Judul Asli: Apa itu DePAI (Decentralized Physical AI)?
Penulis asli: peaq
Terjemahan asal: TechFlow
NVIDIA memperkenalkan konsep "kecerdasan fisik AI (Physical AI)" di CES. Dan sekarang, "kecerdasan fisik terdesentralisasi AI (Decentralized Physical AI, DePAI)" telah menjadi topik panas di bidang kripto. Jadi, apa itu DePAI? Apa hubungannya dengan robot? Apa syarat bagi robot-robot ini untuk beroperasi sebagai kecerdasan fisik terdesentralisasi dalam (Machine Economy) yang diajukan oleh peaq?
DePAI: Ketika C3PO Bertemu Web3
Sebuah frasa baru telah lahir lagi. DePAI, singkatan dari (Decentralized Physical AI), baru-baru ini menjadi topik utama dalam industri kripto. Konsep ini pertama kali diperkenalkan oleh Messari, namun sebelumnya, CEO NVIDIA, Jensen Huang(, memperkenalkan konsep "Physical AI )Physical AI(" untuk pertama kalinya dalam CES Januari 2025. Frasa baru DePAI ini telah memicu diskusi luas di industri, dan memang layak untuk diperhatikan.
DePAI adalah konsep yang menggabungkan berbagai bidang teknologi terdepan seperti AI, robotika, Web3, dan DePIN (jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi). Ini menggabungkan bidang-bidang baru ini secara organik, membentuk paradigma baru yang kuat. Gabungan ini tidak hanya memperlihatkan potensi sinergi dari teknologi-teknologi ini, tetapi juga mengisyaratkan bahwa mereka akan sama-sama mendorong perubahan industri, dan mengubah cara operasi ekonomi global secara menyeluruh.
Jadi, mengapa Anda perlu memperhatikannya? Jika Anda adalah seorang profesional, Anda mungkin sudah khawatir tentang tren robot dan AI menggantikan pekerjaan manusia. Kemunculan DePAI adalah salah satu solusi untuk mengatasi tantangan-tantangan potensial ini. Ini memiliki potensi menjadi salah satu pendorong ekonomi global di masa depan, memberikan kita metode untuk mengatasi dan meredakan dampak disruptif yang dibawa AI.
Tetapi apa sebenarnya DePAI? Apa perbedaannya dengan AI fisik tradisional (yaitu robot)? Mengapa ini begitu penting?
Mari kita memahami lebih dalam.
Apa itu DePAI?
Secara harfiah, "AI Fisik Terdesentralisasi )Decentralized Physical AI(" mungkin bukanlah konsep yang benar-benar baru. Pada dasarnya, jaringan perangkat keras fisik terdesentralisasi telah ada untuk menyediakan kekuatan komputasi bagi model AI. Namun, DePAI tidak terbatas hanya pada kemampuan komputasi terdesentralisasi, maknanya jauh lebih luas dari itu.
DePAI adalah konsep yang lebih luas, melibatkan peralatan mesin nyata, terutama robot, yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk bertahan dan berkembang di dunia nyata. Semua ini bergantung pada infrastruktur Web3. Selain itu, DePAI juga bergantung pada dukungan data kerumunan, data ini membantu mesin merasakan dan berinteraksi dengan lingkungan. Selain itu, ia juga memerlukan serangkaian infrastruktur lengkap untuk mendukung model ekonomi yang dibangun di sekitar paradigma baru ini.
Secara sederhana, DePAI menggabungkan robotika, kecerdasan buatan yang dipersonalisasi, kecerdasan ruang, dan bidang lain seperti DePIN menjadi satu kesatuan. Ini menggambarkan sebuah skenario masa depan di mana robot dan mesin, yaitu kecerdasan buatan yang diperwujudkan, tidak hanya dapat beroperasi secara mandiri, tetapi juga memiliki otonomi dan kedaulatan dalam ekonomi mesin yang didukung oleh Web3.
Dari AI ke DePAI
Ketika disebutkan ChatGPT, hampir semua orang tahu. Bagi kebanyakan orang, model bahasa besar yang diperkenalkan oleh OpenAI ini sudah tersebar luas seperti Google, Netflix, atau media sosial yang digunakan sehari-hari. Namun, hanya dua tahun yang lalu, hampir tidak ada yang tahu tentang keberadaan ChatGPT.
Yang lebih menakjubkan adalah, kecerdasan buatan telah mencapai perkembangan lompatan dalam waktu singkat. Dari awalnya fokus pada generasi konten AI )Generative AI(, hingga saat ini berkembang menjadi entitas cerdas AI )Agentic AI( yang mampu membuat keputusan secara independen, transformasi ini sangat mencolok. Sebagai contoh:
· AI Generatif: Anda memasukkan rencana makanan selama seminggu, AI akan menghasilkan daftar belanja untuk Anda.
· AI Agennya: Tidak hanya menganalisis data kesehatan Anda, merancang rencana makanan yang dioptimalkan, tetapi juga merekomendasikan resep harian, melacak stok lemari es, bahkan secara otomatis melakukan pemesanan pembelian saat bahan makanan tidak mencukupi - memastikan dapur Anda tidak pernah kosong.
Dari AI generatif yang reaktif menjadi AI agen yang berinisiatif, perubahan ini telah menjadi loncatan besar. Dan ketika AI agen memiliki 'tubuh' fisik dan mulai menjalankan tugas di dunia nyata, kemungkinan masa depan akan menjadi lebih luas. Ya, era robot sudah tiba, dan raksasa industri AI seperti NVIDIA sedang memimpin tren ini.
Namun, kecerdasan buatan yang terpusat, terutama kecerdasan buatan fisik yang terpusat, juga membawa banyak tantangan dan risiko. Misalnya, dari mana model AI harus mendapatkan data yang diperlukan untuk memahami dan berinteraksi dengan dunia fisik?
Masalah ini lebih lanjut berkembang ke ranah robot. Siapa yang akan memiliki robot-robot ini? Perusahaan perangkat keras mana yang akan menentukan standar protokol kompatibilitas dan interoperabilitas antar robot? Pada akhirnya, siapa yang akan mendapat untung? Apakah kita akan menuju ke masa depan di mana perusahaan-perusahaan besar menghasilkan keuntungan besar, sementara orang biasa hanya bergantung pada penghasilan dasar )UBI(? Atau apakah ada kemungkinan lain?
Jawabannya ada di DePAI.
DePAI memiliki arti yang sama pentingnya bagi AI fisik seperti DePIN (jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) bagi infrastruktur fisik - ini adalah jenis upgrade yang mengembalikan kekuasaan yang didominasi oleh sedikit perusahaan kembali ke tangan orang biasa. Tentu saja, ini bukan berarti DePAI dan DePIN benar-benar independen. Faktanya, DePIN adalah bagian penting dari model DePAI.
DePIN menyediakan data dan layanan kunci untuk AI digital dan fisik, sedangkan peaq membangun lapisan infrastruktur inti yang mendukung DePIN dan operasi perangkat keras terdesentralisasi. Selain kedua hal tersebut, robot untuk beroperasi secara efisien sebagai AI fisik terdesentralisasi dalam ekonomi global mesin juga memerlukan beberapa lapisan kunci lainnya. Seperti yang akan kita lihat, DePIN memainkan peran penting di dalam lapisan-lapisan ini.
