Оригінальний заголовок: Що таке децентралізований фізичний штучний інтелект DePAI (?
Автор оригіналу: peaqu
Оригінальний текст: TechFlow
NVIDIA на CES запропонувала концепцію "фізичного штучного інтелекту )Physical AI(". А зараз "децентралізований фізичний штучний інтелект, DePAI )Decentralized Physical AI, DePAI(" вже став популярною темою в криптосфері. Так що ж таке DePAI? Який він має зв'язок з роботами? Які умови мають виконуватися цими роботами в машинній економіці )Machine Economy(, яку пропонує peaq, щоб вони могли працювати як децентралізований фізичний штучний інтелект?
DePAI: коли C3PO зустрічається з Web3
Ще одне нове поняття народжується. DePAI, повний вигляд децентралізованої фізичної AI )Децентралізована фізична AI(, нещодавно стало центральною темою в криптовалютній галузі. Цю концепцію вперше запропонувала компанія Messari, а раніше генеральний директор NVIDIA Хуанг Женьсен )Jensen Huang( вперше презентував концепцію «фізичної AI )Physical AI(» на CES у січні 2025 року. Цей новий термін DePAI вже викликав широкі обговорення в галузі і справді заслуговує на увагу.
DePAI - це концепція, що об'єднує в собі такі передові технологічні галузі, як штучний інтелект, робототехніка, Web3 та DePIN (дезцентралізована фізична інфраструктурна мережа). Вона органічно поєднує ці нові галузі, утворюючи потужну нову парадигму. Це поєднання не лише демонструє синергетичний потенціал цих технологій, але й передбачає, що вони спільно сприятимуть трансформації галузі та радикально змінять спосіб функціонування глобальної економіки.
Так чому вам варто це враховувати? Якщо ви член корпоративного суспільства, ви, можливо, вже стурбовані тенденцією до заміщення роботами та штучним інтелектом роботи людей. А поява DePAI - це один зі способів реагування на ці потенційні виклики. Це може стати важливим драйвером майбутньої глобальної економіки, надаючи нам засіб для управління та пом'якшення дестабілізуючих наслідків впливу штучного інтелекту.
Але що таке DePAI насправді? Як він відрізняється від традиційного фізичного штучного інтелекту (тобто роботів)? Чому він настільки важливий?
Давайте поглибимося в це.
Що таке DePAI?
На перший погляд, «Децентралізована фізична штучний інтелект )Decentralized Physical AI(», здається, не є новим концепцією. В кінці кінців, технологія децентралізованих фізичних обчислювальних мереж для навчання інтелектуальних моделей вже існує. Однак DePAI не обмежується лише децентралізованою обчислювальною потужністю, його значення далеко перевершує це.
DePAI - це більш широке поняття, яке включає в себе реальне машинне обладнання, зокрема роботів, що використовують технологію штучного інтелекту для виживання та розвитку в реальному світі. Усе це ґрунтується на інфраструктурі Web3. Крім того, DePAI також залежить від підтримки даних від масового співробітництва, які допомагають машинам сприймати світ та взаємодіяти з навколишнім середовищем. Окрім цього, їй потрібна повна інфраструктура для підтримки економічної моделі, побудованої навколо цього нового парадигми.
Загалом DePAI об'єднує робототехніку, штучний інтелект, космічний інтелект та інші області, включаючи DePIN. Він описує майбутній сценарій: роботи та машини, тобто конкретний штучний інтелект, можуть не лише самостійно працювати, але й мати автономність та суверенітет у машинній економіці, що працює на основі Web3.
Від штучного інтелекту до DePAI
Коли йдеться про ChatGPT, майже немає людини, яка б не знала. Для більшості людей ця велика мовна модель )LLM(, випущена OpenAI, стала так само популярною, як Google, Netflix або соціальні медіа, які ми використовуємо щодня. Однак всього лише два роки тому майже ніхто не чув про існування ChatGPT.
Дивовижним є те, що штучний інтелект за короткий час зробив стрибок. Від початкової уваги до генеративного штучного інтелекту )Generative AI(, який спрямовується на генерацію вмісту, до сьогодення, коли це переросло в інтелектуального агента AI )Agentic AI(, здатного приймати незалежні рішення, ця трансформація вразила багатьох. Наприклад:
· AI на основі генерації: ви вводите план харчування на тиждень, а штучний інтелект генерує для вас список покупок.
· Штучний інтелект AI: він не лише аналізує ваші дані про здоров'я, складає оптимізовані харчові плани, але також рекомендує меню на щодень, відстежує запаси у холодильнику, навіть автоматично замовляє покупки у випадку нестачі продуктів — гарантуючи, що ваша кухня ніколи не буде порожньою.
Від генеративного штучного інтелекту з пасивною реакцією до інтелектуального агента з активними рішеннями, це вже великий стрибок. І коли інтелектуальний агент має фізичне «тіло» і починає виконувати завдання в реальному світі, можливості майбутнього стають ще ширшими. Так, ера роботів настане, і гіганти галузі штучного інтелекту, такі як NVIDIA, вже ведуть цей тренд.
Проте централізований штучний інтелект, особливо фізичний централізований інтелект, також постає перед багатьма викликами та ризиками. Наприклад, звідки можна отримати дані, які потрібні моделі штучного інтелекту для розуміння та взаємодії з фізичним світом?
Це питання подальше розширилося на галузь роботів. Хто буде володіти цими роботами? Який постачальник апаратного забезпечення вирішить стандарти протоколів сумісності та взаємодії між роботами? У кінцевому підсумку, хто з цього отримає прибуток? Чи йдемо ми в напрямку майбутнього, де великі корпорації отримують величезний прибуток, тоді як звичайні люди мають покладатися лише на базовий дохід )UBI( соціального забезпечення? Чи є ще інші можливості?
Відповідь знаходиться просто в DePAI.
DePAI має таке ж значення для фізичного штучного інтелекту, як DePIN (децентралізована мережа фізичної інфраструктури) має для фізичної інфраструктури - це покращення, яке повертає владу, яку раніше мали лише кілька компаній, назад у руки звичайних людей. Звичайно, це не означає, що DePAI та DePIN є повністю незалежними. Фактично, DePIN є важливою складовою моделі DePAI.
