暗号市場からの重要な教訓があるとすれば、それは：近道があれば、人々はためらうことなくそれに従うということです。NFT、つまりデジタルコレクティブルが初めて登場したとき、市場は大規模な熱狂を目の当たりにし、すぐに飽和状態になりました。その結果、NFTを再販の可能性に基づく投機として購入することは、大規模な売り逃げに変わり、彼らの価値は期待通りには維持されなくなりました。
メムコインと同様に、詐欺やポンプ・ダンプにもかかわらず、迅速にお金を稼ぐことへの強い魅力は、低い参入障壁と高い誇張の可能性との危険な組み合わせを引き続き証明しています。
アルトコイン市場はどうでしょうか、メムコインやNFTを除いて？AIが私たちの生活に欠かせない存在になりつつある中で、得られる教訓や心配すべき脅威はあるのか？分析に入る前に、警告の例としてNFTに何が起こったのかを振り返ってみましょう。
2022年5月にテラ(LUNA)が崩壊する直前、全世界のNFT売上高は約240億ドルに達しました。JPモルガンは、楽観的な見通しを持って、メタバースの年間収益が10年以内に1兆ドルに達すると予測していました。しかし、現在、その予測は完全に不適切に見えます。
NFT販売 |Source: CryptoSlamCelsius、BlockFi、FTXなど著名な倒産相次ぎがNFT市場の崩壊の一因となったが、実は予言されていたことだった。Stable DiffusionやDALL-EなどのAI対応の画像作成ツールは、参入障壁を大幅に下げ、多くの創造的な努力を必要とせずに派生NFTコレクションの機会を開きました。
AIによって促進された飽和状態は、コレクションアイテムの希少性の価値を侵食し、最終的に市場は(のPFP NFTプロジェクト)の投機から実用的なユーティリティを持つNFTや(のトークン化された実世界の資産)に方向転換し始めました。
全体として、AIの広範な利用可能性は、NFT市場の根本的な弱点である供給過剰を浮き彫りにし、悪化させました。これは特に、ChatGPTやGrokの助けを借りて、Ghibliブームがソーシャルメディアプラットフォームに広がる中で明らかです。
NFTからの利益の減少は、投機家たちを疲れさせました。メモコインは、AI技術のレイヤーからの支援を受けて、この動向をかなり正確に反映しています。
– AIボット、例えばTruth Terminalは、トークンを宣伝するためにAIが生成したミームやストーリーでソーシャルメディアの投稿を溢れさせています。
– スナイパーボット、例えばバナナガンは、数ミリ秒で取引を行い、需要の誤信号を送信することによってミームコイン市場を引き続き悪用しています。
AIの増幅の最終的な結果は、バブルになりやすい市場を生み出すことです。そのため、継続的な崩壊は小売業者を疲弊させ、参加を制限します — 特に、参加者がリスク管理の適切な指導ではなく、誇大宣伝に引き寄せられるときに。ですが、問題は、このような暗号疲労がNFTやメモコインの外のアルトコイン市場に、より深いレベルで感染する可能性があるのかどうかということです。
長年にわたり、ブロックチェーンプロジェクトの基本的な価値を開発者の参加によって測定することは非常に一般的です。開発者の活動は、潜在的なトークンホルダーへのシグナルとして機能します。結局のところ、プロジェクトにコア開発者が少ない場合、彼らが去った場合のプロジェクトのリスクは大幅に増加します。
同時に、バグハンティング、新機能、ロードマップの実装、最適化にかける努力は少なくなるでしょう。これが、多くの専門サイトがこのデータを公開し、異なる期間における開発者のコミットメントを追跡する理由です。
イーサリアムは依然としてトップ10のブロックチェーンプロジェクトにおける開発者の活動を支配しています | 出典: Artemis要するに、開発者の活動はブロックチェーンの状況を反映する重要な指標です。開発者が新しい動機を求めるとき、それはブロックチェーンの長期的な可能性を明らかにし、現実を受け入れる能力が持続可能な価値を決定する要因となります。
しかし、AIの急速な発展に伴い、私たちは深い変化と大きな可能性を目の当たりにしています。昨年、AIモデルは画像生成だけでなく、プログラミングにおいても卓越した優位性を示しました。具体的には、AnthropicのClaude 3.7は、コードを書くための強力な支援ツールとして熱烈に迎えられ、基本的なソフトウェアエンジニアを置き換えることさえ可能です。
