Kami akan terus mengkaji lebih dalam tentang integrasi kecerdasan buatan (AI) dan teknologi blockchain, dengan fokus pada peran AI generatif dan tokenisasi. Sebagai salah satu bidang paling inovatif tetapi juga kontroversial dalam AI dan teknologi blockchain, kami perlu merujuk artikel sebelumnya tentang tokenisasi RWA, pemrosesan bahasa alami (NLP) dalam AI, peran AI dalam mitigasi risiko, dan interoperabilitas lintas rantai untuk memahami dampak yang lebih luas dari dua teknologi ini yang terintegrasi.
Dalam artikel ini, kami akan membahas kemampuan yang kuat dari AI generatif, cara kerjanya, dan masalah materi hak cipta yang dihadapi ketika konten yang dihasilkan oleh AI generatif di-tokenisasi. Kemudian, kami akan beralih ke peran teknologi blockchain dan potensi solusi token non-fungible (NFT) untuk mengatasi masalah ini. Kami juga akan mengeksplorasi industri yang sudah menggunakan NFT dan membahas potensi masa depan dari bidang yang dinamis ini serta peran yang dapat dimainkan AI di masa depan.
menciptakan masa depan konten
Seperti bidang AI lainnya, evolusi AI generatif memiliki akar yang kuat dalam ilmu komputer, yang dapat ditelusuri kembali ke tahun 1960-an. Seniman Inggris, Harold Cohen, melalui proyek AARON-nya, mencapai iterasi awal dalam pembangkitan gambar komputer di Universitas California, San Diego. Namun, meskipun ada iterasi awal AI generatif ini, baru pada akhir kuartal keempat tahun 2022 dengan peluncuran ChatGPT3.5, AI modern benar-benar berkembang pesat dan memungkinkan masyarakat umum untuk mengenal teknologi revolusioner ini.
Dengan rilisnya Midjourney, Leonardo.ai, dan DALL-E pada tahun 2023, protokol gambar generatif meledak dengan cepat, GenAI dan teknik pemicu (prompt engineering) segera masuk ke dalam pandangan publik, sementara Large Language Models (LLMs) juga mendapat perhatian yang besar. Dalam semalam, setiap orang memiliki kemampuan untuk menghasilkan gambar realistis dalam hitungan detik, sementara sebelumnya, pekerjaan ini memerlukan banyak tenaga kerja dan hanya dapat diselesaikan oleh seniman dan fotografer profesional.
Sejak itu, AI generatif telah berkembang pesat, terus mengulang dan meningkatkan versi awal. Bahkan perusahaan Web2 tradisional mulai menerapkan protokol pengeditan dan pembuatan gambar AI, seperti Photoshop yang meluncurkan paket alat pengisi generatif pada Mei 2023. Kita juga menyaksikan perluasan bidang ini dari gambar ke audio, video, dan pemodelan 3D.
Bagaimana AI generatif benar-benar bekerja? Apakah seniman tradisional perlu khawatir, dan bagaimana blockchain membantu AI generatif?
Memahami teknologi ini
Untuk menentukan titik temu antara blockchain dan AI generatif, pertama-tama kita perlu memahami cara kerja teknologi ini dan apakah mungkin diinterpretasikan sebagai plagiarisme.
Langkah pertama dalam AI generatif sama dengan model AI lainnya - mengumpulkan, mengindeks, dan membersihkan data mentah. AI generatif mengumpulkan sampel gambar, audio, video, atau model digital 3D. Kemudian, model ini dapat dilatih untuk mengenali objek, tekstur, warna, dan pola audio.
Setelah model memecah data sampelnya menjadi komponen dasar terkecil, ia dapat digunakan untuk merekonstruksi dan menyalin pola dan hubungan dependensi, seperti bagaimana warna saling berinteraksi dan hubungan spasial antara objek. Mirip dengan model bahasa besar yang menggunakan model probabilitas untuk memprediksi kata, kalimat, atau paragraf berikutnya, AI generatif menggunakan model probabilitas untuk memprediksi nilai piksel dan hubungan posisi di antara mereka, dan menggabungkannya menjadi satu gambar yang koheren.
Tahap terakhir dari AI generatif adalah menggunakan output-output ini dalam siklus umpan baliknya. Dengan mengiterasi dan memperbaiki model, output yang lebih akurat dapat diciptakan seiring berjalannya waktu.