DePIN надає ключові дані та послуги для цифрового та фізичного штучного інтелекту, тоді як peaq будує основний інфраструктурний шар, який підтримує DePIN та децентралізоване обладнання. Окрім цього, для того, щоб роботи могли ефективно функціонувати як децентралізований фізичний штучний інтелект у глобальній роботизованій економіці, їм потрібна підтримка кількох інших ключових рівнів. І, як ми побачимо, DePIN відіграє важливу роль в цих рівнях.
Сім ядерних рівнів DePAI
Ви, можливо, вже помітили, що DePAI - це надзвичайно складна система. Побудувати справжню )Машинну економіку(, це далеко не тільки справа встановлення Ledger на Optimus робота.
Справжній фізичний штучний інтелект )DePAI( потребує підтримки наступних семи ключових рівнів:
· Апаратний рівень: Це основа, яка дозволяє інтерактивним моделям штучного інтелекту взаємодіяти з фізичним світом робототехнічних пристроїв. Без цього обладнання фізичний штучний інтелект залишається лише на рівні теорії.
· Програмний рівень: модель штучного інтелекту, яка працює на роботі. Ці моделі надають роботам автономію, дозволяючи їм виконувати складні завдання.
· Данівний шар: Дані - це основна сила фізичного навчання та еволюції штучного інтелекту. Без підтримки високоякісних даних штучний інтелект не може адаптуватися до динамічних змін реального світу.
· Рівень просторового інтелекту: Цей рівень дозволяє роботам розуміти навколишнє середовище та взаємодіяти з фізичним світом, наприклад, розпізнавати об'єкти, планувати шляхи або відчувати небезпеки.
· Інфраструктурний мережевий рівень: забезпечує ключові ресурси, такі як сховище, обчислювальна потужність, енергія тощо. Ці ресурси є необхідною умовою для безперервної роботи фізичного штучного інтелекту.
· Економіка машин: шляхом спеціальних протоколів всі вищезазначені елементи інтегруються разом, щоб забезпечити безшовну співпрацю між різними типами DePINs (декентралізовані мережі фізичної інфраструктури), штучними інтелектуальними моделями та роботами.
· Організаційний рівень: наприклад, DePAI DAO, цей рівень забезпечує децентралізований спосіб управління, що дозволяє індивідуумам, спільнотам та підприємствам рівно володіти та отримувати користь від DePAI.
Ці сім рівнів спільно створюють повну екосистему DePAI. Наступним кроком буде детальне вивчення конкретних функцій та значень цих рівнів.
Штучний інтелект
У попередній дискусії ми вже згадували важливість агентичного штучного інтелекту AI )Agentic AI(. Тут ще раз упрощено повторимо: агентичний штучний інтелект - це системи штучного інтелекту, які можуть самостійно планувати, приймати рішення, вживати дій і виконувати завдання, не потребуючи жодного втручання людини.
Ці інтелектуальні агенти зазвичай спеціалізуються на певних типах завдань, таких як оптимізація логістики або домашній помічник, але в більш складних сценаріях їх також можна інтегрувати в одну машину для виконання різноманітних завдань через спільну роботу. У контексті DePAI інтелектуальний агент може бути розглянутий як "свідомість" машини. Так, ми продовжуємо йти в цьому напрямку.
Робот
Роботи є основою "фізичного AI" в "фізичному" AI. Вони є апаратною платформою для функціонування AI-систем, а також містять містять містять мостик між AI та реальним світом. Від автономних автомобілів та промислових механізмів до хірургічних помічників та повноцінних гуманоїдних роботів, таких як Tesla Optimus, роботи входять в наше життя у різних формах. Вони є не лише носіями фізичного AI, але й ключовими для перетворення теорії AI на практичні застосування.
мережа даних
Робота штучного інтелекту неможлива без даних, особливо великої кількості високоякісних даних. На щастя, такі DePINs, як MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX і Hyperway, вже накопичили багато реальних даних, які можуть забезпечити потужну підтримку для передових моделей штучного інтелекту. Використовуючи цю наявну інформацію, штучний інтелект )Agentic AI( може не лише вивчати закономірності реального світу, але й приймати рішення в реальному часі на основі точного та перевіреного набору даних. Наприклад, автомобіль з автопілотом може за допомогою цих даних дізнатися про ситуацію на міських дорогах та планувати оптимальний маршрут.
Простірний інтелект
Якщо мережа даних допомагає штучному інтелекту зрозуміти правила реального світу, то простір інтелектуального рівня дозволяє машинам, що працюють на штучному інтелекті, навігувати в реальному часі та взаємодіяти з реальним світом. Іншими словами, цей рівень створює віртуальну копію реального світу - цифрове середовище, де штучний інтелект може моделювати й координувати події.
Ви можете уявити його як світ відеоігор, який синхронізується з реальним світом, або, ще далі, як версію реального світу, створену децентралізованими автономними штучними інтелектами - "метавсесвіт". У цій віртуальній середовищі фізичні штучні інтелектуальні агенти можуть вчитися розпізнавати об'єкти, планувати шляхи, навіть передбачати потенційні небезпеки.
Цей рівень реалізації також залежить від просторових даних, наданих DePINs, але його функції значно перевищують це. Деякі спеціалізовані DePINs можуть створювати віртуальні тренувальні сценарії для навчання фізичних штучних інтелектів, надаючи їм "цифровий ігровий майданчик", щоб допомогти їм краще розуміти та адаптуватися до складності реального світу.
мережа інфраструктури
Інфраструктурні мережі (наприклад, DePINs) є кулею фізичної AI екосистеми. Вони надають всі необхідні базові ресурси для роботи штучного інтелекту та роботів, такі як обчислювальні або даних сховища, енергопостачання, навіть мережі децентралізованого Інтернету та енергетичних мереж.
Економіка машин
У машинній економіці )Machine Economy( , Layer-1 блокчейн є основним каменем усього екосистеми. Він підтримує базову інфраструктуру DePINs, збір даних DePINs, просторове сприйняття DePINs, роботів DAO, а також сам DePAI, відіграючи важливу роль. Цей блокчейн не тільки встановив стандарти для машин (наприклад, унікальний ідентифікатор ID) та протоколи, що дозволяють автономним роботам ефективно співпрацювати та взаємодіяти у фізичному світі, але й надав інфраструктуру для застосунків та угод, яка підтримує безперервне поєднання всіх застосунків та машин. З своєї суті, він побудував глобальний ринок машинної економіки.
