Pada 1 Desember 2022, OpenAI merilis ChatGPT, memicu perhatian global terhadap AI. Dalam 5 hari, ChatGPT menarik 1 juta pengguna untuk mendaftar, dan dalam 2 bulan mencapai 100 juta, menjadi salah satu aplikasi dengan pertumbuhan pengguna tercepat dalam sejarah perkembangan internet selama hampir 20 tahun terakhir.
Namun, 'lonjakan' model AI terpusat tidak berarti tanpa kekhawatiran. Pertama, model AI terpusat tradisional seringkali memiliki sistem pengumpulan dan pemrosesan data yang sangat besar, tetapi sulit bagi orang luar untuk jelas mengetahui bagaimana data-data ini dikumpulkan, disimpan, diberi label, dan akhirnya digunakan untuk pelatihan model. Ketidaktransparanan pada tingkat data, menyebabkan perlindungan privasi individu dan keamanan data sangat dipertanyakan.
TIME pernah melaporkan bahwa dalam proses pelatihan ChatGPT, OpenAI menggunakan pekerja kontrak dari Kenya untuk menangani sejumlah besar teks yang sensitif, pekerja berupah rendah ini telah mengalami tekanan mental yang besar akibat paparan intensitas tinggi dalam jangka panjang. Selain itu, OpenAI, sebagai fokus industri, baru-baru ini mengalami serangkaian masalah: ada laporan yang menyebutkan bahwa mereka kembali membubarkan tim keamanan terkait AGI Readiness, dan kepergian seringkali dari eksekutif inti telah menyebabkan getaran dalam industri. Orang-orang mulai mempertanyakan apakah OpenAI benar-benar memperhatikan keamanan teknologi dan etika di balik ekspansi dan komersialisasi mereka yang cepat. Yang patut diikuti adalah, data inti dan daya komputasi industri kecerdasan buatan secara bertahap berkonsentrasi ke perusahaan raksasa, yang menimbulkan kekhawatiran dari publik dan pengusaha terhadap monopoli dan persaingan yang tidak adil di bawah kerangka 'big data + big company' ini. Dengan mengendalikan sejumlah besar data, perusahaan-perusahaan ini tidak hanya memperkuat kendali mereka atas teknologi dan pasar, tetapi juga semakin memperbesar ambang inovasi bagi perusahaan kecil dan menengah serta pengembang individu.
Sementara itu, kombinasi blockchain dan AI juga menjadi semakin populer. Namun, seiring dengan meningkatnya tren ini, spekulan jangka pendek juga semakin banyak, banyak proyek blockchain juga mulai menggunakan konsep AI untuk menarik perhatian. Bahkan beberapa proyek Meme juga mencoba memanfaatkan tren AI, berupaya berpura-pura menggunakan AI.
Sebagai seorang bot obrolan AI sederhana, hanya dengan shitpost setiap hari, ia mendapatkan nilai pasar beberapa puluh juta bahkan miliar, dan ketika turun lebih dari 90% dalam Pump and Dump kelompok insider, pasar secara jelas lebih fokus pada efek pasar jangka pendek daripada perkembangan teknis jangka panjang, proyek yang benar-benar solid diabaikan.
Bagaimana memilih proyek AI blockchain yang benar-benar berpotensi telah menjadi pertanyaan yang perlu dijawab dengan cepat.
Ketika kita berinvestasi dalam proyek AI blockchain, penting untuk memahami bahwa integrasi AI dan blockchain bukanlah sekadar penumpukan teknologi yang sederhana, tetapi merupakan inovasi untuk memecahkan masalah nyata dalam kerangka desentralisasi blockchain, bukan hanya sekadar mencantumkan label AI pada proyek. OORT, sebagai proyek AI desentralisasi terkemuka (DeAI), meluncurkan versi bisnis OORT DataHub pada 11 Desember, mengatasi berbagai masalah dalam pelatihan AI, termasuk kelangkaan data global, pengumpulan dan pengolahan data AI terpusat yang tidak transparan, serta kurangnya keragaman data, dan memberikan solusi desentralisasi yang dapat diandalkan bagi perusahaan, pengembang, dan peneliti.
OORT juga meluncurkan OORT DataHub Mini App, dengan meluncurkan aplikasi ini di platform Telegram, pengguna dapat dengan lebih mudah berkontribusi dalam pengumpulan data terdesentralisasi dan meningkatkan ekosistem OORT serta partisipasi pengguna.
Kewirausahaan Kelas yang Bermula dari Kebutuhan Nyata
Untuk memahami OORT, pertama-tama Anda harus memahami latar belakang pendiriannya yang unik.
OORT lahir bukan karena panasnya industri blockchain, juga bukan karena disengaja memberi label 'Web3' pada layanan cloud - motivasi aslinya berasal dari 'kebutuhan nyata' yang dihadapi Dr. Li saat mengajar kursus AI reinforcement learning di Universitas Columbia pada tahun 2018: mahasiswa harus menyelesaikan proyek pelatihan agen AI, tetapi sulit untuk didukung oleh layanan cloud tradisional (seperti Amazon, Google) yang mahal. Untuk membantu mahasiswa 'mampu' menggunakan daya komputasi, Dr. Li memiliki gagasan untuk membangun sumber daya cloud terdesentralisasi dengan lapisan insentif blockchain.
