Guide technique pour la fête folle des « homards » : comment élever des homards avec l’IA, quels risques surveiller

Avec la maturation de la technologie des agents IA, la vague de “élevage de crevettes” cybernétique monte en puissance.

Les “crevettes” ici font référence au cadre open source d’agents intelligents appelé OpenClaw, nommé ainsi en raison de son icône ressemblant à une langouste. Il permet de transformer un ordinateur inutilisé en un “employé numérique” infatigable, exécutant automatiquement des tâches.

Le professeur émérite de l’Université de finance et d’économie de Shanghai, chercheur en industrie technologique intelligente, Hu Yanping, a déclaré lors d’une interview avec The Paper que OpenClaw a essentiellement pris le contrôle des appareils et des humains. Il ne peut plus être considéré comme un agent intelligent, mais plutôt comme un système d’exploitation applicatif orienté vers des tâches, ce qui explique pourquoi certains pensent qu’OpenClaw est proche d’une version de prochaine génération de système d’exploitation.

Actuellement, de grandes entreprises nationales déploient activement l’écosystème OpenClaw, avec une forte participation à divers séminaires techniques, et les services d’installation sont même en pénurie. Cependant, tout en profitant des gains d’efficacité, il ne faut pas négliger les risques potentiels pour la sécurité et les barrières techniques. Sur la base d’interviews avec des amateurs d’IA, des professionnels expérimentés et des experts du secteur, The Paper a élaboré un guide technique pour l’“élevage de crevettes IA”.

Matériel et déploiement : cloud facile à prendre en main, local avec des défis

La première étape de “l’élevage de crevettes” ne consiste pas à installer un logiciel, mais à préparer l’environnement matériel. Xiao Cui, qui vient d’installer OpenClaw sur son Mac et son PC Windows, a indiqué à The Paper que, quel que soit le système, tout ordinateur répondant aux exigences officielles peut essayer.

Xiao Cui, expert en installation de langoustes, explique que bien que l’installation soit censée être simple en un clic selon la documentation officielle, en réalité, elle implique des vérifications d’environnement, la configuration de dépendances, etc., ce qui constitue un seuil technique. Lors de l’installation, le site vérifie si l’environnement est complet, et des erreurs peuvent survenir selon la configuration de chaque ordinateur. En cas d’erreur, il est conseillé de consulter le dépôt GitHub ou la documentation officielle pour trouver une solution.

Hu Yanping ajoute que, bien que l’installation sous Windows soit un peu plus compliquée et nécessite une attention particulière aux détails, la difficulté n’est pas significativement supérieure à celle sous Mac.

Un professionnel de l’IA, Lynn, qui “éleve des crevettes” depuis plus d’un mois, a déclaré à notre journaliste que “l’élevage” peut désormais se faire via deux méthodes : déploiement dans le cloud ou en local. Des fournisseurs comme Tencent Cloud, Alibaba, Volcano proposent des serveurs cloud où l’on peut “élever des crevettes” dans le cloud. Les utilisateurs peuvent ensuite connecter la “langouste” cloud à des applications comme Feishu pour automatiser certaines tâches via dialogue. En local, il faut acheter du matériel comme un Mac mini pour faire fonctionner OpenClaw, en utilisant la “langouste” comme assistant de travail local.

Un utilisateur a même construit un système complet de planification hebdomadaire des repas pour toute l’année 2026, avec des listes de courses classées par magasins et rayons, et des mises à jour automatiques selon la météo.

Lynn souligne que si l’on opte pour le déploiement local, la “langouste” en fonctionnement continu génère des données qui doivent être stockées sur l’ordinateur, ce qui impose des exigences matérielles en mémoire.

En conséquence, le Mac mini d’origine à 3000-4000 RMB s’est rapidement vendu dans plusieurs régions, et le marché de la revente d’occasion s’est développé.

Lynn indique qu’elle utilise à la fois un ordinateur local et un service cloud. Elle pense que pour l’utilisateur moyen, le cloud est simple, pratique et peu coûteux ; le local offre une meilleure confidentialité, mais nécessite des compétences en programmation pour l’interface et le contrôle, ce qui n’est pas encore très convivial.

Configuration clé : le modèle détermine l’intelligence, la construction de workflows de compétences

La capacité d’OpenClaw dépend directement des grands modèles intégrés. Hu Yanping estime qu’en termes d’opération d’appareils, de support d’agents, de compréhension des actions, le GPT-5.4, récemment publié, est actuellement le choix le plus prometteur. Pour les utilisateurs nationaux, trois modèles domestiques offrent un bon compromis entre facilité d’accès et rapport qualité-prix : Qwen-3.5, Kimi-2.5, MiniMax M2.5. Pour les tâches multimodales, les deux premiers sont plus performants.

Avec un “cerveau”, il faut aussi des “bras” — le site officiel d’OpenClaw propose actuellement plus de 10 000 Skills (compétences), que les utilisateurs peuvent choisir d’installer.

Lynn utilise principalement la Skill “extraction d’informations”, notamment “extraction d’informations Twitter”, qu’elle considère comme une méthode économique pour obtenir des tendances en temps réel, plus rentable que l’API officielle. Pour des tâches complexes, elle recommande une approche étape par étape : commencer par une partie, puis progresser et relier les étapes. Par exemple, faire intégrer à “la langouste” des informations de dépôts GitHub, puis organiser des données spécifiques, enfin générer une présentation PPT.

OpenClaw dispose actuellement de plus de 18 000 Skills.

