AIチップの巨頭であるNvidiaは最近、クレジットカード取引詐欺を防ぐために設計された新しいAIワークフローを発表しました。この新しいAIツールはブロックチェーンの不正な資金移動を検出し、さらには台北市長である柯文哲が暗号資産の賄賂を受け取ったかどうかを迅速に調査するのに役立つでしょうか？（前提：柯文哲の冷ウォレットが発見されました！検察は「パスワードがないと開けられない」と困惑していますが、専門家は「ニーモニックがなくても凍結できる」と述べています）（背景：柯文哲に対する指摘「1500はBTCだ！」！鍾小平氏：信頼できる情報があり、その裏には中米関係がある）。Nvidiaは最近、クレジットカード取引詐欺を防ぐために設計された新しいAIワークフローを発表し、このワークフローはAmazon Web Services（AWS）で実行され、データ処理を高速化し、先進的なアルゴリズムを活用して、AIのクレジットカード取引詐欺検出および防止能力を大幅に向上させます。Nvidiaによると、2026年までにクレジットカード詐欺による世界的な損失は430億ドルに達すると推定されており、このAIワークフローは金融機関にコストを節約し、リスクを低減するのに役立ちます。この新しい技術は、Money20/20の金融テクノロジーカンファレンスで発表され、金融機関がユーザーの行動に基づいて取引データの微細なパターンと異常を識別し、従来の方法での誤報を減らし、精度を向上させます。Nvidiaによると、このワークフローはNVIDIA AI EnterpriseソフトウェアプラットフォームとNVIDIA GPUを使用し、従来の計算方法を高速計算技術にアップグレードし、詐欺の検出効率を向上させます。このツールはNVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Sparkと統合されており、データ処理時間を大幅に短縮し、データ処理コストを削減し、取引の監視とリスク管理の効率を向上させます。さらに、Nvidiaはグラフニューラルネットワーク（GNN）埋め込みを導入し、XGBoostと組み合わせてリスクを減らし、検出をより正確にします。このプロセスは現在、クレジットカード取引詐欺の検出に最適化されていますが、新規アカウント詐欺、アカウント乗っ取り、マネーロンダリングなどにも適用できます。多くの金融機関がNvidiaのAI技術を採用して詐欺検出を強化しており、アメリカン・エキスプレスは2010年からAIを使用しており、さらにNvidiaのAIプラットフォームを活用してモデルの精度を向上させています。また、ヨーロッパのデジタル銀行であるbunqは生成AIを使用して詐欺とマネーロンダリングの検出に役立てており、ニューヨークのメロン銀行もNvidia DGX SuperPODシステムを使用して詐欺検出を行っています。ブロックチェーン犯罪の検出に使用できるか？このような金流を検出するAI技術は、ブロックチェーンの金流にも適用できるかどうかが業界で注目されています。現在、このツールはブロックチェーンの金流には適用されていませんが、このモデルは学習能力を持ち、対応する金流パターンや十分なケースを学習すれば、他の領域にもすぐに適用できます。しかし、AIによるブロックチェーン金流の検出によって捜査が容易になるかどうかは疑問です。専門家によると、即座に金流やオンチェーンデータを検索または識別できる能力は、単に「オンチェーン探偵」の作業プロセスを加速するだけであり、具体的な事件の捜査において重要なのは、ウォレットの秘密鍵と犯罪者を関連付け、そのウォレットを所有していることを証明することです。AIツールだけではこの行動を加速することはできません。最近の前台北市長である柯文哲が暗号資産の冷ウォレットを使用して賄賂を受け取った可能性について、冷ウォレットと金流の記録が本当にある場合、AIツールは検察が拘置、延長拘置、捜査を行うかどうかを迅速に判断するのに役立つかもしれませんが、柯文哲が犯罪に使用したウォレットを科学的に証明することはできません。いずれにせよ、柯文哲の事件は現在調査中であり、柯文哲がBTCなどの暗号資産の賄賂を受け取ったという指摘はすべてインターネットとメディアの推測であり、まだ証明されていません。動區動趨は読者に「法的に有罪とされるまで、誰もが無罪と見なされるべきである」と忠告します。
