Terobosan terbaru dalam model AI canggih sedang mengubah cara trader mendekati analisis lintas aset. Menjalankan GLM-4.7 bersamaan dengan Claude Code, saya membangun alat pemindaian yang mengidentifikasi peluang outperform di berbagai kelas aset secara bersamaan. Alur kerja dimulai dengan Claude memetakan arsitektur implementasi, menetapkan kerangka kerja untuk perbandingan aset multi-kelas. Dari sana, fungsi yang dikodekan menjalankan pemindaian sistematis—membandingkan metrik kinerja, melacak pola volatilitas, dan menandai posisi kekuatan relatif di seluruh crypto, ekuitas, komoditas, dan aset alternatif. Gabungan pendekatan perencanaan terlebih dahulu dengan pengkodean berbantuan AI ini mempercepat proses dari konsepsi hingga eksekusi, membuatnya memungkinkan untuk memantau korelasi portofolio yang lebih luas secara real-time. Wawasan utama: membiarkan AI menyusun cetak biru terlebih dahulu, lalu mengkodekan logika, secara substansial mengurangi siklus iterasi dan meningkatkan akurasi dalam mengidentifikasi sinyal alpha asli versus noise.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
rugdoc.eth
· 21menit yang lalu
Bro, proses ini terdengar oke, tapi apakah benar-benar bisa mengalahkan kebisingan pasar saat dijalankan?
Lihat AsliBalas0
SatsStacking
· 21jam yang lalu
Logika ini memang cukup bagus, tetapi ujian sebenarnya tetap di trading nyata, kan... Apakah sinyal yang hanya dideteksi melalui pemindaian saja dapat diandalkan?
Lihat AsliBalas0
CryptoNomics
· 21jam yang lalu
Jujur saja, optimisasi matriks korelasi di sini cukup baik, tetapi pada dasarnya kamu hanya mengotomatisasi apa yang sudah dilakukan secara manual oleh kuantitatif yang kompeten. Pertanyaan sebenarnya: apakah kamu benar-benar menangkap ketidakefisienan mikrostruktur pasar atau hanya menyesuaikan noise? karena 90% dari "sinyal alpha" yang saya lihat hanyalah bias survivorship yang dibalut dalam output Claude.
Lihat AsliBalas0
MetaMisfit
· 21jam yang lalu
ngl proses ini terdengar cukup bagus, tapi bagaimana hasilnya saat dijalankan secara nyata? Hanya berbicara tentang planning-first rasanya masih agak kosong
Lihat AsliBalas0
ILCollector
· 21jam yang lalu
Alat ini memang hebat, tetapi saya lebih penasaran bagaimana hasil praktiknya?
Terobosan terbaru dalam model AI canggih sedang mengubah cara trader mendekati analisis lintas aset. Menjalankan GLM-4.7 bersamaan dengan Claude Code, saya membangun alat pemindaian yang mengidentifikasi peluang outperform di berbagai kelas aset secara bersamaan. Alur kerja dimulai dengan Claude memetakan arsitektur implementasi, menetapkan kerangka kerja untuk perbandingan aset multi-kelas. Dari sana, fungsi yang dikodekan menjalankan pemindaian sistematis—membandingkan metrik kinerja, melacak pola volatilitas, dan menandai posisi kekuatan relatif di seluruh crypto, ekuitas, komoditas, dan aset alternatif. Gabungan pendekatan perencanaan terlebih dahulu dengan pengkodean berbantuan AI ini mempercepat proses dari konsepsi hingga eksekusi, membuatnya memungkinkan untuk memantau korelasi portofolio yang lebih luas secara real-time. Wawasan utama: membiarkan AI menyusun cetak biru terlebih dahulu, lalu mengkodekan logika, secara substansial mengurangi siklus iterasi dan meningkatkan akurasi dalam mengidentifikasi sinyal alpha asli versus noise.