Ketika proyek beralih dari ruang kelas ke penggunaan komersial, Dr. Li lebih lanjut menyadari bahwa pelatihan AI dan pengumpulan data menghadapi masalah umum seperti biaya tinggi, ambang batas tinggi, dan bias data dalam skenario dunia nyata. Untuk mencapai pengumpulan data yang benar-benar global dan memungkinkan peserta di seluruh dunia untuk secara sukarela menyumbangkan daya komputasi dan data, masalah seperti pembayaran lintas batas, dukungan kredit, dan distribusi pendapatan harus ditangani. Pembayaran Crypto secara alami cocok untuk penyelesaian frekuensi tinggi lintas batas dalam jumlah kecil, yang hanya dapat menambahkan tautan utama ke model bisnis ini. Tidak seperti banyak proyek yang "mengejar uang panas" dan menyatukan konsep "blockchain + AI", penentuan posisi OORT lebih menekankan pada kebutuhan pendaratan nyata: melalui layanan cloud terdesentralisasi dan mekanisme insentif yang adil dan transparan, OORT dapat mengurangi biaya data dan daya komputasi dalam proses pengembangan AI, mengintegrasikan industri tradisional dengan cara yang lebih dekat dengan penggunaan komersial, dan benar-benar menggunakan keuntungan desentralisasi dan pembayaran terenkripsi di ujung tombak.
Akumulasi teknologi OORT menarik perhatian. Selain menjadi profesor paruh waktu di Universitas Columbia, pendiri Dr. Li juga adalah salah satu pendiri bersama Nakamoto & Turing Labs Inc. dan mitra investasi Aves Lair, akselerator tahap bibit, serta telah beberapa kali menerbitkan artikel tentang blockchain dan kecerdasan buatan di Forbes. Sebelumnya, beliau bekerja di departemen penelitian Qualcomm dalam desain sistem 4G LTE dan 5G. Di bidang akademis, Dr. Li adalah anggota senior IEEE, memiliki lebih dari 200 paten internasional dan Amerika (telah diotorisasi dan dalam proses persetujuan), dan telah menerbitkan beberapa makalah akademis di jurnal-jurnal top seperti "Proceedings of the IEEE", "IEEE Transactions on Information Theory", "IEEE Communications Magazine", "Automatica" dan lainnya. Beliau juga menjadi anggota komite editorial dan teknis untuk beberapa jurnal dan konferensi top di bidang komunikasi dan kontrol.
OORT juga mendapat perhatian dari modal, saat ini telah mendapatkan pendanaan sebesar 10 juta dolar, lembaga investasi termasuk Taisu Venture, Red Beard Venture, Sanctor Capital, dan juga mendapat dukungan dari Google dan Microsoft.
Produk dan Ekosistem adalah Benteng Perlindungan AI
Nvidia menyebarkan CUDA 18 tahun yang lalu, dan terus berinvestasi dan beroperasi, dengan imbalan parit sekop emas AI. Dari titik ini, kita juga dapat melihat bahwa parit AI yang sebenarnya tidak boleh berupa tumpukan konsep, tetapi produk nyata dan tata letak ekologis. OORT membangun "ekosistem layanan cloud" yang konsisten di sekitar daya komputasi, penyimpanan, dan data, yang merupakan kunci untuk mendukung DeAI.
!
Menurut dokumen resmi, gagasan inti OORT adalah dengan cara terdesentralisasi, memberikan sumber daya yang lebih murah dan lebih fleksibel yang dibutuhkan oleh pengembang AI, dan juga menyediakan komponen yang diperlukan oleh pengembang. Secara spesifik, tim membagi seluruh proyek menjadi beberapa modul fungsional dan tahap iterasi. Dari peta jalan, OORT berencana untuk secara bertahap meluncurkan lapisan penyimpanan, lapisan pengelolaan data, dan lapisan daya komputasi, dan menghubungkannya menjadi ekosistem infrastruktur DeAI yang lengkap, sehingga berbagai jenis aplikasi AI dan aplikasi internet biasa bisa langsung digunakan.
Penyimpanan: Penyimpanan OORT
Dalam semua sumber daya cloud, penyimpanan seringkali merupakan lingkaran yang paling dasar dan penting. Produk utama yang dipromosikan oleh OORT adalah OORT Storage, yang merupakan sistem penyimpanan terdesentralisasi yang dapat memungkinkan pengguna untuk menyimpan data, model, atau file terkait yang telah dienkripsi dan dipecah menjadi bagian-bagian ke node global. Melalui mekanisme insentif blockchain, node terdistribusi dapat membantu pengguna dalam penyimpanan dan pengambilan data yang dapat diandalkan.
Dibandingkan dengan layanan penyimpanan terpusat tradisional, OORT Storage lebih menekankan privasi dan fleksibilitas. Dengan menggunakan OORT Storage, pengguna dapat menggunakan layanan penyimpanan dengan lebih fleksibel dan efisien, mengurangi biaya, dan meningkatkan kesesuaian dengan konfigurasi dan kebutuhan. Bagi aplikasi AI yang ingin terhubung dengan banyak rantai atau skenario, OORT Storage mungkin dapat menyediakan jalur infrastruktur yang lebih terkendali dan fleksibel. Bahkan untuk L2, OORT Storage juga menyediakan layanan tingkat DA.
