Pasar sedang menunggu lahirnya sebuah titik inovasi 'aneh' .
Menulis: Haotian
Saya meluangkan waktu sejenak untuk membaca dengan cermat kertas putih baru @Ammo_AI, dan saya sangat terkesan. Berikut adalah beberapa inspirasinya:
Pengejaran pasar terhadap AI Agent pada dasarnya adalah, tidak puas dengan AI hanya sebagai alat pencarian dalam mode Copilot, di mana pengguna bertanya apa, AI menjawabnya, tetapi seharusnya lebih seperti mode Buddy, yakni mode pertumbuhan bersama, yang mampu memahami, berpikir, menciptakan nilai secara proaktif, dan mendorongnya kepada manusia. Ini adalah kunci AI Agent untuk diangkat ke tingkat naratif yang lebih tinggi;
Model monolitik AI web2 tradisional dimulai dengan "pragmatisme instrumental", yang mudah untuk membentuk pulau sumber data dalam kolaborasi multimodal, dan sulit untuk membuat terobosan pada tingkat cerdas dalam arti sebenarnya. Biarkan AI melakukan pembelajaran otomatis berbantuan dan rekomendasi jalur, dan "mode simbiosis" pembelajaran mandiri AI yang ditingkatkan oleh umpan balik manusia dapat benar-benar menjadi arah dominan Agen AI dalam arti berikutnya.
AMMO mendefinisikan ruang abstrak yang disebut MetaSpace, sehingga semua data di sekitar Agen AI dapat digunakan dalam bentuk vektor Vektor di ruang angkasa, seperti blockchain yang awalnya didefinisikan Hash, dan kemudian semua protokol dan aplikasi pada rantai dibuat. Bentuk memulai dengan Vektor ini tidak hanya dapat melayani web3, tetapi juga menjadi standar kerangka kerja yang cocok untuk multimodalitas web2, dan dengan sistem kolaborasi multimodal MAS di atasnya, ia dapat mengubah orientasi "think tank" AI saat ini ke arah akademis menjadi orientasi "praktis" ke skenario aplikasi praktis seperti pekerjaan, permainan, dan pendidikan.
4）Bagaimana cara memahaminya dengan cara yang sederhana? Kami menganggap MetaSpace sebagai pusat perbelanjaan besar, setiap lapisan fungsinya adalah SubSpace, setiap area memiliki basis pengetahuan yang berbeda, dan sistem Buddies adalah sistem penuntun pintar, Goal Buddies sebagai penuntun profesional memilih beberapa barang berkualitas tinggi untuk merekomendasikan kepada Anda; sedangkan User Buddies lebih seperti asisten pribadi yang dapat memberikan solusi yang disesuaikan berdasarkan kebiasaan konsumsi dan anggaran Anda; AiPP seperti meja layanan umum yang mengumpulkan umpan balik dan saran, meningkatkan kualitas layanan;
Secara keseluruhan, untuk membuat AI Agent berjalan melalui komponen wajib seperti MetaSpace+Buddies+AiPP sistem umpan balik manusia-mesin, benar-benar mempercepat produksi massal dan penerapan praktis AI Agent;
Whitepaper lebih menunjukkan kerangka kerja kolaborasi multimodal AI Agent off-chain dan ide implementasi teknik, beberapa standar definisi kombinasi on-chain, termasuk sistem identitas ID, sistem memori, sistem fitur karakter, manajemen konteks, sistem orakel, dan komponen definisi lainnya perlu lebih jauh dieksplorasi (kerangka kerja standar umum yang saya sering sebut sebagai 'chainization').
Di atas.