Tujuh Tingkatan Inti DePAI
Anda mungkin telah menemukan bahwa DePAI adalah sistem yang sangat kompleks. Membangun sebuah )Machine Economy( yang benar-benar beroperasi jauh lebih dari sekadar memasang sebuah Ledger pada robot Optimus.
AI fisik otonom sejati )DePAI( memerlukan dukungan tujuh tingkat kunci berikut:
· Tingkat perangkat keras: Ini adalah dasar, mengacu pada perangkat robot yang memungkinkan model AI berinteraksi dengan dunia fisik. Tanpa perangkat keras ini, AI fisik hanya dapat tinggal di tingkat teori.
· Lapisan perangkat lunak: Model AI entitas cerdas yang berjalan pada robot. Model-model ini memberikan otonomi pada robot, sehingga memungkinkan mereka untuk menjalankan tugas-tugas kompleks.
· Lapisan Data: Data adalah tenaga penggerak intelektual dan evolusi AI fisik. Tanpa dukungan data berkualitas tinggi, AI tidak dapat menyesuaikan diri dengan perubahan dinamis dunia nyata.
Lapisan kecerdasan ruang: Lapisan ini memungkinkan robot memahami lingkungan dan berinteraksi dengan dunia fisik, seperti mengenali objek, merencanakan rute, atau mendeteksi bahaya.
· Tingkat infrastruktur jaringan: menyediakan sumber daya kunci seperti penyimpanan, kemampuan komputasi, energi, dll. Sumber daya ini adalah syarat penting untuk menjalankan AI fisik secara berkelanjutan.
· Lapisan Ekonomi Berbasis Mesin: dengan mengintegrasikan semua elemen di atas melalui protokol khusus, memastikan kerja sama yang mulus antara berbagai jenis DePINs (jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi), model AI, dan robot.
· Tingkat Organisasi: misalnya DePAI DAO, lapisan ini menyediakan pola governance terdesentralisasi, memungkinkan individu, komunitas, dan perusahaan memiliki dan mendapatkan manfaat dari DePAI dengan adil.
Tujuh tingkat ini secara bersama-sama membangun ekosistem DePAI yang lengkap. Selanjutnya, mari kita selangkah demi selangkah memahami secara mendalam fungsi dan makna spesifik dari tingkat ini.
AI agen cerdas
Dalam diskusi sebelumnya, kami telah menyebutkan pentingnya AI Agentic AI ). Mari kita ulas lagi di sini: Agentic AI adalah sistem AI yang mampu merencanakan, mengambil keputusan, bertindak, dan menjalankan tugas secara mandiri tanpa memerlukan campur tangan manusia.
Entitas cerdas ini biasanya fokus pada jenis tugas tertentu, seperti optimasi logistik atau asisten rumah tangga, tetapi dalam skenario yang lebih kompleks, entitas cerdas juga dapat diintegrasikan ke dalam satu mesin, untuk menyelesaikan berbagai tugas secara kolaboratif. Dalam konteks DePAI, entitas cerdas AI dapat dianggap sebagai "kesadaran" mesin. Ya, kita terus maju ke arah ini.
robot
Robot adalah inti 'fisika' dalam 'AI fisik'. Mereka adalah platform keras di mana sistem AI beroperasi, dan juga jembatan interaksi AI dengan dunia nyata. Dari mobil otonom dan mesin industri, hingga asisten bedah, dan bahkan robot humanoid canggih seperti Tesla Optimus, robot sedang diintegrasikan ke dalam kehidupan kita dalam berbagai bentuk. Mereka bukan hanya sebagai wadah 'fisika AI', tetapi juga kunci untuk mengubah teori AI menjadi aplikasi nyata.
jaringan data
Operasi Kecerdasan Buatan tidak dapat terlepas dari data, terutama data berkualitas tinggi dalam jumlah besar. Untungnya, DePINs seperti MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX, dan Hyperway telah mengumpulkan sejumlah besar data dunia nyata yang kaya, yang dapat memberikan dukungan kuat bagi model AI canggih. Dengan memanfaatkan informasi yang ada, Kecerdasan Buatan Agentic AI ( tidak hanya dapat mempelajari aturan operasi dunia nyata, tetapi juga dapat membuat keputusan secara real-time berdasarkan kumpulan data yang akurat dan dapat diverifikasi. Sebagai contoh, mobil otonom dapat menggunakan data ini untuk memahami kondisi lalu lintas kota dan merencanakan rute perjalanan terbaik.
kecerdasan ruang
Jika jaringan data membantu AI memahami aturan operasi dunia nyata, lalu lapisan kecerdasan ruang memungkinkan mesin yang didorong AI untuk melakukan navigasi real-time dan berinteraksi dengan dunia nyata. Secara sederhana, lapisan ini membangun salinan virtual dunia nyata - lingkungan digital di mana AI dapat melakukan simulasi dan koordinasi.
Anda dapat menganggapnya sebagai dunia video game yang disinkronkan dengan dunia nyata, atau bahkan lebih jauh, versi "metaverse" dari dunia nyata yang terdiri dari AI otonom yang terdesentralisasi. Dalam lingkungan virtual ini, agen AI fisik dapat mempelajari cara mengenali objek, merencanakan jalur, dan bahkan memprediksi potensi bahaya.
Implementasi lapisan ini juga bergantung pada data ruang yang disediakan oleh DePINs, tetapi perannya jauh lebih dari itu. Beberapa DePINs khusus bahkan dapat membuat skenario latihan virtual, memberikan 'taman bermain digital' bagi kecerdasan buatan fisik, membantu mereka memahami dan menyesuaikan diri dengan kompleksitas dunia nyata lebih baik.
jaringan infrastruktur
Jaringan infrastruktur, seperti DePIN, adalah landasan yang menopang seluruh ekosistem AI fisik. Mereka menyediakan semua sumber daya dasar yang diperlukan agar AI dan bot berfungsi, seperti komputasi atau penyimpanan data, pasokan energi, dan bahkan jaringan internet dan jaringan energi yang terdesentralisasi.
Ekonomi Mesin
Dalam Machine Economy )Machine Economy(, blockchain Layer-1 adalah tiang penopang utama dari seluruh ekosistem. Ini mendukung infrastruktur DePINs, pengumpulan data DePINs, sensori spasial DePINs, robot DAO, dan DePAI itu sendiri, memainkan peran yang sangat penting. Blockchain ini tidak hanya membangun standar mesin (seperti ID identitas unik) dan protokol, memungkinkan robot otonom berkolaborasi dan berinteraksi secara efisien di dunia fisik, tetapi juga menyediakan infrastruktur untuk aplikasi dan transaksi, mendukung integrasi yang mulus antara semua aplikasi dan mesin. Pada intinya, ini membangun pasar ekonomi mesin global.
Terlebih lagi, blockchain ini memastikan bahwa bot bertindak demi kepentingan terbaik manusia, yang ditentukan oleh manusia melalui pemungutan suara melalui insentif dan hukuman. Selain itu, ia mempromosikan tata kelola dalam skala global, menyediakan sistem partisipatif terbuka yang memungkinkan orang biasa untuk berintegrasi ke dalam ekonomi mesin, bukan hanya beberapa perusahaan besar. Ini juga membuka jalan bagi mekanisme distribusi sumber daya yang terdesentralisasi untuk mempromosikan distribusi kekayaan yang lebih adil.