Data: OORT DataHub
Di atas penyimpanan, OORT juga menyediakan 'Layer Manajemen Data' yang ditujukan untuk pengguna, pengembang, dan pengguna data - OORT DataHub. Bagian ini tidak hanya membantu pengguna mengelola kumpulan data secara efisien, tetapi juga fleksibel dalam menetapkan izin akses dan kebijakan penggunaan, serta mendukung manajemen izin yang lebih kaya dan perdagangan data yang dikontrak dan berkolaborasi. Penting untuk dicatat bahwa versi komersial OORT DataHub resmi diluncurkan pada 11 Desember dan telah terdaftar di bursa perdagangan data Shenzhen, menjadi platform pengumpulan dan penandaan data terdesentralisasi pertama di industri.
Dibandingkan dengan platform manajemen data tradisional, OORT DataHub menggunakan blockchain sebagai lapisan insentif dan otentikasi identitas, memungkinkan pengguna, pengembang, atau perusahaan untuk berbagi dan menandai dataset dengan percaya diri, sambil juga dapat menetapkan kepemilikan dan cara pembagian keuntungan di tingkat kontrak.
Secara sederhana, OORT DataHub mengatasi masalah utama platform manajemen data. Pertama, data yang ditandai menjadi transparan dan tidak dapat diubah melalui fitur inti dari blockchain, mengatasi masalah kotak hitam dalam pengumpulan data AI. Yang lebih penting lagi, pembayaran dalam bentuk mata uang kripto dengan biaya sangat rendah dan dapat ditransfer tanpa batas wilayah, menciptakan kenyamanan alami bagi penyedia data kecil dan memberikan dukungan teknis bagi penyedia data global. Ini semua tidak dapat dicapai dalam sistem keuangan tradisional.
Baru-baru ini, pihak resmi menyatakan bahwa telah diluncurkan OORT DataHub Mini App baru di Telegram Mini App, sehingga lebih banyak pengguna dapat dengan mudah melakukan kontribusi data dan pengumpulan data terdesentralisasi dalam lingkungan sosial yang akrab. Dengan basis pengguna global Telegram, ekosistem OORT dapat diperluas lebih lanjut dan memberikan akses yang lebih mudah bagi individu atau tim dengan latar belakang yang berbeda. Melalui cara yang sederhana dan mudah ini, baik pengguna baru maupun yang sudah lama dapat langsung terlibat dalam kontribusi data dan kolaborasi melalui aplikasi obrolan, membawa lebih banyak kemungkinan bagi perkembangan kecerdasan buatan terdesentralisasi.
Daya komputasi: OORT Compute
Rencana jalan lebih lanjut adalah bahwa setelah DataHub, OORT akan meluncurkan OORT Compute, yang berarti selain penyimpanan dan pengelolaan data, kekuatan desentralisasi juga akan dimasukkan ke dalam sistem, memungkinkan pengembang untuk menyelesaikan kebutuhan kekuatan komputasi tinggi seperti pelatihan dan inferensi dalam ekosistem yang sama. OORT akan membentuk ekosistem tertutup dengan tiga fitur inti yang saling terhubung, yaitu 'penyimpanan + pengelolaan data + komputasi', menyediakan dukungan satu atap untuk implementasi kecerdasan buatan (AI), serta membuka jalan bagi layanan awan desentralisasi dalam lebih banyak bidang bisnis.
Jalan Komersialisasi OORT
Proyek AI yang sukses tidak hanya bergantung pada teknologi inovatifnya, tetapi juga pada kemampuan untuk mengubah teknologi tersebut menjadi nilai bisnis. Misalnya, kolaborasi OORT AI dengan Zhixiang Technology (bagian dari Lenovo Group). Kedua pihak mengumumkan bahwa mereka baru-baru ini menyetujui perpanjangan kontrak tiga tahun.
Memanfaatkan teknologi AI generatif, OORT AI menyediakan platform khusus yang memanfaatkan data pribadi untuk membuat agen AI yang tepat dan aman, memberikan output multimodal seperti gambar. Lenovo Image berhasil menciptakan agen layanan pelanggan AI khusus dengan mengintegrasikan solusi OORT AI ke dalam aplikasi layanan pelanggan yang ada dan mengunggah dokumen layanan ke OORT AI. Agen secara efektif memecahkan masalah pengguna terutama melalui AI, dengan agen manusia melakukan intervensi hanya jika diperlukan, meningkatkan respons dan efisiensi pengalaman layanan pelanggan secara keseluruhan.
Berdasarkan umpan balik kerja sama sebelumnya, OORT berhasil mengurangi biaya layanan pelanggan perusahaan hingga sekitar 40%, sementara tingkat kepuasan pelanggan meningkat hingga 95%.
!
Kinerja yang baik dari solusi OORT AI, berkat tiga produk inti yang ditawarkan oleh OORT kepada pelanggan bisnis dan individu, termasuk OORT Storeage yang telah diluncurkan, OORT DataHub (B2C, B2B), dan OORT Compute yang akan segera diluncurkan.
