Memilih skema penyimpanan permanen sering kali membuat banyak orang ragu-ragu di dua arah. Saya sempatkan waktu untuk membandingkan beberapa skema umum, terutama melihat skenario penyimpanan data 10GB selama 10 tahun pada buku besar.

Skema tradisional menggunakan cadangan redundansi seluruh jaringan, terdengar sangat aman, masalahnya adalah biayanya benar-benar mahal—dengan jumlah data dan periode waktu yang sama, biayanya bisa melonjak hingga 3500 dolar AS, dan data yang sudah masuk ke dalam sistem tidak bisa diubah lagi, tidak peduli seberapa ingin diubah.

Sebaliknya, skema lain menggunakan logika pengkodean RedStuff, biayanya langsung dipangkas menjadi sekitar 500 dolar AS, murah 7 kali lipat. Lebih praktis lagi, data mendukung modifikasi dan penghapusan di kemudian hari, yang sangat membantu proyek yang harus mematuhi regulasi privasi di berbagai wilayah.

Dari segi pengalaman, kecepatan baca data juga menunjukkan perbedaan yang jelas. Rata-rata latensi satu skema adalah 80 milidetik, sedangkan yang lain harus menunggu 200 milidetik, hampir 1,5 kali lebih cepat. Bagi aplikasi AI yang membutuhkan pengambilan data secara sering, perbedaan waktu respons ini akan langsung mempengaruhi pengalaman pengguna. Secara keseluruhan, dari segi biaya, fleksibilitas, dan kinerja, skema generasi baru memang memiliki daya saing yang lebih kuat.