Setelah membaca White Paper terbaru yang dirilis oleh Reddio, ternyata mereka benar-benar menggabungkan eksekusi AI otomatis ke dalam narasi besar EVM, yang seolah-olah melengkapi kekosongan dalam ekosistem besar ETH terkait lintasan AI. Sangat masuk akal, jadi mengapa EVM paralel dapat terhubung dengan AI tanpa celah? Apa logika dan prinsip teknis di baliknya? Saya akan menjelaskan dengan singkat:
Narasi "Parallel EVM" selama ini selalu dikualifikasikan sebagai kunci dalam menyamakan ekosistem EVM tua yang canggung dengan teknologi rantai berkinerja tinggi seperti Solana, Sui, dan lainnya, oleh karena itu, ekspektasi spekulatif pasar sebelumnya terhadap Sei, serta pendanaan sebesar 2,25 miliar dolar AS untuk Monad, semuanya telah mengangkat Parallel EVM ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Sebaliknya, Reddio, sebagai salah satu rantai publik EVM paralel yang dipimpin oleh Paradigm, tampaknya jauh lebih rendah profilnya, tanpa ekspektasi pasar seperti hype pendanaan, ICO, putaran KOL, hanya terus-menerus menunjukkan data TPS stabil di atas puluhan ribu di jaringan uji coba mereka. Baru-baru ini mengumumkan snapshot, jelas ingin cepat bertindak, memvalidasi nilai posisi ekologis EVM paralel dalam ekosistem ETH.
2）Jadi, mengapa EVM paralel merupakan suplemen teknis yang efektif bagi ekosistem besar ETH? Singkatnya, cara pemrosesan EVM asli yang berbasis pada eksekusi single-threaded + eksekusi transaksi secara serial sesuai urutan transaksi adalah keterbatasan bawaan, sementara EVM paralel mencapai eksekusi berskala besar sekaligus dengan memanfaatkan kemampuan komputasi paralel perangkat keras modern (CPU, GPU), bersama dengan beberapa pemrosesan penyimpanan asinkron I/O, pemrosesan optimasi akses keadaan, dan sebagainya.
White Paper Reddio mengungkapkan logika implementasi teknisnya secara umum seperti ini, Reddio memiliki jaringan eksekusi yang terdiri dari node GPU, dan melalui "penerjemah kode" CUDA, mengubah operasi EVM umum menjadi tugas komputasi intensif kompleks yang dapat diimplementasikan di dalam GPU, ditambah dengan optimisasi penyimpanan asinkron lainnya, optimisasi manajemen akses status, kontrol konkurensi optimis, dan sebagainya untuk mencapai kemampuan pemrosesan transaksi secara paralel.
Karena EVM paralel pada dasarnya memanfaatkan keunggulan kinerja 'perangkat keras', maka skenario aplikasi AI secara alami memerlukan komputasi paralel berskala besar dan pemrosesan intensif, satu set perangkat keras yang kuat dapat secara bersamaan mengoptimalkan EVM dan aplikasi AI di dalam skenario. Dengan demikian, lapisan imajinasi naratif lain dari Paralel EVM + AI dibuka. Rantai Paralel EVM dapat mencapai penempatan model AI besar di rantai, dan memungkinkan kontrak pintar mengendalikan dan menjadwalkan AI secara langsung, sambil menerapkan kemampuan privasi data dan verifikasi seperti ZK, TEE, dan sebagainya, yang dapat mencapai integrasi asli blockchain dan AI. Misalnya, Inferensi AI real-time, Oracle AI, optimisasi strategi perdagangan AI off-chain, dan sebagainya.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Analisis Ringkas White Paper Terbaru Reddio: AI Otomatisasi + EVM Paralel, Mengisi Kekurangan Ekosistem ETH
Setelah membaca White Paper terbaru yang dirilis oleh Reddio, ternyata mereka benar-benar menggabungkan eksekusi AI otomatis ke dalam narasi besar EVM, yang seolah-olah melengkapi kekosongan dalam ekosistem besar ETH terkait lintasan AI. Sangat masuk akal, jadi mengapa EVM paralel dapat terhubung dengan AI tanpa celah? Apa logika dan prinsip teknis di baliknya? Saya akan menjelaskan dengan singkat:
Sebaliknya, Reddio, sebagai salah satu rantai publik EVM paralel yang dipimpin oleh Paradigm, tampaknya jauh lebih rendah profilnya, tanpa ekspektasi pasar seperti hype pendanaan, ICO, putaran KOL, hanya terus-menerus menunjukkan data TPS stabil di atas puluhan ribu di jaringan uji coba mereka. Baru-baru ini mengumumkan snapshot, jelas ingin cepat bertindak, memvalidasi nilai posisi ekologis EVM paralel dalam ekosistem ETH.
2）Jadi, mengapa EVM paralel merupakan suplemen teknis yang efektif bagi ekosistem besar ETH? Singkatnya, cara pemrosesan EVM asli yang berbasis pada eksekusi single-threaded + eksekusi transaksi secara serial sesuai urutan transaksi adalah keterbatasan bawaan, sementara EVM paralel mencapai eksekusi berskala besar sekaligus dengan memanfaatkan kemampuan komputasi paralel perangkat keras modern (CPU, GPU), bersama dengan beberapa pemrosesan penyimpanan asinkron I/O, pemrosesan optimasi akses keadaan, dan sebagainya.
White Paper Reddio mengungkapkan logika implementasi teknisnya secara umum seperti ini, Reddio memiliki jaringan eksekusi yang terdiri dari node GPU, dan melalui "penerjemah kode" CUDA, mengubah operasi EVM umum menjadi tugas komputasi intensif kompleks yang dapat diimplementasikan di dalam GPU, ditambah dengan optimisasi penyimpanan asinkron lainnya, optimisasi manajemen akses status, kontrol konkurensi optimis, dan sebagainya untuk mencapai kemampuan pemrosesan transaksi secara paralel.