Di tingkat penyimpanan, OORT bekerja sama dengan BNB Greenfield untuk menggunakan infrastruktur yang luas dari lebih dari 30.000 node di seluruh dunia untuk mendukung BNB Greenfield, meningkatkan kemampuan penyimpanan yang luar biasa dari BNB Chain, dan memastikan privasi dan efisiensi biaya. OORT juga terlibat dalam peluncuran program loyalitas anggota inovatif Dell di pasar seperti Kanada, Amerika Serikat, dan Jepang. OORT menyediakan layanan penyimpanan terdesentralisasi untuk pelanggan Dell, termasuk penyimpanan data dan migrasi data, yang memperkecil kesenjangan antara web2 dan web3 dalam layanan data, memungkinkan pengguna untuk menyimpan, memindahkan, dan mengambil data secara aman di mana saja dan kapan saja.
Dalam proses penggelaran layanan cloud dan AI terdesentralisasi secara komprehensif, nilai bisnis yang dibawa oleh OORT DataHub sangat menonjol. Menurut sebuah laporan yang diterbitkan oleh KBV Research, ukuran pasar solusi dan layanan pelabelan data global diperkirakan akan mencapai $ 46,9 miliar pada tahun 2030. Namun, bagi banyak UKM dan tim pemula, data juga merupakan hambatan bagi pengembangan mereka, dan mereka tidak memiliki sarana untuk mengumpulkan data yang memadai, sesuai, dan bernilai tinggi, dan sulit untuk mempertahankan tim anotasi data yang besar. Pada saat yang sama, dunia juga menghadapi kelangkaan data, seperti yang baru-baru ini diungkapkan oleh jurnal Nature, di mana AI bisa kehabisan data pelatihan dalam waktu 4 tahun. Ada kebutuhan mendesak untuk lebih banyak data berbasis skenario dan beragam di semua bidang.
OORT DataHub menggabungkan blockchain dengan insentif untuk memudahkan individu atau organisasi kecil untuk berkontribusi, membuat anotasi, dan berbagi data pada platform all-in-one. Ini tidak hanya secara efektif mengisi ulang sumber data untuk perusahaan dan lembaga penelitian, tetapi juga memungkinkan kontributor data untuk mendapatkan pengembalian yang wajar dan stabil melalui token asli. Dibandingkan dengan model terpusat tradisional, keuntungan terbesar dari pengumpulan data terdesentralisasi adalah untuk memobilisasi kelompok pengguna global, yang tidak hanya dapat dengan cepat memasukkan bahan baku dari berbagai bahasa, wilayah atau industri, tetapi juga membantu menstandarisasi kepemilikan data dan distribusi pendapatan, dan mengurangi risiko sengketa hak cipta dan privasi. Pada saat yang sama, dengan bantuan biaya rendah dan kenyamanan pembayaran crypto dalam penyelesaian mikro lintas batas, OORT DataHub dapat lebih efektif memobilisasi antusiasme individu di seluruh dunia, tidak lagi tunduk pada perbedaan sistem mata uang regional dan fiat, sehingga dapat menyelesaikan "potongan terakhir dari teka-teki" dari seluruh peta bisnis. Benar-benar "Dibuat oleh orang, untuk orang" – sejumlah besar individu dan organisasi menyumbangkan data, daya komputasi, dan sumber daya untuk membangun AI, dan hasil akhirnya adalah untuk semua orang.
Adapun akurasi dan transparansi anotasi data, OORT menggunakan blockchain Layer-1 berkinerja tinggi, Olympus Protocol, untuk memperbaikinya. Protokol Olympus menghubungkan perangkat di seluruh dunia, termasuk cloud publik dan pribadi, smartphone, dan komputer, di seluruh jaringan OORT. Algoritma konsensus Proof of Honesty (PoH) yang dipatenkan memastikan bahwa semua node beroperasi dengan jujur dan mengoptimalkan alokasi sumber daya secara terdesentralisasi. Secara sederhana, algoritma PoH bekerja dengan cara bahwa kumpulan data yang dikirimkan oleh kontributor global didistribusikan secara acak ke kontributor lain untuk memverifikasi dan memverifikasi kualitas data. Jika peninjauan lulus, pengirim data akan menerima poin hadiah yang sesuai; Data yang tidak sesuai atau berkualitas di bawah standar akan dikenakan penalti atau pengurangan poin.
Kesimpulan
Setelah membahas logika yang mendasari tata letak produk OORT, kemitraan bisnis, dan protokol Olympus, kita mungkin juga kembali ke nama itu sendiri dan melacak niat asli di balik merek: menurut teori astronomi, bahkan jika peradaban berkembang ke ketinggian yang tak terbayangkan, umat manusia mungkin tidak dapat benar-benar melintasi tata surya yang dikelilingi oleh Awan Oort. Dan galaksi seperti itu, yang sudah sangat besar bagi kita, hanyalah keberadaan yang tidak signifikan di alam semesta yang luas. Karena itu, nama merek OORT juga membawa pemikiran tim tentang batas-batas kognisi manusia: bahkan jika kita kecil dan mungkin tidak akan pernah bisa menembus "awan jauh", kita harus terus mendorong batas-batas sains dan penemuan dengan kagum dan antusias, dan melakukan yang terbaik untuk mendorong peradaban ke depan.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Dari kelas hingga komersialisasi, bagaimana OORT akan membangun ekosistem AI terdesentralisasi yang terintegrasi
Pada 1 Desember 2022, OpenAI merilis ChatGPT, memicu perhatian global terhadap AI. Dalam 5 hari, ChatGPT menarik 1 juta pengguna untuk mendaftar, dan dalam 2 bulan mencapai 100 juta, menjadi salah satu aplikasi dengan pertumbuhan pengguna tercepat dalam sejarah perkembangan internet selama hampir 20 tahun terakhir.