DePAI DAO
Menanggapi krisis ketenagakerjaan yang akan datang, DePAI berkomitmen untuk memastikan bahwa setiap orang memiliki kesempatan untuk berpartisipasi dalam kepemilikan AI fisik dan menuai manfaat dari berpartisipasi dalam ekonomi mesin. Namun, kenyataannya adalah bahwa biaya peralatan robot tinggi. Baik itu lengan robot industri, armada drone pengiriman, atau mobil self-driving, rata-rata orang tidak mampu membelinya.
Pada saat ini, organisasi otonom terdesentralisasi )DAOs( memainkan peran kunci, terutama yang berfokus pada teknologi robot dan kecerdasan buatan fisik DAOs. Organisasi-organisasi ini memberikan kesempatan kepada orang biasa untuk berinvestasi dalam DePAI, tanpa memperhatikan daya beli atau lokasi geografis mereka, sambil juga membangun mekanisme untuk berkoordinasi bersama para ahli industri dalam pengumpulan dana dan pengambilan keputusan.
Sebagai contoh, XMAQUINA DAO adalah sebuah organisasi yang berfokus pada teknologi robot dan kecerdasan buatan fisik. Mereka tidak hanya meramalkan munculnya model DePAI, tetapi juga menjadi yang pertama dalam mengusulkan kerangka kerja yang memungkinkan individu dan komunitas untuk menangkap peluang dalam revolusi teknologi ini.
XMAQUINA——mentormu DePAI
Saat ini, ekonomi global sedang mengalami dua revolusi mendalam: AI digital menggantikan pekerjaan kantor, sementara AI fisik mengubah pola kerja pekerja manual. AI digital cerdas, efisien, dan tidak pernah lelah, sementara AI fisik tidak pernah mengeluh, tidak pernah istirahat, selalu fokus. Keduanya dapat bekerja 24/7 sepanjang waktu. Di dunia yang begitu cepat berubah ini, bagaimana manusia dapat memastikan partisipasi ekonomi dan keuntungan modal mereka?
Ini adalah tempat yang tepat untuk organisasi otonom terdesentralisasi )DAOs(. Mengambil contoh XMAQUINA DAO, itu menciptakan kerangka untuk kepemilikan bersama, tata kelola, dan pengembangan teknologi robot terdesentralisasi. Melalui platform ini, komunitas, pengusaha, dan investor dapat bersama-sama berinvestasi, mengembangkan, sambil memastikan bahwa semua kontributor dapat berbagi nilai ekonomi yang mereka ciptakan.
Pentingnya DAO tidak hanya tentang kepemilikan bersama, tetapi juga tentang tata kelola. Pengambilan keputusan mesin di dunia nyata membutuhkan pengawasan. Jika aturan ditetapkan oleh perusahaan terpusat, aturan-aturan itu dapat melayani kepentingan perusahaan di tempat pertama. DAO menyediakan cara transparan bagi masyarakat untuk secara kolektif memutuskan bagaimana mesin bekerja, bagaimana mereka berinteraksi dengan orang-orang, dan siapa yang mendapat manfaat darinya. Semua keputusan dibuat di lingkungan terbuka, bukan di belakang layar.
Selain itu, menghadapi dampak otomatisasi terhadap lapangan kerja, DAOs menyediakan cara untuk orang terlibat secara aktif. Individu dapat memberikan dukungan, mengelola, atau mendapatkan manfaat dari kecerdasan buatan secara fisik, alih-alih pasif menerima nasib digantikan. Daripada hanya menjadi penonton monopoli perusahaan besar, lebih baik berjuang melalui DAOs untuk tempat kita.
Bagaimana DePAI DAO berbeda dari DAO biasa?
Sebagian besar DAO (Organisasi Otonom Terdesentralisasi) terutama fokus pada aset digital, keuangan terdesentralisasi DeFi atau model tata kelola yang berjalan sepenuhnya online )DeFi(. Sementara itu, DePAI DAO berfokus pada bisnis dan mesin dunia nyata, seperti robot, jaringan sensor, dan kendaraan otonom. Mesin-mesin ini memerlukan pemeliharaan, koordinasi, dan manajemen yang berkelanjutan, sehingga tantangan yang dihadapi DePAI DAO jauh melampaui jaminan Token atau proposal tata kelola DAO tradisional. Mereka harus menugaskan manajemen harian mesin kepada perusahaan yang mampu menjalankan tugas secara fisik di dunia nyata, untuk mencapai efisiensi operasional.
Selain itu, cara pengaturan DePAI DAO juga sangat berbeda. Berbeda dengan DAO keuangan yang biasanya hanya mengelola transaksi digital, DePAI DAO harus mencapai keseimbangan antara etika kecerdasan buatan, keputusan mesin, dan operasi real-time. Mereka harus membangun sistem pengaturan yang dapat mengatasi perilaku robot di ruang publik, transparansi penggunaan data, dan aturan pembagian pendapatan. Misalnya, sebuah DAO yang mengatur pengiriman drone tanpa awak, tidak hanya perlu mengkoordinasikan rute operasi drone, memastikan keamanan, tetapi juga perlu merumuskan skema pembagian keuntungan kepada anggota. Kebutuhan pengaturan yang kompleks ini membuat DePAI DAO lebih mirip dalam fungsinya dengan pengelolaan perusahaan dunia nyata.
Sebagai contoh, XMAQUINA DAO adalah DAO yang berfokus pada kecerdasan buatan fisik, yang mencapai kepemilikan, tata kelola, dan penciptaan bersama dalam kerangka kerja. Dengan berpartisipasi dalam pendanaan perusahaan kecerdasan buatan fisik, XMAQUINA DAO memungkinkan anggota biasa untuk mendapatkan kesempatan investasi dalam industri robot, tanpa harus menjadi investor risiko atau dana ekuitas swasta. Sementara itu, XMAQUINA DAO memiliki laboratorium pengembangan sendiri, yang fokus pada pengembangan proyek sumber terbuka dan menginkubasi proyek kecerdasan buatan fisik baru. Struktur tata kelola terdistribusi memastikan bahwa kontrol dana sepenuhnya dipegang bersama oleh anggota DAO, sehingga mewujudkan desentralisasi sejati.
Dengan mesin yang didorong AI semakin meresap ke dalam kehidupan sehari-hari kita, bagaimana cara mendanai, mengelola, dan mengatur mesin-mesin ini menjadi masalah yang semakin penting. DePAI DAO menyediakan solusi baru yang tidak hanya mendistribusikan kepemilikan dan keputusan, tetapi juga secara otomatis berbagi risiko dan imbal hasil kepada komunitas yang lebih luas. Dengan cara ini, ekonomi mesin dapat tetap terbuka, transparan, dan didorong bersama oleh komunitas.
Mengapa DePAI sangat penting
Setelah memahami definisi dan cara kerja DePAI, kita tak bisa tidak bertanya: mengapa ini begitu penting?
Perkembangan cepat AI telah membawa potensi besar untuk meningkatkan kehidupan manusia, tetapi juga disertai dengan beberapa masalah yang mengkhawatirkan, di antaranya yang paling penting adalah sentralisasi. Hari ini, data, model, dan infrastruktur yang mendorong AI sebagian besar dipegang oleh beberapa perusahaan besar. Apakah kita benar-benar ingin teknologi yang mengubah masyarakat ini dikuasai oleh sedikit orang?
