المعايير المفتوحة ستفتح الطريق أمام الاختراق التالي للذكاء الاصطناعي الوكيل في التكنولوجيا المالية

مانيك سورطاني هو رئيس المصادر المفتوحة في بلوك.

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في جي بي مورغان، كوين بيس، بلاك روك، كلارنا والمزيد

في عام 2025، حولت وكلاء الذكاء الاصطناعي كيفية عمل التكنولوجيا المالية داخليًا، من خلال أتمتة سير العمل المعقدة والتنسيق عبر الأدوات بأقل قدر من التوجيه البشري. وفي عام 2026، سنرى المزيد والمزيد من هذه الميزات الوكيلة تُعرض مباشرة للعملاء. لكن الصناعة تواجه خيارًا. بيئة التكنولوجيا المالية اليوم مجزأة بشكل عميق. كل معالج دفع، مقرض، بنك، ومنصة لديها تنسيقات بيانات وواجهات برمجة تطبيقات خاصة بها. يمكن للعملاء إما الحصول على وكلاء يعملون فقط ضمن أنظمة معزولة، أو يمكننا بشكل جماعي التحرك نحو معايير مفتوحة تتيح للوكلاء العمل عبر مجموعة أوسع من السياقات المالية.

في أوائل هذا الشهر، أعلنت بلوك، أنثروبيك، وOpenAI، بالشراكة مع مؤسسة لينكس، عن تشكيل مؤسسة الذكاء الاصطناعي الوكلي (AAIF)، التي تجمع مساهمات من شركاتهم المعنية، بدعم من قادة الذكاء الاصطناعي الآخرين، لوضع معايير مفتوحة للذكاء الاصطناعي الوكلي. على الرغم من أنها مبكرة، إلا أن هذا يمثل خطوة مهمة نحو تحسين التوافقية في التكنولوجيا المالية. إذا تبنت الصناعة هذا الاتجاه، يمكننا بناء نظام بيئي حيث يمكن للوكلاء التعلم من بيانات أغنى، والوصول إلى واجهات موحدة، وتقديم فوائد تتراكم بدلاً من التشتت. وإذا لم نفعل، فإننا نخاطر بإعادة إنشاء نفس الهيكل المعزول الذي أبطأ الابتكار لعقود، ولكن مع تكنولوجيا أكثر قوة هذه المرة.

حدود الذكاء الاصطناعي الوكلي في بيئة معزولة

نمت التكنولوجيا المالية تاريخيًا من خلال تراكمات ملكية خاصة. كان هذا النموذج فعالًا في الماضي، لكن الذكاء الاصطناعي الوكلي يكشف عن حدوده. يحتاج الوكلاء إلى وصول متسق للسياق، وواجهات العمل، والإشارات من أنظمة متعددة.

عندما تقوم كل مؤسسة بتنسيق المعاملات، والهويات، ومؤشرات المخاطر، وملفات تعريف التجار بشكل مختلف، يواجه الذكاء الاصطناعي الوكلي عقبات خطيرة. البيانات المجزأة تقوض قدرة الوكلاء على التفكير أو اتخاذ إجراءات واثقة. يبطئ التداخل في التكامل عملية النشر ويزيد من تكاليف الهندسة. يفرض الاعتماد على البائعين على الشركات اختيار أدوات أقل فاعلية لأنها تتناسب مع الهيكلية الحالية، أو الأسوأ من ذلك، إنشاء أنظمتها المعزولة التي تزيد المشكلة تعقيدًا.

يحقق الذكاء الاصطناعي الوكلي النجاح عندما يمكنه المراقبة، واتخاذ القرارات، والعمل عبر أنظمة متصلة. تضعف البيئات المعزولة كل واحدة من هذه القدرات الثلاث.

لماذا تغير المعايير المفتوحة كل شيء

المعايير المفتوحة (المخططات، والتعاريف، والبروتوكولات المشتركة) تفعل أكثر من تبسيط التكامل. فهي تخلق الأساس لسلوك وكيل قابل للتوسع والتشغيل البيني.

قبل أن يتمكن الوكلاء من التفكير عبر الأنظمة أو العمل نيابة عن المستخدمين، يجب أن تتحدث تلك الأنظمة نفس اللغة. فكر في بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وهو معيار مفتوح يمنح أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على التفاعل مع الأدوات والبيانات الواقعية. خلال حوالي عام، شهد MCP اعتمادًا متزايدًا عبر الصناعات، بما في ذلك شركات التكنولوجيا المالية والتجارة. أنشأت بلوك أول تطبيق مرجعي لـ MCP باستخدام goose وكانت من أوائل المساهمين في البروتوكول نفسه. أنشأت Stripe دعم MCP للسماح للوكلاء بالوصول إلى بيانات الدفع، وإنشاء جلسات الدفع، وإدارة الاشتراكات. أطلقت Square خوادم MCP لواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالدفع، والكتالوج، والعملاء. أطلقت Shopify تكاملات MCP لمنصتها التجارية. توضح هذه الأمثلة اهتمام السوق الحقيقي بالتشغيل البيني.

مع البروتوكولات القابلة للتشغيل البيني، يمكن للوكلاء تفسير البيانات بفهم سياقي أعمق. بالمقابل، يحد التشتت من جودة الإشارات التي يعتمد عليها الوكلاء.

