Forum Tahun Baru Zhongguancun 2026｜Lonjakan daya komputasi menyebabkan konsumsi energi tinggi, AI membantu mengatasi tantangan kolaborasi kalkulasi dan listrik

（Sumber: Beijing Business Daily）

Pada 26 Maret, selama pertemuan tahunan Forum Zhongguancun 2026, forum akademik Dana Sains Alam Nasional secara resmi dibuka, dengan tema pengembangan terintegrasi “Kekuatan + Komputasi” yang didorong oleh AI. Para tamu yang hadir membahas strategi nasional kolaborasi antara komputasi dan listrik, terobosan teknologi kunci, dan lain-lain. Ini juga merupakan penampilan perdana forum akademik Dana Sains Alam Nasional di pertemuan tahunan Forum Zhongguancun.

Saat ini, generasi baru kecerdasan buatan berkembang pesat, permintaan akan komputasi terus meningkat, dan pembangunan jaringan komputasi memasuki periode ekspansi cepat, namun karakteristik konsumsi energi tinggi dari infrastruktur komputasi mulai terlihat. Permintaan pusat data dan kluster AI terhadap listrik meningkat secara eksponensial, sedangkan mode pengaturan sistem kelistrikan tradisional, struktur energi, dan cara penyediaan sulit untuk disesuaikan dengan kebutuhan perkembangan komputasi. Bagaimana memastikan jaminan listrik dan pengembangan komputasi dapat beradaptasi secara kolaboratif? AI menjadi jendela kunci untuk “menjawab” pertanyaan ini.

Kontradiksi nyata dalam kolaborasi komputasi dan listrik masih ada

Integrasi listrik dan komputasi telah berkembang dari eksplorasi mandiri industri menjadi penataan strategi nasional. Dalam laporan kerja pemerintah 2026, diusulkan untuk menciptakan bentuk baru ekonomi cerdas, melaksanakan proyek infrastruktur baru seperti kluster komputasi besar-besaran dan kolaborasi komputasi-listrik, memperkuat pemantauan dan penjadwalan komputasi terpadu di seluruh negeri, serta mendukung pengembangan cloud publik. Ini juga merupakan pertama kalinya “kolaborasi komputasi-listrik” dicantumkan dalam laporan kerja pemerintah.

Bagaimana memahami kolaborasi komputasi-listrik? Dari segi konsep, ini merujuk pada pengintegrasian organik infrastruktur komputasi dengan sistem kelistrikan melalui teknologi digital, algoritma cerdas, dan jaringan komunikasi, untuk mencapai pencocokan sumber daya yang dinamis dan pengoptimalan konfigurasi infrastruktur.

Di balik pelaksanaan inisiatif ini, terdapat permintaan komputasi yang terus meningkat, serta kebutuhan untuk perkembangan berkelanjutan setelah banyak mengkonsumsi energi. Akseptor Akademi Ilmu Pengetahuan Cina, Direktur Departemen Informatika Dana Sains Alam Nasional, Hao Yue, menyatakan bahwa teknologi kecerdasan buatan generasi baru yang diwakili oleh model besar telah mengajukan tuntutan yang belum pernah terjadi sebelumnya terhadap sumber daya komputasi, sementara perkembangan cepat infrastruktur komputasi juga membawa tantangan energi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Konsumsi energi dari pusat data dan fasilitas komputasi lainnya terus meningkat, bagaimana mencapai perkembangan sistem komputasi yang ramah lingkungan, rendah karbon, dan efisien telah menjadi masalah penting yang diperhatikan oleh komunitas ilmiah dan industri global.

Hao Yue berpendapat bahwa kolaborasi komputasi-listrik bukan hanya kunci infrastruktur digital, tetapi juga mendukung perkembangan berkualitas tinggi dari sistem industri. Di masa depan, sistem industri akan menunjukkan pola pengembangan baru yang didorong oleh data, didukung oleh komputasi, dan berkolaborasi dengan energi. Oleh karena itu, mempromosikan inovasi kolaboratif di sepanjang rantai industri komputasi dan listrik tidak hanya bermanfaat untuk meningkatkan efisiensi dan tingkat kecerdasan sistem industri, tetapi juga memiliki arti yang sangat penting untuk meningkatkan daya saing industri manufaktur kelas atas di Tiongkok dan di seluruh dunia.