DePAI memberikan solusi baru dengan mewujudkan teknologi robotik secara demokratis, yang mendefinisikan ulang aturan main. Ini memastikan komunitas yang dilayani oleh robot dapat memiliki, mengelola, dan berbagi nilai yang dihasilkan, bukan hanya dimonopoli oleh beberapa perusahaan. Di satu sisi, pola desentralisasi ini memberikan lebih banyak orang alat dan sumber daya data untuk mendorong inovasi kecerdasan buatan fisik, yang memicu terobosan teknologi yang lebih besar. Yang lebih penting, ini secara langsung menanggapi dua masalah global: penggantian kerja dan ketidaksetaraan ekonomi.
Dengan memungkinkan orang biasa memiliki bagian dari kecerdasan buatan fisik dan terlibat dalam ekonomi mesin, DePAI membuka jalan bagi masa depan yang lebih inklusif. Di masa depan ini, kecerdasan buatan tidak hanya melayani sedikit perusahaan yang mengendalikan sumber daya, tetapi juga membawa kesejahteraan bagi seluruh umat manusia.
DePAI perlu mengatasi tantangan
Sebagai teknologi yang baru berkembang, DePAI akan tidak terhindarkan menghadapi banyak tantangan dalam mencapai visinya.
Pertama adalah masalah skalabilitas, baik dalam hal volume data maupun kemampuan komputasi, infrastruktur saat ini masih belum cukup untuk mendukung aplikasi AI fisik dalam skala besar. Meskipun sudah ada beberapa DePINs yang menyediakan dukungan data dan komputasi yang diperlukan, namun untuk mewujudkan aplikasi AI fisik secara luas, diperlukan lebih banyak investasi sumber daya.
Masalah selanjutnya adalah pembangunan infrastruktur. AI fisik memerlukan pemrosesan data real-time yang besar dari dunia nyata, termasuk pengumpulan, analisis, dan pelaksanaan tindakan. Misalnya, mobil otonom perlu menavigasi sendiri di lingkungan perkotaan yang kompleks, drone pengiriman perlu mengkoordinasikan rute, sementara robot pertanian perlu beroperasi dengan akurat berdasarkan data yang diberikan oleh jaringan sensor. Semua ini menempatkan tuntutan yang sangat tinggi pada transfer data cepat.
Meskipun sebagian tugas komputasi dapat diselesaikan off-chain melalui komputasi tepi, masih banyak transaksi dan verifikasi data kunci yang memerlukan pemrosesan on-chain. Mode 'dual-track' ini memerlukan kekuatan komputasi off-chain yang kuat dan jaringan blockchain yang efisien untuk mendukung operasi keseluruhan.
Interoperabilitas: Isu Kunci dalam Ekosistem DePAI
Interoperabilitas adalah masalah penting dalam ekosistem DePAI, dan melintasi berbagai tingkatan. Karena semakin banyak produsen bergabung, berbagai jenis mesin dan model AI sering didistribusikan di beberapa jaringan DePIN dan blockchain, dan mereka harus dapat berkomunikasi satu sama lain dengan mulus. Komunikasi ini perlu diimplementasikan baik di tingkat perangkat keras – untuk memastikan bahwa mesin yang menggunakan protokol yang berbeda dapat berinteraksi dengan lancar – dan di tingkat perangkat lunak – memungkinkan model AI untuk belajar satu sama lain dan bekerja secara kolaboratif, terlepas dari arsitektur teknis yang menjadi dasarnya.
Dari perspektif infrastruktur, berbagai jaringan dan protokol harus dapat mencapai berbagi data, pelaksanaan transaksi lintas-rantai, serta koordinasi operasi mesin. Operasi-operasi ini perlu mengatasi perbedaan mekanisme pengaturan, model ekonomi, dan mekanisme insentif. Jika interoperabilitas ini kurang, ekosistem DePAI dapat menjadi terfragmentasi, mengakibatkan tidak dapatnya berfungsi sebagai entitas ekonomi mesin terdesentralisasi yang utuh. Sebagai contoh, jika drone pengiriman dan kendaraan otonom tidak dapat berbagi data lalu lintas real-time, efisiensinya akan sangat menurun, bahkan dapat menimbulkan masalah keamanan.
Untungnya, masalah-masalah ini sedang secara bertahap diatasi. Saat ini, semakin banyak DePINs berbasis peaq yang telah mulai mengumpulkan sejumlah besar data dunia nyata, data-data ini dapat digunakan oleh model AI untuk mengoptimalkan keputusan dan operasi. Sementara itu, infrastruktur blockchain peaq memiliki throughput tinggi lebih dari 500.000+ TPS (transaksi per detik), yang dapat memastikan bahwa DePINs ini beroperasi stabil dalam ekonomi mesin yang lebih luas. Selain itu, kerangka kerja verifikasi peaq juga dapat memverifikasi data-data ini untuk memastikan keaslian dan keandalannya.
Namun, tantangan di bidang interoperabilitas jauh lebih kompleks. Produsen perlu menetapkan dan mengadopsi standar dan protokol yang konsisten untuk jumlah perangkat fisik yang semakin bertambah. Standar yang ada yang patut dicontoh adalah peaq IDs, yang telah menyediakan serangkaian protokol umum yang memungkinkan mesin untuk saling mengenali, berinteraksi, dan berbagi data. Misalnya, melalui peaq IDs, perangkat rumah pintar dapat bekerja sama dengan robot pengiriman untuk mewujudkan penerimaan dan penyimpanan paket yang mulus.
Bagaimana cara memahami DePAI dengan lebih mendalam
Apakah semua diskusi tentang DePAI pi menggelitik minat Anda? Jika Anda ingin menjadi bagian dari membangun masa depan AI fisik yang lebih baik, lebih aman, dan lebih adil, Anda dapat melakukannya sekarang! Anda dapat mulai hari ini dengan DePIN yang dibangun di PEAQ. Jaringan ini tidak hanya membantu mengumpulkan data yang dibutuhkan oleh model AI cerdas tingkat lanjut untuk dijalankan di dunia nyata, tetapi juga memberi Anda imbalan atas kontribusi Anda. Misalnya, dengan berpartisipasi dalam berbagi data, Anda dapat memperoleh token atau bentuk imbalan finansial lainnya. Jika Anda merasa bingung tentang cara memulai, perhatikan kampanye "Get Real" yang sedang berlangsung, yang dirancang bagi pemula untuk membawa Anda dalam perjalanan penemuan DePIN selangkah demi selangkah.
Jika Anda ingin terlibat secara langsung dalam pengembangan AI fisik, misalnya memiliki robot Anda sendiri, jangan lewatkan perkembangan terbaru XMAQUINA DAO. Tahap kedua lelang Genesis mereka akan segera dimulai, ini adalah kesempatan bagus untuk menjadi bagian dari ekonomi mesin, memiliki aset AI fisik milik Anda sendiri. Dengan berpartisipasi dalam lelang, Anda tidak hanya dapat memiliki kepemilikan atas robot, tetapi juga dapat memiliki tempat di masa depan ekonomi mesin.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
DePAI: Ketika Robot Bertemu Web3, Apakah Narasi Baru Dapat Dimulai?