Найважливіше, що цей блокчейн за допомогою системи стимулювання та покарання забезпечує, що роботи діють в найкращих інтересах людей, і ці інтереси визначаються голосуванням людей. Крім того, він сприяє глобальному управлінню, надаючи відкриту систему участі, щоб звичайні люди могли взяти участь у машинній економіці, а не лише кілька великих компаній. Це також відкриває шлях до реалізації децентралізованої системи розподілу ресурсів та сприяє більш справедливому розподілу багатства.
DePAI DAO
Для того щоб протистояти наближаючій кризі зайнятості, DePAI прагне забезпечити можливість кожному брати участь у власності над фізичним штучним інтелектом та отримувати прибуток від участі в машинній економіці. Однак реальність полягає в тому, що вартість робототехнічного обладнання велика. Чи то промислова роботична рука, флот доставкових безпілотників, чи автомобіль з автопілотом, звичайним людям важко собі це дозволити.
У цей момент, децентралізовані автономні організації )DAOs( відіграли ключову роль, особливо ті, які спеціалізуються на технологіях роботів та фізичній штучній інтелекті. Ці організації надають звичайним людям можливість інвестувати в DePAI, незалежно від їхньої покупної сили або географічного розташування, одночасно встановлюючи механізми спільного координації коштів та прийняття рішень з індустрійними експертами.
НАПРИКЛАД, XMAQUINA DAO – ЦЕ ОРГАНІЗАЦІЯ, ОРІЄНТОВАНА НА РОБОТОТЕХНІКУ ТА ФІЗИЧНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ. Вони не тільки передбачили появу моделі DePAI, але й започаткували основу для окремих осіб і спільнот, щоб скористатися можливостями цієї технологічної революції.
XMAQUINA - ваш DePAI наставник
Зараз глобальна економіка переживає дві глибокі трансформації: цифровий штучний інтелект поступово витісняє роботу білих комірців, а фізичний штучний інтелект змінює сферу роботи низькооплачуваних робітників. Цифровий штучний інтелект розумний, ефективний і не втомлюється, тоді як фізичний штучний інтелект ніколи не скаржиться, не відпочиває і завжди уважний. Обидва можуть працювати цілодобово, 7 днів на тиждень. У такому швидкозмінному світі, як людство може забезпечити своє право на участь у економіці та отримання прибутку?
Це саме те, де можуть розгортатися децентралізовані автономні організації )DAOs(. Наприклад, XMAQUINA DAO створює фреймворк для спільної власності, управління та розвитку децентралізованої технології роботів. Через цю платформу спільнота, підприємці та інвестори можуть спільно вкладати кошти, розвивати продукт, забезпечуючи при цьому, що всі учасники зможуть поділитися економічною вартістю, яку вони створили.
Значення DAOs полягає не лише в спільному власності, але й у управлінні. Реальний світ потребує нагляду за машинними рішеннями. Якщо правила встановлюються централізованою компанією, вони можуть спочатку служити інтересам компанії. DAOs надають прозорий спосіб спільноті вирішувати, як має працювати машина, як взаємодіяти з людьми і хто може з цього скористатися. Усі рішення приймаються відкрито, а не в таємниці.
Крім того, стикаючись з впливом автоматизації на зайнятість, DAOs надають можливість активної участі людей. Особа може отримати підтримку, керувати або користуватися фізичним штучним інтелектом, а не пасивно приймати свою долю бути заміненим. Замість того, щоб спостерігати за тим, як великі компанії монополізують все, краще боротися за своє місце через DAOs.
Чим DePAI DAO відрізняється від звичайної DAO?
Більшість DAO (організацій автономії децентралізації) в основному зосереджені на цифрових активах, децентралізованій фінансовій )DeFi( або повністю онлайн-орієнтованій моделі управління. У той час як DePAI DAO фокусується на реальних бізнес-та машинних сферах, таких як роботи, мережі сенсорів та автономні автомобілі. Ці машини потребують постійного обслуговування, координації та управління, тому виклики, з якими стикається DePAI DAO, далеко виходять за рамки традиційного DAO, що стосується застави токенів або управлінських пропозицій. Вони повинні делегувати щоденне управління групою машин компаніям, які здатні фактично виконувати завдання в фізичному світі, для досягнення ефективної роботи.
Крім того, управління DePAI DAO також суттєво відрізняється. На відміну від фінансових DAO, що зазвичай займаються лише управлінням цифровими транзакціями, DePAI DAO повинен забезпечити баланс між штучним інтелектом, машинними рішеннями та реальними операціями. Вони повинні створити систему управління, яка вміє вирішувати питання норм поведінки роботів у публічних просторах, прозорості використання даних та правил розподілу доходів. Наприклад, DAO, яке управляє доставкою безпілотників, повинно не лише координувати маршрути руху безпілотників, забезпечуючи безпеку, але й розробляти схему розподілу прибутку серед учасників. Ці складні вимоги до управління роблять DePAI DAO більш схожим на управління підприємствами реального світу.
На прикладі XMAQUINA DAO, це DAO, що спеціалізується на фізичному штучному інтелекті, реалізує спільну власність, спільне управління та спільне створення в рамках однієї структури. Шляхом участі в фінансуванні фізичних AI компаній, XMAQUINA DAO дозволяє звичайним членам отримати можливість інвестувати в робототехнічну галузь, не бути венчурним інвестором або приватним еквіті-фондом. В той же час XMAQUINA DAO має власну лабораторію розробки, що спеціалізується на розробці відкритих проектів та інкубації нових проектів з фізичним штучним інтелектом. Його розподілена структура управління забезпечує, що контроль над коштами повністю перебуває в спільній власності учасників DAO, що забезпечує справжню децентралізацію.
У міру того, як машини на основі штучного інтелекту стають все більш інтегрованими в наше повсякденне життя, питання про те, як фінансувати, керувати та керувати цими машинами, стає все більш важливим питанням. DePAI DAO пропонує абсолютно нове рішення, яке не тільки розподіляє право власності та повноваження щодо прийняття рішень, але й ділиться ризиками та перевагами автоматизації з ширшою спільнотою. Таким чином, машинна економіка залишається відкритою, прозорою та керованою суспільством.
Чому DePAI важливий
Після того, як ми зрозуміли визначення та принцип роботи DePAI, ми не можемо не запитати: чому воно настільки важливе?
