NVIDIA presenta tecnología de detección de flujo de dinero AI: ¿puede acelerar el rastreo de actividades ilegales en la cadena y investigar el caso de Ko Wen-je?
El gigante de los chips de IA Nvidia lanzó recientemente un nuevo flujo de trabajo de IA diseñado para combatir el fraude en las transacciones con tarjetas de crédito, que puede mejorar significativamente la capacidad de la IA para detectar y prevenir el fraude en las transacciones con tarjetas de crédito, por lo que ¿se pueden utilizar estas herramientas de IA para detectar flujos ilegales de oro en la cadena Bloquear, e incluso acelerar el descubrimiento de si el alcalde de Taipei, Ke Wenzhe, está involucrado en la aceptación de sobornos de criptomonedas? (Sinopsis: Ke Wenzhe estaba molesto, ¡Billetera lo encontró!) La angustia de inspección "no se puede abrir sin una contraseña", expertos: se puede congelar sin una mnemotecnia) (Suplemento de antecedentes: ¡muerde Ke Wenzhe "1500 es BTC"! Zhong Xiaoping: Hay noticias confiables, detrás de esto está relacionado con China y Estados Unidos) Nvidia anunció recientemente el lanzamiento de un nuevo flujo de trabajo de IA diseñado para combatir el fraude en las transacciones con tarjetas de crédito, que se ejecuta en Amazon Cloud Service (AWS) y utiliza un procesamiento de datos acelerado y un algoritmo avanzado para mejorar significativamente la capacidad de la IA para detectar y prevenir el fraude en las transacciones con tarjetas de crédito. Según Huida, se estima que para 2026, el costo global del fraude con tarjetas de crédito alcanzará los $43 mil millones, y el flujo de trabajo de IA puede ayudar a las agencias de Servicios financieros a ahorrar costos y resolver riesgos. Lanzada esta semana en Money20/20 Fintech, la nueva tecnología ayuda a Institución financiera a identificar patrones sutiles y anomalías en los datos de las transacciones en función del comportamiento del usuario, mejorando la precisión y reduciendo los falsos positivos comunes en los métodos tradicionales. Según Huida, el flujo de trabajo a través de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, junto con la GPU NVIDIA, actualiza los métodos informáticos tradicionales a la tecnología de computación acelerada, mejora la eficiencia de la detección de fraudes, la herramienta está integrada con NVIDIA RAPIDS Accelerator para Apache Spark, puede reducir significativamente el tiempo de procesamiento de datos, los costos de procesamiento de datos de Soltar, mejorar el monitoreo de transacciones y el monitoreo de transacciones. La eficiencia de los riesgos. Además, Huida introdujo la incrustación de Graph Neural Network (GNN) y la combinó con XGBoost para reducir el riesgo de falsos positivos y hacer que la detección sea más precisa, que actualmente está optimizada para la detección de fraudes en transacciones con tarjetas de crédito, y también se puede aplicar a escenarios como la apertura de nuevas cuentas fraudulentas, la toma de cuenta y Blanqueo de capital. Varias instituciones financieras han adoptado la tecnología Huida AI para mejorar la detección del fraude, American Express ha estado utilizando la IA para combatir el fraude desde 2010 y ha mejorado la precisión del modelo con la plataforma Huida AI, el banco digital europeo bunq utiliza la IA generativa para ayudar a detectar el fraude y el comportamiento de Blanqueo de capital, y Bank of New York Mellon ha desplegado el sistema Huida DGX SuperPOD para detectar el fraude. ¿Se puede utilizar para detectar delitos en cadena de Bloquear? Este tipo de tecnología de flujo de oro de detección de IA, ya sea que también se pueda aplicar a la cadena Bloquearon, ha atraído mucha atención en la industria, la herramienta aún no se ha aplicado al flujo de oro de la cadena Bloquear, pero el modelo tiene la capacidad de aprender, siempre que pueda coincidir con el patrón de flujo de oro correspondiente, y suficientes casos para que el modelo aprenda, pronto se aplicará a otros campos. Sin embargo, con la IA para detectar el flujo de oro de la cadena Bloquear, ¿puede la fiscalía