これにより、まったく新しい状況が開かれます:ジュニアAIスタッフを活用して次のことをしたいと考えるシニア開発者はほとんどいません。
– スマートコントラクトを作成する、ERC-20からBEP-20まで。
– トークン経済を作成し、ホワイトペーパー (ホワイトペーパー)、さらにはロードマップを作成します。
– 既存のオープンソースプロジェクトをコピーし、いくつかの調整を実施する。
そして、NFTやメムコインに起こったことと同様に、参入障壁が低くなるほど供給過剰の可能性が高まります。AIは、スマートコントラクトのコードからソーシャルメディアの推進まで、包括的なブロックチェーンプロジェクトの全プロセスを管理する能力を持つことで、その参入障壁をさらに低くしています。
AIはスマートコントラクトの監査を行うことができますが、誤った自信を生むことがあります。開発者の活動データを考慮すると、AIツールは自動的にコミットを生成したり、プルリクエストを要求したり、さらには偽のGitHubアカウントを作成して小さな変更を継続的に更新することで、これらの数字を簡単に歪めることができます。これにより、新しいトークンの実際の価値と状態を評価することがますます困難で誤解を招くものとなっています。
初期段階であっても、AIモデルはコードに関して実用的になりつつあります。これは、最小限の努力でトークンを作成するための扉を開き、再びNFTのようなサイクルを繰り返し、低いユーティリティトークンで市場を席巻しています。
これは、AIのノイズをフィルタリングするのが難しくなるため、暗号通貨スペースにさらなる疲労と幻滅を引き起こすことを確実に引き起こします。同様に、いくつかの利点もあります:
– ビットコインは、Proof-of-Workアルゴリズムを通じて、実世界の資産(エネルギー、ハードウェア)に基づくユニークな暗号通貨としてさらに強化されるでしょう。したがって、ビットコインはより広範なアルトコイン市場のアンカーとして機能します。
– AIによって生成されたコードのプロジェクトは、より多くのフォークやゾンビチェーンを生むことになりますが、この活動の急激な減少は、AI以前のチェーンを促進するでしょう。
– 実世界でのユースケースを持つプロジェクトは、引き続き注目を集めるでしょう。
最終的に、AIは持続的な承認を偽造することはできません。代わりに、AIは劣悪なプロジェクトを排除するためのフィルタリングメカニズムとして機能します。
残念ながら、ここ数年のメムコインの動きは、人々が夢のような10倍の利益を得ることを期待して早期の機会を求めていることを明確に示しています。これは投資家の考え方ではなく、速くお金を稼ぎたいという考え方です。したがって、この動機は、富を掘り起こす以外の目的を持たない暗号通貨プロジェクトを作成するためのAIの使用を促進し続けるでしょう。
しかし、逆にブロックチェーンプロジェクトも解決策を提供します。典型的な例は、プロジェクトOriginTrail (TRAC)が分散型ナレッジグラフ(DKG)を活用して、AIが使用する情報の検証能力を確保していることです。
「政治を操作するためにソーシャルネットワークを悪用することさえ、私たちが自分の認識を形成するために「アウトソーシング」している解決策への信頼の欠如に比べれば、何でもないように思える。私たちが大量の知識を処理し、意思決定のための情報を提供したり、さらには自律的な行動を実行するために頼っているシステムは、透明性と検証可能性に関する最高の要求を満たす必要がある」とTrace Labsのホワイトペーパー「インターネットはAIを検証できる：暗号通貨、インターネット、AIの収束」に述べられている。
長期的には、アルトコイン市場への信頼が引き続き侵食されると予測することは賢明でしょう。最終的に、監査を受けていない大量生産されたスマートコントラクトの可能性は、単に rug pull を引き起こすだけでなく、重大なハッキングを引き起こし、大きな損害をもたらす可能性があります。Karma3Labs からのオンチェーンの評判を構築するための努力は、いくつかのポジティブな影響をもたらすかもしれませんが、そのような革新的なソリューションが受け入れ可能な限界を超えることができるかどうかはまだ不明です。