Kontroversi hak cipta menjadi kabur karena model dapat dilatih pada data sumber terbuka dan tidak akan secara langsung menyalin data asli tunggal apa pun. Mereka menggunakan model prediksi yang sangat kompleks berdasarkan miliaran titik kontak data asli dan menggabungkannya menjadi satu output melalui pemodelan prediksi. Salah satu cara berpikir adalah bahwa model-model ini lebih seperti penyanyi modern yang mungkin terpengaruh atau terinspirasi oleh Michael Jackson atau The Beatles daripada langsung menyanyikan lagu mereka.
Munculnya NFT
NFT pertama kali muncul pada tahun 2014, ketika seniman digital Jennifer dan Kevin McCoy pertama kali menciptakan Quantum di blockchain Namecoin. Pada tahun 2017, dengan rilisnya CryptoKitties, NFT mulai mendapatkan pengikut minoritas dalam bidang ini, dan di pasaran bullish 2021, ia menjadi populer bersama proyek-proyek seperti Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks, dan seniman digital independen seperti Beeple.
Dalam tren pasar bullish tahun 2021, NFT menunjukkan fungsionalitas kuat dari kasus penggunaan teknologi blockchain intinya. Ledger terdesentralisasi yang tidak dapat diubah dapat menyelesaikan masalah pembuktian sumber yang konsisten yang telah ada dalam jangka panjang. Dengan memiliki cap digital yang permanen dan tidak dapat diubah, berbagai industri dapat dengan mudah menentukan kepemilikan sah produk mereka. Database seni high-end Artory telah menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam mendirikan bukti sumber eksklusif untuk karya seni mereka dengan memanfaatkan teknologi blockchain.
Sejak puncak popularitas NFT pada tahun 2021, meskipun popularitas NFT telah menurun, namun pentingnya tetap tidak berkurang. Dengan memperkenalkan standar token ERC-721 dan ERC-1155 untuk proyek NFT yang dinamis dan tidak fungibel, tercipta pasar baru seiring munculnya aset nyata (RWA). Tokenisasi aset nyata, terutama di industri properti dan otomotif, menguntungkan karena mampu membangun bukti kepemilikan yang konsisten, sambil memperbarui NFT seiring berjalannya waktu untuk mencerminkan pemeliharaan dan perbaikan.
Mencetak NFT
NFT menjadi populer selama pasar bullish 2021, karena kemudahan dalam membuat seri NFT. Bagi industri yang berkembang pesat namun memiliki hambatan teknis yang relatif kecil, dapat menciptakan NFT di platform seperti OpenSea dan Rarible memberikan titik awal yang mudah bagi jutaan pengguna. Memasang dompet mungkin lebih menantang dibandingkan dengan menciptakan seri NFT sendiri.
Pengaturan awal diselesaikan melalui proses pembuatan akun sederhana. Setelah itu, begitu pengguna menghubungkan dompet ke akun mereka, mereka dapat dengan mudah mengunggah dan mencetak serangkaian NFT dalam hitungan menit, mirip dengan kemudahan mengunggah gambar ke penyedia cloud. Pengalaman pengguna tak tertandingi, begitu gambar mereka lolos audit, mereka dapat dengan mudah melakukan perdagangan antara platform dan bursa pilihan mereka.
Likuiditas Seni Digital
Kemampuan untuk mencetak NFT dan membeli-membeli karya seni digital dengan bebas adalah langkah penting untuk menarik jutaan pengguna bergabung. Meskipun ini adalah kursus kilat tentang volatilitas pasar mata uang kripto, yang lebih penting adalah memberikan alat pendidikan yang dinamis bagi pengguna. Mereka dengan cepat memahami dan mulai melakukan perdagangan mata uang kripto. Misalnya, dapat dengan mulus beralih dari platform NFT ke dompet dan bursa, kemudian dikonversi kembali ke mata uang fiat.
Ini juga memungkinkan banyak pencipta untuk pertama kalinya menguangkan karya seni digital mereka. Ini mencerminkan janji dasar dari Web3, yaitu mengembalikan kedaulatan finansial dan kreatif kepada individu, bukan penjaga pihak ketiga.
Era royalti baru
Dalam menetapkan sumber aset digital, satu aspek NFT yang sering diabaikan adalah kemampuannya untuk secara otomatis membayar royalti kepada pencipta asli. Meskipun konsep Hak Resale Seni (Artist Resale Rights, ARR) atau dikenal sebagai droit de suite telah ada sejak awal abad ke-20 ketika diperkenalkan pertama kali oleh Prancis pada tahun 1920, namun bagi banyak negara ini masih merupakan praktik yang relatif baru.
