ディクテーション｜プロの絵描きが絡み合いで AI を活用: 言葉を思い出すのは数式を覚えるのと同じで大変

出典: ザ・ペーパー

シャオ・ウェン記者

· 一部の AI プロンプト ワードは互いに汚染します。たとえば、「小さな女の子がロリポップを食べていて、背景の草の上にニワトリがいます」、生成される画像は「小さな女の子がフライド チキンを食べている」です。このような汚染は調整するのが難しく、言葉を調整するのに苦労した頃にはすでに絵が完成している可能性があります。

·私の同僚はすでに毎日 ChatGPT の助けに大きく依存していますが、前日、ネットワークの問題のために ChatGPT を使用できなくなり、非常に不安になりました。

2022年8月、『スペースオペラハウス』という作品がアートコンペティションで「デジタルアート賞」を受賞した。

「AIのせいで職を失う第一陣が現れた」「原画家を解雇した企業もある」…最近、グラフィックデザインの仕事が人工知能によって「批判的攻撃」を受けているというニュースが相次いでいるが、人々に印象を残す：芸術業界 雨が降りそうな雰囲気の中で実務家たちは震えている。

「ゲーム会社に必要なのは、特定のポジションで反復的な作業を行う 1 人だけかもしれません。誰もが全体像を描けるわけではありません。したがって、そのようなテクノロジーがリリースされると、人材が入れ替わる可能性が非常に高くなります。」 バン バン氏イラストレーターはThe Paperに語った（外部者はプロの画家を嘲笑するために常にAIを使って絵を生成するが、内部の人間は互いに争うだろうし、AIを使って絵を生成するのは恥ずべきことだと感じるだろう。「生成された絵はまだ少し概念的なもので、まるで同じだ）」テンプレートだと、どこかで見たような気がするし、自分のものとは言えないし、発信すると他人から批判されるかもしれない。」

29 歳のデータ視覚化デザイナー、Wang Xiaomi さんは、先月、有名な AI 描画アプリケーションである Midjourney を使用して 1,000 枚以上の写真を生成したと率直に語った。 5 歳の年齢差があるため、彼女と同僚は新しいテクノロジーの使い方について意見の相違がありました。

ナレーター：イラストレーター ばんばん 26歳

「死体を引き裂く」現象が現れ、誰もが少しずつ「暴力を暴力で制御する」ようになる

イラストサークルは当初AIに反対していました。

一方で、部外者はAIが生成した絵を直接利用して、プロの画家の下手な絵を笑い飛ばすだろう。もしかしたら、感情を表現するために作成したものを投稿するだけの人もいるかもしれませんが、上手に描ける AI は存在しないと嘲笑する人もいるでしょう。これはよく起こります。

一方で、一部のマスターの写真を撮って「パッド」（写真をパッドする、つまり、参照写真を使用して必要な写真を生成する）したり、他の人の写真を直接使用して写真を生成したりする人もいます。そして、それは自分たちのものだと言い、さらにはそれを商業的に取り上げます。ある人がこの行為を「死体をスクランブルする」、つまりデータベース内のすべての写真を自分のリソースとして使用し、1 枚の写真にまとめるという表現をしていると聞きましたが、実際にはこの写真はこの人の作品ではありません。

当時サークル内でとても有名だったことがあります。あるベテランの画家は、インターネット上で他人を笑っている人、あるいは仕事を失って他人をほくそ笑んでいる人々をあまりにも多く見たため、同じ人物によるエルデンのワルキューレのデモンストレーションのスケッチをインターネット上に投稿し、30 分後に送信されたと発表しました。再び最終製品。この 30 分間で、全員が AI を使用してこのドラフトを改良し、最終的に生成された図面とアーティストの図面を比較できます。明らかに、彼の絵は AI によって生成されたものよりもはるかに優れています。

彼は嘲笑されている人々のために戦っていました、そして私も彼の言葉にいくつか同意します。同氏は、「AIは非常に新しいツールであり、侵害問題も深刻である。我々も監視を続けており、国際社会もAIをどのように法制化して規制するかを考えている。この期間中、AIを使用し、規制することは通常のことだ」と述べた。好奇心や仕事上の必要性から研究すること。しかし、彼が反対しているのは、AIの役割を誇張し、いくつかのキーワードを使って写真を分解し、高精度のクールな写真を生成して不安を煽ることだ。

当時は全体の雰囲気が良くなくて、みんなちょっと「暴力を暴力で制する」という感じでした。あなたは AI を使って他人の写真を悪用しているのだから、あなたが生成した写真には著作権がなく、私はあなたが生成した写真を使って新しい写真を生成することができる、と言う人もいるでしょう。より満足のいく写真を「パッド」するために他人の写真を使用し、私が一生懸命考えて見つけたものなので著作権で保護されていると言う人もいます。

