現時点では、zkML と暗号を組み合わせた分野の製品はそれほど多くはありませんが、そのような製品を構築する過程でいくつかの問題に遭遇する可能性があり、将来的には zkML と暗号はさらなる改善と最適化が必要になる可能性があります。しかし、zkSNARK と ML を組み合わせることで、zkML の力が暗号通貨に良い見通しと発展をもたらすと信じる理由があり、この分野での製品の増加も期待しています。zk テクノロジーと暗号通貨は ML の運用にセキュリティを提供します信頼できる環境、そして将来的には、製品の革新に加えて、仮想通貨のビジネス モデルの革新も生まれる可能性があります。なぜなら、このワイルドでアナーキーな Web 3 の世界では、分散化、暗号技術、信頼が最も重要な基本機能だからです。
zkML は zk トラックの新しい方向性となるでしょうか?
作者: レオ
最近の Worldcoin の爆発も、Web3+AI の物語に十分な勢いを生み出しています。Worldcoin は、zk+ML (ゼロ知識証明と機械学習) から派生した zkML の概念に属しており、話題になっている新しい組み合わせでもあります。 zk technology 言うまでもなく、ML は AI のサブ分野であり、AI + Web3 は以前から業界で非常に人気のある話でしたが、現時点では、この 2 つをシームレスに接続するための優れたコンセプトやユースケースはありません。最近のモンテネグロ会議では、Worldcoin の爆発的な上昇と相まって、Vitalik 氏も zkSNARK を高く評価しており、zkML が目立つことは予想されます。
あなたは zkML に馴染みがないかもしれません。この記事は主に、zkML の導入、ユースケース、およびいくつかの潜在的なプロジェクトに焦点を当てて、zkML に関する霧を晴らします。現時点では zkML のユースケースはそれほど多くないため、理解していただければ幸いです新しい概念や使用例については、事前に学習して準備を整えてください。
Web 3 + ML
zkML は、ゼロ知識証明と機械学習を組み合わせたものです。実際、Web 3 以外では、ML はもはや新しい言葉ではありません。このテクノロジーは、自然言語処理 (NLP)、自動運転、電子運転などのいくつかの分野で広く使用されています。あらゆる分野がML技術によってより高いレベルに到達しており、一部の分野ではすでにMLが優勢な地位を占めており、将来的にはzkMLも一般的な傾向であり、スマートコントラクトにMLを埋め込むことにより、スマートコントラクトも提供されます。より複雑でスマートな処理方法。
ML 機能を追加することで、スマート コントラクトはより自律的かつ動的になり、静的なルールではなくリアルタイムのオンチェーン データに基づいて動作できるようになります。スマート コントラクトはより柔軟になり、最初にコントラクトが作成された時点では予想されていなかったシナリオも含め、より多くのシナリオに適応できるようになります。つまり、ML 機能は、オンチェーンに配置するスマート コントラクトの自動化、精度、効率、柔軟性を強化します。
現在、ML が暗号通貨で広く採用されていない理由の 1 つは、NLP 言語モデルのクラスである fastBERP など、これらのモデルをオンチェーンで実行すると計算コストが高くつき、約 1800 MFLOPS (100 万浮動小数点) を使用する必要があることです。点演算)、EVM 上で直接実行することはできません。アプリケーション モデルは実世界のデータに基づいて予測を行う必要がありますが、ML スケールのスマート コントラクトを実現するには、コントラクトがそのような予測を取得する必要があります。
2 番目の理由は、ML モデルの信頼フレームワークに対処する必要があるためです。主なポイントは 2 つあります。1 つはそのプライバシーです。前述したように、モデルのパラメーターは通常プライベートであり、場合によってはモデルの入力も秘密にしておく必要があります。当然のことながら、モデルの所有者とモデルのユーザーの間には信頼の問題がいくつかあります。2 つ目はアルゴリズムのブラック ボックスであり、ML モデルには理解が難しい計算プロセスに多くの自動化されたステップが含まれるため、「ブラック ボックス」と呼ばれることもあります。または説明してください。これらのステップには、複雑なアルゴリズムと大量のデータが含まれており、その結果、不確定で場合によってはランダムな出力が生成され、アルゴリズムが偏見や差別を引き起こしやすくなります。そして、zkテクノロジーは、この信頼性の問題を非常に効率的に解決できます。
そのため、この時点で、zkSNARK がトレンドに沿って登場しました。zkML の zk テクノロジーは主に zkSNARK を指します。zkSNARK は、私たちにソリューションを提供します。誰でもオフチェーンでモデルを実行し、期待されるモデルが実際に生成することを示す簡潔で検証可能な証拠を生成できます。特定の結果、この証明はオンチェーンで公開され、スマート コントラクトによってキャプチャされ、インテリジェンスが強化されます。 ML モデルには通常、トレーニング データ、モデル アーキテクチャ、モデル パラメーターの 3 つの部分が必要です。トレーニングされたモデルが推論検証に合格する限り、スマート コントラクトの最新の設計スペースを開くことができます。 (モデルのトレーニングと推論についてはあまり説明しません)
暗号化における zkML の使用例
また、zkSNARK +ML を追加した後のスマート コントラクトにも多くの使用例があります。以下はその使用例です。
DeFi
検証可能なオフチェーン機械学習オラクル
zkSNARK と ML モデルの検証済み推論を組み合わせたこれらのオフチェーン ML オラクルは、推論を検証しオンチェーンで証拠を公開することで、現実世界の予測市場、安全なプロトコル契約などを確実に解決するために使用できます。