免責事項: この記事は情報提供のみを目的とし、投資アドバイスではありません。投資家は決定を下す前に十分に調査する必要があります。私たちはあなたの投資決定について責任を負いません
ミン・アン
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アルトコイン市場はさらに多くの問題に直面するのでしょうか？
メムコインと同様に、詐欺やポンプ・ダンプにもかかわらず、迅速にお金を稼ぐことへの強い魅力は、低い参入障壁と高い誇張の可能性との危険な組み合わせを引き続き証明しています。
アルトコイン市場はどうでしょうか、メムコインやNFTを除いて？AIが私たちの生活に欠かせない存在になりつつある中で、得られる教訓や心配すべき脅威はあるのか？分析に入る前に、警告の例としてNFTに何が起こったのかを振り返ってみましょう。
過飽和と投機家疲労
2022年5月にテラ(LUNA)が崩壊する直前、全世界のNFT売上高は約240億ドルに達しました。JPモルガンは、楽観的な見通しを持って、メタバースの年間収益が10年以内に1兆ドルに達すると予測していました。しかし、現在、その予測は完全に不適切に見えます。
AIによって促進された飽和状態は、コレクションアイテムの希少性の価値を侵食し、最終的に市場は(のPFP NFTプロジェクト)の投機から実用的なユーティリティを持つNFTや(のトークン化された実世界の資産)に方向転換し始めました。
全体として、AIの広範な利用可能性は、NFT市場の根本的な弱点である供給過剰を浮き彫りにし、悪化させました。これは特に、ChatGPTやGrokの助けを借りて、Ghibliブームがソーシャルメディアプラットフォームに広がる中で明らかです。
NFTからの利益の減少は、投機家たちを疲れさせました。メモコインは、AI技術のレイヤーからの支援を受けて、この動向をかなり正確に反映しています。
– AIボット、例えばTruth Terminalは、トークンを宣伝するためにAIが生成したミームやストーリーでソーシャルメディアの投稿を溢れさせています。
– スナイパーボット、例えばバナナガンは、数ミリ秒で取引を行い、需要の誤信号を送信することによってミームコイン市場を引き続き悪用しています。
AIの増幅の最終的な結果は、バブルになりやすい市場を生み出すことです。そのため、継続的な崩壊は小売業者を疲弊させ、参加を制限します — 特に、参加者がリスク管理の適切な指導ではなく、誇大宣伝に引き寄せられるときに。ですが、問題は、このような暗号疲労がNFTやメモコインの外のアルトコイン市場に、より深いレベルで感染する可能性があるのかどうかということです。
ブロックチェーンコードにおけるAI：新たな開発の境界
長年にわたり、ブロックチェーンプロジェクトの基本的な価値を開発者の参加によって測定することは非常に一般的です。開発者の活動は、潜在的なトークンホルダーへのシグナルとして機能します。結局のところ、プロジェクトにコア開発者が少ない場合、彼らが去った場合のプロジェクトのリスクは大幅に増加します。
同時に、バグハンティング、新機能、ロードマップの実装、最適化にかける努力は少なくなるでしょう。これが、多くの専門サイトがこのデータを公開し、異なる期間における開発者のコミットメントを追跡する理由です。
しかし、AIの急速な発展に伴い、私たちは深い変化と大きな可能性を目の当たりにしています。昨年、AIモデルは画像生成だけでなく、プログラミングにおいても卓越した優位性を示しました。具体的には、AnthropicのClaude 3.7は、コードを書くための強力な支援ツールとして熱烈に迎えられ、基本的なソフトウェアエンジニアを置き換えることさえ可能です。
これにより、まったく新しい状況が開かれます:ジュニアAIスタッフを活用して次のことをしたいと考えるシニア開発者はほとんどいません。
– スマートコントラクトを作成する、ERC-20からBEP-20まで。
– トークン経済を作成し、ホワイトペーパー (ホワイトペーパー)、さらにはロードマップを作成します。