Швидкий розвиток штучного інтелекту має великий потенціал для поліпшення життя людей, але він також супроводжується деякими хвилюючими проблемами, з яких найважливішою є централізація. Сьогодні дані, моделі та інфраструктура, що приводять до штучного інтелекту, в основному контролюються кількома великими компаніями. Чи справді ми хочемо, щоб ця технологія, яка може радикально змінити суспільство, була монополізована кількома людьми?
DePAI надає нове рішення, переозначаючи правила гри через демократизацію технології роботів. Це забезпечує спільну власність, управління та спільне використання створеної цінності роботів для спільноти, замість монополізації цієї вигоди невеликою кількістю компаній. З одного боку, така децентралізована модель надає більше людей засоби та ресурси для просування фізичних інновацій ШІ, що спонукає до більших технологічних проривів. Ще важливіше те, що вона безпосередньо відповідає на дві глобальні проблеми: заміна робочої сили та економічна нерівність.
Шляхом надання звичайним людям можливості мати частину фізичного штучного інтелекту та брати участь у машинній економіці DePAI вибудовує більш інклюзивне майбутнє. У цьому майбутньому штучний інтелект служить не лише обмеженій кількості підприємств, які контролюють ресурси, а й приносить благополуччя всьому людству.
DePAI потрібно подолати виклики
Як новітня технологія, DePAI неминуче зіткнеться з багатьма викликами у процесі досягнення своєї візії.
Спочатку проблема масштабованості, як за обсягом даних, так і за обчислювальною потужністю, поточна інфраструктура все ще недостатньо підтримує масштабні фізичні застосування штучного інтелекту. Хоча зараз деякі DePINs вже надають необхідну підтримку даних та обчислень, для широкого застосування фізичного штучного інтелекту потрібно ще більше ресурсів.
Наступним є питання будівництва інфраструктури. Фізичний штучний інтелект потребує негайної обробки великої кількості даних з реального світу, включаючи збір, аналіз та виконання операцій. Наприклад, автономні автомобілі повинні самостійно навігувати в складному міському середовищі, безпілотні літальні апарати повинні координувати маршрути, а сільськогосподарські роботи повинні виконувати точні операції на основі даних, які надає мережа сенсорів. Усе це ставить вельми високі вимоги до швидкості передачі даних.
Хоча деякі обчислювальні завдання можуть бути завершені на боці краю, все ж є велика кількість угод та перевірка важливих даних, які потребують обробки на ланцюжку. Цей «подвійний шлях» потребує як потужної обчислювальної потужності на боці, так і ефективної блокчейн мережі для підтримки загального функціонування.
Інтероперабельність: ключові питання у екосистемі DePAI
У екосистемі DePAI міжоперабельність є надзвичайно важливим питанням, яке охоплює кілька рівнів. За участю все більшої кількості виробників, різні типи машин та моделі штучного інтелекту зазвичай розподілені по різних мережах DePIN та блокчейні, і вони повинні мати можливість взаємодіяти один з одним безшовно. Ця комунікація потребує реалізації як на апаратному рівні - забезпечення можливості плавного взаємодії машин, що використовують різні протоколи, так і на програмному рівні - дозвіл штучному інтелекту вчитися одне від одного та співпрацювати, незалежно від того, на якій технічній архітектурі вони базуються.
З інфраструктурного погляду різні мережі та протоколи повинні мати можливість реалізувати спільний доступ до даних, виконання транзакцій між ланцюжками та координацію операцій машин. Ці операції потребують подолання відмінностей між механізмами управління, економічними моделями та стимулюючими механізмами. Якщо відсутня така взаємодія, екосистема DePAI може бути фрагментаризована, що призведе до того, що вона не зможе працювати як єдине, децентралізоване машинне економічне тіло. Наприклад, якщо безпілотні літаки та автономні автомобілі не можуть ділитися даними про реальний час руху, їх ефективність значно знизиться, а навіть може виникнути проблеми з безпекою.
На щастя, ці проблеми поступово вирішуються. Наразі все більше DePINs, заснованих на peaq, почали збирати величезний обсяг даних реального світу, які можуть бути використані штучними інтелектуальними моделями для оптимізації прийняття рішень та операцій. У той же час блокчейн-інфраструктура peaq має високу пропускну здатність понад 500,000+ TPS (транзакцій на секунду), що забезпечує стабільну роботу цих DePINs в більш широкій машинній економіці. Крім того, фреймворк peaq verify може також перевіряти ці дані для забезпечення їхньої достовірності та надійності.
Проте виклики в області міжоперативності є набагато складнішими. Виробники повинні розробляти та використовувати єдині стандарти та протоколи для зростаючої кількості фізичних пристроїв. Одним з вже існуючих стандартів, на який варто звернути увагу, є peaq IDs, який надає загальний протокол для взаємного визначення, взаємодії та обміну даними між машинами. Наприклад, завдяки peaq IDs, пристрої для розумного дому можуть співпрацювати з роботами для доставки, забезпечуючи безшовний прийом та зберігання посилок.
Як краще розібратися в DePAI
Чи викликала у вас інтерес дискусія про DePAI pi? Якщо ви хочете стати частиною побудови кращого, безпечнішого та справедливішого майбутнього фізичного штучного інтелекту, ви можете зробити це зараз! Ви можете почати вже сьогодні з DePIN, побудованих на PEAQ. Ці мережі не тільки допомагають збирати дані, необхідні передовим інтелектуальним моделям штучного інтелекту для роботи в реальному світі, але й винагороджують вас за ваш внесок. Наприклад, беручи участь в обміні даними, ви можете заробити токени або інші форми фінансової винагороди. Якщо ви не знаєте, з чого почати, зверніть увагу на поточну кампанію «Get Real», яка призначена для початківців, щоб провести вас у покроковій подорожі пошуку DePIN.
Якщо ви хочете більше прямо брати участь у розвитку фізичного штучного інтелекту, наприклад, володіти власним роботом, то не пропустіть останні новини від XMAQUINA DAO. Другий етап їхньої Генезис аукціону скоро розпочнеться, це чудова нагода стати частиною машинної економіки, володіючи власними фізичними активами штучного інтелекту. Шляхом участі в аукціоні ви не лише отримаєте власність на робота, але також зможете зайняти своє місце в майбутній машинній економіці.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
DePAI: коли робот зустрічається з Web3, чи може розпочатися нова історія?