قارن ذلك مع البنوك المفتوحة. استغرقت البنوك المفتوحة سنوات للتقدم على مستوى العالم (خاصة في الولايات المتحدة) لأنها تطلبت من المؤسسات القيام بالجهد الكبير: بناء واجهات برمجة تطبيقات جديدة، وضمان الامتثال، والتنسيق عبر الجهات التنظيمية. اعتمد التقدم على الضغط التنظيمي، وحتى ذلك الحين، كان الاعتماد بطيئًا وغير متساوٍ. في كلا الحالتين، يستفيد العملاء من تحسين التوافقية. مع الذكاء الاصطناعي الوكلي، قد يكون لدى الشركات حافز إضافي: يمكن للوكلاء المساعدة في الربط أو الترجمة بين الأنظمة، مما يقلل من أعباء التكامل ويجعل المعايير المفتوحة جذابة تجاريًا بدلاً من أن تكون مجرد امتثال.

الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي الوكلي سيتكون من وكلاء متخصصين يتعاونون. قد يتفوق وكيل في تصنيف المستندات، وآخر في اكتشاف الاحتيال، وآخر في التنبؤ بالتدفقات النقدية. يمكن أن تساعد الواجهات المتوقعة والبروتوكولات المشتركة هذه الوكلاء على اكتشاف الخدمات، وتفويض المهام، وتنظيم سير العمل بدون الحاجة إلى رموز مخصصة هشة.

بمجرد أن يتمكن الوكلاء من التنقل بسلاسة عبر المنصات المالية، يتضح القوة الحقيقية للتشغيل البيني. حاليًا، كل خدمة مالية تعمل بمعزل. نظام الرواتب الخاص بك لا يتواصل مع تطبيق الأعمال المصرفية الخاص بك. أداة إدارة النفقات لا تتناغم مع برنامج المحاسبة الخاص بك. مع المعايير المفتوحة، يمكن للوكلاء تنظيم العمليات عبر جميع هذه الأنظمة. يمكنهم تسوية النفقات تلقائيًا من خلال سحب البيانات من بطاقتك المؤسسية، ومطابقتها مع الفواتير في نظام المحاسبة الخاص بك، وتحديث توقعات الميزانية الخاصة بك في الوقت الحقيقي. يمكنهم تنسيق توقيت الدفع عبر منصات متعددة، لضمان دفع الموردين عندما يكون التدفق النقدي قويًا وتأجيل الدفع عندما يكون ضيقًا. يمكنهم ربط بيانات الاكتتاب من منصة واحدة بتقييم المخاطر على أخرى، بحيث لا تملأ نفس المعلومات مرارًا وتكرارًا. تكمن القيمة في ربط الأنظمة التي لم تُصمم أصلاً للتشغيل البيني.

تستفيد الشركات الصغيرة في التكنولوجيا المالية أيضًا. تساوي المعايير المفتوحة الساحة من خلال السماح للجهات الجديدة بربط وكلائها بالبنوك والمعالجات دون مشاريع هندسية مكلفة. يمكنهم المنافسة على الرؤية والخبرة بدلاً من ميزانية التكامل.

ابنِ السكة، لا الجدران

سيتم تحديد العقد القادم من التكنولوجيا المالية من قبل الشركات التي تدرك أن الذكاء الاصطناعي الوكلي ليس منتجًا واحدًا. إنه منصة للتفكير، والعمل، والتعاون عبر الأنظمة. لا تتوسع المنصات إلا عندما تتفق الصناعة على السكة التي تعمل عليها.

تمثل ###AAIF خطوة أولى مهمة، لكنها ليست سوى البداية. لفتح كامل إمكانات الذكاء الاصطناعي الوكلي، تحتاج التكنولوجيا المالية إلى المشاركة. نحتاج إلى مخططات بيانات مفتوحة مصممة خصيصًا لل primitives المالية: التجار، والمعاملات، والهويات، وإشارات المخاطر، وتدفقات الدفع. توجد بالفعل بعض بروتوكولات التجارة والدفع، ويتم اقتراح المزيد، لكنها لا تزال بحاجة إلى موافقة الصناعة والتعاون لتصبح معايير حقيقية بدلاً من تطبيقات معزولة. نحتاج إلى أطر أمان وحوكمة مشتركة بحيث يمكن أن يتوسع الثقة جنبًا إلى جنب مع الابتكار. ونحتاج إلى مشاركة نشطة من قادة التكنولوجيا المالية في مجموعات الصناعة التي تحدد وتحافظ على هذه المعايير، وليس مجرد ملاحظات سلبية.

هذا لا يعني التخلي عن التميز. ستتميز الشركات الأقوى في التجربة، وإدارة المخاطر، والذكاء، وليس في البنية التحتية المملوكة. تظهر تاريخيًا أن البنية التحتية القوية يمكن أن توسع الفرص بدلاً من تقليلها. يقدم الذكاء الاصطناعي الوكلي فرصة للقيام بذلك مرة أخرى.

حول الكاتب

مانيك سورطاني هو رئيس المصادر المفتوحة في شركة بلوك. في بلوك، قاد مانيك سابقًا فرق الهندسة في سكوير وكاش آب. قبل انضمامه إلى بلوك، كان مهندسًا رئيسيًا في ريد هات. كان مؤسسًا ومهندسًا رئيسيًا لمشروع Infinispan، ومهندس منصة على منصة JBoss Data Grid. لدى مانيك خلفية في الذكاء الاصطناعي، والأنظمة الموزعة والمتسامحة مع الأخطاء، وتحسين أداء JVMs. مانيك من أنصار منهجيات التطوير المفتوح المصدر، والأخلاقيات، والعمليات التعاونية، وشارك في المصادر المفتوحة منذ بداياته في الحوسبة.