山寨幣市場將會遇到更多麻煩嗎？

如果從加密市場中有一個重要的教訓，那就是：當有捷徑時，人們不會猶豫地跟隨。當NFT——這些數字收藏品——首次出現時，市場見證了一場轟動的熱潮，並迅速變得飽和。結果，購買NFT作為基於轉售能力的投機行為，變成了一場瘋狂的拋售，因為它們的價值再也無法維持預期。

類似於memecoin，儘管存在抽地毯和拉昇拋售的事件，但迅速賺錢的強烈吸引力仍然證明了低入門門檻與高炒作潛力之間的危險結合。

那麼，除了memecoin和NFT，altcoin市場又如何呢？是否可以從中提取任何教訓，或者說隨著AI日益成為生活中不可或缺的一部分，有什麼值得擔憂的威脅？在深入分析之前，不妨回顧一下NFT所經歷的事情，作為一個值得深思的警示例子。

投機者的過度飽和與疲憊

在2022年5月Terra (LUNA)崩潰之前，全球NFT銷售額接近240億美元。樂觀情緒高漲，以至於JP Morgan預計在十年內Metaverse的年收入將達到1萬億美元。目前，這一預測看起來完全不合適。

NFT銷售額 | 來源: CryptoSlam儘管Celsius、BlockFi和FTX等一系列顯著破產事件導致NFT市場崩潰，但實際上這一切早已是預料之中。像Stable Diffusion和DALL-E這樣的AI圖像生成工具顯著降低了進入門檻，為衍生NFT收藏品創造了機會，而無需大量創造性努力。

AI推動的飽和已經侵蝕了收藏品的稀缺價值，最終，市場開始從以(頭像為代表的NFT PFP)投機項目轉向具有實際用途和現實世界資產(RWA)的NFT。

總體而言，AI的廣泛可用性突顯並加劇了NFT市場的基本弱點：供過於求。這一點很容易看出，尤其是在Ghibli熱潮在社交媒體平臺上蔓延的情況下，得益於ChatGPT和Grok的幫助。

NFT收益的下降使得投機者感到疲憊。Memecoin相當準確地反映了這一動力，並得到了額外AI技術層的支持。

– AI機器人，例如Truth Terminal，充斥社交媒體，發佈由AI生成的meme和故事以宣傳token。

– 像 Banana Gun 這樣的狙擊手機器人在幾毫秒內進行交易，繼續通過發送虛假的需求信號來操縱 memecoin 市場。

AI的最終放大結果是創造一個易於破裂的泡沫市場。因此，持續的崩潰使零售商疲憊不堪，並限制了參與——特別是當參與者被炒作吸引而不是被合理的風險管理指導時。問題是，這種加密貨幣的疲憊是否會在NFT和memecoin之外更深層次地感染altcoin市場？

區塊鏈中的人工智能：新的發展邊界

在許多年裡，根據開發者的參與來衡量一個區塊鏈項目的基本價值是非常普遍的。開發者的活動作為潛在代幣持有者的一個信號。畢竟，如果一個項目核心開發者較少，那麼如果他們離開，項目的風險將會受到更大的影響。

同時，針對漏洞狩獵、新功能、路線圖實施和優化的努力將會減少。這就是為什麼許多專門網站存在，用於公開這些數據，跟蹤開發者在不同時間段的承諾。

以太坊仍然主導著區塊鏈前10個項目中的開發者活動 | 來源：Artemis總之，開發者的活動是反映區塊鏈狀態的重要指標。當開發者尋求新的動力時，這可能揭示區塊鏈的長期潛力，接受現實的能力是決定可持續價值的關鍵因素。

然而，隨著人工智能的強勁發展，我們正在見證深刻的變化和顯著的潛力。在過去的一年裡，人工智能模型已經證明了其卓越的優勢，不僅在圖像生成方面，還在編程方面。具體來說，Anthropic 的 Claude 3.7 被熱烈歡迎作為一個強大的編程輔助工具，甚至可以替代初級軟件工程師。

這為我們打開了一個全新的背景：很少有高級開發人員願意利用下級AI員工來：

– 創建智能合約，從 ERC-20 到 BEP-20。

– 創建代幣經濟，白皮書 (白皮書)，甚至是路線圖。

– 複製現有的開源項目，進行一些調整。

而且就像NFT和memecoin發生的事情一樣，入門的門檻越低，供給超過需求的潛力就越大。AI繼續降低這一入門門檻，能夠全面管理整個區塊鏈項目的流程，從智能合約代碼到推動社交媒體。

甚至，AI可以進行智能合約的審計，但卻產生了錯誤的自信。當考慮到開發者的活動數據時，AI工具可以輕易通過自動生成承諾、拉取請求，甚至創建虛假的GitHub賬戶，持續更新小的、頻繁的變化來扭曲這些數字。這使得評估新代幣的真實價值和狀態變得越來越困難，並且容易引起誤解。

人工智能支持的代幣創造的積極面

即使在早期階段，AI 模型在編寫代碼時也變得可用。這為以最小的努力創建代幣打開了大門，再次重複了與 NFT 類似的週期，即通過低效用代幣充斥市場。

這肯定會給加密貨幣領域帶來更多的疲憊和失望，因為過濾AI的噪音將變得更加困難。同樣，也會有一些優勢：

– 比特幣將進一步鞏固作為一種獨特的加密貨幣，基於現實世界的資產 ( 能源、硬件 ) 通過工作量證明算法。因此，比特幣將作為更大規模的山寨幣市場的錨。

– AI生成代碼的項目將導致更多的fork和殭屍鏈，但這種活動的快速減少將推動在AI之前的鏈繼承。

– 具有實際應用案例的項目將繼續吸引關注。

最後，人工智能無法持續假裝接受。相反，人工智能將充當一種篩選機制，以剔除劣質項目。

很不幸，近年來memecoin的活動清楚地表明，人們在尋找早期機會，希望獲得十倍的理想利潤。這不是投資者的思維，而是快速賺錢的思維。因此，這種動力將維持使用AI來創建加密貨幣項目的鼓勵，而沒有其他目的，只是為了挖掘財富。

然而，從相反的方向來看，區塊鏈項目也將提供解決方案。一個典型的例子是項目OriginTrail (TRAC)，正在利用去中心化知識圖譜(DKG)來確保AI使用信息的可驗證性。

“即使是濫用社交媒體來操縱政治似乎也比我們所“外包”的方案缺乏信任要小得多，以塑造我們的認知。我們依賴於處理大量知識併為決策提供輸入信息的系統，必須滿足最高的透明度和可驗證性要求，”根據Trace Labs的白皮書“互聯網可以為人工智能驗證：加密貨幣、互聯網和AI的匯聚。”

從長遠來看，預測對山寨幣市場的信任將繼續受到侵蝕將是明智的。最終，大規模生產未經審計的智能合約的能力可能不僅導致地板抽走事件，還可能導致嚴重的黑客攻擊，造成重大損失。儘管Karma3Labs在鏈上建立聲譽的努力可能會帶來一些積極影響，但尚不清楚這些創新解決方案是否能夠超越可接受的限制。

免責聲明: 本文僅供參考，不構成投資建議。投資者在做出決策之前應進行充分研究。我們對您的投資決策不承擔任何責任

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敏昂

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