私自身、今AIを使いたいという心境はありますが、「生成されたグラフが自分の作品である」という感覚はありません。たとえより良い写真ができたとしても、達成感は得られず、最初は少し罪悪感さえ感じます。私は今まで、有名なアーティストの写真を「パディング」することはなく、個人スタジオの写真は気に入っていますが、他の人に申し訳ないので、まだ入れていません。

テクノロジーの進歩が一般的な傾向であることは知っているので、学習についても理解しています。今では毎日 1 時間以上を学習に費やしています。実際に使ってみた感想としては、参考にはなりますが、タスクを完了するのにはあまり役に立ちません。参考までに、たとえば、私は以前に若者をテーマにした一連の絵を描き、その後自分の絵を追加して、同じスタイルのシリーズを生成するように指示しました。次に、必要な効果を簡単に説明します。生成された結果は非常にテンプレート風ですが、一部の色や構成は良いので参考にしてください。

でも、直接使えないのは事実で、私自身の恥ずかしさ以外にも、いくつかの理由があると思います。 1 つは、即効性のある言葉を考えることですが、写真に関する用語の中にはよく理解できないものもあります。 「ロリポップを食べている小さな女の子と、背景の草の上に鶏がいる」など、いくつかの単語は相互に汚染します。生成される画像は「フライドチキンを食べる小さな女の子」です。このような汚染は調整するのが難しく、言葉を調整するのに苦労した頃にはすでに絵が完成している可能性があります。それほど上手ではないですが、今のところは自分で描いたほうが早く描けるような気がします。また、生成の方向性も不安定であり、著作権に関する法的規制もまだ決まっていない。また、生成される写真はまだ概念的な部分が多く、テンプレート同様、どこかで見たような雰囲気になり、自分のものとは言えず、送信すると他人から批判される可能性もあります。それはアウトです。

私はまだ混乱を抱えており、このテクノロジーとどう向き合えばよいのかわかりません。基本的に他人の絵なのであまり使いすぎないのが私の心の原則です。でも、仕事で使わないといけないとなると、ちょっと戸惑ってしまいます。また、自分の絵がうまく生成されていないと他人が考えているのではないか、私の効率が AI ほど高くないと思われているのではないかと心配することもあります。

絵を描くことと絵を生成することには違いがあります。絵を描くことは目の感覚であり、筋肉の記憶があれば、どこに問題があるのか、どの色を使用する必要があるのかがすぐに分かります。絵を生み出すためには、目で見た感覚を言葉で明確に表現する必要があり、それも鍛えられる能力のようです。私も勉強していると、実際に自分の考えが明確になり、自分がどのような絵を望んでいるのかをより合理的に分析できるようになったと感じました。

ただ、個人的にはやはり直接描くほうが好きで、文字にすると描いている感じがしないので、手で描いたほうが感情が伝わるような気がします。友人が言った言葉も気に入っています。どんなに技術が発展しても、最終的には手作りのレースが一番高価になるはずだということです。ツールは遊んだり触ったりすることができ、自分の主義を貫いて他人の写真を使用しないこともできます。重要なのは、テクノロジーの出現によって自分自身を向上させる必要があることを忘れないことです。

この改善のためには、一方では、遠近法などの基礎的な知識を含めて、即効性のある言葉を学ぶために数式を暗記するのと少し似ていると思います。専門用語に重点が置かれているため、単語が正しく入力されていないとマシンが理解できない可能性があり、長い説明を入力するよりも専門用語を使用した方が早い場合があります。一方で、美学を含めた芸術の理論的基礎でもあるのですが、学生時代に美術史を聞いたことはなかったかもしれません。

私は自分の手で絵を描くことを諦めません。大学で何かを学ばなかったことを後悔しており、今はできるだけ学ぼうと思っています。ただ、「ちょっと勉強できないな」と思うこともあるので、AIを使うときはどのような言葉を発するかということには常に気を配っています。これも不安の種で、上達したいと思ったらどこにエネルギーを注いでいいのか分からず、両端を大事にしてしまうと中途半端になってしまい、不安が大きくなってしまいます。

私の友人の中には不安を感じている人もいますし、そのテクニックを完全に拒否している人もいます。友人のタトゥーアーティストのように、彼は完全に手描きで独自のスタイルを持った図面に基づいて手数料を計算します。そのため、隣のスタジオでAIを使ってタトゥーの絵を量産している人を見ると、他の人がもっと稼いでいる一方で、自分が損をするのではないかと非常に不安になります。将来の技術開発により彼の仕事はなくなるでしょう。

もう一人の友人はオリジナルアーティストで、先ほど私が「手作りレース」という言葉を言った友人でもあるのですが、彼女はこの技術を使うことを完全に拒否しています。しかし、彼女はゲーム業界のオリジナルアーティストではなく、私の知り合いで解雇された人はいませんが、ゲーム業界では多くの人が解雇されたと聞きました。実際、ゲーム会社に必要なのは、特定の立場で反復的な作業を行う 1 人だけかもしれません。誰もが全体像を描けるわけではありません。例えば、大きなシーンの中で誰かが背景を描いたり、誰かがメイン人物を描いたり、誰かが小物を描いたり、似たようなことがたくさんあります。したがって、そのようなテクノロジーが登場すると、人が入れ替わる可能性が非常に高くなります。