Namun, 'lonjakan' model AI terpusat tidak berarti tanpa kekhawatiran. Pertama, model AI terpusat tradisional seringkali memiliki sistem pengumpulan dan pemrosesan data yang sangat besar, tetapi sulit bagi orang luar untuk jelas mengetahui bagaimana data-data ini dikumpulkan, disimpan, diberi label, dan akhirnya digunakan untuk pelatihan model. Ketidaktransparanan pada tingkat data, menyebabkan perlindungan privasi individu dan keamanan data sangat dipertanyakan.
TIME pernah melaporkan bahwa dalam proses pelatihan ChatGPT, OpenAI menggunakan pekerja kontrak dari Kenya untuk menangani sejumlah besar teks yang sensitif, pekerja berupah rendah ini telah mengalami tekanan mental yang besar akibat paparan intensitas tinggi dalam jangka panjang. Selain itu, OpenAI, sebagai fokus industri, baru-baru ini mengalami serangkaian masalah: ada laporan yang menyebutkan bahwa mereka kembali membubarkan tim keamanan terkait AGI Readiness, dan kepergian seringkali dari eksekutif inti telah menyebabkan getaran dalam industri. Orang-orang mulai mempertanyakan apakah OpenAI benar-benar memperhatikan keamanan teknologi dan etika di balik ekspansi dan komersialisasi mereka yang cepat. Yang patut diikuti adalah, data inti dan daya komputasi industri kecerdasan buatan secara bertahap berkonsentrasi ke perusahaan raksasa, yang menimbulkan kekhawatiran dari publik dan pengusaha terhadap monopoli dan persaingan yang tidak adil di bawah kerangka 'big data + big company' ini. Dengan mengendalikan sejumlah besar data, perusahaan-perusahaan ini tidak hanya memperkuat kendali mereka atas teknologi dan pasar, tetapi juga semakin memperbesar ambang inovasi bagi perusahaan kecil dan menengah serta pengembang individu.
Sementara itu, kombinasi blockchain dan AI juga menjadi semakin populer. Namun, seiring dengan meningkatnya tren ini, spekulan jangka pendek juga semakin banyak, banyak proyek blockchain juga mulai menggunakan konsep AI untuk menarik perhatian. Bahkan beberapa proyek Meme juga mencoba memanfaatkan tren AI, berupaya berpura-pura menggunakan AI.
Sebagai seorang bot obrolan AI sederhana, hanya dengan shitpost setiap hari, ia mendapatkan nilai pasar beberapa puluh juta bahkan miliar, dan ketika turun lebih dari 90% dalam Pump and Dump kelompok insider, pasar secara jelas lebih fokus pada efek pasar jangka pendek daripada perkembangan teknis jangka panjang, proyek yang benar-benar solid diabaikan.
Bagaimana memilih proyek AI blockchain yang benar-benar berpotensi telah menjadi pertanyaan yang perlu dijawab dengan cepat.
Ketika kita berinvestasi dalam proyek AI blockchain, penting untuk memahami bahwa integrasi AI dan blockchain bukanlah sekadar penumpukan teknologi yang sederhana, tetapi merupakan inovasi untuk memecahkan masalah nyata dalam kerangka desentralisasi blockchain, bukan hanya sekadar mencantumkan label AI pada proyek. OORT, sebagai proyek AI desentralisasi terkemuka (DeAI), meluncurkan versi bisnis OORT DataHub pada 11 Desember, mengatasi berbagai masalah dalam pelatihan AI, termasuk kelangkaan data global, pengumpulan dan pengolahan data AI terpusat yang tidak transparan, serta kurangnya keragaman data, dan memberikan solusi desentralisasi yang dapat diandalkan bagi perusahaan, pengembang, dan peneliti.
OORT juga meluncurkan OORT DataHub Mini App, dengan meluncurkan aplikasi ini di platform Telegram, pengguna dapat dengan lebih mudah berkontribusi dalam pengumpulan data terdesentralisasi dan meningkatkan ekosistem OORT serta partisipasi pengguna.
Kewirausahaan Kelas yang Bermula dari Kebutuhan Nyata
Untuk memahami OORT, pertama-tama Anda harus memahami latar belakang pendiriannya yang unik.
OORT lahir bukan karena panasnya industri blockchain, juga bukan karena disengaja memberi label 'Web3' pada layanan cloud - motivasi aslinya berasal dari 'kebutuhan nyata' yang dihadapi Dr. Li saat mengajar kursus AI reinforcement learning di Universitas Columbia pada tahun 2018: mahasiswa harus menyelesaikan proyek pelatihan agen AI, tetapi sulit untuk didukung oleh layanan cloud tradisional (seperti Amazon, Google) yang mahal. Untuk membantu mahasiswa 'mampu' menggunakan daya komputasi, Dr. Li memiliki gagasan untuk membangun sumber daya cloud terdesentralisasi dengan lapisan insentif blockchain.
