ماذا لو كان عنق الزجاجة الحقيقي الذي يعيق نمو الأصول الحقيقية (RWA) ليس التكنولوجيا نفسها، بل العبء الحسابي؟ هذا هو المشكلة التي تتعامل معها بعض الفرق الآن—مع التركيز بشكل خاص على تقليل أوقات الإثبات وتقليل متطلبات الذاكرة.
بعد التعمق في التفاصيل التقنية، يتضح أن الدفع لجعل استنتاج الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة ليس مجرد شيء جميل. إنه أساسي. عندما تقلل العبء الحسابي، تفتح أبواب التسوية الأسرع وتخفض التكاليف التشغيلية للأنظمة على السلسلة.
يكشف تحليل الورقة البيضاء عن نهج قوي: تحسين آلية الإثبات، تقليل حجم الذاكرة، وفجأة يصبح لديك خط أنابيب أكثر كفاءة. إنه نوع من العمل التدريجي ولكنه حاسم نادراً ما يحصل على عناوين الأخبار، ومع ذلك يغير بشكل أساسي ما هو ممكن اقتصاديًا في مجال الأصول الحقيقية (RWA).
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ماذا لو كان عنق الزجاجة الحقيقي الذي يعيق نمو الأصول الحقيقية (RWA) ليس التكنولوجيا نفسها، بل العبء الحسابي؟ هذا هو المشكلة التي تتعامل معها بعض الفرق الآن—مع التركيز بشكل خاص على تقليل أوقات الإثبات وتقليل متطلبات الذاكرة.
بعد التعمق في التفاصيل التقنية، يتضح أن الدفع لجعل استنتاج الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة ليس مجرد شيء جميل. إنه أساسي. عندما تقلل العبء الحسابي، تفتح أبواب التسوية الأسرع وتخفض التكاليف التشغيلية للأنظمة على السلسلة.
يكشف تحليل الورقة البيضاء عن نهج قوي: تحسين آلية الإثبات، تقليل حجم الذاكرة، وفجأة يصبح لديك خط أنابيب أكثر كفاءة. إنه نوع من العمل التدريجي ولكنه حاسم نادراً ما يحصل على عناوين الأخبار، ومع ذلك يغير بشكل أساسي ما هو ممكن اقتصاديًا في مجال الأصول الحقيقية (RWA).