Dalam beberapa tahun terakhir, penerapan teknologi AI domestik telah memasuki tahap praktis dari tahap konsep. Banyak perusahaan telah mencapai prestasi yang patut diperhitungkan dalam model besar dan solusi industri.
Misalnya, dalam hal AI suara, model besar Xinghuo dari perusahaan suara terkemuka telah menjalankan aplikasi skala besar di lebih dari 300 skenario industri seperti pendidikan, kesehatan, dan otomotif. "Asisten Medis Cerdas" mereka bahkan mencakup 801 distrik dan kota di seluruh negeri. Apa arti angka ini? Menunjukkan bahwa pasar toB terhadap kemampuan AI jauh lebih mendesak dari yang dibayangkan.
Dalam bidang teknologi pemasaran, beberapa perusahaan meningkatkan pendapatan bisnis mereka sebesar 310% melalui peningkatan platform AI. Teknologi AI telah meresap ke lebih dari 95% proses kerja, dari pembuatan konten hingga penempatan cerdas, semuanya terintegrasi. Peningkatan efisiensi seperti ini cukup menggembirakan bagi industri tradisional. Melayani lebih dari 600 perusahaan juga membuktikan bahwa pasar memang memiliki kebutuhan nyata.
AI sisi perangkat lebih menarik lagi. Ada perusahaan yang berhasil mengimplementasikan model besar 7B di kendaraan secara real-time, mematahkan banyak anggapan tentang edge computing. Perusahaan otomotif terkemuka seperti Geely pun mengakui solusi ini, membuktikan bahwa produk bukan sekadar teori.
Selain itu, beberapa perusahaan secara aktif terlibat dalam pembangunan "AI + Ekosistem", menerapkan solusi integrasi perangkat lunak dan keras di pusat komputasi pintar tingkat nasional seperti Changsha dan Chongqing, meluncurkan model besar pengenalan lalu lintas dan model besar pemerintahan. Ini benar-benar membangun infrastruktur dasar.
Secara keseluruhan, dalam gelombang AI ini, perusahaan yang benar-benar mampu mengimplementasikan semuanya melakukan satu hal yang sama—mengubah kemampuan AI menjadi produk dan layanan yang dapat digunakan, bukan sekadar berteriak-teriak slogan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Dalam beberapa tahun terakhir, penerapan teknologi AI domestik telah memasuki tahap praktis dari tahap konsep. Banyak perusahaan telah mencapai prestasi yang patut diperhitungkan dalam model besar dan solusi industri.
Misalnya, dalam hal AI suara, model besar Xinghuo dari perusahaan suara terkemuka telah menjalankan aplikasi skala besar di lebih dari 300 skenario industri seperti pendidikan, kesehatan, dan otomotif. "Asisten Medis Cerdas" mereka bahkan mencakup 801 distrik dan kota di seluruh negeri. Apa arti angka ini? Menunjukkan bahwa pasar toB terhadap kemampuan AI jauh lebih mendesak dari yang dibayangkan.
Dalam bidang teknologi pemasaran, beberapa perusahaan meningkatkan pendapatan bisnis mereka sebesar 310% melalui peningkatan platform AI. Teknologi AI telah meresap ke lebih dari 95% proses kerja, dari pembuatan konten hingga penempatan cerdas, semuanya terintegrasi. Peningkatan efisiensi seperti ini cukup menggembirakan bagi industri tradisional. Melayani lebih dari 600 perusahaan juga membuktikan bahwa pasar memang memiliki kebutuhan nyata.
AI sisi perangkat lebih menarik lagi. Ada perusahaan yang berhasil mengimplementasikan model besar 7B di kendaraan secara real-time, mematahkan banyak anggapan tentang edge computing. Perusahaan otomotif terkemuka seperti Geely pun mengakui solusi ini, membuktikan bahwa produk bukan sekadar teori.
Selain itu, beberapa perusahaan secara aktif terlibat dalam pembangunan "AI + Ekosistem", menerapkan solusi integrasi perangkat lunak dan keras di pusat komputasi pintar tingkat nasional seperti Changsha dan Chongqing, meluncurkan model besar pengenalan lalu lintas dan model besar pemerintahan. Ini benar-benar membangun infrastruktur dasar.
Secara keseluruhan, dalam gelombang AI ini, perusahaan yang benar-benar mampu mengimplementasikan semuanya melakukan satu hal yang sama—mengubah kemampuan AI menjadi produk dan layanan yang dapat digunakan, bukan sekadar berteriak-teriak slogan.