Ketika proyek beralih dari ruang kelas ke penggunaan komersial, Dr. Li lebih lanjut menyadari bahwa pelatihan AI dan pengumpulan data menghadapi masalah umum seperti biaya tinggi, ambang batas tinggi, dan bias data dalam skenario dunia nyata. Untuk mencapai pengumpulan data yang benar-benar global dan memungkinkan peserta di seluruh dunia untuk secara sukarela menyumbangkan daya komputasi dan data, masalah seperti pembayaran lintas batas, dukungan kredit, dan distribusi pendapatan harus ditangani. Pembayaran Crypto secara alami cocok untuk penyelesaian frekuensi tinggi lintas batas dalam jumlah kecil, yang hanya dapat menambahkan tautan utama ke model bisnis ini. Tidak seperti banyak proyek yang "mengejar uang panas" dan menyatukan konsep "blockchain + AI", penentuan posisi OORT lebih menekankan pada kebutuhan pendaratan nyata: melalui layanan cloud terdesentralisasi dan mekanisme insentif yang adil dan transparan, OORT dapat mengurangi biaya data dan daya komputasi dalam proses pengembangan AI, mengintegrasikan industri tradisional dengan cara yang lebih dekat dengan penggunaan komersial, dan benar-benar menggunakan keuntungan desentralisasi dan pembayaran terenkripsi di ujung tombak.
Akumulasi teknologi OORT menarik perhatian. Selain menjadi profesor paruh waktu di Universitas Columbia, pendiri Dr. Li juga adalah salah satu pendiri bersama Nakamoto & Turing Labs Inc. dan mitra investasi Aves Lair, akselerator tahap bibit, serta telah beberapa kali menerbitkan artikel tentang blockchain dan kecerdasan buatan di Forbes. Sebelumnya, beliau bekerja di departemen penelitian Qualcomm dalam desain sistem 4G LTE dan 5G. Di bidang akademis, Dr. Li adalah anggota senior IEEE, memiliki lebih dari 200 paten internasional dan Amerika (telah diotorisasi dan dalam proses persetujuan), dan telah menerbitkan beberapa makalah akademis di jurnal-jurnal top seperti "Proceedings of the IEEE", "IEEE Transactions on Information Theory", "IEEE Communications Magazine", "Automatica" dan lainnya. Beliau juga menjadi anggota komite editorial dan teknis untuk beberapa jurnal dan konferensi top di bidang komunikasi dan kontrol.
OORT juga mendapat perhatian dari modal, saat ini telah mendapatkan pendanaan sebesar 10 juta dolar, lembaga investasi termasuk Taisu Venture, Red Beard Venture, Sanctor Capital, dan juga mendapat dukungan dari Google dan Microsoft.
Produk dan Ekosistem adalah Benteng Perlindungan AI
Nvidia menyebarkan CUDA 18 tahun yang lalu, dan terus berinvestasi dan beroperasi, dengan imbalan parit sekop emas AI. Dari titik ini, kita juga dapat melihat bahwa parit AI yang sebenarnya tidak boleh berupa tumpukan konsep, tetapi produk nyata dan tata letak ekologis. OORT membangun "ekosistem layanan cloud" yang konsisten di sekitar daya komputasi, penyimpanan, dan data, yang merupakan kunci untuk mendukung DeAI.
!
Menurut dokumen resmi, gagasan inti OORT adalah dengan cara terdesentralisasi, memberikan sumber daya yang lebih murah dan lebih fleksibel yang dibutuhkan oleh pengembang AI, dan juga menyediakan komponen yang diperlukan oleh pengembang. Secara spesifik, tim membagi seluruh proyek menjadi beberapa modul fungsional dan tahap iterasi. Dari peta jalan, OORT berencana untuk secara bertahap meluncurkan lapisan penyimpanan, lapisan pengelolaan data, dan lapisan daya komputasi, dan menghubungkannya menjadi ekosistem infrastruktur DeAI yang lengkap, sehingga berbagai jenis aplikasi AI dan aplikasi internet biasa bisa langsung digunakan.
Penyimpanan: Penyimpanan OORT
Dalam semua sumber daya cloud, penyimpanan seringkali merupakan lingkaran yang paling dasar dan penting. Produk utama yang dipromosikan oleh OORT adalah OORT Storage, yang merupakan sistem penyimpanan terdesentralisasi yang dapat memungkinkan pengguna untuk menyimpan data, model, atau file terkait yang telah dienkripsi dan dipecah menjadi bagian-bagian ke node global. Melalui mekanisme insentif blockchain, node terdistribusi dapat membantu pengguna dalam penyimpanan dan pengambilan data yang dapat diandalkan.
Dibandingkan dengan layanan penyimpanan terpusat tradisional, OORT Storage lebih menekankan privasi dan fleksibilitas. Dengan menggunakan OORT Storage, pengguna dapat menggunakan layanan penyimpanan dengan lebih fleksibel dan efisien, mengurangi biaya, dan meningkatkan kesesuaian dengan konfigurasi dan kebutuhan. Bagi aplikasi AI yang ingin terhubung dengan banyak rantai atau skenario, OORT Storage mungkin dapat menyediakan jalur infrastruktur yang lebih terkendali dan fleksibel. Bahkan untuk L2, OORT Storage juga menyediakan layanan tingkat DA.