Judul Asli: Apa itu DePAI (Decentralized Physical AI)?
Penulis asli: peaq
Terjemahan asal: TechFlow
NVIDIA memperkenalkan konsep "kecerdasan fisik AI (Physical AI)" di CES. Dan sekarang, "kecerdasan fisik terdesentralisasi AI (Decentralized Physical AI, DePAI)" telah menjadi topik panas di bidang kripto. Jadi, apa itu DePAI? Apa hubungannya dengan robot? Apa syarat bagi robot-robot ini untuk beroperasi sebagai kecerdasan fisik terdesentralisasi dalam (Machine Economy) yang diajukan oleh peaq?
DePAI: Ketika C3PO Bertemu Web3
Sebuah frasa baru telah lahir lagi. DePAI, singkatan dari (Decentralized Physical AI), baru-baru ini menjadi topik utama dalam industri kripto. Konsep ini pertama kali diperkenalkan oleh Messari, namun sebelumnya, CEO NVIDIA, Jensen Huang(, memperkenalkan konsep "Physical AI )Physical AI(" untuk pertama kalinya dalam CES Januari 2025. Frasa baru DePAI ini telah memicu diskusi luas di industri, dan memang layak untuk diperhatikan.
DePAI adalah konsep yang menggabungkan berbagai bidang teknologi terdepan seperti AI, robotika, Web3, dan DePIN (jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi). Ini menggabungkan bidang-bidang baru ini secara organik, membentuk paradigma baru yang kuat. Gabungan ini tidak hanya memperlihatkan potensi sinergi dari teknologi-teknologi ini, tetapi juga mengisyaratkan bahwa mereka akan sama-sama mendorong perubahan industri, dan mengubah cara operasi ekonomi global secara menyeluruh.
Jadi, mengapa Anda perlu memperhatikannya? Jika Anda adalah seorang profesional, Anda mungkin sudah khawatir tentang tren robot dan AI menggantikan pekerjaan manusia. Kemunculan DePAI adalah salah satu solusi untuk mengatasi tantangan-tantangan potensial ini. Ini memiliki potensi menjadi salah satu pendorong ekonomi global di masa depan, memberikan kita metode untuk mengatasi dan meredakan dampak disruptif yang dibawa AI.
Tetapi apa sebenarnya DePAI? Apa perbedaannya dengan AI fisik tradisional (yaitu robot)? Mengapa ini begitu penting?
Mari kita memahami lebih dalam.
Apa itu DePAI?
Secara harfiah, "AI Fisik Terdesentralisasi )Decentralized Physical AI(" mungkin bukanlah konsep yang benar-benar baru. Pada dasarnya, jaringan perangkat keras fisik terdesentralisasi telah ada untuk menyediakan kekuatan komputasi bagi model AI. Namun, DePAI tidak terbatas hanya pada kemampuan komputasi terdesentralisasi, maknanya jauh lebih luas dari itu.
DePAI adalah konsep yang lebih luas, melibatkan peralatan mesin nyata, terutama robot, yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk bertahan dan berkembang di dunia nyata. Semua ini bergantung pada infrastruktur Web3. Selain itu, DePAI juga bergantung pada dukungan data kerumunan, data ini membantu mesin merasakan dan berinteraksi dengan lingkungan. Selain itu, ia juga memerlukan serangkaian infrastruktur lengkap untuk mendukung model ekonomi yang dibangun di sekitar paradigma baru ini.
Secara sederhana, DePAI menggabungkan robotika, kecerdasan buatan yang dipersonalisasi, kecerdasan ruang, dan bidang lain seperti DePIN menjadi satu kesatuan. Ini menggambarkan sebuah skenario masa depan di mana robot dan mesin, yaitu kecerdasan buatan yang diperwujudkan, tidak hanya dapat beroperasi secara mandiri, tetapi juga memiliki otonomi dan kedaulatan dalam ekonomi mesin yang didukung oleh Web3.
Dari AI ke DePAI
Ketika disebutkan ChatGPT, hampir semua orang tahu. Bagi kebanyakan orang, model bahasa besar yang diperkenalkan oleh OpenAI ini sudah tersebar luas seperti Google, Netflix, atau media sosial yang digunakan sehari-hari. Namun, hanya dua tahun yang lalu, hampir tidak ada yang tahu tentang keberadaan ChatGPT.
Yang lebih menakjubkan adalah, kecerdasan buatan telah mencapai perkembangan lompatan dalam waktu singkat. Dari awalnya fokus pada generasi konten AI )Generative AI(, hingga saat ini berkembang menjadi entitas cerdas AI )Agentic AI( yang mampu membuat keputusan secara independen, transformasi ini sangat mencolok. Sebagai contoh:
· AI Generatif: Anda memasukkan rencana makanan selama seminggu, AI akan menghasilkan daftar belanja untuk Anda.
· AI Agennya: Tidak hanya menganalisis data kesehatan Anda, merancang rencana makanan yang dioptimalkan, tetapi juga merekomendasikan resep harian, melacak stok lemari es, bahkan secara otomatis melakukan pemesanan pembelian saat bahan makanan tidak mencukupi - memastikan dapur Anda tidak pernah kosong.
Dari AI generatif yang reaktif menjadi AI agen yang berinisiatif, perubahan ini telah menjadi loncatan besar. Dan ketika AI agen memiliki 'tubuh' fisik dan mulai menjalankan tugas di dunia nyata, kemungkinan masa depan akan menjadi lebih luas. Ya, era robot sudah tiba, dan raksasa industri AI seperti NVIDIA sedang memimpin tren ini.
Namun, kecerdasan buatan yang terpusat, terutama kecerdasan buatan fisik yang terpusat, juga membawa banyak tantangan dan risiko. Misalnya, dari mana model AI harus mendapatkan data yang diperlukan untuk memahami dan berinteraksi dengan dunia fisik?
Masalah ini lebih lanjut berkembang ke ranah robot. Siapa yang akan memiliki robot-robot ini? Perusahaan perangkat keras mana yang akan menentukan standar protokol kompatibilitas dan interoperabilitas antar robot? Pada akhirnya, siapa yang akan mendapat untung? Apakah kita akan menuju ke masa depan di mana perusahaan-perusahaan besar menghasilkan keuntungan besar, sementara orang biasa hanya bergantung pada penghasilan dasar )UBI(? Atau apakah ada kemungkinan lain?
Jawabannya ada di DePAI.
DePAI memiliki arti yang sama pentingnya bagi AI fisik seperti DePIN (jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) bagi infrastruktur fisik - ini adalah jenis upgrade yang mengembalikan kekuasaan yang didominasi oleh sedikit perusahaan kembali ke tangan orang biasa. Tentu saja, ini bukan berarti DePAI dan DePIN benar-benar independen. Faktanya, DePIN adalah bagian penting dari model DePAI.
DePIN menyediakan data dan layanan kunci untuk AI digital dan fisik, sedangkan peaq membangun lapisan infrastruktur inti yang mendukung DePIN dan operasi perangkat keras terdesentralisasi. Selain kedua hal tersebut, robot untuk beroperasi secara efisien sebagai AI fisik terdesentralisasi dalam ekonomi global mesin juga memerlukan beberapa lapisan kunci lainnya. Seperti yang akan kita lihat, DePIN memainkan peran penting di dalam lapisan-lapisan ini.