Оригінальний заголовок: Що таке децентралізований фізичний штучний інтелект DePAI (?
Автор оригіналу: peaqu
Оригінальний текст: TechFlow
NVIDIA на CES запропонувала концепцію "фізичного штучного інтелекту )Physical AI(". А зараз "децентралізований фізичний штучний інтелект, DePAI )Decentralized Physical AI, DePAI(" вже став популярною темою в криптосфері. Так що ж таке DePAI? Який він має зв'язок з роботами? Які умови мають виконуватися цими роботами в машинній економіці )Machine Economy(, яку пропонує peaq, щоб вони могли працювати як децентралізований фізичний штучний інтелект?
DePAI: коли C3PO зустрічається з Web3
Ще одне нове поняття народжується. DePAI, повний вигляд децентралізованої фізичної AI )Децентралізована фізична AI(, нещодавно стало центральною темою в криптовалютній галузі. Цю концепцію вперше запропонувала компанія Messari, а раніше генеральний директор NVIDIA Хуанг Женьсен )Jensen Huang( вперше презентував концепцію «фізичної AI )Physical AI(» на CES у січні 2025 року. Цей новий термін DePAI вже викликав широкі обговорення в галузі і справді заслуговує на увагу.
DePAI - це концепція, що об'єднує в собі такі передові технологічні галузі, як штучний інтелект, робототехніка, Web3 та DePIN (дезцентралізована фізична інфраструктурна мережа). Вона органічно поєднує ці нові галузі, утворюючи потужну нову парадигму. Це поєднання не лише демонструє синергетичний потенціал цих технологій, але й передбачає, що вони спільно сприятимуть трансформації галузі та радикально змінять спосіб функціонування глобальної економіки.
Так чому вам варто це враховувати? Якщо ви член корпоративного суспільства, ви, можливо, вже стурбовані тенденцією до заміщення роботами та штучним інтелектом роботи людей. А поява DePAI - це один зі способів реагування на ці потенційні виклики. Це може стати важливим драйвером майбутньої глобальної економіки, надаючи нам засіб для управління та пом'якшення дестабілізуючих наслідків впливу штучного інтелекту.
Але що таке DePAI насправді? Як він відрізняється від традиційного фізичного штучного інтелекту (тобто роботів)? Чому він настільки важливий?
Давайте поглибимося в це.
Що таке DePAI?
На перший погляд, «Децентралізована фізична штучний інтелект )Decentralized Physical AI(», здається, не є новим концепцією. В кінці кінців, технологія децентралізованих фізичних обчислювальних мереж для навчання інтелектуальних моделей вже існує. Однак DePAI не обмежується лише децентралізованою обчислювальною потужністю, його значення далеко перевершує це.
DePAI - це більш широке поняття, яке включає в себе реальне машинне обладнання, зокрема роботів, що використовують технологію штучного інтелекту для виживання та розвитку в реальному світі. Усе це ґрунтується на інфраструктурі Web3. Крім того, DePAI також залежить від підтримки даних від масового співробітництва, які допомагають машинам сприймати світ та взаємодіяти з навколишнім середовищем. Окрім цього, їй потрібна повна інфраструктура для підтримки економічної моделі, побудованої навколо цього нового парадигми.
Загалом DePAI об'єднує робототехніку, штучний інтелект, космічний інтелект та інші області, включаючи DePIN. Він описує майбутній сценарій: роботи та машини, тобто конкретний штучний інтелект, можуть не лише самостійно працювати, але й мати автономність та суверенітет у машинній економіці, що працює на основі Web3.
Від штучного інтелекту до DePAI
Коли йдеться про ChatGPT, майже немає людини, яка б не знала. Для більшості людей ця велика мовна модель )LLM(, випущена OpenAI, стала так само популярною, як Google, Netflix або соціальні медіа, які ми використовуємо щодня. Однак всього лише два роки тому майже ніхто не чув про існування ChatGPT.
Дивовижним є те, що штучний інтелект за короткий час зробив стрибок. Від початкової уваги до генеративного штучного інтелекту )Generative AI(, який спрямовується на генерацію вмісту, до сьогодення, коли це переросло в інтелектуального агента AI )Agentic AI(, здатного приймати незалежні рішення, ця трансформація вразила багатьох. Наприклад:
· AI на основі генерації: ви вводите план харчування на тиждень, а штучний інтелект генерує для вас список покупок.
· Штучний інтелект AI: він не лише аналізує ваші дані про здоров'я, складає оптимізовані харчові плани, але також рекомендує меню на щодень, відстежує запаси у холодильнику, навіть автоматично замовляє покупки у випадку нестачі продуктів — гарантуючи, що ваша кухня ніколи не буде порожньою.
Від генеративного штучного інтелекту з пасивною реакцією до інтелектуального агента з активними рішеннями, це вже великий стрибок. І коли інтелектуальний агент має фізичне «тіло» і починає виконувати завдання в реальному світі, можливості майбутнього стають ще ширшими. Так, ера роботів настане, і гіганти галузі штучного інтелекту, такі як NVIDIA, вже ведуть цей тренд.
Проте централізований штучний інтелект, особливо фізичний централізований інтелект, також постає перед багатьма викликами та ризиками. Наприклад, звідки можна отримати дані, які потрібні моделі штучного інтелекту для розуміння та взаємодії з фізичним світом?
Це питання подальше розширилося на галузь роботів. Хто буде володіти цими роботами? Який постачальник апаратного забезпечення вирішить стандарти протоколів сумісності та взаємодії між роботами? У кінцевому підсумку, хто з цього отримає прибуток? Чи йдемо ми в напрямку майбутнього, де великі корпорації отримують величезний прибуток, тоді як звичайні люди мають покладатися лише на базовий дохід )UBI( соціального забезпечення? Чи є ще інші можливості?
Відповідь знаходиться просто в DePAI.
DePAI має таке ж значення для фізичного штучного інтелекту, як DePIN (децентралізована мережа фізичної інфраструктури) має для фізичної інфраструктури - це покращення, яке повертає владу, яку раніше мали лише кілька компаній, назад у руки звичайних людей. Звичайно, це не означає, що DePAI та DePIN є повністю незалежними. Фактично, DePIN є важливою складовою моделі DePAI.