Menghadapi penataan strategi nasional dan kebutuhan realitas industri, bagaimana memecahkan kontradiksi inti antara listrik dan komputasi melalui inovasi teknologi menjadi fokus utama diskusi di forum ini. Akademisi dari Akademi Teknik Cina, Direktur Pusat Penelitian Teknik Sistem Pertukaran Digital Nasional, Wu Jiangxing, menunjukkan bahwa ujung dari komputasi adalah listrik, dan listrik hijau adalah keunggulan kunci Tiongkok untuk memenangkan kompetisi AI, namun perlu menyelesaikan dua kontradiksi inti.

Wu Jiangxing lebih lanjut menjelaskan bahwa untuk membangun pusat komputasi super dan pusat data super, diperlukan listrik hijau, tetapi ada kontradiksi antara ketidakpastian energi baru dan kebutuhan listrik yang harus dihasilkan, dikonsumsi, dan diseimbangkan secara waktu nyata. Kontradiksi lainnya terletak pada kurangnya inersia mekanis dari perangkat elektronik kelistrikan, yang bertentangan dengan kebutuhan jaringan listrik tradisional yang memerlukan dukungan inersia untuk operasi yang stabil. Kedua kontradiksi ini secara langsung menyebabkan ketidakstabilan sumber listrik, masalah koneksi kaku pada jaringan listrik, potensi kelebihan beban pada perangkat, dan masalah kualitas pasokan listrik setelah integrasi besar-besaran energi baru ke dalam jaringan.

AI membangun kerangka teknologi pendukung

Dari segi jalur nyata, ledakan AI telah menyebabkan lonjakan permintaan komputasi, yang selanjutnya memicu permintaan energi listrik. Dan menghadapi kontradiksi praktis dalam kolaborasi komputasi-listrik, AI juga dapat membalikkan keadaan untuk mengoptimalkan komputasi dan listrik, memecahkan kontradiksi nyata. Dalam proses ini, AI memainkan peran kunci sebagai penghubung: melalui persepsi cerdas, keputusan dinamis, optimisasi waktu nyata, dan pengaturan fleksibel, energi baru yang berfluktuasi dapat dimanfaatkan dengan efisien, dan beban komputasi serta pasokan listrik dapat dicocokkan dengan tepat.

Di dalam pertemuan, Wu Jiangxing mengusulkan teknologi “Penggabungan Energi Waktu-Potongan - Koneksi Dinamis Sumber-Beban (TSC)” untuk mencapai koneksi fleksibel sumber dan beban serta dekoupling ruang-waktu melalui cara digital dan cerdas, dengan pencocokan dinamis yang didorong oleh AI dan penggabungan cerdas, memungkinkan energi listrik yang tidak stabil dapat disuplai kepada beban yang tepat pada waktu yang tepat, secara signifikan meningkatkan tingkat pemanfaatan listrik hijau, mengurangi tingkat pemborosan energi angin dan solar lebih dari 35%, sekaligus memastikan pasokan listrik yang stabil dan dapat diandalkan untuk beban kunci seperti pusat komputasi.

Perlu dicatat bahwa integrasi komputasi-listrik adalah rekayasa sistem lintas domain dan lintas disiplin, yang memerlukan dukungan kolaboratif dari teknologi keamanan jaringan, persepsi ruang-waktu, pembelajaran mendalam, sistem operasi, kontrol cerdas, dan lain-lain, yang juga terkait erat dengan AI. Di forum, banyak pakar dari berbagai bidang menjelaskan secara sistematis bagaimana AI dapat mendukung sistem integrasi komputasi-listrik secara menyeluruh, membentuk kerangka teknologi yang lengkap, andal, dan dapat dilaksanakan.

