Reddioの最新ホワイトペーパーを分析:自動化AI+並列EVM、ETHエコシステムの短所を補う

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最新のReddioの発表したホワイトペーパーを見て、本当に自動化AI実行をEVMの大叙事に融合させ、全体のETH区ブロックチェーンのAI分野における空白を補った。非常にMake Senseですが、なぜ並行EVMはAIとシームレスに接続できるのでしょうか?その背後にあるロジックと技術原理は何ですか?私が理解するには、

1)「並行EVM」の語りは、古くて古いEVMエコシステムをSolana、Suiなどの高性能チェーンテクノロジーの進化との差を埋める鍵として位置付けられてきました。そのため、以前の市場はSeiの期待を煽り、Monadが25億ドルもの膨大な資金調達を行うことで、並行EVMを前例のない高みに押し上げました。

比較すると、ReddioはParadigmのリードによる並列EVMパブリックチェーンとしてはかなり控えめで、マーケットの期待を煽るような資金調達、ICO、KOLラウンドなどはなく、自身のテストネットが安定して1万TPSを続けているデータを公開し続けています。最近、スナップショットを発表し、明らかに先陣を切って登場し、ETHブロックチェーンエコシステムにおける並列EVMの価値を検証する意図が見て取れます。

2)では、なぜ並列EVMはETHのエコシステムの技術力のボトルネックを補完する有効な手段なのでしょうか? 簡単に言えば、EVMの既存のシングルスレッド実行+トランザクションの順序に従ったシリアル実行の処理方法は固有の制限であり、並列EVMは現代のハードウェア(CPU、GPU)の並列計算能力を活用し、さらにI/O非同期ストレージ処理、状態アクセスの最適化処理などを組み合わせて、大規模なバッチトランザクションを同時に実行することを実現しています。

Reddioホワイトペーパーに明記されている技術実装の論理はおおむね次のようになります。ReddioはGPUノードからなる実行ネットワークを持ち、一般的なEVMオペコードプログラムをGPU内で実行可能な複雑な密集型計算タスクに変換するためのCUDA「エンコードトランスレーター」を介して、トランザクションの並列処理能力を実現するために、その他I/O非同期ストレージ最適化、ステートアクセス管理最適化、楽観的並行制御などを加えています。

3)並列EVMは本質的に「ハードウェア」の性能利点を活かしているため、AIの適用シナリオは自然に大規模な並列計算と集中型演算処理を必要とします。強力なハードウェアは、並列EVMとAIの適用シナリオ内で効果を発揮できます。これにより、並列EVM + AIのさらなる叙事的な想像空間が開かれます。並列EVMチェーンはAIの大規模モデル展開をチェーン上で実現し、スマートコントラクトがAIを直接制御し、またZK、TEEなどのデータプライバシーや検証能力に関連する技術を適用することで、ブロックチェーンとAIのネイティブな融合を実現できます。例えば、AIリアルタイム推論、AI Oracle、オフチェーンAI取引戦略最適化などが挙げられます。

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