Data: OORT DataHub
Di atas penyimpanan, OORT juga menyediakan 'Layer Manajemen Data' yang ditujukan untuk pengguna, pengembang, dan pengguna data - OORT DataHub. Bagian ini tidak hanya membantu pengguna mengelola kumpulan data secara efisien, tetapi juga fleksibel dalam menetapkan izin akses dan kebijakan penggunaan, serta mendukung manajemen izin yang lebih kaya dan perdagangan data yang dikontrak dan berkolaborasi. Penting untuk dicatat bahwa versi komersial OORT DataHub resmi diluncurkan pada 11 Desember dan telah terdaftar di bursa perdagangan data Shenzhen, menjadi platform pengumpulan dan penandaan data terdesentralisasi pertama di industri.
Dibandingkan dengan platform manajemen data tradisional, OORT DataHub menggunakan blockchain sebagai lapisan insentif dan otentikasi identitas, memungkinkan pengguna, pengembang, atau perusahaan untuk berbagi dan menandai dataset dengan percaya diri, sambil juga dapat menetapkan kepemilikan dan cara pembagian keuntungan di tingkat kontrak.
Secara sederhana, OORT DataHub mengatasi masalah utama platform manajemen data. Pertama, data yang ditandai menjadi transparan dan tidak dapat diubah melalui fitur inti dari blockchain, mengatasi masalah kotak hitam dalam pengumpulan data AI. Yang lebih penting lagi, pembayaran dalam bentuk mata uang kripto dengan biaya sangat rendah dan dapat ditransfer tanpa batas wilayah, menciptakan kenyamanan alami bagi penyedia data kecil dan memberikan dukungan teknis bagi penyedia data global. Ini semua tidak dapat dicapai dalam sistem keuangan tradisional.
Baru-baru ini, pihak resmi menyatakan bahwa telah diluncurkan OORT DataHub Mini App baru di Telegram Mini App, sehingga lebih banyak pengguna dapat dengan mudah melakukan kontribusi data dan pengumpulan data terdesentralisasi dalam lingkungan sosial yang akrab. Dengan basis pengguna global Telegram, ekosistem OORT dapat diperluas lebih lanjut dan memberikan akses yang lebih mudah bagi individu atau tim dengan latar belakang yang berbeda. Melalui cara yang sederhana dan mudah ini, baik pengguna baru maupun yang sudah lama dapat langsung terlibat dalam kontribusi data dan kolaborasi melalui aplikasi obrolan, membawa lebih banyak kemungkinan bagi perkembangan kecerdasan buatan terdesentralisasi.
Daya komputasi: OORT Compute
Rencana jalan lebih lanjut adalah bahwa setelah DataHub, OORT akan meluncurkan OORT Compute, yang berarti selain penyimpanan dan pengelolaan data, kekuatan desentralisasi juga akan dimasukkan ke dalam sistem, memungkinkan pengembang untuk menyelesaikan kebutuhan kekuatan komputasi tinggi seperti pelatihan dan inferensi dalam ekosistem yang sama. OORT akan membentuk ekosistem tertutup dengan tiga fitur inti yang saling terhubung, yaitu 'penyimpanan + pengelolaan data + komputasi', menyediakan dukungan satu atap untuk implementasi kecerdasan buatan (AI), serta membuka jalan bagi layanan awan desentralisasi dalam lebih banyak bidang bisnis.
Jalan Komersialisasi OORT
Proyek AI yang sukses tidak hanya bergantung pada teknologi inovatifnya, tetapi juga pada kemampuan untuk mengubah teknologi tersebut menjadi nilai bisnis. Misalnya, kolaborasi OORT AI dengan Zhixiang Technology (bagian dari Lenovo Group). Kedua pihak mengumumkan bahwa mereka baru-baru ini menyetujui perpanjangan kontrak tiga tahun.
Memanfaatkan teknologi AI generatif, OORT AI menyediakan platform khusus yang memanfaatkan data pribadi untuk membuat agen AI yang tepat dan aman, memberikan output multimodal seperti gambar. Lenovo Image berhasil menciptakan agen layanan pelanggan AI khusus dengan mengintegrasikan solusi OORT AI ke dalam aplikasi layanan pelanggan yang ada dan mengunggah dokumen layanan ke OORT AI. Agen secara efektif memecahkan masalah pengguna terutama melalui AI, dengan agen manusia melakukan intervensi hanya jika diperlukan, meningkatkan respons dan efisiensi pengalaman layanan pelanggan secara keseluruhan.
Berdasarkan umpan balik kerja sama sebelumnya, OORT berhasil mengurangi biaya layanan pelanggan perusahaan hingga sekitar 40%, sementara tingkat kepuasan pelanggan meningkat hingga 95%.
!
Kinerja yang baik dari solusi OORT AI, berkat tiga produk inti yang ditawarkan oleh OORT kepada pelanggan bisnis dan individu, termasuk OORT Storeage yang telah diluncurkan, OORT DataHub (B2C, B2B), dan OORT Compute yang akan segera diluncurkan.