Tujuh Tingkatan Inti DePAI
Anda mungkin telah menemukan bahwa DePAI adalah sistem yang sangat kompleks. Membangun sebuah )Machine Economy( yang benar-benar beroperasi jauh lebih dari sekadar memasang sebuah Ledger pada robot Optimus.
AI fisik otonom sejati )DePAI( memerlukan dukungan tujuh tingkat kunci berikut:
· Tingkat perangkat keras: Ini adalah dasar, mengacu pada perangkat robot yang memungkinkan model AI berinteraksi dengan dunia fisik. Tanpa perangkat keras ini, AI fisik hanya dapat tinggal di tingkat teori.
· Lapisan perangkat lunak: Model AI entitas cerdas yang berjalan pada robot. Model-model ini memberikan otonomi pada robot, sehingga memungkinkan mereka untuk menjalankan tugas-tugas kompleks.
· Lapisan Data: Data adalah tenaga penggerak intelektual dan evolusi AI fisik. Tanpa dukungan data berkualitas tinggi, AI tidak dapat menyesuaikan diri dengan perubahan dinamis dunia nyata.
Lapisan kecerdasan ruang: Lapisan ini memungkinkan robot memahami lingkungan dan berinteraksi dengan dunia fisik, seperti mengenali objek, merencanakan rute, atau mendeteksi bahaya.
· Tingkat infrastruktur jaringan: menyediakan sumber daya kunci seperti penyimpanan, kemampuan komputasi, energi, dll. Sumber daya ini adalah syarat penting untuk menjalankan AI fisik secara berkelanjutan.
· Lapisan Ekonomi Berbasis Mesin: dengan mengintegrasikan semua elemen di atas melalui protokol khusus, memastikan kerja sama yang mulus antara berbagai jenis DePINs (jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi), model AI, dan robot.
· Tingkat Organisasi: misalnya DePAI DAO, lapisan ini menyediakan pola governance terdesentralisasi, memungkinkan individu, komunitas, dan perusahaan memiliki dan mendapatkan manfaat dari DePAI dengan adil.
Tujuh tingkat ini secara bersama-sama membangun ekosistem DePAI yang lengkap. Selanjutnya, mari kita selangkah demi selangkah memahami secara mendalam fungsi dan makna spesifik dari tingkat ini.
AI agen cerdas
Dalam diskusi sebelumnya, kami telah menyebutkan pentingnya AI Agentic AI ). Mari kita ulas lagi di sini: Agentic AI adalah sistem AI yang mampu merencanakan, mengambil keputusan, bertindak, dan menjalankan tugas secara mandiri tanpa memerlukan campur tangan manusia.
Entitas cerdas ini biasanya fokus pada jenis tugas tertentu, seperti optimasi logistik atau asisten rumah tangga, tetapi dalam skenario yang lebih kompleks, entitas cerdas juga dapat diintegrasikan ke dalam satu mesin, untuk menyelesaikan berbagai tugas secara kolaboratif. Dalam konteks DePAI, entitas cerdas AI dapat dianggap sebagai "kesadaran" mesin. Ya, kita terus maju ke arah ini.
robot
Robot adalah inti 'fisika' dalam 'AI fisik'. Mereka adalah platform keras di mana sistem AI beroperasi, dan juga jembatan interaksi AI dengan dunia nyata. Dari mobil otonom dan mesin industri, hingga asisten bedah, dan bahkan robot humanoid canggih seperti Tesla Optimus, robot sedang diintegrasikan ke dalam kehidupan kita dalam berbagai bentuk. Mereka bukan hanya sebagai wadah 'fisika AI', tetapi juga kunci untuk mengubah teori AI menjadi aplikasi nyata.
jaringan data
Operasi Kecerdasan Buatan tidak dapat terlepas dari data, terutama data berkualitas tinggi dalam jumlah besar. Untungnya, DePINs seperti MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX, dan Hyperway telah mengumpulkan sejumlah besar data dunia nyata yang kaya, yang dapat memberikan dukungan kuat bagi model AI canggih. Dengan memanfaatkan informasi yang ada, Kecerdasan Buatan Agentic AI ( tidak hanya dapat mempelajari aturan operasi dunia nyata, tetapi juga dapat membuat keputusan secara real-time berdasarkan kumpulan data yang akurat dan dapat diverifikasi. Sebagai contoh, mobil otonom dapat menggunakan data ini untuk memahami kondisi lalu lintas kota dan merencanakan rute perjalanan terbaik.
kecerdasan ruang
Jika jaringan data membantu AI memahami aturan operasi dunia nyata, lalu lapisan kecerdasan ruang memungkinkan mesin yang didorong AI untuk melakukan navigasi real-time dan berinteraksi dengan dunia nyata. Secara sederhana, lapisan ini membangun salinan virtual dunia nyata - lingkungan digital di mana AI dapat melakukan simulasi dan koordinasi.
Anda dapat menganggapnya sebagai dunia video game yang disinkronkan dengan dunia nyata, atau bahkan lebih jauh, versi "metaverse" dari dunia nyata yang terdiri dari AI otonom yang terdesentralisasi. Dalam lingkungan virtual ini, agen AI fisik dapat mempelajari cara mengenali objek, merencanakan jalur, dan bahkan memprediksi potensi bahaya.
Implementasi lapisan ini juga bergantung pada data ruang yang disediakan oleh DePINs, tetapi perannya jauh lebih dari itu. Beberapa DePINs khusus bahkan dapat membuat skenario latihan virtual, memberikan 'taman bermain digital' bagi kecerdasan buatan fisik, membantu mereka memahami dan menyesuaikan diri dengan kompleksitas dunia nyata lebih baik.
jaringan infrastruktur
Jaringan infrastruktur, seperti DePIN, adalah landasan yang menopang seluruh ekosistem AI fisik. Mereka menyediakan semua sumber daya dasar yang diperlukan agar AI dan bot berfungsi, seperti komputasi atau penyimpanan data, pasokan energi, dan bahkan jaringan internet dan jaringan energi yang terdesentralisasi.
Ekonomi Mesin
Dalam Machine Economy )Machine Economy(, blockchain Layer-1 adalah tiang penopang utama dari seluruh ekosistem. Ini mendukung infrastruktur DePINs, pengumpulan data DePINs, sensori spasial DePINs, robot DAO, dan DePAI itu sendiri, memainkan peran yang sangat penting. Blockchain ini tidak hanya membangun standar mesin (seperti ID identitas unik) dan protokol, memungkinkan robot otonom berkolaborasi dan berinteraksi secara efisien di dunia fisik, tetapi juga menyediakan infrastruktur untuk aplikasi dan transaksi, mendukung integrasi yang mulus antara semua aplikasi dan mesin. Pada intinya, ini membangun pasar ekonomi mesin global.
Terlebih lagi, blockchain ini memastikan bahwa bot bertindak demi kepentingan terbaik manusia, yang ditentukan oleh manusia melalui pemungutan suara melalui insentif dan hukuman. Selain itu, ia mempromosikan tata kelola dalam skala global, menyediakan sistem partisipatif terbuka yang memungkinkan orang biasa untuk berintegrasi ke dalam ekonomi mesin, bukan hanya beberapa perusahaan besar. Ini juga membuka jalan bagi mekanisme distribusi sumber daya yang terdesentralisasi untuk mempromosikan distribusi kekayaan yang lebih adil.
