Reddioの最新ホワイトペーパーを分析:自動化AI+並列EVM、ETHエコシステムの短所を補完

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最新のReddioのホワイトペーパーを見ると、自動化AIの実行がEVMに統合され、ETHエコシステム全体のAI分野における空白を補完していることがわかります。非常に理にかなっています。それでは、なぜ並行EVMはAIにシームレスに接続できるのでしょうか?その背後にあるロジックと技術原理は何ですか?私が理解するには、

1)「並列EVM」という語りは、古くて愚かなEVMエコシステムをSolanaやSuiなどの高性能チェーン技術の進化との差を埋める鍵として位置付けられてきました。そのため、以前の市場のSeiへの期待と、Monadの25億ドルの巨額資金調達は、並列EVMを前例のない高さに押し上げました。

相比之下、ReddioはParadigmのリードである並行EVMパブリックチェーンとしてはかなり控えめであり、市場の期待には火をつけておらず、資金調達やICO、KOLラウンドなどは一切行っておらず、自身のテストネットが安定して1万TPSを超えていることをずっとアピールしているだけである。最近、公式にスナップショットを発表し、明らかに先陣を切ってETHのエコシステムにおける並行EVMの生態的な価値を検証する意向である。

2)したがって、なぜ並列EVMがETHエコシステムの技術能力のボトルネックに効果的な補完となるのでしょうか? 簡単に言えば、EVMの既存のシングルスレッド実行+トランザクションの順序に従った直列実行は、固有の制約であり、並列EVMは現代のハードウェア(CPU、GPU)の並列計算能力を活用し、さらにI/O非同期ストレージ処理、状態アクセスの最適化処理などを組み合わせて大規模なバッチトランザクションを同時に実行することを実現しています。

Reddioのホワイトペーパーに明記されている技術実現ロジックはおおむね次のようになります。ReddioにはGPUノードで構成された実行ネットワークがあり、CUDA"エンコードトランスレータ"を介して、一般的なEVMオペレーションコードをGPUで計算できる複雑な密集型計算タスクに変換し、その他のI/O非同期ストレージ最適化、状態アクセス管理最適化、楽観的並行制御などを加え、トランザクションの並列処理能力を実現しています。

3)並列EVMは本質的に「ハードウェア」のパフォーマンス利点を活かしていますので、AIアプリケーションシナリオは自然に大規模な並列計算と集中型演算処理を必要とします。強力なハードウェアは、並列EVMとAIアプリケーションシナリオの両方で効果を発揮できます。このように、並列EVM + AIの更なる語り想像空間が開かれます。並列EVMチェーンはAI大規模モデルのデプロイメントを実現し、スマートコントラクトにAIのスケジューリングを直接制御させ、同時にZK、TEEなどのデータプライバシーおよび検証能力などを適用し、ブロックチェーンとAIのネイティブな融合を実現できます。たとえば、AIリアルタイム推論、AI Oracle、オフチェーンAI取引戦略最適化などが挙げられます。

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