– 既存のオープンソースプロジェクトをコピーし、いくつかの調整を実施する。
そして、NFTやメムコインに起こったことと同様に、参入障壁が低くなるほど供給過剰の可能性が高まります。AIは、スマートコントラクトのコードからソーシャルメディアの推進まで、包括的なブロックチェーンプロジェクトの全プロセスを管理する能力を持つことで、その参入障壁をさらに低くしています。
AIはスマートコントラクトの監査を行うことができますが、誤った自信を生むことがあります。開発者の活動データを考慮すると、AIツールは自動的にコミットを生成したり、プルリクエストを要求したり、さらには偽のGitHubアカウントを作成して小さな変更を継続的に更新することで、これらの数字を簡単に歪めることができます。これにより、新しいトークンの実際の価値と状態を評価することがますます困難で誤解を招くものとなっています。
AI支援によるトークン生成のポジティブな側面
初期段階であっても、AIモデルはコードに関して実用的になりつつあります。これは、最小限の努力でトークンを作成するための扉を開き、再びNFTのようなサイクルを繰り返し、低いユーティリティトークンで市場を席巻しています。
これは、AIのノイズをフィルタリングするのが難しくなるため、暗号通貨スペースにさらなる疲労と幻滅を引き起こすことを確実に引き起こします。同様に、いくつかの利点もあります:
– ビットコインは、Proof-of-Workアルゴリズムを通じて、実世界の資産(エネルギー、ハードウェア)に基づくユニークな暗号通貨としてさらに強化されるでしょう。したがって、ビットコインはより広範なアルトコイン市場のアンカーとして機能します。
– AIによって生成されたコードのプロジェクトは、より多くのフォークやゾンビチェーンを生むことになりますが、この活動の急激な減少は、AI以前のチェーンを促進するでしょう。
– 実世界でのユースケースを持つプロジェクトは、引き続き注目を集めるでしょう。
最終的に、AIは持続的な承認を偽造することはできません。代わりに、AIは劣悪なプロジェクトを排除するためのフィルタリングメカニズムとして機能します。
残念ながら、ここ数年のメムコインの動きは、人々が夢のような10倍の利益を得ることを期待して早期の機会を求めていることを明確に示しています。これは投資家の考え方ではなく、速くお金を稼ぎたいという考え方です。したがって、この動機は、富を掘り起こす以外の目的を持たない暗号通貨プロジェクトを作成するためのAIの使用を促進し続けるでしょう。
しかし、逆にブロックチェーンプロジェクトも解決策を提供します。典型的な例は、プロジェクトOriginTrail (TRAC)が分散型ナレッジグラフ(DKG)を活用して、AIが使用する情報の検証能力を確保していることです。
「政治を操作するためにソーシャルネットワークを悪用することさえ、私たちが自分の認識を形成するために「アウトソーシング」している解決策への信頼の欠如に比べれば、何でもないように思える。私たちが大量の知識を処理し、意思決定のための情報を提供したり、さらには自律的な行動を実行するために頼っているシステムは、透明性と検証可能性に関する最高の要求を満たす必要がある」とTrace Labsのホワイトペーパー「インターネットはAIを検証できる：暗号通貨、インターネット、AIの収束」に述べられている。
長期的には、アルトコイン市場への信頼が引き続き侵食されると予測することは賢明でしょう。最終的に、監査を受けていない大量生産されたスマートコントラクトの可能性は、単に rug pull を引き起こすだけでなく、重大なハッキングを引き起こし、大きな損害をもたらす可能性があります。Karma3Labs からのオンチェーンの評判を構築するための努力は、いくつかのポジティブな影響をもたらすかもしれませんが、そのような革新的なソリューションが受け入れ可能な限界を超えることができるかどうかはまだ不明です。
免責事項: この記事は情報提供のみを目的とし、投資アドバイスではありません。投資家は決定を下す前に十分に調査する必要があります。私たちはあなたの投資決定について責任を負いません
ミン・アン
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