أظهرت دراسة حديثة باستخدام أربعة نماذج سيناريوهات مدى تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف في الولايات المتحدة — وكانت النتائج مقلقة بعض الشيء.

لنبدأ بالسيناريو الأساسي. ذروة معدل البطالة سترتفع بمقدار 0.6 نقطة مئوية فقط، أي حوالي مليون عاطل عن العمل، وفترة الانتقال ستكون حوالي عامين. والأهم من ذلك، أن الزيادة في الإنتاجية بنسبة 15% الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ستخلق فرص عمل جديدة. يبدو الأمر مقبولاً إلى حد ما.

لكن إذا نظرنا للأعلى، ماذا لو سرّعت الشركات من اعتمادها أو تفوقت قدرات الذكاء الاصطناعي على التوقعات؟ عندها سترتفع ذروة معدل البطالة إلى 1.2 نقطة مئوية، أي 2 مليون عاطل عن العمل. هنا بدأ الأمر يثير القلق قليلاً.

أما أسوأ السيناريوهات — وهو الاعتماد السريع مع زيادة معدل الاستبدال — فسيكون كارثياً. سترتفع نسبة البطالة مباشرة بمقدار 2.4 نقطة مئوية، أي 4 ملايين عاطل عن العمل. مع معدل بطالة حالي يبلغ 4.5%، سيقفز إلى 6.9%، وهو مستوى قريب من الركود المتوقع.

الإشارات الحالية بدأت تلوح باللون الأحمر. في عام 2025، ستشهد فئة الشباب العاملين في قطاع التكنولوجيا ارتفاعاً في معدل البطالة بمقدار 3 نقاط مئوية، وستشهد الوظائف في الإدارات المكتبية والتصميم الجرافيكي، التي يمكن استبدالها بسهولة بالذكاء الاصطناعي، تراجعاً في نمو التوظيف بشكل يتجاوز الاتجاهات التاريخية. يقول المستثمرون في وادي السيليكون إن عام 2026 سيكون نقطة تحول — حيث يتحول الذكاء الاصطناعي من مجرد تحسين الكفاءة إلى استبدال العمال بشكل مباشر. كما أن ميزانيات الشركات ستتجه من التوظيف إلى الأتمتة.

لكن هناك اعتراف صريح: التحليل الحالي لم يأخذ في الحسبان سيناريو الذكاء الاصطناعي العام (AGI). وإذا تحقق فعلاً، فإن التأثير الحقيقي قد يتجاوز بكثير التوقعات الأسوأ المتمثلة في ارتفاع بمقدار 2.4 نقطة مئوية.