البعض. بينما يمكن لـ Allora من خلال آلية الذكاء الجماعي أن تتيح لعدة نماذج ذكاء اصطناعي التعاون في الشبكة، وتوقع أداء بعضها البعض في الظروف الحالية، وتعديل الناتج وفقًا لذلك، لإنتاج نتائج أكثر دقة. بالإضافة إلى ذلك، تجمع Allora بين تقنيات التعلم التعزيزي وتقليل الندم من أجل ضمان تطور وتحسين مستمر للنماذج. التعلم التعزيزي: من خلال آلية المكافآت والعقوبات، يمكن للنموذج التجريبي أن يتعلم بشكل مستمر من تفاعله مع البيئة، وتعديل الاستراتيجية لتحقيق أقصى عائد على المدى الطويل. تقليل الندم: يتعلم الخوارزمية في بيئة غير مؤكدة، من خلال تحسين القرارات المستمرة، وتقليل الخسائر الناتجة عن اختيار استراتيجية ثانوية (الندم). هذا الهيكل "الاستدلال المشترك + التوقع المتبادل" يجعل معدل الأخطاء في شبكة Allora (الخط الأسود المتصل في الشكل التالي) أقل من النموذج الفردي التقليدي (الخط الأسود المتقطع في الشكل التالي)، ومن خلال بناء منصة ذكاء جماعي مفتوحة، يمكن للنماذج المتفرقة في كل مكان أن تتعلم من بعضها البعض، وتخلق نظام ذكاء تفوق الفرد. السيناريوهات المناسبة Allora تسعى لتصبح "الطبقة الذكية" العامة، ونشر قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في مختلف المجالات مثل توقعات الأسواق المالية، وتحليل الصحة والطب، وعلم البيئة، واتخاذ القرارات التجارية، وفي نفس الوقت ضمان خصوصية وأمان البيانات. يشير فريق Allora إلى أن الهيكل الشبكي المفتوح يسمح لأي شخص لديه بيانات أو نماذج ذات قيمة بالمشاركة، وبالتالي يدعم حالات الاستخدام الواسعة. أول التطبيقات التي ظهرت هي في مجال البلوكتشين المالي: لقد تعاونت Allora بالفعل مع فرق تطوير وكلاء DeFAI وتنبؤات الأسواق اللامركزية والقروض الذكية والعقود الآجلة الدائمة. من خلال توفير توقعات أسعار عالية الدقة واقتراحات استراتيجية من قبل Allora، يمكن لتطبيقات DeFAI تحقيق تداول آلي وإدارة المخاطر بمستوى أعلى. على سبيل المثال: تعاونت Allora مع وكيل البلوكتشين الأنتجة @Symp_AI لتوفير توقعات أسعار BTC و ETH، لتحسين أدائها في تداول العقود المستمرة عبر السلاسل. سيد صندوق التحوط الذكي @KiraKuruAI سيدمج توقعات أسعار Allora، لتحسين استراتيجيات التداول المحايدة للتفاعل عبر السلاسل وتحسين إدارة المخاطر. تتطلب التقلبات السوقية الدقة @KiraKuruAI، مدير صندوق التحوط الذكي، دمج توقعات أسعار Allora، لتحسين استراتيجيات التداول ذات التوازن المحايد وتعزيز إدارة المخاطر. وكلمة الختام، والتي يجب أن تظهر بمثابرتها (@AlloraNetwork) 12 مارس، 2025 بالإضافة إلى المالية، تمتلك Allora الإمكانيات في المجال الطبي (مثل توقع مخاطر الأمراض) والألعاب (مثل تحسين سلوك الذكاء الاصطناعي للشخصيات غير اللاعبة) وتوزيع الطاقة الجديدة والاجتماعية اللامركزية. بشكل عام، كل مهمة الذكاء الاصطناعي التي تتطلب تعاون النماذج المتعددة لتحسين الأداء، وترغب في تفادي تجميع البيانات في مؤسسة واحدة، مناسبة للتشغيل على شبكة مثل Allora. الأدوار والمسؤوليات الرئيسية مثلما يفعل Bittensor، تقسم Allora تعاون النماذج إلى "مواضيع" فرعية مختلفة، حيث تركز كل موضوع على مهمة محددة مثل: توقعات أسعار الأصول، وتحليل اتجاهات التواصل الاجتماعي، وتوليد اللغة الطبيعية وغيرها. يتم تشغيل النظام البيئي لـ Allora من خلال أدوار مشتركة متفرقة، لتشكيل سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي بشكل كامل: مقدمو الذكاء الاصطناعي (العمال): في "موضوع" فرعي محدد، يساهمون بقوة الحوسبة ونماذج التعلم الآلي، وفقًا لطلب المهمة، ويولدون نتائج التفكير، ويتنبأون بجودة تفكير العمال الآخرين، لمساعدة الشبكة في دمج نتائج التفكير. يتم توزيع مكافأة العمال وفقًا لجودة تفكيرهم. المدققون: الأدوار المتعلقة بالتحقق في Allora تشمل أدوارًا مثل Reputer والمدققين على البلوكتشين. يقوم Reputer بتقييم جودة نتائج التفكير التي يقدمها العمال، لضمان أمان الشبكة الاقتصادي. يقومون بتقييم نتائج التفكير مقابل النتائج الحقيقية، ويقيمون إسهامهم في التفكير الشامل للشبكة. يحتاج Reputer إلى التكديس بعملة ALLO لتلقي المكافأة وفقًا لدقة التقييم ومبلغ التكديس. يحافظ المدققون على تشغيل شبكة Allora من خلال أدوارهم كمدققين على البلوكتشين. توزع مكافأة المدققين وفقًا لمبلغ التكديس. لقد قدمت Allora بالفعل أولى دفعات المدققين على Testnet. مستخدمي الذكاء الاصطناعي (المستخدمون، المستهلكون): الذين يحتاجون إلى خدمات الذكاء الاصطناعي مثل المطورين والشركات والتطبيقات. يدفعون رسوم التفكير بواسطة العملة ALLO. الاقتصاد العملة Allora الأصلية ALLO ستلعب دورًا أساسيًا كوسيلة لتبادل القيمة وآلية تحفيز في الشبكة الرئيسية. وفقًا للتصميم الرسمي، تحتوي ALLO على الوظائف والنموذج الاقتصادي التالي: الدفع والتكاليف: يستخدم مستهلكو خدمات الذكاء الاصطناعي ALLO لدفع رسوم تفكير النتائج، وقد قدمت الشبكة نمط "ادفع ما تريد" للدفع (PWYW)، الذي يتيح للمستخدمين تحديد مقدار دفعهم للحصول على نتائج تفكير معينة باستخدام ALLO. تشجع هذه التسعير المرنة اكتشاف التوازن في السوق بشكل يدفع الأسعار للأمام، وبالتالي تعزز التفاعل بين المواضيع بشكل صحيح...