Dalam hal ini, NFT memberikan kesempatan unik. Untuk setiap transaksi NFT tertentu, proses otomatisasi royalti mengatasi masalah ini tanpa perlu melibatkan perantara tradisional yang rumit. Proses kurasi platform NFT mengembalikan kekuatan langsung kepada pencipta, memungkinkan mereka untuk menentukan proporsi royalti yang ingin mereka terima.
Masa Depan AI dan NFT
Kenaikan NFT pada tahun 2021 sangat mengesankan, karena kenaikannya tidak didorong oleh protokol AI generatif. Di lingkungan tersebut, seniman digital sangat berprestasi, tetapi sekarang siapa pun dapat dengan mudah menciptakan karya seni bernilai tinggi seperti menggunakan bot obrolan, oleh karena itu, potensi profitabilitas pasar ini di masa depan masih belum jelas. Orang mungkin akan lebih memperhatikan kegunaan proyek dan komunitas.
Protokol AI Generatif memungkinkan individu untuk menjadi seniman yang luar biasa dan membuka pintu karir yang sebelumnya sulit dicapai. Namun, masalah utama yang dihadapi para seniman dalam siklus sebelumnya adalah bahwa karya seni mereka dijual sebagai NFT tanpa persetujuan. Masalah moneterisasi aset digital yang dibuat melalui protokol AI Generatif masih belum jelas secara hukum. Dua faktor ini dapat terjadi konflik, terutama jika aset AI Generatif digunakan untuk menciptakan kekayaan generasi melalui seri NFT populer.
Dalam siklus sebelumnya, ketika NFT disalin dan dicetak di beberapa blockchain, plagiarisme juga berperan dalam memperkuat. Tema tentang kurangnya interoperabilitas dan pulau data telah dibahas dalam posting sebelumnya. Dalam hal ini, AI dapat memainkan peran penting. Melalui langkah-langkah peningkatan keamanan seperti pendeteksian anomali awal dan pencegahan penipuan, AI dapat menjadi penopang seperti dalam bidang RWA dan DeFi. Ini sangat penting untuk memastikan keamanan interoperabilitas lintas rantai saat menentukan asal usul aset digital.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Titik pertemuan kecerdasan buatan generatif dan blockchain: tokenisasi kreativitas
Ditulis oleh Kava Labs
Kami akan terus mengkaji lebih dalam tentang integrasi kecerdasan buatan (AI) dan teknologi blockchain, dengan fokus pada peran AI generatif dan tokenisasi. Sebagai salah satu bidang paling inovatif tetapi juga kontroversial dalam AI dan teknologi blockchain, kami perlu merujuk artikel sebelumnya tentang tokenisasi RWA, pemrosesan bahasa alami (NLP) dalam AI, peran AI dalam mitigasi risiko, dan interoperabilitas lintas rantai untuk memahami dampak yang lebih luas dari dua teknologi ini yang terintegrasi.
Dalam artikel ini, kami akan membahas kemampuan yang kuat dari AI generatif, cara kerjanya, dan masalah materi hak cipta yang dihadapi ketika konten yang dihasilkan oleh AI generatif di-tokenisasi. Kemudian, kami akan beralih ke peran teknologi blockchain dan potensi solusi token non-fungible (NFT) untuk mengatasi masalah ini. Kami juga akan mengeksplorasi industri yang sudah menggunakan NFT dan membahas potensi masa depan dari bidang yang dinamis ini serta peran yang dapat dimainkan AI di masa depan.
menciptakan masa depan konten
Seperti bidang AI lainnya, evolusi AI generatif memiliki akar yang kuat dalam ilmu komputer, yang dapat ditelusuri kembali ke tahun 1960-an. Seniman Inggris, Harold Cohen, melalui proyek AARON-nya, mencapai iterasi awal dalam pembangkitan gambar komputer di Universitas California, San Diego. Namun, meskipun ada iterasi awal AI generatif ini, baru pada akhir kuartal keempat tahun 2022 dengan peluncuran ChatGPT3.5, AI modern benar-benar berkembang pesat dan memungkinkan masyarakat umum untuk mengenal teknologi revolusioner ini.
Dengan rilisnya Midjourney, Leonardo.ai, dan DALL-E pada tahun 2023, protokol gambar generatif meledak dengan cepat, GenAI dan teknik pemicu (prompt engineering) segera masuk ke dalam pandangan publik, sementara Large Language Models (LLMs) juga mendapat perhatian yang besar. Dalam semalam, setiap orang memiliki kemampuan untuk menghasilkan gambar realistis dalam hitungan detik, sementara sebelumnya, pekerjaan ini memerlukan banyak tenaga kerja dan hanya dapat diselesaikan oleh seniman dan fotografer profesional.