DePIN надає ключові дані та послуги для цифрового та фізичного штучного інтелекту, тоді як peaq будує основний інфраструктурний шар, який підтримує DePIN та децентралізоване обладнання. Окрім цього, для того, щоб роботи могли ефективно функціонувати як децентралізований фізичний штучний інтелект у глобальній роботизованій економіці, їм потрібна підтримка кількох інших ключових рівнів. І, як ми побачимо, DePIN відіграє важливу роль в цих рівнях.
Сім ядерних рівнів DePAI
Ви, можливо, вже помітили, що DePAI - це надзвичайно складна система. Побудувати справжню )Машинну економіку(, це далеко не тільки справа встановлення Ledger на Optimus робота.
Справжній фізичний штучний інтелект )DePAI( потребує підтримки наступних семи ключових рівнів:
· Апаратний рівень: Це основа, яка дозволяє інтерактивним моделям штучного інтелекту взаємодіяти з фізичним світом робототехнічних пристроїв. Без цього обладнання фізичний штучний інтелект залишається лише на рівні теорії.
· Програмний рівень: модель штучного інтелекту, яка працює на роботі. Ці моделі надають роботам автономію, дозволяючи їм виконувати складні завдання.
· Данівний шар: Дані - це основна сила фізичного навчання та еволюції штучного інтелекту. Без підтримки високоякісних даних штучний інтелект не може адаптуватися до динамічних змін реального світу.
· Рівень просторового інтелекту: Цей рівень дозволяє роботам розуміти навколишнє середовище та взаємодіяти з фізичним світом, наприклад, розпізнавати об'єкти, планувати шляхи або відчувати небезпеки.
· Інфраструктурний мережевий рівень: забезпечує ключові ресурси, такі як сховище, обчислювальна потужність, енергія тощо. Ці ресурси є необхідною умовою для безперервної роботи фізичного штучного інтелекту.
· Економіка машин: шляхом спеціальних протоколів всі вищезазначені елементи інтегруються разом, щоб забезпечити безшовну співпрацю між різними типами DePINs (декентралізовані мережі фізичної інфраструктури), штучними інтелектуальними моделями та роботами.
· Організаційний рівень: наприклад, DePAI DAO, цей рівень забезпечує децентралізований спосіб управління, що дозволяє індивідуумам, спільнотам та підприємствам рівно володіти та отримувати користь від DePAI.
Ці сім рівнів спільно створюють повну екосистему DePAI. Наступним кроком буде детальне вивчення конкретних функцій та значень цих рівнів.
Штучний інтелект
У попередній дискусії ми вже згадували важливість агентичного штучного інтелекту AI )Agentic AI(. Тут ще раз упрощено повторимо: агентичний штучний інтелект - це системи штучного інтелекту, які можуть самостійно планувати, приймати рішення, вживати дій і виконувати завдання, не потребуючи жодного втручання людини.
Ці інтелектуальні агенти зазвичай спеціалізуються на певних типах завдань, таких як оптимізація логістики або домашній помічник, але в більш складних сценаріях їх також можна інтегрувати в одну машину для виконання різноманітних завдань через спільну роботу. У контексті DePAI інтелектуальний агент може бути розглянутий як "свідомість" машини. Так, ми продовжуємо йти в цьому напрямку.
Робот
Роботи є основою "фізичного AI" в "фізичному" AI. Вони є апаратною платформою для функціонування AI-систем, а також містять містять містять мостик між AI та реальним світом. Від автономних автомобілів та промислових механізмів до хірургічних помічників та повноцінних гуманоїдних роботів, таких як Tesla Optimus, роботи входять в наше життя у різних формах. Вони є не лише носіями фізичного AI, але й ключовими для перетворення теорії AI на практичні застосування.
мережа даних
Робота штучного інтелекту неможлива без даних, особливо великої кількості високоякісних даних. На щастя, такі DePINs, як MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX і Hyperway, вже накопичили багато реальних даних, які можуть забезпечити потужну підтримку для передових моделей штучного інтелекту. Використовуючи цю наявну інформацію, штучний інтелект )Agentic AI( може не лише вивчати закономірності реального світу, але й приймати рішення в реальному часі на основі точного та перевіреного набору даних. Наприклад, автомобіль з автопілотом може за допомогою цих даних дізнатися про ситуацію на міських дорогах та планувати оптимальний маршрут.
Простірний інтелект
Якщо мережа даних допомагає штучному інтелекту зрозуміти правила реального світу, то простір інтелектуального рівня дозволяє машинам, що працюють на штучному інтелекті, навігувати в реальному часі та взаємодіяти з реальним світом. Іншими словами, цей рівень створює віртуальну копію реального світу - цифрове середовище, де штучний інтелект може моделювати й координувати події.
Ви можете уявити його як світ відеоігор, який синхронізується з реальним світом, або, ще далі, як версію реального світу, створену децентралізованими автономними штучними інтелектами - "метавсесвіт". У цій віртуальній середовищі фізичні штучні інтелектуальні агенти можуть вчитися розпізнавати об'єкти, планувати шляхи, навіть передбачати потенційні небезпеки.
Цей рівень реалізації також залежить від просторових даних, наданих DePINs, але його функції значно перевищують це. Деякі спеціалізовані DePINs можуть створювати віртуальні тренувальні сценарії для навчання фізичних штучних інтелектів, надаючи їм "цифровий ігровий майданчик", щоб допомогти їм краще розуміти та адаптуватися до складності реального світу.
мережа інфраструктури
Інфраструктурні мережі (наприклад, DePINs) є кулею фізичної AI екосистеми. Вони надають всі необхідні базові ресурси для роботи штучного інтелекту та роботів, такі як обчислювальні або даних сховища, енергопостачання, навіть мережі децентралізованого Інтернету та енергетичних мереж.
Економіка машин
У машинній економіці )Machine Economy( , Layer-1 блокчейн є основним каменем усього екосистеми. Він підтримує базову інфраструктуру DePINs, збір даних DePINs, просторове сприйняття DePINs, роботів DAO, а також сам DePAI, відіграючи важливу роль. Цей блокчейн не тільки встановив стандарти для машин (наприклад, унікальний ідентифікатор ID) та протоколи, що дозволяють автономним роботам ефективно співпрацювати та взаємодіяти у фізичному світі, але й надав інфраструктуру для застосунків та угод, яка підтримує безперервне поєднання всіх застосунків та машин. З своєї суті, він побудував глобальний ринок машинної економіки.
