AI phi tập trung cuối cùng cũng đã đến khoảnh khắc “aha” rồi—

Chỉ với một card đồ họa tiêu dùng đơn lẻ cũng có thể chạy mô hình hàng chục tỷ tham số? Lại còn kèm chứng minh mật mã học? Trước đây nghĩ thôi cũng không dám.

Trước kia làm suy luận AI như một vòng lặp chết: hoặc là đổ tiền mua dịch vụ hộp đen của nền tảng tập trung, giao hết mô hình và dữ liệu; hoặc là lo dữ liệu bị xem lén, kết quả bị can thiệp. Nói chung là không có lựa chọn.

Giờ đây có đội ngũ dùng công nghệ để phá vỡ cách chơi này. Cốt lõi của họ chỉ hai chữ: phân tách.

Họ chia nhỏ nhiệm vụ suy luận của mô hình lớn thành vô số mảnh nhỏ, giao cho GPU bình thường trong mạng lưới phân tán xử lý. Mỗi node chỉ nhìn thấy một mảnh nhiệm vụ, không thể ráp thành dữ liệu hoàn chỉnh; sau khi tính xong thì dùng mật mã học ký xác nhận, chứng minh “tôi thực sự tính ra kết quả này, không gian lận”.

Chưa nói đến chi tiết kỹ thuật, điểm mấu chốt là ngưỡng tham gia đã giảm—chiếc 3090 ở nhà bạn không còn phải phủ bụi nữa, chỉ cần kết nối mạng là có thể tham gia suy luận, còn kiếm được chút thu nhập.

Đây mới thực sự là kiểu phi tập trung đúng nghĩa: không phụ thuộc ông lớn, không hy sinh quyền riêng tư, còn giúp sức mạnh tính toán trở về tay số đông.