OpenAI のエンジニアリング副社長である Srinivas Narayanan は、2/12 に行われたインタビューで、AI 推論の重要性について共有しました(Reasoning)。彼は推論能力によって、AI がより複雑な問題を解決できるようになり、人間が難問に取り組む際に深く考えて答えを導き出すように、AI も同様に行うことができると述べています。また、AI がより強力な推論能力を獲得すれば、高付加価値の複雑な業務に対応できるようになり、これは OpenAI の目指す汎用人工知能(AGI)の目標とも合致していると強調しています。AIエージェントの時代が到来し、オペレーターとディープリサーチが力を合わせていますNarayananは、最近、OperatorとDeep Researchという2つのAIエージェントを導入し、ユーザーがタスクを効率的に完了できるよう支援していることを示しています。Operator: ブラウザで操作を実行できる、自動的に予約を入れる、フォームを記入するなど。Deep Research：ユーザーが財務諸表や産業トレンドなどの情報をより深く分析し、レポートを迅速にまとめるのを支援します。彼は、このようなAIエージェントが企業の運営モデルを変え、AIが問に答えるだけでなく、実際に「手を動かす」ことができ、生産性を大幅に向上させると考えています。AI推論は医療から金融まで、あらゆる方面で発展していますNarayananは、AI推論技術をさまざまな業界での応用に紹介します：医療領域：医療業者がAIを利用して患者データを分析し、治療効果を向上させます。国立研究所はAIを使用して遺伝子変異と希少疾患の関連を研究しています。バイオテクノロジー産業：AIが製薬会社に臨床試験の結果を予測し、新薬の研究開発を加速するのを支援します。財務・税務分析:財務データの照合や税務計算にAIを適用し、意思決定の効率化を図ります。これらのアプリケーションは、AIの推論能力が企業に実質的な価値をもたらし始めていることを示しています。DeepSeekの台頭により、推論モデルのコストは低下し続けています最近、中国のAI企業DeepSeekはR1推論モデルを発表し、訓練コストは数百万ドルだけで済むと言われており、AIモデルのコストが急速に下がっていることを示しています。この点についてNarayanan氏は、これは技術の進化のトレンドであり、OpenAIもモデルのコストを継続的に下げており、例えばGPT-4oの運用コストは以前のバージョンよりも150倍低くなっています。彼は、将来、AIがより安価で一般的になり、企業もさまざまな問題を解決するためにAIをより簡単に利用できるようになると強調しています。OpenAIは、まだ社内でオープンソースについて議論していますOpenAIに自社のO1、O3などのAIモデルをオープンソース化するかどうか尋ねられたとき、Narayanan氏は会社内でまだ議論中であると述べました。 企業の顧客はAIがオープンソース化されているかどうかだけでなく、AIが使いやすいか、コストが妥当か、カスタマイズ可能かなどの実際の問題にも関心を抱いていると指摘しました。現在の OpenAI は、モデルの安全性を最優先に考えており、将来は状況に応じてオープンソース戦略を調整する予定です。カスタマイズと自動化に重点を置いたエンタープライズAIアプリケーションと将来の開発企業のニーズに対して、Narayanan氏は、OpenAIがよりカスタマイズされたAIソリューション、例えば強化微調(Reinforcement Fine-Tuning)技術を開発しており、企業がごくわずかなデータ、数十の例だけで専用のAIモデルをトレーニングできるようにしていると述べています。彼は、これが企業がAIを導入する方法を変え、医療、法律、小売などさまざまな産業がそれぞれのニーズに応じた専用のAIソリューションを構築できるようにすると考えています。AIは電力のように世界に影響を与え、強力なインフラストラクチャが必要ですNarayananは、OpenAIが"Stargate"プロジェクトのようなAIコンピューティングインフラストラクチャを構築するために大手企業と協力していると述べた。彼はAIが将来的に電力革命と同様の影響をもたらし、AIモデルがより賢く、さらに安価でさまざまな産業により簡単に適用されると考えている。OpenAIは社内で広く使用されていますNarayananも聴衆にOpenAI自体もAI技術を大量に利用して内部効率を向上させていることを明かしました。工程部門：AIを使用して、コードの修正や最適化を支援するコードアシスタントとして活用します。財務と法務：AIを活用して契約条項を分析し、潜在的なリスクを減らす。カスタマーサポート：AIを介して顧客の問題に自動的に返信し、サービス効率を向上させます。(DeepSeekへの対応！OpenAIがModel Specを更新：カスタマイズと思想の自由を強調し、パブリックライセンスバージョンをリリース)この記事は OpenAI のエンジニアリング副社長 Narayanan によるものです: 企業が AI を導入するためのカスタマイズが鍵となります。o1、o3 モデルはオープンソース化される可能性があります。この記事は最初に 鏈新聞 ABMedia に掲載されました。
OpenAIのエンジニアリング担当副社長Narayanan：企業にAIを導入するためのカスタマイズが鍵となります。o1、o3モデルはオープンソース化される見込みです
