Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Nvidia menggelontorkan 26 miliar dolar AS untuk membangun model AI, langsung menantang OpenAI
NVIDIA Mengumumkan Investasi $26 Miliar dalam 5 Tahun untuk Pengembangan Model AI Open Source, produsen chip AI terbesar di dunia ini secara resmi bertransformasi menjadi laboratorium model terdepan, langsung menantang posisi pasar OpenAI, Anthropic, dan DeepSeek.
Menurut dokumen keuangan NVIDIA 2025 dan wawancara eksekutif yang diperoleh WIRED pada 11 November, investasi besar ini telah dikonfirmasi oleh manajemen perusahaan. Sementara itu, NVIDIA merilis model open source terkuat mereka hingga saat ini, Nemotron 3 Super, dan mengklaim melampaui model open source GPT-OSS dari OpenAI dalam berbagai pengujian benchmark.
Langkah ini memiliki dampak besar terhadap pasar. Chip NVIDIA selalu menjadi standar industri untuk pelatihan model AI besar, dan model open source mereka dioptimalkan khusus untuk hardware mereka sendiri, membantu memperkuat posisi dominan mereka di pasar kekuatan komputasi AI.
Dari sudut pandang makro, investasi ini menandai perubahan mendalam dalam strategi NVIDIA—dari hanya penyedia hardware dan software stack, menjadi perusahaan AI lengkap yang mampu bersaing langsung dengan laboratorium AI top.
Nemotron 3 Super: Kinerja Setara Model Top
Nemotron 3 Super terbaru dari NVIDIA memiliki 1280 miliar parameter, ukuran yang secara kasar sebanding dengan versi terbesar GPT-OSS dari OpenAI. NVIDIA mengklaim bahwa dalam skor indeks kecerdasan buatan (Artificial Intelligence Index), Nemotron 3 Super meraih 37 poin, sementara GPT-OSS hanya 33 poin—meskipun perusahaan juga mengakui bahwa beberapa model dari China mendapatkan skor lebih tinggi dari itu.
Selain itu, NVIDIA menyatakan bahwa Nemotron 3 Super mengikuti benchmark baru bernama PinchBench, yang secara khusus menilai kemampuan model dalam mengendalikan OpenClaw. Dalam pengujian ini, Nemotron 3 Super menempati posisi teratas.
Secara teknis, NVIDIA membeberkan berbagai inovasi yang digunakan dalam pelatihan model ini, termasuk arsitektur dan teknik pelatihan yang meningkatkan kemampuan inferensi, pemrosesan konteks panjang, dan respons pembelajaran penguatan. Bryan Catanzaro, Wakil Presiden Riset Pembelajaran Mendalam NVIDIA, mengatakan, “NVIDIA semakin memprioritaskan pengembangan model open source secara jauh lebih tinggi dari sebelumnya, dan kami membuat kemajuan besar.”
Catanzaro juga mengungkapkan bahwa NVIDIA baru saja menyelesaikan pra-pelatihan model dengan 550 miliar parameter. Sejak peluncuran model Nemotron pertama pada November 2023, NVIDIA secara bertahap meluncurkan model khusus untuk bidang seperti robotika, pemodelan iklim, dan pelipatan protein.
Strategi Dual Hardware dan Model
Langkah NVIDIA ini bukan sekadar kompetisi model, melainkan bagian dari strategi mendalam yang terkait dengan peta jalan hardware mereka. Kari Briski, Wakil Presiden bisnis perangkat lunak AI generatif NVIDIA, menyatakan, model AI masa depan perusahaan tidak hanya akan melayani pengembangan chip, tetapi juga digunakan untuk mengoptimalkan arsitektur pusat data superkomputer secara keseluruhan. “Kami membangun model ini untuk memperluas sistem kami, tidak hanya menguji kemampuan komputasi, tetapi juga penyimpanan dan jaringan, sehingga dapat membangun peta jalan arsitektur hardware,” katanya.
Strategi open source ini juga memiliki makna bisnis jangka panjang bagi NVIDIA. Saat merilis model, mereka akan membuka bobot dan detail teknisnya, memudahkan startup dan peneliti untuk melakukan modifikasi dan inovasi berdasarkan teknologi tersebut. Ini membantu membangun jaringan pengembang di sekitar ekosistem hardware NVIDIA, memperkuat daya tarik pasar chip mereka.
Catanzaro menyatakan, “Mendukung perkembangan ekosistem sesuai dengan kepentingan kami.” Ia bergabung dengan NVIDIA sejak 2011 dan memimpin transformasi perusahaan dari kartu grafis game ke chip AI secara historis.
Penghargaan Tinggi terhadap Strategi Ini
Para peneliti di industri menyambut positif langkah NVIDIA ini. Nathan Lambert, peneliti AI di Allen Institute for AI (AI2) dan kepala proyek model open source AS, ATOM, menyatakan dirinya adalah “pendukung setia Nemotron,” dan menyerukan pemerintah AS untuk turut mendukung pendanaan model open source.
Pendiri Laude Institute, organisasi nirlaba yang fokus pada promosi keterbukaan AI, dan ilmuwan komputer Andy Konwinski, menyebut investasi NVIDIA ini sebagai sinyal tonggak sejarah. “Mereka berada di persimpangan banyak proyek AI terbuka dan tertutup,” kata Konwinski, “Ini adalah pernyataan yang belum pernah terjadi sebelumnya tentang komitmen mereka terhadap keterbukaan.”
Peringatan Risiko dan Ketentuan Pembebasan Tanggung Jawab
Pasar memiliki risiko, investasi harus dilakukan dengan hati-hati. Artikel ini tidak merupakan saran investasi pribadi, dan tidak mempertimbangkan tujuan investasi, kondisi keuangan, atau kebutuhan spesifik pengguna. Pengguna harus menilai apakah pendapat, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan kondisi mereka. Segala risiko dan tanggung jawab sepenuhnya menjadi tanggung jawab pengguna.