لفهم فرص Walrus، يجب أن نبدأ من متطلبات البيانات الملموسة والقابلة للقياس، وليس فقط من مفهوم "التخزين" المجرد.

دعونا نقوم بحساب بسيط. تطبيق تواصل اجتماعي متوسط الحجم على Web3، نشط يوميًا 100,000 مستخدم، وكل مستخدم ينتج يوميًا 20KB من البيانات — نصوص، صور، تحديثات الحالة، وهذه تقديرات متحفظة جدًا. والنتيجة؟ يمكن أن تتراكم أكثر من 700 جيجابايت من البيانات خلال سنة واحدة. هذه ليست بيانات غير مهمة يمكن التخلص منها بسهولة، بل هي "بيانات حية" و"بيانات دافئة" تتطلب قراءة متكررة، والتحقق من الطوابع الزمنية، ودعم استدعاءات عبر التطبيقات.

وفي سيناريو الألعاب على السلسلة أو بروتوكولات الذكاء الاصطناعي، حجم البيانات يرتفع مباشرة إلى تيرابايتات، أو بيتابايتات. كل عنصر يتم إنشاؤه ديناميكيًا في اللعبة، جميع سجلات تدريب الذكاء الاصطناعي، عمليات الاستنتاج — ليست نفايات يمكن حذفها، بل هي حاملة القيمة الأساسية للأصول الرقمية، ويجب حفظها بشكل دائم، ويجب أن تكون قابلة للمراجعة في أي وقت.

هذه المتطلبات ليست خيالية، بل حقيقية وواضحة أمام أعيننا. وهي تشير إلى حقيقة صلبة: الجيل القادم من تطبيقات Web3 سيكون حتمًا تطبيقات كثيفة البيانات.

وبفضل هذا اليقين، واتجاه نمو البيانات المدفوع بحجم التطبيق، فإن اقتصاد رموز Walrus مبني على أساس قوي. قيمة $WAL ليست مجرد زينة للسوق، وليست مجرد رمز حوكمة فحسب.