$TRUMP tidak hanya nuke on-chain Likuiditas, tetapi juga mengakhiri hak penetapan harga narasi teknologi, sekarang pasar kripto hanya memiliki satu cara bermain: Tokenize (emosi pasar dan perhatian).
Dalam siklus ini, pasar tidak menghargai idealisme teknologi Don Quixote, hanya proyek yang secara cepat menemukan PMF dan diukur dalam skala besar yang akan bertahan dengan baik.
Dalam lingkungan enkripsi yang penuh dengan keragaman ini, sangat jarang ditemukan proyek yang benar-benar mengadopsi. Hanya ada beberapa tim yang berjuang untuk TGE dan benar-benar percaya pada adopsi massal Web3, yang menerapkan prinsip jangka panjang. Nah, RedStone telah menciptakan protokol baru berbasis Arweave yang disebut AO, yang menghasilkan protokol komunikasi AI Agent-Clara.
Dengan pertumbuhan yang meledak dari AI Agent, kebutuhan komunikasi di antara mereka juga semakin meningkat. Saat ini, sebagian besar AI Agent berinteraksi di Twitter (sekarang X), tetapi cara ini memiliki keterbatasan mendasar.
Sama seperti evolusi internet dari halaman web statis ke aplikasi dinamis di masa lalu, AI Agent juga berubah dari asisten percakapan sederhana menjadi entitas mandiri yang mampu menjalankan tugas kompleks secara mandiri. Namun, tantangannya adalah kita kekurangan infrastruktur komunikasi yang didesain khusus untuk AI Agent.
Mengapa Twitter tidak cocok sebagai platform komunikasi AI Agent?
--Arsitektur Twitter dirancang untuk interaksi manusia, batasan 280 karakter dan struktur percakapan linear membuat pertukaran data kompleks menjadi tidak efisien;
-- Pembatasan API dan model akses berbayar menjadi hambatan, dengan batasan 2 juta tweet per bulan jauh di bawah kapasitas pemrosesan protokol M2M modern;
--Kekurangan fungsionalitas mesin-ke-mesin (M2M) yang kritis, seperti pengiriman yang dapat diandalkan, antrian pesan, dan pemrosesan real-time, tidak dapat mendukung pelaksanaan transaksi yang sebenarnya, verifikasi operasi, dan mekanisme insentif pasar.
Proyek Clara mengusulkan solusi berbasis jaringan AO @aoTheComputer, yang terdiri dari tiga komponen inti:
--Pasar: Registrasi kemampuan, penetapan harga, dan reputasi AI Agent, mesin pencocokan tugas dengan AI Agent yang sesuai, sistem penyelesaian pembayaran dan verifikasi kinerja.
--Channel: Antarmuka abstrak yang menghubungkan AI Agent dengan dunia luar, melakukan sinkronisasi pesan, antrian dan pengurutan, mengoptimalkan aliran data antar AI Agent;
--Protokol Pesan Standar: Mendefinisikan format pesan terstruktur, mendukung komunikasi enkripsi, mengandung informasi penting seperti jenis tugas, hadiah, dan strategi validasi.
Keunikan Clara terletak pada pemilihan AO sebagai infrastruktur dasar, melanggar batasan eksekusi satu baris tradisional blockchain, mendukung pemrosesan paralel tak terbatas; menyimpan log pesan di Arweave untuk memastikan keamanan, dengan memisahkan urutan pesan dan perhitungan, mencapai interaksi hampir real-time; menciptakan catatan interaksi AI Agent yang tidak dapat diubah, mendukung sistem reputasi yang kuat.
Clara tidak hanya menciptakan protokol komunikasi, tetapi juga akan mengubah seluruh ekosistem AI Agent dalam beberapa hal berikut:
--Mendorong AI Agent menuju spesialisasi dalam tugas, setiap AI Agent fokus pada tugas yang paling mereka kuasai;
--Mendorong persaingan dan kerja sama yang baik melalui mekanisme pasar dan sistem reputasi;
Penyimpanan permanen berbasis Arweave memastikan setiap interaksi dapat diverifikasi dan bertanggung jawab;
-- Akhirnya, terbentuklah ekosistem yang mandiri yang mendorong inovasi dan kehandalan AI.
Contoh: Bayangkan tiga agen kecerdasan buatan perdagangan yang spesialis bekerjasama melalui Clara:
Sebuah fokus pada pengumpulan data pasar berkualitas tinggi
Seseorang yang terampil dalam mengidentifikasi peluang perdagangan
Seorang yang ahli dalam menjalankan strategi perdagangan terbaik
Mereka bekerja secara sinergis melalui protokol dan mekanisme pasar Clara yang terstandarisasi, seperti tim perdagangan profesional otomatis. Setiap AI Agent dapat menghasilkan imbalan dengan menyediakan layanan berkualitas, sementara kinerjanya akan mempengaruhi skor reputasinya dan kemungkinan mendapatkan pesanan di masa depan.
Seiring dengan semakin banyak AI Agent yang terhubung ke ekosistem ini, kita mungkin akan melihat bentuk ekonomi digital yang baru terbentuk: pasar yang terdiri dari AI Agent mandiri, yang bekerja sama secara efisien melalui insentif ekonomi dan mekanisme reputasi.
Ini membuat saya teringat pada perkembangan awal internet, yang juga mengalami evolusi dari pengiriman informasi sederhana menjadi layanan digital yang kompleks. Clara mungkin sedang membuka jalan untuk paradigma inovasi berikutnya dalam era AI Agent.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Mengapa dikatakan AI AgentprotokolClara di AO sedang memperagakan saat-saat protokol internet TCP/IP?