Cependant, elle souligne que plus de Skills ne signifie pas toujours mieux, car beaucoup nécessitent un environnement spécifique pour fonctionner, impliquant des installations, configurations ou paiements supplémentaires, ce qui augmente le coût d’utilisation.

De plus, OpenClaw peut utiliser des fichiers “.MD” pour définir des habitudes et une personnalité, permettant à l’utilisateur de contrôler son comportement pour qu’il ressemble davantage à un assistant personnel compréhensif.

Lignes rouges de risque : gestion des permissions et contrôle des coûts

Le principal obstacle à une adoption massive d’OpenClaw est le risque de sécurité, bien que l’équipe de développement continue de corriger ces vulnérabilités lors de mises à jour régulières.

Xiao Cui confie que son principe fondamental est “d’éviter autant que possible l’installation sur la machine principale”, afin de limiter les risques de sécurité. En effet, laisser un “stagiaire” potentiellement incontrôlable accéder à votre espace de travail principal n’est pas prudent.

Il est important de noter qu’en février dernier, la plateforme de partage d’informations sur les menaces et vulnérabilités du ministère de l’Industrie et des Technologies de l’Information a détecté que certains exemples d’OpenClaw (surnommé “langouste”) présentent des risques élevés en cas de configuration par défaut ou incorrecte, pouvant entraîner des attaques réseau ou des fuites d’informations. OpenClaw, en tant qu’agent IA open source, intègre des capacités de communication multi-canaux et de grands modèles de langage, permettant de créer des assistants IA personnalisés avec mémoire persistante et capacités d’exécution proactive, déployables localement. Cependant, sa conception “floue en matière de confiance” et ses capacités d’exécution autonome, d’appel aux ressources système et externes, sans contrôles d’accès ou mécanismes de sécurité adéquats, peuvent conduire à des opérations non autorisées, des fuites d’informations ou un contrôle malveillant en cas de vulnérabilités ou de manipulations.

Il est conseillé aux utilisateurs et aux organisations de vérifier la configuration des accès publics, des permissions et des certificats, de désactiver les accès publics inutiles, de renforcer l’authentification, le contrôle d’accès, le chiffrement des données et la journalisation de sécurité, et de suivre attentivement les annonces de sécurité officielles pour prévenir tout risque.

Un cas notable est celui d’un cadre de Meta, qui a failli voir ses emails importants supprimés par “langouste”. Peter Steinberger, le père d’OpenClaw, a également souligné l’importance de la confidentialité et de la sécurité des données, recommandant que l’agent fonctionne en local.

Lynn explique qu’elle a donné toutes les permissions parce qu’il n’y a pas de données sensibles sur son ordinateur. Cependant, elle insiste sur le fait qu’OpenClaw, même connecté, peut réduire les “hallucinations” par la recherche en ligne, mais que des informations peuvent toujours manquer ou être retardées.

Par ailleurs, en raison des permissions élevées requises, Steinberger conseille aux développeurs de considérer l’agent comme une compétence à pratiquer, afin de développer intuition et conscience de sécurité lors de son utilisation.

Il déclare : “Je ne peux pas empêcher les utilisateurs de mal utiliser”, mais je peux leur éviter de “se tirer une balle dans le pied”.

Le 8 mars, OpenClaw a corrigé 12 vulnérabilités de sécurité dans sa dernière version.

Outre les risques de sécurité, la consommation de ressources constitue un coût caché pour les “éleveurs de crevettes”. Lynn recommande d’acheter des plans de codage officiels pour éviter de se soucier en permanence de la consommation de tokens. Elle souligne aussi que des tâches planifiées mal gérées peuvent entraîner une augmentation des coûts, une surcharge mémoire ou un remplissage du disque par des logs.

Élever des crevettes de manière rationnelle : une nécessité ou une étape transitoire ?

Concernant la question “Tout le monde devrait-il élever une crevette ?”, l’opinion du secteur devient plus rationnelle. Lynn pense qu’OpenClaw est plus adapté aux utilisateurs souhaitant suivre la vague technologique et explorer de nouveaux cadres.

“Beaucoup pensent qu’il faut participer à cette vague pour ne pas être dépassé”, dit-elle. “Mais après avoir discuté avec de nombreux amis, je constate que pour eux, ‘la langouste’ n’apporte pas d’amélioration significative par rapport aux outils existants. Beaucoup de choses que ‘la langouste’ peut faire, d’autres outils peuvent aussi les réaliser.”

Elle estime que la valeur centrale d’OpenClaw réside dans l’introduction d’un nouveau cadre : “À l’avenir, cette capacité pourrait être intégrée dans des dispositifs portables ou d’autres terminaux intelligents. Les utilisateurs finaux n’auront peut-être pas besoin d’interagir directement avec OpenClaw, mais utiliseront ses capacités via des interactions plus naturelles.”

Plus tôt, près de mille développeurs et amateurs d’IA sont venus à Tencent Building, avec l’aide des ingénieurs de Tencent Cloud, pour installer OpenClaw dans le cloud.

L’“élevage de crevettes” n’est pas seulement une expérimentation technologique, mais aussi une exploration des limites de la collaboration homme-machine. En 2026, en embrassant la révolution de l’efficacité apportée par OpenClaw, il est essentiel de bien attacher sa ceinture, d’expérimenter avec des machines inutilisées, d’autoriser avec prudence, et de faire confiance à l’intelligence humaine. Ce n’est que lorsque la technologie cesse d’être une charge et devient un assistant invisible que l’“élevage de crevettes” sera véritablement réussi.

(Article publié par The Paper)