ML パラメータ化された DeFi
DeFi の多くの細分化は実際に自動化できます。たとえば、融資プロトコルは ML モデルを使用してパラメータをリアルタイムで更新できます。今日の融資プロトコルは、主に組織が実行するオフチェーン モデルを信頼して、担保係数、LTV、清算閾値などを決定します。ML は、誰でも実行して検証できる、より優れた代替のコミュニティでトレーニングされたオープンソース モデルを提供できます。
自動取引戦略
取引戦略のリターンを検証する 1 つの方法は、MP が投資家にさまざまなバックテストを提供することです。取引を実行するときにストラテジストがモデルに従っていることを検証することは不可能ですが、zkML はこれに対するソリューションを提供でき、MP は特定の場所に展開され、財務モデル推論の検証の証拠を提供します。
セキュリティ ドメイン
スマート コントラクトの不正監視
手動のガバナンスや契約を一時停止する機能を制御する一元化されたアクターの代わりに、ML モデルを使用して、潜在的な悪意のある動作を検出し、一時停止手順を強制することができます。
DID とソーシャル
秘密鍵を生体認証に置き換える (これが現在 Worldcoin が行っていることです)
秘密キーの管理は、Web3 ユーザーにとって依然として頭痛の種です。顔認識またはその他の生体認証を介して秘密鍵を抽出することは、zkML の考えられる解決策の 1 つであり、Worldcoin はこれをまったく同じ方法で適用しており、Orb デバイスを使用して、KYC を偽造しようとせずに誰かが本物であるかどうかを判断し、zk テクノロジーを使用してML モデルの出力でユーザーの個人データが明らかにならないようにします。これは、顔と虹彩の特徴を分析するさまざまなカメラ センサーと機械学習モデルによって実現されます。
Web3 ソーシャル メディア向けのパーソナライズされたレコメンデーションとコンテンツ フィルタリング
同様に、一部の Web 3 ソーシャル メディアは、ユーザーの好みやデータを簡単に取得し、スパムや偽のリンクを表示し、多くの偽のリンクはユーザーのウォレットの盗難などにつながりますが、zkML テクノロジーを通じて多くの不必要なコンテンツや電子メールのリンクを回避できます。 。
クリエイター エコノミーとゲーム
ゲーム内経済の再バランス
ML モデルは、トークンの発行、供給、破棄、投票しきい値などを動的に調整するために使用できます。考えられるモデルの 1 つは、特定のリバランスしきい値に達し、推論の証明が検証された場合にゲーム内経済のバランスをリバランスできるインセンティブ契約です。
新しいタイプのチェーンゲーム
人間と AI の協力ゲームやその他の革新的なオンチェーン ゲームを作成できます。このゲームでは、トラストレス AI モデルが NPC として機能し、NPC のすべてのアクションがモデルの証明とともにオンチェーンに投稿されます。
zkML 生態学的可能性プロジェクト
zkML はまだ開発の初期段階にあるため、見つかるプロジェクトはそれほど多くありませんが、誰にとっても見つかる可能性のあるプロジェクトは次のとおりです。
ワールドコイン
Worldcoin についてはあまり説明しません。誰もがよく知っているはずです。「Worldcoin が成功したら、暗号化業界にどのような影響を与えるか?」を参照してください。
モジュラスラボ
Modulus Labs は、チェーン上に AI を構築するために必要なテクノロジーである zkML のより多様なプロジェクトの 1 つです。ユースケースと関連調査の両方に取り組みます。アプリケーション側では、Modulus Labs は RockyBot (オンチェーン取引ボット) と Leela vs. the World (チェス ゲーム) を開発しました。Leela チェス エンジンの検証可能なオンチェーン インスタンスと実際の人々が対戦します。
＃＃＃ 人間
Giza は AI による経済発展に特化したプロトコルです。完全にトラストレスな方法を使用して AI モデルをチェーン上に展開できます。StarkWare の協力によってサポートされ、最終的に AI 開発の代替パスを提供する市場を実現します。
ズカプチャ
Zkaptcha は Web3 のロボット問題に焦点を当て、ロボット攻撃からスマート コントラクトを保護し、ゼロ知識証明を使用して Sybil 攻撃に耐性のあるスマート コントラクトを作成し、スマート コントラクトの検証コード サービスを提供します。現在、このプロジェクトでは、エンド ユーザーがキャプチャを完了することで人間の作業の証拠を生成できるようにしています。将来的には、Zkaptcha は zkML を継承し、既存の Web 2 キャプチャと同様のサービスを開始しますが、マウスの動きなどの動作を分析してユーザーがどのような動作をしているかを判断することもできます。それは本当です。
＃＃ 結論
現時点では、zkML と暗号を組み合わせた分野の製品はそれほど多くはありませんが、そのような製品を構築する過程でいくつかの問題に遭遇する可能性があり、将来的には zkML と暗号はさらなる改善と最適化が必要になる可能性があります。しかし、zkSNARK と ML を組み合わせることで、zkML の力が暗号通貨に良い見通しと発展をもたらすと信じる理由があり、この分野での製品の増加も期待しています。zk テクノロジーと暗号通貨は ML の運用にセキュリティを提供します信頼できる環境、そして将来的には、製品の革新に加えて、仮想通貨のビジネス モデルの革新も生まれる可能性があります。なぜなら、このワイルドでアナーキーな Web 3 の世界では、分散化、暗号技術、信頼が最も重要な基本機能だからです。