OpenAI のエンジニアリング副社長である Srinivas Narayanan は、2/12 に行われたインタビューで、AI 推論の重要性について共有しました(Reasoning)。彼は推論能力によって、AI がより複雑な問題を解決できるようになり、人間が難問に取り組む際に深く考えて答えを導き出すように、AI も同様に行うことができると述べています。また、AI がより強力な推論能力を獲得すれば、高付加価値の複雑な業務に対応できるようになり、これは OpenAI の目指す汎用人工知能(AGI)の目標とも合致していると強調しています。
AIエージェントの時代が到来し、オペレーターとディープリサーチが力を合わせています
Narayananは、最近、OperatorとDeep Researchという2つのAIエージェントを導入し、ユーザーがタスクを効率的に完了できるよう支援していることを示しています。
Operator: ブラウザで操作を実行できる、自動的に予約を入れる、フォームを記入するなど。
Deep Research：ユーザーが財務諸表や産業トレンドなどの情報をより深く分析し、レポートを迅速にまとめるのを支援します。
彼は、このようなAIエージェントが企業の運営モデルを変え、AIが問に答えるだけでなく、実際に「手を動かす」ことができ、生産性を大幅に向上させると考えています。
AI推論は医療から金融まで、あらゆる方面で発展しています
Narayananは、AI推論技術をさまざまな業界での応用に紹介します：
医療領域：医療業者がAIを利用して患者データを分析し、治療効果を向上させます。国立研究所はAIを使用して遺伝子変異と希少疾患の関連を研究しています。
バイオテクノロジー産業：AIが製薬会社に臨床試験の結果を予測し、新薬の研究開発を加速するのを支援します。
財務・税務分析:財務データの照合や税務計算にAIを適用し、意思決定の効率化を図ります。
これらのアプリケーションは、AIの推論能力が企業に実質的な価値をもたらし始めていることを示しています。
DeepSeekの台頭により、推論モデルのコストは低下し続けています
最近、中国のAI企業DeepSeekはR1推論モデルを発表し、訓練コストは数百万ドルだけで済むと言われており、AIモデルのコストが急速に下がっていることを示しています。この点についてNarayanan氏は、これは技術の進化のトレンドであり、OpenAIもモデルのコストを継続的に下げており、例えばGPT-4oの運用コストは以前のバージョンよりも150倍低くなっています。
彼は、将来、AIがより安価で一般的になり、企業もさまざまな問題を解決するためにAIをより簡単に利用できるようになると強調しています。
OpenAIは、まだ社内でオープンソースについて議論しています
OpenAIに自社のO1、O3などのAIモデルをオープンソース化するかどうか尋ねられたとき、Narayanan氏は会社内でまだ議論中であると述べました。 企業の顧客はAIがオープンソース化されているかどうかだけでなく、AIが使いやすいか、コストが妥当か、カスタマイズ可能かなどの実際の問題にも関心を抱いていると指摘しました。
現在の OpenAI は、モデルの安全性を最優先に考えており、将来は状況に応じてオープンソース戦略を調整する予定です。
カスタマイズと自動化に重点を置いたエンタープライズAIアプリケーションと将来の開発
企業のニーズに対して、Narayanan氏は、OpenAIがよりカスタマイズされたAIソリューション、例えば強化微調(Reinforcement Fine-Tuning)技術を開発しており、企業がごくわずかなデータ、数十の例だけで専用のAIモデルをトレーニングできるようにしていると述べています。
彼は、これが企業がAIを導入する方法を変え、医療、法律、小売などさまざまな産業がそれぞれのニーズに応じた専用のAIソリューションを構築できるようにすると考えています。
AIは電力のように世界に影響を与え、強力なインフラストラクチャが必要です
Narayananは、OpenAIが"Stargate"プロジェクトのようなAIコンピューティングインフラストラクチャを構築するために大手企業と協力していると述べた。彼はAIが将来的に電力革命と同様の影響をもたらし、AIモデルがより賢く、さらに安価でさまざまな産業により簡単に適用されると考えている。
OpenAIは社内で広く使用されています
Narayananも聴衆にOpenAI自体もAI技術を大量に利用して内部効率を向上させていることを明かしました。
工程部門：AIを使用して、コードの修正や最適化を支援するコードアシスタントとして活用します。
財務と法務：AIを活用して契約条項を分析し、潜在的なリスクを減らす。
カスタマーサポート：AIを介して顧客の問題に自動的に返信し、サービス効率を向上させます。
(DeepSeekへの対応！OpenAIがModel Specを更新：カスタマイズと思想の自由を強調し、パブリックライセンスバージョンをリリース)
この記事は OpenAI のエンジニアリング副社長 Narayanan によるものです: 企業が AI を導入するためのカスタマイズが鍵となります。o1、o3 モデルはオープンソース化される可能性があります。この記事は最初に 鏈新聞 ABMedia に掲載されました。