Seharusnya dikatakan bahwa ini adalah salah satu proyek yang paling emosional dan praktis dalam arsitektur makro, penerapan, dan ide-ide rekayasa yang telah dilihat dalam waktu yang lama. Namun, setelah membaca di atas, mungkin semua orang merasa kebingungan dengan konsep abstraknya. Ya, jarak yang harus ditempuh oleh AI Agent untuk benar-benar mendapatkan penggunaan massal dan aplikasi yang luas lebih jauh dari yang kita bayangkan, tapi memang benar bahwa semakin banyak tim hebat yang bergabung, beberapa solusi inovatif dan ide juga sedang dipersiapkan, dan pasar sedang menunggu lahirnya 'titik keajaiban' inovatif.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Analisis Singkat White Paper AMMO: Peningkatan Narasi AI Agent
Menulis: Haotian
Saya meluangkan waktu sejenak untuk membaca dengan cermat kertas putih baru @Ammo_AI, dan saya sangat terkesan. Berikut adalah beberapa inspirasinya:
Pengejaran pasar terhadap AI Agent pada dasarnya adalah, tidak puas dengan AI hanya sebagai alat pencarian dalam mode Copilot, di mana pengguna bertanya apa, AI menjawabnya, tetapi seharusnya lebih seperti mode Buddy, yakni mode pertumbuhan bersama, yang mampu memahami, berpikir, menciptakan nilai secara proaktif, dan mendorongnya kepada manusia. Ini adalah kunci AI Agent untuk diangkat ke tingkat naratif yang lebih tinggi;
Model monolitik AI web2 tradisional dimulai dengan "pragmatisme instrumental", yang mudah untuk membentuk pulau sumber data dalam kolaborasi multimodal, dan sulit untuk membuat terobosan pada tingkat cerdas dalam arti sebenarnya. Biarkan AI melakukan pembelajaran otomatis berbantuan dan rekomendasi jalur, dan "mode simbiosis" pembelajaran mandiri AI yang ditingkatkan oleh umpan balik manusia dapat benar-benar menjadi arah dominan Agen AI dalam arti berikutnya.
AMMO mendefinisikan ruang abstrak yang disebut MetaSpace, sehingga semua data di sekitar Agen AI dapat digunakan dalam bentuk vektor Vektor di ruang angkasa, seperti blockchain yang awalnya didefinisikan Hash, dan kemudian semua protokol dan aplikasi pada rantai dibuat. Bentuk memulai dengan Vektor ini tidak hanya dapat melayani web3, tetapi juga menjadi standar kerangka kerja yang cocok untuk multimodalitas web2, dan dengan sistem kolaborasi multimodal MAS di atasnya, ia dapat mengubah orientasi "think tank" AI saat ini ke arah akademis menjadi orientasi "praktis" ke skenario aplikasi praktis seperti pekerjaan, permainan, dan pendidikan.
4）Bagaimana cara memahaminya dengan cara yang sederhana? Kami menganggap MetaSpace sebagai pusat perbelanjaan besar, setiap lapisan fungsinya adalah SubSpace, setiap area memiliki basis pengetahuan yang berbeda, dan sistem Buddies adalah sistem penuntun pintar, Goal Buddies sebagai penuntun profesional memilih beberapa barang berkualitas tinggi untuk merekomendasikan kepada Anda; sedangkan User Buddies lebih seperti asisten pribadi yang dapat memberikan solusi yang disesuaikan berdasarkan kebiasaan konsumsi dan anggaran Anda; AiPP seperti meja layanan umum yang mengumpulkan umpan balik dan saran, meningkatkan kualitas layanan;
Secara keseluruhan, untuk membuat AI Agent berjalan melalui komponen wajib seperti MetaSpace+Buddies+AiPP sistem umpan balik manusia-mesin, benar-benar mempercepat produksi massal dan penerapan praktis AI Agent;
Di atas.
Seharusnya dikatakan bahwa ini adalah salah satu proyek yang paling emosional dan praktis dalam arsitektur makro, penerapan, dan ide-ide rekayasa yang telah dilihat dalam waktu yang lama. Namun, setelah membaca di atas, mungkin semua orang merasa kebingungan dengan konsep abstraknya. Ya, jarak yang harus ditempuh oleh AI Agent untuk benar-benar mendapatkan penggunaan massal dan aplikasi yang luas lebih jauh dari yang kita bayangkan, tapi memang benar bahwa semakin banyak tim hebat yang bergabung, beberapa solusi inovatif dan ide juga sedang dipersiapkan, dan pasar sedang menunggu lahirnya 'titik keajaiban' inovatif.