Di tingkat jaminan keamanan infrastruktur kritis, akademisi dari Akademi Teknik Cina, ilmuwan kepala dari Laboratorium Zhongguancun, Yun Xiaochun, fokus pada tantangan keamanan jaringan di era AI, mengusulkan bahwa infrastruktur komputasi harus dibangun sebagai infrastruktur informasi kunci negara yang aman, dapat dipercaya, dapat diaudit, dan dapat dilacak.

Bagi Yun Xiaochun, serangan jaringan yang didorong oleh AI telah mencapai respons otomatisasi dalam hitungan menit, dengan ciri-ciri otomatisasi, percepatan, dan kerahasiaan yang baru, sehingga pertahanan tradisional sulit untuk dihadapi. AI dapat digunakan untuk deteksi ancaman, identifikasi anomali, pengurangan peringatan, dan analisis kerentanan, secara signifikan meningkatkan efisiensi pertahanan.

Seppo Ihalainen, CEO EcoGrid Finlandia, menunjukkan bahwa membangun infrastruktur AI yang memprioritaskan energi, inti utamanya adalah menggunakan AI untuk mengatur secara terpadu listrik, pendinginan, komputasi, penyimpanan energi, dan pemanfaatan panas residual, sehingga pusat data beralih dari sekadar pengguna listrik pasif menjadi peserta aktif dalam sistem energi, dengan AI mewujudkan optimisasi beban waktu nyata, pencocokan listrik hijau, interaksi jaringan, dan pemulihan panas residual, secara signifikan meningkatkan efisiensi energi dan mengurangi emisi karbon.

Di tingkat dukungan persepsi ruang-waktu secara menyeluruh, akademisi dari Akademi Teknik Cina, Deng Zhongliang, mengusulkan bahwa kemampuan persepsi ruang-waktu yang tepat yang terintegrasi di udara, tanah, dan laut adalah prasyarat penting untuk pengoperasian efisien kolaborasi komputasi-listrik. Penggabungan mendalam komunikasi dan navigasi dapat mencapai akurasi posisi dari tingkat desimeter hingga milimeter, membangun kemampuan layanan di seluruh domain udara, seluruh domain waktu, dan seluruh domain frekuensi, mendukung sistem komputasi-listrik untuk beroperasi secara kolaboratif dan efisien di seluruh daerah, sepanjang waktu, dan dalam segala cuaca.

Namun, terkait aplikasi AI, Yun Xiaochun juga menekankan bahwa dalam bidang kritis yang berhubungan dengan kepentingan nasional dan kesejahteraan masyarakat, kolaborasi manusia-mesin adalah satu-satunya paradigma keamanan yang dapat diterapkan. AI menangani analisis bantuan yang frekuensinya tinggi, berulang, dan terstandarisasi, sementara manusia memimpin pengambilan keputusan berisiko tinggi, penetapan tanggung jawab, audit kepatuhan, dan penanganan darurat, membangun sistem pertahanan cerdas yang berpusat pada kolaborasi manusia-mesin, untuk memastikan operasi stabil infrastruktur kolaborasi komputasi-listrik.

Akademisi dari Akademi Eropa, Han Qinglong, juga berpendapat bahwa tujuan akhir dari integrasi komputasi-listrik adalah untuk melayani manusia, melayani perkembangan berkualitas tinggi, dengan robot dan peralatan cerdas yang mengambil alih pekerjaan yang berulang, berbahaya, intensif, dan presisi tinggi, sementara manusia memimpin inovasi, penciptaan nilai, penetapan aturan, dan pengambilan tanggung jawab, membentuk pola baru kolaborasi manusia-mesin yang saling melengkapi, berkembang bersama, dan aman terkontrol.

Reporter Beijing Business Daily, Liao Meng

Berita berlimpah, penjelasan tepat, semuanya ada di Aplikasi Keuangan Sina.