Найважливіше, що цей блокчейн за допомогою системи стимулювання та покарання забезпечує, що роботи діють в найкращих інтересах людей, і ці інтереси визначаються голосуванням людей. Крім того, він сприяє глобальному управлінню, надаючи відкриту систему участі, щоб звичайні люди могли взяти участь у машинній економіці, а не лише кілька великих компаній. Це також відкриває шлях до реалізації децентралізованої системи розподілу ресурсів та сприяє більш справедливому розподілу багатства.
DePAI DAO
Для того щоб протистояти наближаючій кризі зайнятості, DePAI прагне забезпечити можливість кожному брати участь у власності над фізичним штучним інтелектом та отримувати прибуток від участі в машинній економіці. Однак реальність полягає в тому, що вартість робототехнічного обладнання велика. Чи то промислова роботична рука, флот доставкових безпілотників, чи автомобіль з автопілотом, звичайним людям важко собі це дозволити.
У цей момент, децентралізовані автономні організації )DAOs( відіграли ключову роль, особливо ті, які спеціалізуються на технологіях роботів та фізичній штучній інтелекті. Ці організації надають звичайним людям можливість інвестувати в DePAI, незалежно від їхньої покупної сили або географічного розташування, одночасно встановлюючи механізми спільного координації коштів та прийняття рішень з індустрійними експертами.
НАПРИКЛАД, XMAQUINA DAO – ЦЕ ОРГАНІЗАЦІЯ, ОРІЄНТОВАНА НА РОБОТОТЕХНІКУ ТА ФІЗИЧНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ. Вони не тільки передбачили появу моделі DePAI, але й започаткували основу для окремих осіб і спільнот, щоб скористатися можливостями цієї технологічної революції.
XMAQUINA - ваш DePAI наставник
Зараз глобальна економіка переживає дві глибокі трансформації: цифровий штучний інтелект поступово витісняє роботу білих комірців, а фізичний штучний інтелект змінює сферу роботи низькооплачуваних робітників. Цифровий штучний інтелект розумний, ефективний і не втомлюється, тоді як фізичний штучний інтелект ніколи не скаржиться, не відпочиває і завжди уважний. Обидва можуть працювати цілодобово, 7 днів на тиждень. У такому швидкозмінному світі, як людство може забезпечити своє право на участь у економіці та отримання прибутку?
Це саме те, де можуть розгортатися децентралізовані автономні організації )DAOs(. Наприклад, XMAQUINA DAO створює фреймворк для спільної власності, управління та розвитку децентралізованої технології роботів. Через цю платформу спільнота, підприємці та інвестори можуть спільно вкладати кошти, розвивати продукт, забезпечуючи при цьому, що всі учасники зможуть поділитися економічною вартістю, яку вони створили.
Значення DAOs полягає не лише в спільному власності, але й у управлінні. Реальний світ потребує нагляду за машинними рішеннями. Якщо правила встановлюються централізованою компанією, вони можуть спочатку служити інтересам компанії. DAOs надають прозорий спосіб спільноті вирішувати, як має працювати машина, як взаємодіяти з людьми і хто може з цього скористатися. Усі рішення приймаються відкрито, а не в таємниці.
Крім того, стикаючись з впливом автоматизації на зайнятість, DAOs надають можливість активної участі людей. Особа може отримати підтримку, керувати або користуватися фізичним штучним інтелектом, а не пасивно приймати свою долю бути заміненим. Замість того, щоб спостерігати за тим, як великі компанії монополізують все, краще боротися за своє місце через DAOs.
Чим DePAI DAO відрізняється від звичайної DAO?
Більшість DAO (організацій автономії децентралізації) в основному зосереджені на цифрових активах, децентралізованій фінансовій )DeFi( або повністю онлайн-орієнтованій моделі управління. У той час як DePAI DAO фокусується на реальних бізнес-та машинних сферах, таких як роботи, мережі сенсорів та автономні автомобілі. Ці машини потребують постійного обслуговування, координації та управління, тому виклики, з якими стикається DePAI DAO, далеко виходять за рамки традиційного DAO, що стосується застави токенів або управлінських пропозицій. Вони повинні делегувати щоденне управління групою машин компаніям, які здатні фактично виконувати завдання в фізичному світі, для досягнення ефективної роботи.
Крім того, управління DePAI DAO також суттєво відрізняється. На відміну від фінансових DAO, що зазвичай займаються лише управлінням цифровими транзакціями, DePAI DAO повинен забезпечити баланс між штучним інтелектом, машинними рішеннями та реальними операціями. Вони повинні створити систему управління, яка вміє вирішувати питання норм поведінки роботів у публічних просторах, прозорості використання даних та правил розподілу доходів. Наприклад, DAO, яке управляє доставкою безпілотників, повинно не лише координувати маршрути руху безпілотників, забезпечуючи безпеку, але й розробляти схему розподілу прибутку серед учасників. Ці складні вимоги до управління роблять DePAI DAO більш схожим на управління підприємствами реального світу.
На прикладі XMAQUINA DAO, це DAO, що спеціалізується на фізичному штучному інтелекті, реалізує спільну власність, спільне управління та спільне створення в рамках однієї структури. Шляхом участі в фінансуванні фізичних AI компаній, XMAQUINA DAO дозволяє звичайним членам отримати можливість інвестувати в робототехнічну галузь, не бути венчурним інвестором або приватним еквіті-фондом. В той же час XMAQUINA DAO має власну лабораторію розробки, що спеціалізується на розробці відкритих проектів та інкубації нових проектів з фізичним штучним інтелектом. Його розподілена структура управління забезпечує, що контроль над коштами повністю перебуває в спільній власності учасників DAO, що забезпечує справжню децентралізацію.
У міру того, як машини на основі штучного інтелекту стають все більш інтегрованими в наше повсякденне життя, питання про те, як фінансувати, керувати та керувати цими машинами, стає все більш важливим питанням. DePAI DAO пропонує абсолютно нове рішення, яке не тільки розподіляє право власності та повноваження щодо прийняття рішень, але й ділиться ризиками та перевагами автоматизації з ширшою спільнотою. Таким чином, машинна економіка залишається відкритою, прозорою та керованою суспільством.
Чому DePAI важливий
Після того, як ми зрозуміли визначення та принцип роботи DePAI, ми не можемо не запитати: чому воно настільки важливе?
