Nvidia Huang Jen-hsun : Sept puces Vera Rubin en production de masse complète, prévoyant des commandes de puissance de calcul d'une valeur d'un billion de dollars (1万亿美元)

Selon les informations de CoinWorld, d’après la surveillance de 1M AI News, le fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang, a officiellement annoncé lors du GTC 2026 la mise en production complète de la plateforme Vera Rubin, intégrant sept nouveaux chips et couvrant cinq types de systèmes en rack. Conçue comme un superordinateur dédié à l’intelligence artificielle, la plateforme centrale Vera Rubin NVL72 intègre 72 GPU Rubin et 36 CPU Vera, reliés via NVLink 6. Par rapport à la génération précédente, la plateforme Blackwell, le nombre de GPU nécessaire pour entraîner de grands modèles d’experts hybrides a été réduit à un quart, avec un débit de raisonnement par watt jusqu’à 10 fois supérieur à celui de Blackwell, et un coût par jeton réduit d’un dixième. Les cinq types de systèmes en rack constituent une infrastructure complète pour une usine d’IA :

• Rack GPU Vera Rubin NVL72
• Rack CPU Vera (256 CPU Vera, deux fois plus efficace que les CPU traditionnels, avec une augmentation de 50 % de la vitesse)
• Rack d’accélération de raisonnement Groq 3 LPX
• Rack de stockage BlueField-4 STX (conçu pour la mise en cache de clés et valeurs d’agents IA, avec une augmentation jusqu’à 5 fois du débit de raisonnement)
• Rack Ethernet Spectrum-6 SPX

En matière de gestion de la consommation d’énergie, Nvidia a également lancé simultanément la plateforme DSX :

• DSX Max-Q permet de déployer 30 % d’infrastructure IA supplémentaire dans une limite de puissance fixe
• DSX Flex peut activer une capacité de réseau électrique inutilisée de 100 gigawatts

Les fournisseurs de services cloud tels qu’AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud, ainsi que CoreWeave, Lambda, Nebius, et des fabricants de systèmes comme Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro ont tous annoncé le lancement de produits Vera Rubin pour le second semestre de cette année. Anthropic, Meta, Mistral AI et OpenAI ont clairement indiqué qu’ils utiliseront cette plateforme pour entraîner des modèles de plus grande envergure. Jensen Huang a déclaré prévoir que les commandes combinées des systèmes Blackwell et Vera Rubin atteindront au moins 1 000 milliards de dollars entre 2025 et 2027, doublant ainsi la prévision de 500 milliards de dollars faite lors du GTC de l’année dernière.