NVIDIAがAI検知による金流技術を発表：オンチェーンの不正行為の追跡と柯文哲事件の捜査を加速できるか？
AIチップの巨頭であるNvidiaは最近、クレジットカード取引詐欺を防ぐために設計された新しいAIワークフローを発表しました。この新しいAIツールはブロックチェーンの不正な資金移動を検出し、さらには台北市長である柯文哲が暗号資産の賄賂を受け取ったかどうかを迅速に調査するのに役立つでしょうか？（前提：柯文哲の冷ウォレットが発見されました！検察は「パスワードがないと開けられない」と困惑していますが、専門家は「ニーモニックがなくても凍結できる」と述べています）（背景：柯文哲に対する指摘「1500はBTCだ！」！鍾小平氏：信頼できる情報があり、その裏には中米関係がある）。Nvidiaは最近、クレジットカード取引詐欺を防ぐために設計された新しいAIワークフローを発表し、このワークフローはAmazon Web Services（AWS）で実行され、データ処理を高速化し、先進的なアルゴリズムを活用して、AIのクレジットカード取引詐欺検出および防止能力を大幅に向上させます。Nvidiaによると、2026年までにクレジットカード詐欺による世界的な損失は430億ドルに達すると推定されており、このAIワークフローは金融機関にコストを節約し、リスクを低減するのに役立ちます。この新しい技術は、Money20/20の金融テクノロジーカンファレンスで発表され、金融機関がユーザーの行動に基づいて取引データの微細なパターンと異常を識別し、従来の方法での誤報を減らし、精度を向上させます。Nvidiaによると、このワークフローはNVIDIA AI EnterpriseソフトウェアプラットフォームとNVIDIA GPUを使用し、従来の計算方法を高速計算技術にアップグレードし、詐欺の検出効率を向上させます。このツールはNVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Sparkと統合されており、データ処理時間を大幅に短縮し、データ処理コストを削減し、取引の監視とリスク管理の効率を向上させます。さらに、Nvidiaはグラフニューラルネットワーク（GNN）埋め込みを導入し、XGBoostと組み合わせてリスクを減らし、検出をより正確にします。このプロセスは現在、クレジットカード取引詐欺の検出に最適化されていますが、新規アカウント詐欺、アカウント乗っ取り、マネーロンダリングなどにも適用できます。多くの金融機関がNvidiaのAI技術を採用して詐欺検出を強化しており、アメリカン・エキスプレスは2010年からAIを使用しており、さらにNvidiaのAIプラットフォームを活用してモデルの精度を向上させています。また、ヨーロッパのデジタル銀行であるbunqは生成AIを使用して詐欺とマネーロンダリングの検出に役立てており、ニューヨークのメロン銀行もNvidia DGX SuperPODシステムを使用して詐欺検出を行っています。ブロックチェーン犯罪の検出に使用できるか？このような金流を検出するAI技術は、ブロックチェーンの金流にも適用できるかどうかが業界で注目されています。現在、このツールはブロックチェーンの金流には適用されていませんが、このモデルは学習能力を持ち、対応する金流パターンや十分なケースを学習すれば、他の領域にもすぐに適用できます。しかし、AIによるブロックチェーン金流の検出によって捜査が容易になるかどうかは疑問です。専門家によると、即座に金流やオンチェーンデータを検索または識別できる能力は、単に「オンチェーン探偵」の作業プロセスを加速するだけであり、具体的な事件の捜査において重要なのは、ウォレットの秘密鍵と犯罪者を関連付け、そのウォレットを所有していることを証明することです。AIツールだけではこの行動を加速することはできません。最近の前台北市長である柯文哲が暗号資産の冷ウォレットを使用して賄賂を受け取った可能性について、冷ウォレットと金流の記録が本当にある場合、AIツールは検察が拘置、延長拘置、捜査を行うかどうかを迅速に判断するのに役立つかもしれませんが、柯文哲が犯罪に使用したウォレットを科学的に証明することはできません。いずれにせよ、柯文哲の事件は現在調査中であり、柯文哲がBTCなどの暗号資産の賄賂を受け取ったという指摘はすべてインターネットとメディアの推測であり、まだ証明されていません。動區動趨は読者に「法的に有罪とされるまで、誰もが無罪と見なされるべきである」と忠告します。