Швидкий розвиток штучного інтелекту має великий потенціал для поліпшення життя людей, але він також супроводжується деякими хвилюючими проблемами, з яких найважливішою є централізація. Сьогодні дані, моделі та інфраструктура, що приводять до штучного інтелекту, в основному контролюються кількома великими компаніями. Чи справді ми хочемо, щоб ця технологія, яка може радикально змінити суспільство, була монополізована кількома людьми?
DePAI надає нове рішення, переозначаючи правила гри через демократизацію технології роботів. Це забезпечує спільну власність, управління та спільне використання створеної цінності роботів для спільноти, замість монополізації цієї вигоди невеликою кількістю компаній. З одного боку, така децентралізована модель надає більше людей засоби та ресурси для просування фізичних інновацій ШІ, що спонукає до більших технологічних проривів. Ще важливіше те, що вона безпосередньо відповідає на дві глобальні проблеми: заміна робочої сили та економічна нерівність.
Шляхом надання звичайним людям можливості мати частину фізичного штучного інтелекту та брати участь у машинній економіці DePAI вибудовує більш інклюзивне майбутнє. У цьому майбутньому штучний інтелект служить не лише обмеженій кількості підприємств, які контролюють ресурси, а й приносить благополуччя всьому людству.
DePAI потрібно подолати виклики
Як новітня технологія, DePAI неминуче зіткнеться з багатьма викликами у процесі досягнення своєї візії.
Спочатку проблема масштабованості, як за обсягом даних, так і за обчислювальною потужністю, поточна інфраструктура все ще недостатньо підтримує масштабні фізичні застосування штучного інтелекту. Хоча зараз деякі DePINs вже надають необхідну підтримку даних та обчислень, для широкого застосування фізичного штучного інтелекту потрібно ще більше ресурсів.
Наступним є питання будівництва інфраструктури. Фізичний штучний інтелект потребує негайної обробки великої кількості даних з реального світу, включаючи збір, аналіз та виконання операцій. Наприклад, автономні автомобілі повинні самостійно навігувати в складному міському середовищі, безпілотні літальні апарати повинні координувати маршрути, а сільськогосподарські роботи повинні виконувати точні операції на основі даних, які надає мережа сенсорів. Усе це ставить вельми високі вимоги до швидкості передачі даних.
Хоча деякі обчислювальні завдання можуть бути завершені на боці краю, все ж є велика кількість угод та перевірка важливих даних, які потребують обробки на ланцюжку. Цей «подвійний шлях» потребує як потужної обчислювальної потужності на боці, так і ефективної блокчейн мережі для підтримки загального функціонування.
Інтероперабельність: ключові питання у екосистемі DePAI
У екосистемі DePAI міжоперабельність є надзвичайно важливим питанням, яке охоплює кілька рівнів. За участю все більшої кількості виробників, різні типи машин та моделі штучного інтелекту зазвичай розподілені по різних мережах DePIN та блокчейні, і вони повинні мати можливість взаємодіяти один з одним безшовно. Ця комунікація потребує реалізації як на апаратному рівні - забезпечення можливості плавного взаємодії машин, що використовують різні протоколи, так і на програмному рівні - дозвіл штучному інтелекту вчитися одне від одного та співпрацювати, незалежно від того, на якій технічній архітектурі вони базуються.
З інфраструктурного погляду різні мережі та протоколи повинні мати можливість реалізувати спільний доступ до даних, виконання транзакцій між ланцюжками та координацію операцій машин. Ці операції потребують подолання відмінностей між механізмами управління, економічними моделями та стимулюючими механізмами. Якщо відсутня така взаємодія, екосистема DePAI може бути фрагментаризована, що призведе до того, що вона не зможе працювати як єдине, децентралізоване машинне економічне тіло. Наприклад, якщо безпілотні літаки та автономні автомобілі не можуть ділитися даними про реальний час руху, їх ефективність значно знизиться, а навіть може виникнути проблеми з безпекою.
На щастя, ці проблеми поступово вирішуються. Наразі все більше DePINs, заснованих на peaq, почали збирати величезний обсяг даних реального світу, які можуть бути використані штучними інтелектуальними моделями для оптимізації прийняття рішень та операцій. У той же час блокчейн-інфраструктура peaq має високу пропускну здатність понад 500,000+ TPS (транзакцій на секунду), що забезпечує стабільну роботу цих DePINs в більш широкій машинній економіці. Крім того, фреймворк peaq verify може також перевіряти ці дані для забезпечення їхньої достовірності та надійності.
Проте виклики в області міжоперативності є набагато складнішими. Виробники повинні розробляти та використовувати єдині стандарти та протоколи для зростаючої кількості фізичних пристроїв. Одним з вже існуючих стандартів, на який варто звернути увагу, є peaq IDs, який надає загальний протокол для взаємного визначення, взаємодії та обміну даними між машинами. Наприклад, завдяки peaq IDs, пристрої для розумного дому можуть співпрацювати з роботами для доставки, забезпечуючи безшовний прийом та зберігання посилок.
Як краще розібратися в DePAI
Чи викликала у вас інтерес дискусія про DePAI pi? Якщо ви хочете стати частиною побудови кращого, безпечнішого та справедливішого майбутнього фізичного штучного інтелекту, ви можете зробити це зараз! Ви можете почати вже сьогодні з DePIN, побудованих на PEAQ. Ці мережі не тільки допомагають збирати дані, необхідні передовим інтелектуальним моделям штучного інтелекту для роботи в реальному світі, але й винагороджують вас за ваш внесок. Наприклад, беручи участь в обміні даними, ви можете заробити токени або інші форми фінансової винагороди. Якщо ви не знаєте, з чого почати, зверніть увагу на поточну кампанію «Get Real», яка призначена для початківців, щоб провести вас у покроковій подорожі пошуку DePIN.
Якщо ви хочете більше прямо брати участь у розвитку фізичного штучного інтелекту, наприклад, володіти власним роботом, то не пропустіть останні новини від XMAQUINA DAO. Другий етап їхньої Генезис аукціону скоро розпочнеться, це чудова нагода стати частиною машинної економіки, володіючи власними фізичними активами штучного інтелекту. Шляхом участі в аукціоні ви не лише отримаєте власність на робота, але також зможете зайняти своє місце в майбутній машинній економіці.