Di tingkat penyimpanan, OORT bekerja sama dengan BNB Greenfield untuk menggunakan infrastruktur yang luas dari lebih dari 30.000 node di seluruh dunia untuk mendukung BNB Greenfield, meningkatkan kemampuan penyimpanan yang luar biasa dari BNB Chain, dan memastikan privasi dan efisiensi biaya. OORT juga terlibat dalam peluncuran program loyalitas anggota inovatif Dell di pasar seperti Kanada, Amerika Serikat, dan Jepang. OORT menyediakan layanan penyimpanan terdesentralisasi untuk pelanggan Dell, termasuk penyimpanan data dan migrasi data, yang memperkecil kesenjangan antara web2 dan web3 dalam layanan data, memungkinkan pengguna untuk menyimpan, memindahkan, dan mengambil data secara aman di mana saja dan kapan saja.
Dalam proses penggelaran layanan cloud dan AI terdesentralisasi secara komprehensif, nilai bisnis yang dibawa oleh OORT DataHub sangat menonjol. Menurut sebuah laporan yang diterbitkan oleh KBV Research, ukuran pasar solusi dan layanan pelabelan data global diperkirakan akan mencapai $ 46,9 miliar pada tahun 2030. Namun, bagi banyak UKM dan tim pemula, data juga merupakan hambatan bagi pengembangan mereka, dan mereka tidak memiliki sarana untuk mengumpulkan data yang memadai, sesuai, dan bernilai tinggi, dan sulit untuk mempertahankan tim anotasi data yang besar. Pada saat yang sama, dunia juga menghadapi kelangkaan data, seperti yang baru-baru ini diungkapkan oleh jurnal Nature, di mana AI bisa kehabisan data pelatihan dalam waktu 4 tahun. Ada kebutuhan mendesak untuk lebih banyak data berbasis skenario dan beragam di semua bidang.
OORT DataHub menggabungkan blockchain dengan insentif untuk memudahkan individu atau organisasi kecil untuk berkontribusi, membuat anotasi, dan berbagi data pada platform all-in-one. Ini tidak hanya secara efektif mengisi ulang sumber data untuk perusahaan dan lembaga penelitian, tetapi juga memungkinkan kontributor data untuk mendapatkan pengembalian yang wajar dan stabil melalui token asli. Dibandingkan dengan model terpusat tradisional, keuntungan terbesar dari pengumpulan data terdesentralisasi adalah untuk memobilisasi kelompok pengguna global, yang tidak hanya dapat dengan cepat memasukkan bahan baku dari berbagai bahasa, wilayah atau industri, tetapi juga membantu menstandarisasi kepemilikan data dan distribusi pendapatan, dan mengurangi risiko sengketa hak cipta dan privasi. Pada saat yang sama, dengan bantuan biaya rendah dan kenyamanan pembayaran crypto dalam penyelesaian mikro lintas batas, OORT DataHub dapat lebih efektif memobilisasi antusiasme individu di seluruh dunia, tidak lagi tunduk pada perbedaan sistem mata uang regional dan fiat, sehingga dapat menyelesaikan "potongan terakhir dari teka-teki" dari seluruh peta bisnis. Benar-benar "Dibuat oleh orang, untuk orang" – sejumlah besar individu dan organisasi menyumbangkan data, daya komputasi, dan sumber daya untuk membangun AI, dan hasil akhirnya adalah untuk semua orang.
Adapun akurasi dan transparansi anotasi data, OORT menggunakan blockchain Layer-1 berkinerja tinggi, Olympus Protocol, untuk memperbaikinya. Protokol Olympus menghubungkan perangkat di seluruh dunia, termasuk cloud publik dan pribadi, smartphone, dan komputer, di seluruh jaringan OORT. Algoritma konsensus Proof of Honesty (PoH) yang dipatenkan memastikan bahwa semua node beroperasi dengan jujur dan mengoptimalkan alokasi sumber daya secara terdesentralisasi. Secara sederhana, algoritma PoH bekerja dengan cara bahwa kumpulan data yang dikirimkan oleh kontributor global didistribusikan secara acak ke kontributor lain untuk memverifikasi dan memverifikasi kualitas data. Jika peninjauan lulus, pengirim data akan menerima poin hadiah yang sesuai; Data yang tidak sesuai atau berkualitas di bawah standar akan dikenakan penalti atau pengurangan poin.
Kesimpulan
Setelah membahas logika yang mendasari tata letak produk OORT, kemitraan bisnis, dan protokol Olympus, kita mungkin juga kembali ke nama itu sendiri dan melacak niat asli di balik merek: menurut teori astronomi, bahkan jika peradaban berkembang ke ketinggian yang tak terbayangkan, umat manusia mungkin tidak dapat benar-benar melintasi tata surya yang dikelilingi oleh Awan Oort. Dan galaksi seperti itu, yang sudah sangat besar bagi kita, hanyalah keberadaan yang tidak signifikan di alam semesta yang luas. Karena itu, nama merek OORT juga membawa pemikiran tim tentang batas-batas kognisi manusia: bahkan jika kita kecil dan mungkin tidak akan pernah bisa menembus "awan jauh", kita harus terus mendorong batas-batas sains dan penemuan dengan kagum dan antusias, dan melakukan yang terbaik untuk mendorong peradaban ke depan.
：