manejar el caso contra los delincuentes con la mitad del esfuerzo? Algunos expertos dijeron que la detección en tiempo real o la identificación rápida del flujo de oro y los datos on-chain es solo para acelerar el proceso de operación de los "detectives on-chain", y la clave para la investigación de casos específicos es vincular a Billetera Llave privada con el perpetrador y demostrar que tiene Billetera, y las herramientas de IA por sí solas no pueden acelerar este comportamiento. Tomando como ejemplo la reciente sospecha de que el ex alcalde de Taipei, Ke Wenzhe, puede usar Criptomoneda Cold Billetera para aceptar sobornos, si realmente hay una Billetera fría y registros de flujo de oro, las herramientas de IA solo pueden acelerar el juicio de la fiscalía sobre si elevar la base para la detención, la detención y el registro, pero no puede probar a través de la tecnología si Ke Wenzhe es propietario de la Billetera utilizada en el crimen. Lectura extendida: ¡Ke Wenzhe estaba molesto porque Billetera lo encontró! Angustia de la fiscalía "no se puede abrir ninguna contraseña", expertos: ninguna mnemotecnia puede congelar En cualquier caso, el caso de Ke Wenzhe aún está bajo investigación, y muchas preguntas sobre el uso de Billetera fría por parte de Ke Wenzhe para aceptar sobornos de BTC y otras criptomonedas son actualmente especulaciones en Internet y los medios de comunicación, que no se pueden confirmar. Informes relacionados Ke Wenzhe 1500 está cargado con moneda ether? Programa de discusión política de agua de talento fantasma: vale 110 millones de yuanes es más razonable Popular Science Cold ¿Qué son Billetera y Llave privada? Ke Wenzhe, ¿es realmente la evidencia clave de la operación de flujo de oro de Cryptocoin? Analizando los tres grandes malentendidos del potencial "Blanqueo de capital virtual" de Ke Wenzhe, el abogado encriptación enfatizó: ¡No hay evidencia en la actualidad! 〈Huida lanzó la tecnología de flujo de oro de detección de IA: ¿puede acelerar el seguimiento de la anarquía en la cadena y la investigación del caso de Ke Wenzhe? Este artículo se publicó por primera vez en "Dynamic Trend - The Most Influential Bloquear Chain News Media" de BlockTempo.
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NVIDIA presenta tecnología de detección de flujo de dinero AI: ¿puede acelerar el rastreo de actividades ilegales en la cadena y investigar el caso de Ko Wen-je?
El gigante de los chips de IA Nvidia lanzó recientemente un nuevo flujo de trabajo de IA diseñado para combatir el fraude en las transacciones con tarjetas de crédito, que puede mejorar significativamente la capacidad de la IA para detectar y prevenir el fraude en las transacciones con tarjetas de crédito, por lo que ¿se pueden utilizar estas herramientas de IA para detectar flujos ilegales de oro en la cadena Bloquear, e incluso acelerar el descubrimiento de si el alcalde de Taipei, Ke Wenzhe, está involucrado en la aceptación de sobornos de criptomonedas? (Sinopsis: Ke Wenzhe estaba molesto, ¡Billetera lo encontró!) La angustia de inspección "no se puede abrir sin una contraseña", expertos: se puede congelar sin una mnemotecnia) (Suplemento de antecedentes: ¡muerde Ke Wenzhe "1500 es BTC"! Zhong Xiaoping: Hay noticias confiables, detrás de esto está relacionado con China y Estados Unidos) Nvidia anunció recientemente el lanzamiento de un nuevo flujo de trabajo de IA diseñado para combatir el fraude en las transacciones con tarjetas de crédito, que se ejecuta en Amazon Cloud Service (AWS) y utiliza un procesamiento de datos acelerado y un algoritmo avanzado para mejorar significativamente la capacidad de la IA para detectar y prevenir el fraude en las transacciones con tarjetas de crédito. Según Huida, se estima que para 2026, el costo global del fraude con tarjetas de crédito alcanzará los $43 mil millones, y el flujo de trabajo de IA puede ayudar a las agencias de Servicios financieros a ahorrar costos y resolver riesgos. Lanzada esta semana en Money20/20 Fintech, la nueva tecnología ayuda a Institución financiera a