Dez professores de Tsinghua interpretam o Relatório de Trabalho do Governo em múltiplas dimensões

Relatório do Times de Valores Mobiliários sobre as Duas Sessões

A Assembleia Nacional de 2026 terminou com sucesso, e os principais objetivos de desenvolvimento do relatório de trabalho do governo para o primeiro ano do “Quinto Plano Quinquenal” receberam muita atenção. Desde a meta de crescimento económico de “4,5% a 5%”, até à “criação de uma nova forma de economia inteligente” e ao “acelerar a autossuficiência tecnológica de alto nível”… Uma série de políticas macroeconómicas coordenadas traçam um roteiro de transformação profunda da economia chinesa, de uma prioridade de velocidade para uma prioridade de qualidade e eficiência.

Aproveitando esta oportunidade, o Times de Valores Mobiliários convidou 10 especialistas e académicos de renome da Universidade de Tsinghua para uma análise aprofundada em torno das palavras-chave centrais do relatório de trabalho do governo. Diante do objetivo de crescimento económico de “4,5% a 5%”, os académicos concordam que isso marca uma transformação profunda na governança macroeconómica. Liu Qing, vice-secretário do Departamento de Gestão Econômica da Universidade de Tsinghua, interpreta isso como uma atualização do paradigma de “pensamento de linha de fundo” para “pensamento de intervalo”, abrindo espaço para ajustes na estrutura económica e na atualização industrial. Dong Feng, professor titular do Departamento de Economia da Gestão Econômica, enfatiza que o motor principal para alcançar melhores resultados na prática é a “exploração da nova produtividade através da digitalização inteligente”.

Vários professores coincidem ao focar na formação de uma nova forma de economia inteligente e na aprofundação do caminho de “Inteligência Artificial +”. Zhang Jiayin, professor associado de Liderança e Gestão Organizacional na Universidade de Tsinghua, afirma que a evolução da IA de “capacitação pontual” para “penetração em toda a cadeia industrial” é essencialmente um processo de reconstrução organizacional, que requer uma reforma sistemática na governança de dados e mecanismos de colaboração. Li Ning, diretor do Departamento de Liderança e Gestão Organizacional, analisa a partir da perspectiva da governança da IA, acreditando que, na aplicação em larga escala da IA, é fundamental garantir que “as pessoas permaneçam sempre no centro da criação de valor”, evitando o esgotamento de talentos a curto prazo em detrimento de ganhos de eficiência. Diversas opiniões convergem para uma conclusão: a formação de uma nova economia inteligente não é apenas uma competição de algoritmos tecnológicos, mas uma reconstrução do ecossistema industrial, dos modelos organizacionais e do desenvolvimento de talentos.

Vários professores concentram-se na construção da “base” da inovação tecnológica, analisando de múltiplas dimensões as estratégias para acelerar a autossuficiência tecnológica de alto nível. Chen Jin, diretor do Centro de Pesquisa em Inovação Tecnológica da Universidade de Tsinghua, afirma que a reforma do sistema de avaliação tecnológica entrou em uma “zona de águas profundas”, sendo o desafio romper a inércia do “ciclo vicioso”, fazendo com que a “avaliação de mercado” se torne o principal avaliador das pesquisas aplicadas. Shen Tao, vice-diretor do Departamento de Finanças da Universidade de Tsinghua, preocupa-se com os mecanismos de cultivo de indústrias futuras, defendendo que a criação de um “mecanismo de compartilhamento de riscos” é uma inovação institucional para resolver a incompatibilidade entre a incerteza da inovação e a preferência de risco de capital, proporcionando um ambiente favorável ao capital paciente.

(Reportagem detalhada na página A4)