DePAI DAO
Menanggapi krisis ketenagakerjaan yang akan datang, DePAI berkomitmen untuk memastikan bahwa setiap orang memiliki kesempatan untuk berpartisipasi dalam kepemilikan AI fisik dan menuai manfaat dari berpartisipasi dalam ekonomi mesin. Namun, kenyataannya adalah bahwa biaya peralatan robot tinggi. Baik itu lengan robot industri, armada drone pengiriman, atau mobil self-driving, rata-rata orang tidak mampu membelinya.
Pada saat ini, organisasi otonom terdesentralisasi )DAOs( memainkan peran kunci, terutama yang berfokus pada teknologi robot dan kecerdasan buatan fisik DAOs. Organisasi-organisasi ini memberikan kesempatan kepada orang biasa untuk berinvestasi dalam DePAI, tanpa memperhatikan daya beli atau lokasi geografis mereka, sambil juga membangun mekanisme untuk berkoordinasi bersama para ahli industri dalam pengumpulan dana dan pengambilan keputusan.
Sebagai contoh, XMAQUINA DAO adalah sebuah organisasi yang berfokus pada teknologi robot dan kecerdasan buatan fisik. Mereka tidak hanya meramalkan munculnya model DePAI, tetapi juga menjadi yang pertama dalam mengusulkan kerangka kerja yang memungkinkan individu dan komunitas untuk menangkap peluang dalam revolusi teknologi ini.
XMAQUINA——mentormu DePAI
Saat ini, ekonomi global sedang mengalami dua revolusi mendalam: AI digital menggantikan pekerjaan kantor, sementara AI fisik mengubah pola kerja pekerja manual. AI digital cerdas, efisien, dan tidak pernah lelah, sementara AI fisik tidak pernah mengeluh, tidak pernah istirahat, selalu fokus. Keduanya dapat bekerja 24/7 sepanjang waktu. Di dunia yang begitu cepat berubah ini, bagaimana manusia dapat memastikan partisipasi ekonomi dan keuntungan modal mereka?
Ini adalah tempat yang tepat untuk organisasi otonom terdesentralisasi )DAOs(. Mengambil contoh XMAQUINA DAO, itu menciptakan kerangka untuk kepemilikan bersama, tata kelola, dan pengembangan teknologi robot terdesentralisasi. Melalui platform ini, komunitas, pengusaha, dan investor dapat bersama-sama berinvestasi, mengembangkan, sambil memastikan bahwa semua kontributor dapat berbagi nilai ekonomi yang mereka ciptakan.
Pentingnya DAO tidak hanya tentang kepemilikan bersama, tetapi juga tentang tata kelola. Pengambilan keputusan mesin di dunia nyata membutuhkan pengawasan. Jika aturan ditetapkan oleh perusahaan terpusat, aturan-aturan itu dapat melayani kepentingan perusahaan di tempat pertama. DAO menyediakan cara transparan bagi masyarakat untuk secara kolektif memutuskan bagaimana mesin bekerja, bagaimana mereka berinteraksi dengan orang-orang, dan siapa yang mendapat manfaat darinya. Semua keputusan dibuat di lingkungan terbuka, bukan di belakang layar.
Selain itu, menghadapi dampak otomatisasi terhadap lapangan kerja, DAOs menyediakan cara untuk orang terlibat secara aktif. Individu dapat memberikan dukungan, mengelola, atau mendapatkan manfaat dari kecerdasan buatan secara fisik, alih-alih pasif menerima nasib digantikan. Daripada hanya menjadi penonton monopoli perusahaan besar, lebih baik berjuang melalui DAOs untuk tempat kita.
Bagaimana DePAI DAO berbeda dari DAO biasa?
Sebagian besar DAO (Organisasi Otonom Terdesentralisasi) terutama fokus pada aset digital, keuangan terdesentralisasi DeFi atau model tata kelola yang berjalan sepenuhnya online )DeFi(. Sementara itu, DePAI DAO berfokus pada bisnis dan mesin dunia nyata, seperti robot, jaringan sensor, dan kendaraan otonom. Mesin-mesin ini memerlukan pemeliharaan, koordinasi, dan manajemen yang berkelanjutan, sehingga tantangan yang dihadapi DePAI DAO jauh melampaui jaminan Token atau proposal tata kelola DAO tradisional. Mereka harus menugaskan manajemen harian mesin kepada perusahaan yang mampu menjalankan tugas secara fisik di dunia nyata, untuk mencapai efisiensi operasional.
Selain itu, cara pengaturan DePAI DAO juga sangat berbeda. Berbeda dengan DAO keuangan yang biasanya hanya mengelola transaksi digital, DePAI DAO harus mencapai keseimbangan antara etika kecerdasan buatan, keputusan mesin, dan operasi real-time. Mereka harus membangun sistem pengaturan yang dapat mengatasi perilaku robot di ruang publik, transparansi penggunaan data, dan aturan pembagian pendapatan. Misalnya, sebuah DAO yang mengatur pengiriman drone tanpa awak, tidak hanya perlu mengkoordinasikan rute operasi drone, memastikan keamanan, tetapi juga perlu merumuskan skema pembagian keuntungan kepada anggota. Kebutuhan pengaturan yang kompleks ini membuat DePAI DAO lebih mirip dalam fungsinya dengan pengelolaan perusahaan dunia nyata.
Sebagai contoh, XMAQUINA DAO adalah DAO yang berfokus pada kecerdasan buatan fisik, yang mencapai kepemilikan, tata kelola, dan penciptaan bersama dalam kerangka kerja. Dengan berpartisipasi dalam pendanaan perusahaan kecerdasan buatan fisik, XMAQUINA DAO memungkinkan anggota biasa untuk mendapatkan kesempatan investasi dalam industri robot, tanpa harus menjadi investor risiko atau dana ekuitas swasta. Sementara itu, XMAQUINA DAO memiliki laboratorium pengembangan sendiri, yang fokus pada pengembangan proyek sumber terbuka dan menginkubasi proyek kecerdasan buatan fisik baru. Struktur tata kelola terdistribusi memastikan bahwa kontrol dana sepenuhnya dipegang bersama oleh anggota DAO, sehingga mewujudkan desentralisasi sejati.
Dengan mesin yang didorong AI semakin meresap ke dalam kehidupan sehari-hari kita, bagaimana cara mendanai, mengelola, dan mengatur mesin-mesin ini menjadi masalah yang semakin penting. DePAI DAO menyediakan solusi baru yang tidak hanya mendistribusikan kepemilikan dan keputusan, tetapi juga secara otomatis berbagi risiko dan imbal hasil kepada komunitas yang lebih luas. Dengan cara ini, ekonomi mesin dapat tetap terbuka, transparan, dan didorong bersama oleh komunitas.
Mengapa DePAI sangat penting
Setelah memahami definisi dan cara kerja DePAI, kita tak bisa tidak bertanya: mengapa ini begitu penting?
Perkembangan cepat AI telah membawa potensi besar untuk meningkatkan kehidupan manusia, tetapi juga disertai dengan beberapa masalah yang mengkhawatirkan, di antaranya yang paling penting adalah sentralisasi. Hari ini, data, model, dan infrastruktur yang mendorong AI sebagian besar dipegang oleh beberapa perusahaan besar. Apakah kita benar-benar ingin teknologi yang mengubah masyarakat ini dikuasai oleh sedikit orang?