identificar patrones sutiles y anomalías en los datos de las transacciones en función del comportamiento del usuario, mejorando la precisión y reduciendo los falsos positivos comunes en los métodos tradicionales. Según Huida, el flujo de trabajo a través de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, junto con la GPU NVIDIA, actualiza los métodos informáticos tradicionales a la tecnología de computación acelerada, mejora la eficiencia de la detección de fraudes, la herramienta está integrada con NVIDIA RAPIDS Accelerator para Apache Spark, puede reducir significativamente el tiempo de procesamiento de datos, los costos de procesamiento de datos de Soltar, mejorar el monitoreo de transacciones y el monitoreo de transacciones. La eficiencia de los riesgos. Además, Huida introdujo la incrustación de Graph Neural Network (GNN) y la combinó con XGBoost para reducir el riesgo de falsos positivos y hacer que la detección sea más precisa, que actualmente está optimizada para la detección de fraudes en transacciones con tarjetas de crédito, y también se puede aplicar a escenarios como la apertura de nuevas cuentas fraudulentas, la toma de cuenta y Blanqueo de capital. Varias instituciones financieras han adoptado la tecnología Huida AI para mejorar la detección del fraude, American Express ha estado utilizando la IA para combatir el fraude desde 2010 y ha mejorado la precisión del modelo con la plataforma Huida AI, el banco digital europeo bunq utiliza la IA generativa para ayudar a detectar el fraude y el comportamiento de Blanqueo de capital, y Bank of New York Mellon ha desplegado el sistema Huida DGX SuperPOD para detectar el fraude. ¿Se puede utilizar para detectar delitos en cadena de Bloquear? Este tipo de tecnología de flujo de oro de detección de IA, ya sea que también se pueda aplicar a la cadena Bloquearon, ha atraído mucha atención en la industria, la herramienta aún no se ha aplicado al flujo de oro de la cadena Bloquear, pero el modelo tiene la capacidad de aprender, siempre que pueda coincidir con el patrón de flujo de oro correspondiente, y suficientes casos para que el modelo aprenda, pronto se aplicará a otros campos. Sin embargo, con la IA para detectar el flujo de oro de la cadena Bloquear, ¿puede la fiscalía manejar el caso contra los delincuentes con la mitad del esfuerzo? Algunos expertos dijeron que la detección en tiempo real o la identificación rápida del flujo de oro y los datos on-chain es solo para acelerar el proceso de operación de los "detectives on-chain", y la clave para la investigación de casos específicos es vincular a Billetera Llave privada con el perpetrador y demostrar que tiene Billetera, y las herramientas de IA por sí solas no pueden acelerar este comportamiento. Tomando como ejemplo la reciente sospecha de que el ex alcalde de Taipei, Ke Wenzhe, puede usar Criptomoneda Cold Billetera para aceptar sobornos, si realmente hay una Billetera fría y registros de flujo de oro, las herramientas de IA solo pueden acelerar el juicio de la fiscalía sobre si elevar la base para la detención, la detención y el registro, pero no puede probar a través de la tecnología si Ke Wenzhe es propietario de la Billetera utilizada en el crimen. Lectura extendida: ¡Ke Wenzhe estaba molesto porque Billetera lo encontró! Angustia de la fiscalía "no se puede abrir ninguna contraseña", expertos: ninguna mnemotecnia puede congelar En cualquier caso, el caso de Ke Wenzhe aún está bajo investigación, y muchas preguntas sobre el uso de Billetera fría por parte de Ke Wenzhe para aceptar sobornos de BTC y otras criptomonedas son actualmente especulaciones en Internet y los medios de comunicación, que no se pueden confirmar. Informes relacionados Ke Wenzhe 1500 está cargado con moneda ether? Programa de discusión política de agua de talento fantasma: vale 110 millones de yuanes es más razonable Popular Science Cold ¿Qué son Billetera y Llave privada? Ke Wenzhe, ¿es realmente la evidencia clave de la operación de flujo de oro de Cryptocoin? 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