$TRUMP tidak hanya nuke on-chain Likuiditas, tetapi juga mengakhiri hak penetapan harga narasi teknologi, sekarang pasar kripto hanya memiliki satu cara bermain: Tokenize (emosi pasar dan perhatian).
Dalam siklus ini, pasar tidak menghargai idealisme teknologi Don Quixote, hanya proyek yang secara cepat menemukan PMF dan diukur dalam skala besar yang akan bertahan dengan baik.
Dalam lingkungan enkripsi yang penuh dengan keragaman ini, sangat jarang ditemukan proyek yang benar-benar mengadopsi. Hanya ada beberapa tim yang berjuang untuk TGE dan benar-benar percaya pada adopsi massal Web3, yang menerapkan prinsip jangka panjang. Nah, RedStone telah menciptakan protokol baru berbasis Arweave yang disebut AO, yang menghasilkan protokol komunikasi AI Agent-Clara.
Dengan pertumbuhan yang meledak dari AI Agent, kebutuhan komunikasi di antara mereka juga semakin meningkat. Saat ini, sebagian besar AI Agent berinteraksi di Twitter (sekarang X), tetapi cara ini memiliki keterbatasan mendasar.
Sama seperti evolusi internet dari halaman web statis ke aplikasi dinamis di masa lalu, AI Agent juga berubah dari asisten percakapan sederhana menjadi entitas mandiri yang mampu menjalankan tugas kompleks secara mandiri. Namun, tantangannya adalah kita kekurangan infrastruktur komunikasi yang didesain khusus untuk AI Agent.
Mengapa Twitter tidak cocok sebagai platform komunikasi AI Agent?
--Arsitektur Twitter dirancang untuk interaksi manusia, batasan 280 karakter dan struktur percakapan linear membuat pertukaran data kompleks menjadi tidak efisien;
-- Pembatasan API dan model akses berbayar menjadi hambatan, dengan batasan 2 juta tweet per bulan jauh di bawah kapasitas pemrosesan protokol M2M modern;
--Kekurangan fungsionalitas mesin-ke-mesin (M2M) yang kritis, seperti pengiriman yang dapat diandalkan, antrian pesan, dan pemrosesan real-time, tidak dapat mendukung pelaksanaan transaksi yang sebenarnya, verifikasi operasi, dan mekanisme insentif pasar.
Proyek Clara mengusulkan solusi berbasis jaringan AO @aoTheComputer, yang terdiri dari tiga komponen inti:
--Pasar: Registrasi kemampuan, penetapan harga, dan reputasi AI Agent, mesin pencocokan tugas dengan AI Agent yang sesuai, sistem penyelesaian pembayaran dan verifikasi kinerja.
--Channel: Antarmuka abstrak yang menghubungkan AI Agent dengan dunia luar, melakukan sinkronisasi pesan, antrian dan pengurutan, mengoptimalkan aliran data antar AI Agent;
--Protokol Pesan Standar: Mendefinisikan format pesan terstruktur, mendukung komunikasi enkripsi, mengandung informasi penting seperti jenis tugas, hadiah, dan strategi validasi.
Keunikan Clara terletak pada pemilihan AO sebagai infrastruktur dasar, melanggar batasan eksekusi satu baris tradisional blockchain, mendukung pemrosesan paralel tak terbatas; menyimpan log pesan di Arweave untuk memastikan keamanan, dengan memisahkan urutan pesan dan perhitungan, mencapai interaksi hampir real-time; menciptakan catatan interaksi AI Agent yang tidak dapat diubah, mendukung sistem reputasi yang kuat.
Clara tidak hanya menciptakan protokol komunikasi, tetapi juga akan mengubah seluruh ekosistem AI Agent dalam beberapa hal berikut:
--Mendorong AI Agent menuju spesialisasi dalam tugas, setiap AI Agent fokus pada tugas yang paling mereka kuasai;
--Mendorong persaingan dan kerja sama yang baik melalui mekanisme pasar dan sistem reputasi;
-- Akhirnya, terbentuklah ekosistem yang mandiri yang mendorong inovasi dan kehandalan AI.
Contoh: Bayangkan tiga agen kecerdasan buatan perdagangan yang spesialis bekerjasama melalui Clara:
Sebuah fokus pada pengumpulan data pasar berkualitas tinggi
Seseorang yang terampil dalam mengidentifikasi peluang perdagangan
Seorang yang ahli dalam menjalankan strategi perdagangan terbaik
Mereka bekerja secara sinergis melalui protokol dan mekanisme pasar Clara yang terstandarisasi, seperti tim perdagangan profesional otomatis. Setiap AI Agent dapat menghasilkan imbalan dengan menyediakan layanan berkualitas, sementara kinerjanya akan mempengaruhi skor reputasinya dan kemungkinan mendapatkan pesanan di masa depan.
Seiring dengan semakin banyak AI Agent yang terhubung ke ekosistem ini, kita mungkin akan melihat bentuk ekonomi digital yang baru terbentuk: pasar yang terdiri dari AI Agent mandiri, yang bekerja sama secara efisien melalui insentif ekonomi dan mekanisme reputasi.
Ini membuat saya teringat pada perkembangan awal internet, yang juga mengalami evolusi dari pengiriman informasi sederhana menjadi layanan digital yang kompleks. Clara mungkin sedang membuka jalan untuk paradigma inovasi berikutnya dalam era AI Agent.
Di atas.