Sejak itu, AI generatif telah berkembang pesat, terus mengulang dan meningkatkan versi awal. Bahkan perusahaan Web2 tradisional mulai menerapkan protokol pengeditan dan pembuatan gambar AI, seperti Photoshop yang meluncurkan paket alat pengisi generatif pada Mei 2023. Kita juga menyaksikan perluasan bidang ini dari gambar ke audio, video, dan pemodelan 3D.
Bagaimana AI generatif benar-benar bekerja? Apakah seniman tradisional perlu khawatir, dan bagaimana blockchain membantu AI generatif?
Memahami teknologi ini
Untuk menentukan titik temu antara blockchain dan AI generatif, pertama-tama kita perlu memahami cara kerja teknologi ini dan apakah mungkin diinterpretasikan sebagai plagiarisme.
Langkah pertama dalam AI generatif sama dengan model AI lainnya - mengumpulkan, mengindeks, dan membersihkan data mentah. AI generatif mengumpulkan sampel gambar, audio, video, atau model digital 3D. Kemudian, model ini dapat dilatih untuk mengenali objek, tekstur, warna, dan pola audio.
Setelah model memecah data sampelnya menjadi komponen dasar terkecil, ia dapat digunakan untuk merekonstruksi dan menyalin pola dan hubungan dependensi, seperti bagaimana warna saling berinteraksi dan hubungan spasial antara objek. Mirip dengan model bahasa besar yang menggunakan model probabilitas untuk memprediksi kata, kalimat, atau paragraf berikutnya, AI generatif menggunakan model probabilitas untuk memprediksi nilai piksel dan hubungan posisi di antara mereka, dan menggabungkannya menjadi satu gambar yang koheren.
Tahap terakhir dari AI generatif adalah menggunakan output-output ini dalam siklus umpan baliknya. Dengan mengiterasi dan memperbaiki model, output yang lebih akurat dapat diciptakan seiring berjalannya waktu.
Kontroversi hak cipta menjadi kabur karena model dapat dilatih pada data sumber terbuka dan tidak akan secara langsung menyalin data asli tunggal apa pun. Mereka menggunakan model prediksi yang sangat kompleks berdasarkan miliaran titik kontak data asli dan menggabungkannya menjadi satu output melalui pemodelan prediksi. Salah satu cara berpikir adalah bahwa model-model ini lebih seperti penyanyi modern yang mungkin terpengaruh atau terinspirasi oleh Michael Jackson atau The Beatles daripada langsung menyanyikan lagu mereka.
Munculnya NFT
NFT pertama kali muncul pada tahun 2014, ketika seniman digital Jennifer dan Kevin McCoy pertama kali menciptakan Quantum di blockchain Namecoin. Pada tahun 2017, dengan rilisnya CryptoKitties, NFT mulai mendapatkan pengikut minoritas dalam bidang ini, dan di pasaran bullish 2021, ia menjadi populer bersama proyek-proyek seperti Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks, dan seniman digital independen seperti Beeple.
Dalam tren pasar bullish tahun 2021, NFT menunjukkan fungsionalitas kuat dari kasus penggunaan teknologi blockchain intinya. Ledger terdesentralisasi yang tidak dapat diubah dapat menyelesaikan masalah pembuktian sumber yang konsisten yang telah ada dalam jangka panjang. Dengan memiliki cap digital yang permanen dan tidak dapat diubah, berbagai industri dapat dengan mudah menentukan kepemilikan sah produk mereka. Database seni high-end Artory telah menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam mendirikan bukti sumber eksklusif untuk karya seni mereka dengan memanfaatkan teknologi blockchain.
Sejak puncak popularitas NFT pada tahun 2021, meskipun popularitas NFT telah menurun, namun pentingnya tetap tidak berkurang. Dengan memperkenalkan standar token ERC-721 dan ERC-1155 untuk proyek NFT yang dinamis dan tidak fungibel, tercipta pasar baru seiring munculnya aset nyata (RWA). Tokenisasi aset nyata, terutama di industri properti dan otomotif, menguntungkan karena mampu membangun bukti kepemilikan yang konsisten, sambil memperbarui NFT seiring berjalannya waktu untuk mencerminkan pemeliharaan dan perbaikan.