講演者: Wang Xiaomi、データ視覚化デザイナー、29 歳

年齢差は5歳、新しいテクノロジーの受け入れ方が違います

私の仕事の種類が比較的少ないこともあってか、現時点ではAIが私に大きな影響を与えているとは思っていません。

私の仕事内容は主に、編集者がテーマを決めた後、関連するデータを見つけて、それらのデータをグラフやビジュアライゼーションを作成したり、インタラクティブなプロジェクトの Web デザインをしたりすることです。実際、5 ～ 6 年前には、オンラインでグラフを生成する Web サイトがたくさんありましたが、長年にわたって、依然としてデザインやレイアウトに手動で参加する必要がありました。

現在、Google のバージョンアップ版である ChatGPT を使用しているので、たとえば 3D モデリング ソフトウェアを学習する場合、学習中に発生した質問を質問することができます。しかし、私が学習しているソフトウェアはオープンソースソフトウェアなので、アップグレードが非常に速く、ChatGPT のナレッジベースはまだ昨年のものなので、チャットする意欲を失います。しかし、私と同じ職種の同僚がいますが、彼女はまだプログラミング言語の学習の初期段階にあります。彼女はユーザー エクスペリエンスが特に優れていると感じており、すでに毎日の学習に ChatGPT の助けに大きく依存しています。前日、彼女はネットワークの問題により ChatGPT を使用できなくなり、非常に不安になりました。

私たちのグループのほとんどは、学習意欲の高い人々です。そのため、ChatGPT に取り組むことは、新しくリリースされたソフトウェアに直面するようなものです。自分自身の疑問に答えたり、改善したりできる限り、誰もがそれを学ぶべきです。昨日もMidjourneyを使って画像を生成したのですが、同僚にAIが生成したものであることを内緒にしていたら、褒められたりコメントされたり、最終的には騙されたと告げられました。

少し前に、Midjourney はキュート モード、日本語モードなどを開始しました。キュート モードには他のモードがあり、数日ごとに更新されます。同僚が言ったように、更新が早くても学習できないことがあります。ただ、それが自分の仕事に直接どのような影響を与えるかは難しいですが、視野が広がり、想像力を働かせて何かを生み出すことができるような気がします。たとえば、ポスターの作成に使用することがあります。以前と同様、ポスター用の素材を見つけるにはオンラインの素材ライブラリにアクセスする必要がありましたが、今では直接使用してフィードバックを生成し、場合によってはより迅速なフィードバックを得ることができます。同僚と一緒に Midjourney の月額メンバーシップを購入しました。先月はそれを使用して 1,000 枚以上の画像を生成し、今月は 8 ～ 9 日間で 300 枚以上の画像を使用しました。更新が非常に早いので、私たちは毎日狂ったように使っています。

これにはいくつかの弊害もあり、たとえば、私は以前 3D モデリング ソフトウェアを学習していたので、規範に従って段階的に学習していました。このテクノロジーが登場すると、ある程度ペースが乱れるでしょう。時々それは本当に良いものなので、とてもうまくできた、学び続けるべきだと思うでしょう。

しかし、生成されたものは私が作成したものと同じではないと思います。私も普段、iPad 上であれ紙上であれ、絵を描いているのですが、それがもたらす感覚は直接生成に置き換えることはできません。特に絵を仕上げたとき、たとえ絵が専門的でなくても、紙の上に現れた色の感触が良いフィードバックを与えるのは違うと思います。

技術力の成長経路という点では、以前と同じではありません。私と同じタイプのデザイナーは1999年生まれ、私は1994年生まれで5歳違いです。コードを学ぶ方法と同じで、非常に伝統的な学習方法で本やチュートリアルに従い、コードに従うだけです。しかし、彼の現在の学習経路は、私がどのような種類のグラフを作成したいのかを知り、それから ChatGPT にデータまたはグラフの最終的なプレゼンテーションを伝え、コードを生成させることです。 ChatGPT がコードを伝えると、このステップが何を行うかなど、各行またはセクションにコメントも残されます。この方法でも良好な結果が得られています。

ただ、友人と私は少し意見が対立しているので、私の学習方法のほうがしっかりしていますが、時間がかかるかもしれません。他の人はコード基盤を持たず、ChatGPT を使用して何らかのエフェクトを作成できますが、特定の部分がなぜこれを行うのか混乱する可能性があり、これが彼ら自身の成果であるかどうかという疑問が生じるでしょう。例えば、自分の考え方を一歩一歩コードを使って書き留めて、最終的に結果を出す、これが私だと思います。それが自分のために直接生成されたものであれば、現実感が薄れ、自分の作品とは思えなくなり、オリジナリティが失われます。

（取材先の希望により、記事中の登場人物はすべて仮名です）