DePAI memberikan solusi baru dengan mewujudkan teknologi robotik secara demokratis, yang mendefinisikan ulang aturan main. Ini memastikan komunitas yang dilayani oleh robot dapat memiliki, mengelola, dan berbagi nilai yang dihasilkan, bukan hanya dimonopoli oleh beberapa perusahaan. Di satu sisi, pola desentralisasi ini memberikan lebih banyak orang alat dan sumber daya data untuk mendorong inovasi kecerdasan buatan fisik, yang memicu terobosan teknologi yang lebih besar. Yang lebih penting, ini secara langsung menanggapi dua masalah global: penggantian kerja dan ketidaksetaraan ekonomi.
Dengan memungkinkan orang biasa memiliki bagian dari kecerdasan buatan fisik dan terlibat dalam ekonomi mesin, DePAI membuka jalan bagi masa depan yang lebih inklusif. Di masa depan ini, kecerdasan buatan tidak hanya melayani sedikit perusahaan yang mengendalikan sumber daya, tetapi juga membawa kesejahteraan bagi seluruh umat manusia.
DePAI perlu mengatasi tantangan
Sebagai teknologi yang baru berkembang, DePAI akan tidak terhindarkan menghadapi banyak tantangan dalam mencapai visinya.
Pertama adalah masalah skalabilitas, baik dalam hal volume data maupun kemampuan komputasi, infrastruktur saat ini masih belum cukup untuk mendukung aplikasi AI fisik dalam skala besar. Meskipun sudah ada beberapa DePINs yang menyediakan dukungan data dan komputasi yang diperlukan, namun untuk mewujudkan aplikasi AI fisik secara luas, diperlukan lebih banyak investasi sumber daya.
Masalah selanjutnya adalah pembangunan infrastruktur. AI fisik memerlukan pemrosesan data real-time yang besar dari dunia nyata, termasuk pengumpulan, analisis, dan pelaksanaan tindakan. Misalnya, mobil otonom perlu menavigasi sendiri di lingkungan perkotaan yang kompleks, drone pengiriman perlu mengkoordinasikan rute, sementara robot pertanian perlu beroperasi dengan akurat berdasarkan data yang diberikan oleh jaringan sensor. Semua ini menempatkan tuntutan yang sangat tinggi pada transfer data cepat.
Meskipun sebagian tugas komputasi dapat diselesaikan off-chain melalui komputasi tepi, masih banyak transaksi dan verifikasi data kunci yang memerlukan pemrosesan on-chain. Mode 'dual-track' ini memerlukan kekuatan komputasi off-chain yang kuat dan jaringan blockchain yang efisien untuk mendukung operasi keseluruhan.
Interoperabilitas: Isu Kunci dalam Ekosistem DePAI
Interoperabilitas adalah masalah penting dalam ekosistem DePAI, dan melintasi berbagai tingkatan. Karena semakin banyak produsen bergabung, berbagai jenis mesin dan model AI sering didistribusikan di beberapa jaringan DePIN dan blockchain, dan mereka harus dapat berkomunikasi satu sama lain dengan mulus. Komunikasi ini perlu diimplementasikan baik di tingkat perangkat keras – untuk memastikan bahwa mesin yang menggunakan protokol yang berbeda dapat berinteraksi dengan lancar – dan di tingkat perangkat lunak – memungkinkan model AI untuk belajar satu sama lain dan bekerja secara kolaboratif, terlepas dari arsitektur teknis yang menjadi dasarnya.
Dari perspektif infrastruktur, berbagai jaringan dan protokol harus dapat mencapai berbagi data, pelaksanaan transaksi lintas-rantai, serta koordinasi operasi mesin. Operasi-operasi ini perlu mengatasi perbedaan mekanisme pengaturan, model ekonomi, dan mekanisme insentif. Jika interoperabilitas ini kurang, ekosistem DePAI dapat menjadi terfragmentasi, mengakibatkan tidak dapatnya berfungsi sebagai entitas ekonomi mesin terdesentralisasi yang utuh. Sebagai contoh, jika drone pengiriman dan kendaraan otonom tidak dapat berbagi data lalu lintas real-time, efisiensinya akan sangat menurun, bahkan dapat menimbulkan masalah keamanan.
Untungnya, masalah-masalah ini sedang secara bertahap diatasi. Saat ini, semakin banyak DePINs berbasis peaq yang telah mulai mengumpulkan sejumlah besar data dunia nyata, data-data ini dapat digunakan oleh model AI untuk mengoptimalkan keputusan dan operasi. Sementara itu, infrastruktur blockchain peaq memiliki throughput tinggi lebih dari 500.000+ TPS (transaksi per detik), yang dapat memastikan bahwa DePINs ini beroperasi stabil dalam ekonomi mesin yang lebih luas. Selain itu, kerangka kerja verifikasi peaq juga dapat memverifikasi data-data ini untuk memastikan keaslian dan keandalannya.
Namun, tantangan di bidang interoperabilitas jauh lebih kompleks. Produsen perlu menetapkan dan mengadopsi standar dan protokol yang konsisten untuk jumlah perangkat fisik yang semakin bertambah. Standar yang ada yang patut dicontoh adalah peaq IDs, yang telah menyediakan serangkaian protokol umum yang memungkinkan mesin untuk saling mengenali, berinteraksi, dan berbagi data. Misalnya, melalui peaq IDs, perangkat rumah pintar dapat bekerja sama dengan robot pengiriman untuk mewujudkan penerimaan dan penyimpanan paket yang mulus.
Bagaimana cara memahami DePAI dengan lebih mendalam
Apakah semua diskusi tentang DePAI pi menggelitik minat Anda? Jika Anda ingin menjadi bagian dari membangun masa depan AI fisik yang lebih baik, lebih aman, dan lebih adil, Anda dapat melakukannya sekarang! Anda dapat mulai hari ini dengan DePIN yang dibangun di PEAQ. Jaringan ini tidak hanya membantu mengumpulkan data yang dibutuhkan oleh model AI cerdas tingkat lanjut untuk dijalankan di dunia nyata, tetapi juga memberi Anda imbalan atas kontribusi Anda. Misalnya, dengan berpartisipasi dalam berbagi data, Anda dapat memperoleh token atau bentuk imbalan finansial lainnya. Jika Anda merasa bingung tentang cara memulai, perhatikan kampanye "Get Real" yang sedang berlangsung, yang dirancang bagi pemula untuk membawa Anda dalam perjalanan penemuan DePIN selangkah demi selangkah.
Jika Anda ingin terlibat secara langsung dalam pengembangan AI fisik, misalnya memiliki robot Anda sendiri, jangan lewatkan perkembangan terbaru XMAQUINA DAO. Tahap kedua lelang Genesis mereka akan segera dimulai, ini adalah kesempatan bagus untuk menjadi bagian dari ekonomi mesin, memiliki aset AI fisik milik Anda sendiri. Dengan berpartisipasi dalam lelang, Anda tidak hanya dapat memiliki kepemilikan atas robot, tetapi juga dapat memiliki tempat di masa depan ekonomi mesin.