Mencetak NFT
NFT menjadi populer selama pasar bullish 2021, karena kemudahan dalam membuat seri NFT. Bagi industri yang berkembang pesat namun memiliki hambatan teknis yang relatif kecil, dapat menciptakan NFT di platform seperti OpenSea dan Rarible memberikan titik awal yang mudah bagi jutaan pengguna. Memasang dompet mungkin lebih menantang dibandingkan dengan menciptakan seri NFT sendiri.
Pengaturan awal diselesaikan melalui proses pembuatan akun sederhana. Setelah itu, begitu pengguna menghubungkan dompet ke akun mereka, mereka dapat dengan mudah mengunggah dan mencetak serangkaian NFT dalam hitungan menit, mirip dengan kemudahan mengunggah gambar ke penyedia cloud. Pengalaman pengguna tak tertandingi, begitu gambar mereka lolos audit, mereka dapat dengan mudah melakukan perdagangan antara platform dan bursa pilihan mereka.
Likuiditas Seni Digital
Kemampuan untuk mencetak NFT dan membeli-membeli karya seni digital dengan bebas adalah langkah penting untuk menarik jutaan pengguna bergabung. Meskipun ini adalah kursus kilat tentang volatilitas pasar mata uang kripto, yang lebih penting adalah memberikan alat pendidikan yang dinamis bagi pengguna. Mereka dengan cepat memahami dan mulai melakukan perdagangan mata uang kripto. Misalnya, dapat dengan mulus beralih dari platform NFT ke dompet dan bursa, kemudian dikonversi kembali ke mata uang fiat.
Ini juga memungkinkan banyak pencipta untuk pertama kalinya menguangkan karya seni digital mereka. Ini mencerminkan janji dasar dari Web3, yaitu mengembalikan kedaulatan finansial dan kreatif kepada individu, bukan penjaga pihak ketiga.
Era royalti baru
Dalam menetapkan sumber aset digital, satu aspek NFT yang sering diabaikan adalah kemampuannya untuk secara otomatis membayar royalti kepada pencipta asli. Meskipun konsep Hak Resale Seni (Artist Resale Rights, ARR) atau dikenal sebagai droit de suite telah ada sejak awal abad ke-20 ketika diperkenalkan pertama kali oleh Prancis pada tahun 1920, namun bagi banyak negara ini masih merupakan praktik yang relatif baru.
Dalam hal ini, NFT memberikan kesempatan unik. Untuk setiap transaksi NFT tertentu, proses otomatisasi royalti mengatasi masalah ini tanpa perlu melibatkan perantara tradisional yang rumit. Proses kurasi platform NFT mengembalikan kekuatan langsung kepada pencipta, memungkinkan mereka untuk menentukan proporsi royalti yang ingin mereka terima.
Masa Depan AI dan NFT
Kenaikan NFT pada tahun 2021 sangat mengesankan, karena kenaikannya tidak didorong oleh protokol AI generatif. Di lingkungan tersebut, seniman digital sangat berprestasi, tetapi sekarang siapa pun dapat dengan mudah menciptakan karya seni bernilai tinggi seperti menggunakan bot obrolan, oleh karena itu, potensi profitabilitas pasar ini di masa depan masih belum jelas. Orang mungkin akan lebih memperhatikan kegunaan proyek dan komunitas.
Protokol AI Generatif memungkinkan individu untuk menjadi seniman yang luar biasa dan membuka pintu karir yang sebelumnya sulit dicapai. Namun, masalah utama yang dihadapi para seniman dalam siklus sebelumnya adalah bahwa karya seni mereka dijual sebagai NFT tanpa persetujuan. Masalah moneterisasi aset digital yang dibuat melalui protokol AI Generatif masih belum jelas secara hukum. Dua faktor ini dapat terjadi konflik, terutama jika aset AI Generatif digunakan untuk menciptakan kekayaan generasi melalui seri NFT populer.
Dalam siklus sebelumnya, ketika NFT disalin dan dicetak di beberapa blockchain, plagiarisme juga berperan dalam memperkuat. Tema tentang kurangnya interoperabilitas dan pulau data telah dibahas dalam posting sebelumnya. Dalam hal ini, AI dapat memainkan peran penting. Melalui langkah-langkah peningkatan keamanan seperti pendeteksian anomali awal dan pencegahan penipuan, AI dapat menjadi penopang seperti dalam bidang RWA dan DeFi. Ini sangat penting untuk memastikan keamanan interoperabilitas lintas rantai saat menentukan asal usul aset digital.